USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)

USFS/GTAC/TreeMap/v2016
数据集可用时间
2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 片段
ee.ImageCollection("USFS/GTAC/TreeMap/v2016")
标签
生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 森林生物质 forest-inventory-and-analysis 森林类型 GTAC 土地覆盖 LANDFIRE Redcastle Resources 树木覆盖率 usfs 植被
树状图

说明

此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2016 年美国本土整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。

TreeMap v2016 包含一张图片，这是一张 2016 年左右美国本土森林的 22 波段 30 x 30 米分辨率网格地图，每个波段代表从所选 FIA 数据中派生的一个属性（一个波段代表 TreeMap ID）。属性示例包括森林类型、树冠覆盖百分比、活树蓄积量、活树/死树生物量以及活树/死树中的碳。

TreeMap 产品是随机森林机器学习算法的输出，该算法会将最相似的森林清查与分析 (FIA) 地块分配给网格化 LANDFIRE 输入数据的每个像素。目的是将详细但空间稀疏的 FIA 数据与不太详细但空间全面的 LANDFIRE 数据的互补优势相结合，以在各种尺度上更好地估计森林特征。在私营部门和公共部门，TreeMap 都被用于各种项目，包括燃料处理规划、障碍物危险地图绘制和陆地碳资源估算。

TreeMap 与其他插补森林植被产品的不同之处在于，它为每个像素提供了一个 FIA 地块标识符，而其他数据集则提供森林特征，例如活立木断面积（例如，Ohmann 和 Gregory 2002 年；Pierce Jr 等人 2009 年；Wilson、Lister 和 Riemann 2012 年）。FIA 地块标识符可以与 FIA DataMart（FIA 的地块信息公共代码库 [Forest Inventory Analysis 2022a]）中为每个树木和地块记录的数百个变量和属性相关联。

2016 年的方法将扰动作为响应变量，从而提高了扰动区域的映射准确性。与 LANDFIRE 地图相比，森林覆盖率、高度、植被群组和扰动代码的类内准确率均超过 90%。在验证图的半径范围内，至少有一个像素与预测值的类别相匹配，其中森林覆盖率的匹配率为 57.5%，高度的匹配率为 80.0%，基底面积最大的树种的匹配率为 80.0%，扰动的匹配率为 87.4%。

其他资源

如有任何疑问或具体的数据请求，请发送邮件至 sm.fs.treemaphelp@usda.gov。

  • 森林清查分析。2022a. Forest Inventory Analysis DataMart。 Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022 年。https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html。

  • Ohmann, Janet L 和 Matthew J Gregory。2002 年。 美国俄勒冈州沿海地区利用直接梯度分析和最近邻插补对森林组成和结构进行预测性测绘。 Can. J. 对于。Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.

  • Pierce, Kenneth B Jr、Janet L Ohmann、Michael C Wimberly、Matthew J Gregory 和 Jeremy S Fried。2009 年。 Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. 对于。Res. 39：1901-1916。doi：10.1139/X09-102。

  • Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012 年。 一种基于森林清查样地和中等分辨率栅格数据的近邻插补方法，用于绘制大面积区域的树种分布图。 Forest Ecol. 管理。271：182-198。doi：10.1016/j.foreco.2012.02.002。

频段

像元大小
30 米

波段

名称 单位 像元大小 说明
ALSTK % 米

All-Live-Tree Stocking. 相应条件下的所有活树的蓄积百分比值之和。
BALIVE 平方英尺/英亩 米

活树的基底面积。在相应条件下抽样调查的所有胸径/根颈径 ≥1.0 英寸的活树的每英亩断面积（以平方英尺为单位）。
CANOPYPCT % 米

Live Canopy Cover。源自森林植被模拟器。
CARBON_D 吨/英亩 米

碳，立枯木。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
CARBON_DWN 吨/英亩 米

Carbon, Down Dead。地面上直径大于 3 英寸的木质材料以及直径大于 3 英寸的树桩及其根的碳含量（每英亩的吨数）。根据基于地理区域、森林类型和活树碳密度（Smith 和 Heath，2008 年）的模型估算得出。
CARBON_L 吨/英亩 米

