এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য biosphere-models@google.com এ যোগাযোগ করুন অথবা Nature Trace Catalog থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- প্রকৃতির ট্রেস
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- গুগল
- ট্যাগ
- পরিবেশগত-সংযোগ
বিবরণ
ফার্মস্কেপস ২০২০ ডেটাসেট ইংল্যান্ডের কৃষি ভূদৃশ্যের মধ্যে তিনটি প্রধান আধা-প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্যের জন্য উচ্চ-রেজোলিউশন (২৫ সেমি) সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে: হেজরো, বনভূমি এবং পাথরের দেয়াল। এই ডেটাসেটটি অক্সফোর্ড লেভারহাল্ম সেন্টার ফর নেচার রিকভারির সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছিল যাতে ল্যান্ডস্কেপ পুনরুদ্ধার, জীববৈচিত্র্য পর্যবেক্ষণ এবং পরিবেশগত সংযোগ বিশ্লেষণ সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি বেসলাইন হিসাবে কাজ করা যায়।
উচ্চ-রেজোলিউশনের আকাশীয় চিত্রের মোজাইকে একটি ভিশন ট্রান্সফরমার মডেল প্রয়োগ করে ডেটাসেটটি তৈরি করা হয়েছিল, যা মানব-টীকাযুক্ত লেবেলের একটি বৃহৎ সংগ্রহ ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল। আউটপুটটিতে তিনটি স্বতন্ত্র সম্ভাব্যতা স্তর রয়েছে, প্রতিটি বৈশিষ্ট্য শ্রেণীর জন্য একটি। এই সম্ভাব্যতা বিন্যাস ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট বিশ্লেষণাত্মক প্রয়োজনীয়তা অনুসারে বাইনারি বৈশিষ্ট্য মানচিত্র তৈরি করতে কাস্টম থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করতে দেয়।
সীমাবদ্ধতা
- ভৌগোলিক পরিধি: ঘন শহুরে পরিবেশ এবং পাহাড়ি এলাকায় মডেলের কর্মক্ষমতা হ্রাস পেয়েছে, যা প্রাথমিকভাবে গ্রামীণ ভূদৃশ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে প্রশিক্ষণের তথ্যে কম প্রতিনিধিত্ব করা হয়েছিল।
- টেম্পোরাল অ্যাকুরেসি: উৎস চিত্রটি ২০১৮ থেকে ২০২০ সালের মধ্যে ধারণ করা হয়েছিল। ফলস্বরূপ, ডেটাসেট এই সময়কাল থেকে ঘটে যাওয়া ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তনগুলির হিসাব রাখে না।
- শ্রেণী-নির্দিষ্ট কর্মক্ষমতা: পাথরের প্রাচীর শ্রেণীটি বনভূমি এবং হেজারোর তুলনায় কম নির্ভুলতা প্রদর্শন করে, যা প্রশিক্ষণের তথ্যে উল্লেখযোগ্য শ্রেণী ভারসাম্যহীনতার ফলাফল।
ইউরোপ ডেটাসেট
ইংল্যান্ডের প্রাথমিক ডেটাসেট ছাড়াও, ইউরোপীয় স্কেলে একটি প্রাথমিক সংস্করণ তৈরি করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি একই পরিমাণগত বৈধতার শিকার হয়নি এবং এটি পরীক্ষামূলক হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। এই ফর্মটি জমা দিয়ে এই ডেটাসেটে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করা সম্ভব।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
০.২৫ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | স্কেল | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
B0 | 0 | ২৫০ | ০.০০৪ | মিটার | হেজারো সম্ভাব্যতা ([0-250] পর্যন্ত স্কেল করা হয়েছে)। |
B1 | 0 | ২৫০ | ০.০০৪ | মিটার | পাথরের প্রাচীরের সম্ভাবনা ([0-250] পর্যন্ত স্কেল করা হয়েছে)। |
B2 | 0 | ২৫০ | ০.০০৪ | মিটার | বনভূমি/গাছের সম্ভাব্যতা ([0-250] পর্যন্ত স্কেল করা হয়েছে)। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি CC-BY 4.0 এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত এবং এর জন্য নিম্নলিখিত অ্যাট্রিবিউশন প্রয়োজন: "এই ডেটাসেটটি Google দ্বারা তৈরি"।
উদ্ধৃতি
মাইকেলেঞ্জেলো কনসার্ভা, অ্যালেক্স উইলসন, শার্লট স্ট্যান্টন, বিশাল বাচ্চু, বরুণ গুলশান, "রিমোট সেন্সিং থেকে কৃষিকাজের ভূদৃশ্যের মানচিত্র তৈরি" (পর্যালোচনায়)। doi:10.48550/arXiv.2506.13993 ,
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);