Proba-V는 토지 피복 및 식물 생장을 매핑하는 위성 임무입니다. SPOT-4 및 SPOT-5 미션의 VGT 광학 기기의 연속성을 제공하도록 설계되었습니다.
이 센서는 2,250km의 시야를 갖춘 3개의 VNIR (가시광선 및 근적외선) 대역과 1개의 SWIR (단파 적외선) 스펙트럼 대역에서 데이터를 수집합니다. 전 세계 이미지는 2일마다 300m 해상도로 생성되며, 5일마다 천정 관측에서 100m 이미지가 생성됩니다. 이러한 이미지는 나중에 합성되어 일일 합성 데이터 세트를 생성합니다. 합성 및 대기 보정 절차에 대한 설명은 사용자 설명서에서 확인할 수 있습니다.
이 데이터 세트에 제공된 반사율은 디지털 카운트 번호 (DN)로 표시되며 사용자 설명서의 4.6.1절에 나온 가이드라인에 따라 변환해야 합니다.
대역
픽셀 크기 333미터
대역
이름
단위
픽셀 크기
파장
설명
RED
미터
658nm, FWHM: 82nm
캐노피 상단 반사율 RED 채널
NIR
미터
834nm, FWHM: 121nm
캐노피 반사율 NIR 채널 상단
BLUE
미터
460nm, FWHM: 42nm
캐노피 상단 반사율 파란색 채널
SWIR
미터
1610nm, FWHM: 89nm
캐노피 반사율 SWIR 채널 상단
NDVI
미터
없음
정규 식생 지수
SZA
deg
미터
없음
태양 천정각
SAA
deg
미터
없음
태양 방위각
SWIRVAA
deg
미터
없음
방위각 보기 SWIR 감지기
SWIRVZA
deg
미터
없음
천정각 SWIR 감지기 보기
VNIRVAA
deg
미터
없음
방위각 VNIR 감지기 보기
VNIRVZA
deg
미터
없음
천정각 VNIR 감지기 보기
SM
미터
없음
품질 / 정보 대역
SM의 비트 마스크
비트 0~2: 구름/얼음 눈/그림자 플래그
0: 지우기
1: 그림자
2: 정의되지 않음
3: 클라우드
4: 얼음
비트 3: 육지/바다
0: Sea
1: 육지 (이 값을 갖는 픽셀에는 바다 영역이 포함될 수 있음)
비트 4: 방사량 품질 SWIR 플래그
0: 나쁨
1: 좋음
비트 5: 방사량 품질 NIR 플래그
0: 나쁨
1: 좋음
비트 6: 방사량 품질 위험 신호
0: 나쁨
1: 좋음
비트 7: 방사량 품질 파란색 플래그
0: 나쁨
1: 좋음
TIME
분
미터
없음
이 모자이크의 이미지 수집이 시작된 후 경과한 시간
이미지 속성
이미지 속성
이름
유형
설명
ARCHIVING_DATE
문자열
보관처리 날짜
CLOUD_COVER_PERCENTAGE
DOUBLE
운량 비율
LAND_PERCENTAGE
DOUBLE
토지 비율
MISSING_DATA_PERCENTAGE
DOUBLE
누락된 데이터 비율
PROBAV_ATMCORR_SMAC_VERSION
문자열
대기 보정 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_CLOUDICESNOWDETECTION_VERSION
문자열
클라우드 및 눈/얼음 감지 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_COMPOSITING_MVC_VERSION
문자열
MVC 합성 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_GEOMODELLING_VERSION
문자열
기하학적 모델링 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_MAPPING_VERSION
문자열
프로젝션 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_MOSAIC_VERSION
문자열
모자이크 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_RADIOMODELLING_VERSION
문자열
방사량 모델링 알고리즘의 초기 버전
PROBAV_SHADOWDETECTION_VERSION
문자열
그림자 감지 알고리즘의 초기 버전
PRODUCT_VERSION
문자열
제품 버전
SNOW_COVER_PERCENTAGE
DOUBLE
눈 덮개 비율
이용약관
이용약관
PROBA-V 300m 및 100m 데이터는 1개월 이상 된 데이터에 대해 무료로 제공됩니다.