Carbon，Live Above Ground。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
DRYBIO_D 吨/英亩 米

地上干立枯树生物质。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
DRYBIO_L 吨/英亩 米

地上干活树生物质。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
FLDSZCD 米

地块立木规格等级代码 - 根据蓄积量对地块内活树的主要直径等级进行的地块分配分类。
FLDTYPCD 米

Field Forest Type Code - A code indicating the forest type, assigned by the field crew, based on the tree species or species groups forming a plurality of all live stocking. 野外调查人员除了根据条件抽样的树种外，还会根据样地周围的森林面积来评估森林类型。
FORTYPCD 米

算法森林类型代码 - 这是用于报告的森林类型。它主要通过计算机算法得出，但当样地中特定森林状况的样本不足 25% 或在少数其他情况下除外。
GSSTK % 米

Growing-Stock Stocking. 条件中所有生长中树木的蓄积百分比值之和。
QMD_RMRS 英寸 米

林分二次平均直径。Rocky Mountain Research Station. 条件下的二次平均直径，或平均基底面积的树木的直径。基于胸径/地径 ≥1.0 英寸的活树。仅由某些 FIA 工作单位收集。
SDIPCT_RMRS % 米

Stand Density Index. Rocky Mountain Research Station. 一种相对的活树（胸径/地径 ≥1.0 英寸）林分密度度量，以最大林分密度指数 (SDI) 的百分比表示。仅由某些 FIA 工作单元收集。
STANDHT 英尺 米

优势树的高度。源自森林植被模拟器。
STDSZCD 米

算法标准尺寸类别代码 - 使用算法根据库存量分配的条件内活树的主要（基于库存量）直径类别的分类。
TPA_DEAD 次/英亩 米

每英亩的枯树数量。每英亩的枯立木数量（胸径 >= 5 英寸）。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
TPA_LIVE 次/英亩 米

每英亩的活树数量。每英亩的活树数量（胸径 > 1 英寸）。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))
Value 米

原始 TreeMap 标识符数据集值。此数据集有助于查看各个模型化地块值的空间分组。
VOLBFNET_L 锯材板英尺/英亩 米

音量，直播（日志规则：国际 ¼ 英寸）。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
VOLCFNET_D 立方英尺/英亩 米

Volume, Standing Dead。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
VOLCFNET_L 立方英尺/英亩 米

Volume, Live. 通过以下 FIA 查询计算得出：Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD 类别表

值 颜色 说明
0 #c62363

非有林地 - 符合可达土地的定义，并且符合以下条件之一：(1) 树木、幼苗和树苗的蓄积量不到 10%，且未归类为覆盖树木；(2) 对于没有蓄积量标准的若干林地树种，树木、幼苗和树苗的冠层覆盖率不到 10%。
1 #feba12

≤4.9 英寸（幼苗/树苗）。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少为 10%（如果没有蓄积量标准，则为 10% 的冠层覆盖率），并且至少 2/3 的冠层覆盖率来自胸径/根颈直径小于 5.0 英寸的树木。
2 #ffff00

5.0-8.9 英寸（软木）/ 5.0-10.9 英寸（硬木）。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；树冠覆盖率至少有三分之一来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且树冠覆盖率的大部分来自直径为 5.0-8.9 英寸的针叶树和/或胸径为 5.0-10.9 英寸的阔叶树，和/或地径为 5.0-8.9 英寸的林地树木。
3 #38a800

9.0-19.9 英寸（软木）/11.0-19.9 英寸（硬木）。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少为 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少为 10%）；至少三分之一的树冠覆盖率来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且大部分树冠覆盖率来自直径为 9.0-19.9 英寸的针叶树和/或胸径为 11.0-19.9 英寸的阔叶树，和/或地径为 9.0-19.9 英寸的林地树木。
4 #73dfff

