PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 100m

VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_100M
데이터 세트 사용 가능 기간
2013-10-17T00:00:00Z–2021-10-31T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_100M")
Cadence
1일
태그
esa multispectral nir proba probav satellite-imagery swir vito

설명

Proba-V는 토지 피복 및 식물 생장을 매핑하는 위성 임무입니다. SPOT-4 및 SPOT-5 미션의 VGT 광학 기기의 연속성을 제공하도록 설계되었습니다.

이 센서는 2,250km의 시야를 갖춘 3개의 VNIR (가시광선 및 근적외선) 대역과 1개의 SWIR (단파 적외선) 스펙트럼 대역에서 데이터를 수집합니다. 전 세계 이미지는 2일마다 300m 해상도로 생성되며, 5일마다 천정 관측에서 100m 이미지가 생성됩니다. 이러한 이미지는 나중에 합성되어 일일 합성 데이터 세트를 생성합니다. 합성 및 대기 보정 절차에 대한 설명은 사용자 설명서에서 확인할 수 있습니다.

이 데이터 세트에 제공된 반사율은 디지털 카운트 번호 (DN)로 표시되며 사용자 설명서의 4.6.1절에 나온 가이드라인에 따라 변환해야 합니다.

대역

픽셀 크기
100미터

대역

이름 단위 픽셀 크기 파장 설명
RED 미터 658nm, FWHM: 82nm

캐노피 상단 반사율 RED 채널

NIR 미터 834nm, FWHM: 121nm

캐노피 반사율 NIR 채널 상단

BLUE 미터 460nm, FWHM: 42nm

캐노피 상단 반사율 파란색 채널

SWIR 미터 1610nm, FWHM: 89nm

캐노피 반사율 SWIR 채널 상단

NDVI 미터 없음

정규 식생 지수

SZA deg 미터 없음

태양 천정각

SAA deg 미터 없음

태양 방위각

SWIRVAA deg 미터 없음

방위각 보기 SWIR 감지기

SWIRVZA deg 미터 없음

천정각 SWIR 감지기 보기

VNIRVAA deg 미터 없음

방위각 VNIR 감지기 보기

VNIRVZA deg 미터 없음

천정각 VNIR 감지기 보기

SM 미터 없음

품질 / 정보 대역

TIME 미터 없음

이 모자이크의 이미지 수집이 시작된 후 경과한 시간

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
ARCHIVING_DATE 문자열

보관처리 날짜

CLOUD_COVER_PERCENTAGE DOUBLE

운량 비율

LAND_PERCENTAGE DOUBLE

토지 비율

MISSING_DATA_PERCENTAGE DOUBLE

누락된 데이터 비율

PROBAV_ATMCORR_SMAC_VERSION 문자열

대기 보정 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_CLOUDICESNOWDETECTION_VERSION 문자열

클라우드 및 눈/얼음 감지 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_COMPOSITING_MVC_VERSION 문자열

MVC 합성 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_GEOMODELLING_VERSION 문자열

기하학적 모델링 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_MAPPING_VERSION 문자열

프로젝션 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_MOSAIC_VERSION 문자열

모자이크 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_RADIOMODELLING_VERSION 문자열

방사량 모델링 알고리즘의 초기 버전

PROBAV_SHADOWDETECTION_VERSION 문자열

그림자 감지 알고리즘의 초기 버전

PRODUCT_VERSION 문자열

제품 버전

SNOW_COVER_PERCENTAGE DOUBLE

눈 덮개 비율

이용약관

이용약관

PROBA-V 300m 및 100m 데이터는 1개월 이상 된 데이터에 대해 무료로 제공됩니다.

인용

인용:
  • Copyright ESA-BELSPO, produced by Vito

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_100M')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-04-01'));
var falseColor = dataset.select(['RED', 'NIR', 'BLUE']);
var falseColorVis = {
  min: 20.0,
  max: 2000.0,
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');
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