Proba-V는 지표면과 식물 생장을 매핑하는 임무를 수행하는 위성입니다. SPOT-4 및 SPOT-5 임무의 VGT 광학 기기의 연속성을 제공하도록 설계되었습니다. 센서는 3개의 VNIR (가시광선 및 근적외선) 대역과 1개의 SWIR (단파 적외선) 스펙트럼 대역에서 데이터를 수집하며 …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Proba-V dataset provides daily synthesis imagery at 333m resolution for mapping land cover and vegetation growth, collected by the European Space Agency (ESA).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes Top of Canopy (TOC) reflectance in Red, Near-Infrared (NIR), Blue, and Short-Wave Infrared (SWIR) bands, along with derived indices like NDVI.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely accessible for periods older than one month and covers the period from October 17, 2013, to October 31, 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReflectance values are provided as Digital Numbers (DN) and require conversion according to the user manual for proper analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should consult the user manual for detailed information on compositing, atmospheric correction, and data quality flags.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 333m\n\nDataset Availability\n: 2013-10-17T00:00:00Z--2021-10-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Vito / ESA](https://proba-v.vgt.vito.be/)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [multispectral](/earth-engine/datasets/tags/multispectral) [nir](/earth-engine/datasets/tags/nir) [proba](/earth-engine/datasets/tags/proba) [probav](/earth-engine/datasets/tags/probav) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [swir](/earth-engine/datasets/tags/swir) [vito](/earth-engine/datasets/tags/vito) \n\n#### Description\n\nProba-V is a satellite mission tasked to map land cover and vegetation\ngrowth. It was designed to provide continuity for the VGT optical instrument\nfrom the SPOT-4 and SPOT-5 missions.\n\nThe sensor collects data in three VNIR (visible and near-infrared) bands\nand one SWIR (short-wave infrared) spectral band with a 2250km field of\nview. Global images are produced every 2 days at 300m resolution, and a 100m\nimage from nadir observations every 5 days. These images are later\ncomposited to produce this daily synthesis dataset. The description of\nthe compositing and atmospheric correction procedures can be found in\nthe [user manual](https://publications.vito.be/2017-1333-probav-products-user-manual.pdf).\n\nThe reflectances provided in this dataset are presented as Digital Count\nNumbers (DN) and must be converted according to the guidelines in\nSection 4.6.1 of the [user manual](https://publications.vito.be/2017-1333-probav-products-user-manual.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n333 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Wavelength | Description |\n|-----------|-------|------------|--------------------|-----------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `RED` | | meters | 658nm, FWHM: 82nm | Top of canopy reflectance RED channel |\n| `NIR` | | meters | 834nm, FWHM: 121nm | Top of canopy reflectance NIR channel |\n| `BLUE` | | meters | 460nm, FWHM: 42nm | Top of canopy reflectance BLUE channel |\n| `SWIR` | | meters | 1610nm, FWHM: 89nm | Top of canopy reflectance SWIR channel |\n| `NDVI` | | meters | None | Normalized Difference Vegetation Index |\n| `SZA` | deg | meters | None | Solar zenith angle |\n| `SAA` | deg | meters | None | Solar azimuth angle |\n| `SWIRVAA` | deg | meters | None | Viewing azimuth angles SWIR detector |\n| `SWIRVZA` | deg | meters | None | Viewing zenith angle SWIR detector |\n| `VNIRVAA` | deg | meters | None | Viewing azimuth angle VNIR detector |\n| `VNIRVZA` | deg | meters | None | Viewing zenith angle VNIR detector |\n| `SM` | | meters | None | Quality / Information band. |\n| Bitmask for SM - Bits 0-2: Cloud/ice snow/shadow flag - 0: Clear - 1: Shadow - 2: Undefined - 3: Cloud - 4: Ice - Bit 3: Land/sea - 0: Sea - 1: Land (pixels with this value may include areas of sea) - Bit 4: Radiometric quality SWIR flag - 0: Bad - 1: Good - Bit 5: Radiometric quality NIR flag - 0: Bad - 1: Good - Bit 6: Radiometric quality RED flag - 0: Bad - 1: Good - Bit 7: Radiometric quality BLUE flag - 0: Bad - 1: Good ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `TIME` | min | meters | None | Time elapsed since the start of image collection of this mosaic |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|--------------------------------------|--------|---------------------------------------------------------------|\n| ARCHIVING_DATE | STRING | Archiving date |\n| CLOUD_COVER_PERCENTAGE | DOUBLE | Cloud cover percentage |\n| LAND_PERCENTAGE | DOUBLE | Land percentage |\n| MISSING_DATA_PERCENTAGE | DOUBLE | Missing data percentage |\n| PROBAV_ATMCORR_SMAC_VERSION | STRING | Initial version of the atmospheric correction algorithm |\n| PROBAV_CLOUDICESNOWDETECTION_VERSION | STRING | Initial version of the cloud and snow/ice detection algorithm |\n| PROBAV_COMPOSITING_MVC_VERSION | STRING | Initial version of the MVC compositing algorithm |\n| PROBAV_GEOMODELLING_VERSION | STRING | Initial version of the geometric modelling algorithm |\n| PROBAV_MAPPING_VERSION | STRING | Initial version of the projection algorithm |\n| PROBAV_MOSAIC_VERSION | STRING | Initial version of the mosaicking algorithm |\n| PROBAV_RADIOMODELLING_VERSION | STRING | Initial version of the radiometric modelling algorithm |\n| PROBAV_SHADOWDETECTION_VERSION | STRING | Initial version of the shadow detection algorithm |\n| PRODUCT_VERSION | STRING | Product version |\n| SNOW_COVER_PERCENTAGE | DOUBLE | Snow cover percentage |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nPROBA-V 300m and 100m data are freely available for data older than 1 month.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Copyright ESA-BELSPO, produced by Vito\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_333M')\n .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-04-01'));\nvar falseColor = dataset.select(['RED', 'NIR', 'BLUE']);\nvar falseColorVis = {\n min: 20.0,\n max: 2000.0,\n};\nMap.setCenter(17.93, 7.71, 2);\nMap.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/VITO/VITO_PROBAV_C1_S1_TOC_333M) \n[PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 333m](/earth-engine/datasets/catalog/VITO_PROBAV_C1_S1_TOC_333M) \nProba-V is a satellite mission tasked to map land cover and vegetation growth. It was designed to provide continuity for the VGT optical instrument from the SPOT-4 and SPOT-5 missions. The sensor collects data in three VNIR (visible and near-infrared) bands and one SWIR (short-wave infrared) spectral band with a ... \nVITO/PROBAV/C1/S1_TOC_333M, esa,multispectral,nir,proba,probav,satellite-imagery,swir,vito \n2013-10-17T00:00:00Z/2021-10-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://proba-v.vgt.vito.be/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/VITO_PROBAV_C1_S1_TOC_333M)"]]