20.0-39.9 英寸。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；至少有三分之一的树冠覆盖率来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且大部分树冠覆盖率来自胸径为 20.0-39.9 英寸的树木。
5 #5c09fc

40.0 英寸以上。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；至少有三分之一的树冠覆盖率来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且大部分树冠覆盖率来自胸径大于或等于 40.0 英寸的树木。

FLDTYPCD 类表

值 颜色 说明
101 #6e26ec

杰克松
102 #c765ec

红松
103 #efdbcc

美国白松
104 #a8a9f2

东部白松 / 东部铁杉
105 #d0ce83

北美东部铁杉
121 #47d0b6

香脂冷杉
122 #9d86a6

白云杉
123 #a5f77a

红云杉
124 #dcf4d9

红云杉 / 香脂冷杉
125 #64e1f7

黑云杉
126 #afa9b0

Tamarack
127 #f2c531

北方白雪松
128 #87cc75

弗雷泽冷杉
141 #84d7eb

长叶松
142 #ef4677

湿地松
161 #97f2ad

湿地松
162 #d45549

短叶松
163 #63f3ac

弗吉尼亚松
164 #f58de4

沙松
165 #e9c991

桌山松
166 #ddbef2

池塘松
167 #bba847

短叶松
171 #95eacd

东方红雪松
182 #a6827b

落基山桧
184 #bca28a

Juniper woodland
185 #cff3f4

沼泽松 / 杜松林地
201 #c1ded5

花旗松
202 #948ee9

Port-Orford-cedar
221 #d0ef5b

黄松
222 #e29af0

加州香柏
224 #c34bc3

糖松
225 #e6acb8

杰弗里松
226 #ea3b34

库尔特松
241 #724353

西部白松
261 #f2c7a0

白冷杉
262 #6ab27f

红杉
263 #f1f3d3

高贵冷杉
264 #ea5aba

太平洋银冷杉
265 #edc7e1

恩格尔曼云杉
266 #4965e2

恩格尔曼云杉 / 亚高山冷杉
267 #a0f4c4

大冷杉
268 #5697de

高山冷杉
269 #5defc4

蓝云杉
270 #e8f384

山铁杉
271 #cc63bd

阿拉斯加黄杉
281 #e16f3d

窄叶松
301 #f5da68

西部铁杉
304 #a63bcf

西部红雪松
305 #51d0dd

锡特卡云杉
321 #6bc5b6

西部落叶松
341 #f2f4a5

红木
361 #576abe

结球松
362 #b56f7c

西南部白松
365 #dca5ca

狐尾松 / 刚松
366 #67eff4

柔松
367 #ca5483

白皮松
368 #a8bf86

其他西部软木
369 #aff6e9

西部刺柏
371 #a53394

加利福尼亚混合针叶林
381 #e9e2eb

苏格兰松
383 #d0cfad

其他异域软木
384 #eee1b3

挪威云杉
385 #e4db79

引入了 Larch
401 #ec42f6

东部白松 / 北部红橡 / 白蜡树
402 #7e9f81

东部红雪松 / 硬木
403 #4a7196

长叶松 / 橡树
404 #5cd76e

短叶松 / 橡树
405 #37999a

弗吉尼亚松 / 南方红橡
406 #ed54dd

湿地松 / 硬木
407 #6792f0

湿地松 / 硬木
409 #82eb3e

其他松木 / 硬木
501 #b8db98

短叶栎 / 黑杰克栎
502 #bccc4b

栗橡树
503 #f22ab1

白橡木 / 红橡木 / 山核桃木
504 #f6e095

白橡木
505 #77989d

北方红橡
506 #718640

黄杨 / 白橡 / 北方红橡
507 #9d4f8d

Sassafras / persimmon
508 #c376e4

枫香树 / 黄杨
509 #7cb133

毛果栎
510 #5fa7cc

猩红栎
511 #9ae6e8

黄杨
512 #def3b1

黑胡桃
513 #b88bf2

黑槐
514 #a5f031

南方灌木栎
515 #eeafa3

栗橡树 / 黑橡树 / 猩红橡树
516 #9bd763

樱桃木 / 白蜡木 / 黄杨
517 #b838ee

榆树 / 白蜡树 / 刺槐
519 #e88fbb

红枫 / 橡树
520 #cce5b9

混合高地硬木
601 #ed8a9c

沼泽栗橡树 / 樱桃皮橡树
602 #c8ed2d

枫香树 / 纳塔栎 / 柳叶栎
605 #f0bd53

Overcup oak / water hickory
606 #60dad1

大西洋白雪松
607 #c790c1

落羽杉 / 水 tupelo
608 #54c7ef

甜月桂 / 沼泽图普洛 / 红枫
609 #8e6a31

落羽杉 / 池杉
