Cet ensemble de données représente le stockage du carbone terrestre au-dessus et en dessous du sol (tonnes (t) de C par hectare (ha)) pour environ 2010.
L'ensemble de données a été construit en combinant les ensembles de données les plus fiables disponibles publiquement et en les superposant à la carte de couverture terrestre ESA CCI pour l'année 2010 (ESA, 2017). La valeur de biomasse aérienne correspondante a été attribuée à chaque cellule de grille à partir de la carte de biomasse la plus appropriée pour le type de couverture terrestre de la cellule de grille.
Les ensembles de données sur le carbone ont été identifiés à partir d'une étude bibliographique des ensembles de données existants sur le carbone de la biomasse dans les écosystèmes terrestres publiés dans des revues à comité de lecture.
Pour déterminer les ensembles de données à combiner afin de produire la carte mondiale de la densité de carbone, les ensembles de données identifiés ont été évalués en fonction de la résolution, de la précision, de la définition de la biomasse et de la date de référence (voir le tableau 1 du document cité pour plus d'informations sur les ensembles de données sélectionnés).
Après avoir agrégé chaque ensemble de données sélectionné à une échelle nominale de résolution de 300 m, les catégories de forêt de l'ensemble de données CCI ESA 2010 sur la couverture terrestre ont été utilisées pour extraire la biomasse aérienne de Santoro et al. 2018 pour les zones forestières.
La biomasse des zones boisées et de la savane a ensuite été intégrée pour l'Afrique à partir de Bouvet et al. 2018, et à partir de Santoro et al. 2018 pour les zones hors Afrique et hors forêt.
La biomasse des classes de couverture terrestre des terres cultivées, de la végétation clairsemée et des prairies de CCI ESA, en plus des zones d'arbustes en dehors de l'Afrique manquantes dans Santoro et al. 2018, a été extraite de Xia et al. 2014 et de Spawn et al. 2017, moyennée par zone écologique pour chaque type de couverture terrestre.
La biomasse souterraine a été ajoutée à l'aide des rapports racine/tige des directives de l'IPCC de 2006 pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre (IPCC, 2006). Aucune valeur souterraine n'a été attribuée aux terres cultivées, car les ratios n'étaient pas disponibles. La biomasse aérienne et souterraine a ensuite été additionnée et multipliée par 0,5 pour être convertie en carbone, ce qui a généré une seule couche de carbone de biomasse aérienne et souterraine.
Cet ensemble de données n'a pas été validé.
Références :
Bouvet, A. et al. 2018. Carte de la biomasse aérienne des savanes et des forêts africaines, avec une résolution de 25 m, dérivée d'ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.
IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japon : IGES.
Santoro, M. et al. (2018). Portrait détaillé du pool de biomasse aérienne forestière pour l'année 2010, obtenu à partir de plusieurs observations de télédétection. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.
Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. Nouvelle-Orléans, Louisiane : American Geophysical Union.
Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.
Note du fournisseur : L'ensemble de données sur la biomasse carbonée du Centre mondial de surveillance de la conservation de la nature du Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE-WCMC) représente les conditions entre 1982 et 2010, selon le type de couverture terrestre. Les modèles relatifs des stocks de carbone sont bien représentés dans cet ensemble de données. L'ensemble de données sur la biomasse carbonée de la NASA/ORNL représente les conditions de biomasse pour 2010, avec des estimations d'incertitude au niveau des pixels.
La biomasse supplémentaire des types de couverture terrestre non dominants est représentée dans chaque pixel. Pour en savoir plus, veuillez consulter les articles décrivant chaque ensemble de données : WCMC (Soto-Navarro et al. 2020) et NASA/ORNL(Spawn et al. 2020).
Bracelets
Bandes de fréquences
Nom
Min
Max
Taille des pixels
Description
carbon_tonnes_per_ha
0
445,5
300 mètres
Tonnes de carbone de biomasse aérienne et souterraine par hectare
Conditions d'utilisation
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Ces données sont soumises à la licence Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
Pour en savoir plus, cliquez ici.
Citations
Citations :
Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,
Wearn O. R. Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,
Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,
Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D. et Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal
Society B. 375 Link
Cet ensemble de données représente le stockage du carbone terrestre au-dessus et en dessous du sol (tonnes (t) de C par hectare (ha)) pour environ 2010. L'ensemble de données a été construit en combinant les ensembles de données les plus fiables disponibles publiquement et en les superposant à la carte de couverture terrestre ESA CCI pour l'année 2010 (ESA, 2017), en attribuant à chaque grille…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. The dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid ... \nWCMC/biomass_carbon_density/v1_0, biomass,carbon,forest-biomass,wcmc \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0)"]]