701 #cecceb

黑灰 / 美国榆树 / 红枫
702 #b1bef2

河桦树 / 美国梧桐
703 #f077ef

Cottonwood
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

美国梧桐 / 山核桃 / 美国榆树
706 #efadec

糖果树 / 朴树 / 榆树 / 美国白蜡树
707 #da23cf

银枫 / 美国榆树
708 #e4c3c0

红枫 / 低地
709 #bf90e1

棉白杨 / 柳树
722 #52f3eb

俄勒冈灰
801 #a2c9eb

糖枫 / 山毛榉 / 黄桦
802 #3ff451

黑樱桃
805 #6ab7f2

硬枫木 / 椴木
809 #b3714c

红枫 / 高地
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

白桦
903 #dd82c7

灰桦
904 #c5f2a0

香脂杨
905 #e3f2e7

针叶樱桃
911 #b2c2b1

红桤木
912 #4ff389

大叶枫
921 #8772e8

灰松
922 #bb24a1

加利福尼亚黑橡树
923 #c7f7cd

俄勒冈白橡
924 #8fc3c6

蓝橡树
931 #f13896

海岸栎
933 #efe92f

峡谷活栎
934 #6c48ae

内陆活栎
935 #b3e8cd

加州白橡（谷橡）
941 #e8a882

Tanoak
942 #b3e0f0

加州月桂
943 #6a48de

巨型金坚果
961 #c3ab6e

太平洋马德龙
962 #f5f169

其他硬木
971 #f3c66f

落叶橡树林地
972 #4ecb89

常绿橡树林地
973 #60b0c2

豆科灌木林地
974 #76e45f

Cercocarpus（山刷）林地
975 #b3c5ce

山间枫树林地
976 #ee73af

其他林地硬木
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

棕榈树
995 #e67774

其他异域硬木

FORTYPCD 类表

值 颜色 说明
101 #6e26ec

杰克松
102 #c765ec

红松
103 #efdbcc

美国白松
104 #a8a9f2

东部白松 / 东部铁杉
105 #d0ce83

北美东部铁杉
121 #47d0b6

香脂冷杉
122 #9d86a6

白云杉
123 #a5f77a

红云杉
124 #dcf4d9

红云杉 / 香脂冷杉
125 #64e1f7

黑云杉
126 #afa9b0

Tamarack
127 #f2c531

北方白雪松
141 #84d7eb

长叶松
142 #ef4677

湿地松
161 #97f2ad

湿地松
162 #d45549

短叶松
163 #63f3ac

弗吉尼亚松
164 #f58de4

沙松
165 #e9c991

桌山松
166 #ddbef2

池塘松
167 #bba847

短叶松
171 #95eacd

东方红雪松
182 #a6827b

落基山桧
184 #bca28a

Juniper woodland
185 #cff3f4

沼泽松 / 杜松林地
201 #c1ded5

花旗松
202 #948ee9

Port-Orford-cedar
221 #d0ef5b

黄松
222 #e29af0

加州香柏
224 #c34bc3

糖松
225 #e6acb8

杰弗里松
226 #ea3b34

库尔特松
241 #724353

西部白松
261 #f2c7a0

白冷杉
262 #6ab27f

红杉
263 #f1f3d3

高贵冷杉
264 #ea5aba

太平洋银冷杉
265 #edc7e1

恩格尔曼云杉
266 #4965e2

恩格尔曼云杉 / 亚高山冷杉
267 #a0f4c4

大冷杉
268 #5697de

高山冷杉
269 #5defc4

蓝云杉
270 #e8f384

山铁杉
271 #cc63bd

阿拉斯加黄杉
281 #e16f3d

窄叶松
301 #f5da68

西部铁杉
304 #a63bcf

西部红雪松
305 #51d0dd

锡特卡云杉
321 #6bc5b6

西部落叶松
341 #f2f4a5

红木
361 #576abe

结球松
362 #b56f7c

西南部白松
365 #dca5ca

狐尾松 / 刚松
366 #67eff4

柔松
367 #ca5483

白皮松
368 #a8bf86

其他西部软木
369 #aff6e9

西部刺柏
371 #a53394

加利福尼亚混合针叶林
381 #e9e2eb

苏格兰松
383 #d0cfad

其他异域软木
384 #eee1b3

挪威云杉
385 #e4db79

引入了 Larch
401 #ec42f6

东部白松 / 北部红橡 / 白蜡树
402 #7e9f81

东部红雪松 / 硬木
403 #4a7196

长叶松 / 橡树
404 #5cd76e

短叶松 / 橡树
405 #37999a

弗吉尼亚松 / 南方红橡
406 #ed54dd

湿地松 / 硬木
407 #6792f0

湿地松 / 硬木
409 #82eb3e

其他松木 / 硬木
501 #b8db98

短叶栎 / 黑杰克栎
502 #bccc4b

栗橡树
503 #f22ab1

白橡木 / 红橡木 / 山核桃木
504 #f6e095

白橡木
505 #77989d

北方红橡
506 #718640

黄杨 / 白橡 / 北方红橡
507 #9d4f8d

Sassafras / persimmon
508 #c376e4

枫香树 / 黄杨
509 #7cb133

毛果栎
510 #5fa7cc

猩红栎
511 #9ae6e8

黄杨
512 #def3b1

黑胡桃
513 #b88bf2

黑槐
514 #a5f031

南方灌木栎
515 #eeafa3

栗橡树 / 黑橡树 / 猩红橡树
516 #9bd763

樱桃木 / 白蜡木 / 黄杨
517 #b838ee

榆树 / 白蜡树 / 刺槐
519 #e88fbb

红枫 / 橡树
520 #cce5b9

混合高地硬木
601 #ed8a9c

沼泽栗橡树 / 樱桃皮橡树
602 #c8ed2d

枫香树 / 纳塔栎 / 柳叶栎
605 #f0bd53

Overcup oak / water hickory
606 #60dad1

大西洋白雪松
607 #c790c1

落羽杉 / 水 tupelo
608 #54c7ef

甜月桂 / 沼泽图普洛 / 红枫
609 #8e6a31

落羽杉 / 池杉
701 #cecceb

黑灰 / 美国榆树 / 红枫
702 #b1bef2

河桦树 / 美国梧桐
703 #f077ef

Cottonwood
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

美国梧桐 / 山核桃 / 美国榆树
706 #efadec

糖果树 / 朴树 / 榆树 / 美国白蜡树
707 #da23cf

银枫 / 美国榆树
708 #e4c3c0

红枫 / 低地
709 #bf90e1

棉白杨 / 柳树
722 #52f3eb

俄勒冈灰
801 #a2c9eb

糖枫 / 山毛榉 / 黄桦
802 #3ff451

黑樱桃
805 #6ab7f2

硬枫木 / 椴木
809 #b3714c

红枫 / 高地
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

白桦
903 #dd82c7

灰桦
904 #c5f2a0

香脂杨
905 #e3f2e7

针叶樱桃
911 #b2c2b1

红桤木
912 #4ff389

大叶枫
921 #8772e8

灰松
922 #bb24a1

加利福尼亚黑橡树
923 #c7f7cd

俄勒冈白橡
924 #8fc3c6

蓝橡树
931 #f13896

海岸栎
933 #efe92f

峡谷活栎
934 #6c48ae

内陆活栎
935 #b3e8cd

加州白橡（谷橡）
941 #e8a882

Tanoak
942 #b3e0f0

加州月桂
943 #6a48de

巨型金坚果
961 #c3ab6e

太平洋马德龙
962 #f5f169

其他硬木
971 #f3c66f

落叶橡树林地
972 #4ecb89

常绿橡树林地
973 #60b0c2

豆科灌木林地
974 #76e45f

Cercocarpus（山刷）林地
975 #b3c5ce

山间枫树林地
976 #ee73af

其他林地硬木
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

棕榈树
991 #e6a25e

Paulownia
992 #f8f3b7

Melaleuca
995 #e67774

其他异域硬木
999 #d5cc36

非库存商品

STDSZCD 类别表

值 颜色 说明
1 #38a800

大直径 - 所有活立木蓄积量值至少为 10（以 100 为基准）；中直径和大直径树木的蓄积量占总蓄积量的 50% 以上；大直径树木的蓄积量等于或大于中直径树木的蓄积量。
2 #ffff00

中等直径 - 所有活立木蓄积量价值至少为 10（基准 100）；超过 50% 的蓄积量为中等直径和大直径树木；大直径树木的蓄积量低于中等直径树木的蓄积量。
3 #feba12

小径级 - 所有活立木蓄积量值（以 100 为基数）至少为 10，其中至少 50% 的蓄积量为小径级树木的林地。
5 #c62363

未蓄积 - 所有活立木蓄积值均小于 10 的林地。

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
年 INT

产品的年份。
landfire_ver STRING

用作插补的参考数据和目标数据的 Landfire 版本。

使用条款

使用条款

美国农业部林务局不作任何明示或暗示的保证，包括对适销性和特定用途适用性的保证，也不对这些地理空间数据的准确性、可靠性、完整性或效用承担任何法律责任或义务，或因不当或不正确使用这些地理空间数据而产生的后果承担任何法律责任或义务。这些地理空间数据及相关地图或图形并非法律文件，也不得用作法律文件。不得使用这些数据和地图来确定产权、所有权、法律说明或边界、法律管辖权，或可能对公共土地或私人土地施加的限制。 数据和地图可能未标示自然灾害，土地使用者应谨慎行事。数据是动态的，可能随时间变化。用户有责任核实地理空间数据的局限性，并据此使用数据。

这些数据由美国政府资助收集，无需额外许可或费用即可使用。如果您在出版物、演示文稿或其他研究产品中使用这些数据，请按适当的格式引用。

引用

引用：

  • Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021 年。TreeMap 2016：美国本土森林的树级模型，约 2016 年。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// Load the full dataset
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016');

// Get the 2016 image
var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first();

// 'Official' TreeMap 2016 palettes
var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599'];
var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse();
var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'];
var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse();
var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'];
var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse();

// Select all 22 attributes
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var balive = tm2016.select('BALIVE');
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var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN');
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var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L');
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var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L');

// Add all attributes to the map with the 'official' visualization
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Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false);
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Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code');
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Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false);
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Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false);

// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
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此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了 2016 年美国本土整个森林覆盖范围内的森林特征（包括活树和死树的数量、生物量和碳）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片，分辨率为 22 波段 30 x 30 米…
USFS/GTAC/TreeMap/v2016, biomass,carbon,climate-change,conus,forest,forest-biomass,forest-inventory-and-analysis,forest-type,gtac,landcover,landfire,redcastle-resources,tree-cover,usfs,vegetation
2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
22.76862 -128.97722 51.64968 -65.25445
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