Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трёх ключевых полуестественных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан совместно с Центром восстановления природы Оксфорд-Леверхалм и послужит основой для применения в таких областях, как восстановление ландшафтов, мониторинг биоразнообразия и анализ экологической связности.
Набор данных был создан путём применения модели Vision Transformer к мозаике аэрофотоснимков высокого разрешения, обученных с использованием большого корпуса аннотированных человеком меток. Выходные данные состоят из трёх отдельных вероятностных слоёв, по одному для каждого класса объектов. Этот вероятностный формат позволяет пользователям применять настраиваемые пороговые значения для создания бинарных карт объектов, адаптированных к их конкретным аналитическим требованиям.
Ограничения
Географический охват: эффективность модели снижается в условиях плотной городской застройки и горных местностях, которые были недостаточно представлены в обучающих данных, ориентированных в основном на сельские ландшафты.
Временная точность: Исходные изображения были получены в период с 2018 по 2020 год. Следовательно, набор данных не учитывает изменения ландшафта, произошедшие с этого периода.
Производительность, специфичная для класса: класс каменной стены демонстрирует более низкую точность по сравнению с лесными массивами и живыми изгородями, что является результатом значительного дисбаланса классов в обучающих данных.
Европейский набор данных
Помимо основного набора данных по Англии, была создана предварительная версия для европейского масштаба. Этот набор данных не проходил аналогичную количественную валидацию и должен рассматриваться как экспериментальный. Запросить доступ к этому набору данных можно, заполнив эту форму .
Группы
Размер пикселя 0,25 метра
Группы
Имя
Мин.
Макс
Шкала
Размер пикселя
Описание
B0
0
250
0,004
метров
Вероятность изгороди (по шкале [0-250]).
B1
0
250
0,004
метров
Вероятность каменной стены (по шкале [0-250]).
B2
0
250
0,004
метров
Вероятность наличия леса/деревьев (по шкале [0-250]).
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Этот набор данных лицензирован в соответствии с CC-BY-NC 4.0 и требует следующего указания авторства: «Этот набор данных создан Google».
Цитаты
Цитаты:
Микеланджело Консерва, Алекс Уилсон, Шарлотта Стэнтон, Вишал Батчу, Варун Гульшан, «Картографирование сельскохозяйственных ландшафтов с помощью дистанционного зондирования» (на рецензии). doi:10.48550/arXiv.2506.13993 ,
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трёх ключевых полуестественных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан совместно с Центром восстановления природы Оксфорд-Леверхалм и послужит основой для приложений, включая восстановление ландшафтов, мониторинг биоразнообразия и…
проекты/природа-трассировка/активы/фермскейпы/england_v1_0, биоразнообразие,климат,охрана природы,лес,землепользование-землепокров,природа-трассировка,издатель-набор данных
[null,null,[],[],[],null,["# Farmscapes 2020\n\ninfo\n\n\nThis dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine.\n\nContact biosphere-models@google.com\n\nfor bugs or [view more datasets](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/nature-trace)\nfrom the Nature Trace Catalog. [Learn more about Publisher datasets](/earth-engine/datasets/publisher). \n[](https://deepmind.google) \n\nCatalog Owner\n: Nature Trace\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2020-12-31T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Google](https://research.google/)\n\nTags\n:\n [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nature-trace](/earth-engine/datasets/tags/nature-trace) [publisher-dataset](/earth-engine/datasets/tags/publisher-dataset) \necological-connectivity \n\n#### Description\n\nThe Farmscapes 2020 dataset provides high-resolution (25cm) probability maps\nfor three key semi-natural features within England's agricultural\nlandscapes: hedgerows, woodland, and stone walls. This dataset was developed\nin collaboration with the Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery to\nserve as a baseline for applications including landscape restoration,\nbiodiversity monitoring, and ecological connectivity analysis.\n\nThe dataset was generated by applying a vision transformer model to a mosaic\nof high-resolution aerial imagery, trained using a large corpus of\nhuman-annotated labels. The output consists of three distinct probability\nlayers, one for each feature class. This probabilistic format allows users\nto apply custom thresholds to generate binary feature maps tailored to their\nspecific analytical requirements.\n\n**Limitations**\n\n- Geographic Scope: Model performance is reduced in dense urban environments and montainous areas, which were underrepresented in the training data that focused primarily on rural landscapes.\n- Temporal Accuracy: The source imagery was captured between 2018 and 2020. Consequently, the dataset does not account for landscape changes that have occurred since this period.\n- Class-Specific performance: The stone wall class exhibits lower accuracy compared to woodland and hedgerows, a result of significant class imbalance in the training data.\n\n**Europe Dataset**\n\nIn addition to the primary dataset for England, a preliminary version has\nbeen generated at a European scale. This dataset has not been subjected to\nthe same quantitative validation and should be considered experimental.\nIt is possible to request access to this dataset by submitting\n[this form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfokil1-UFfTxvVhihLx9W3-K51o900VF4ACqkwG1jYmP0W8g/viewform).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n0.25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|------|-----|-----|-------|------------|--------------------------------------------------|\n| `B0` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Hedgerow probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n| `B1` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Stone wall probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n| `B2` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Woodland/tree probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is licensed under\n[CC-BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) and requires\nthe following attribution: \"This dataset is produced by Google\".\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun\n Gulshan , \"Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing\" (in review).\n [doi:10.48550/arXiv.2506.13993](https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.13993),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar farmscapes =\n ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')\n .mosaic();\nMap.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);\n\nvar stone_wall = farmscapes.select(['B1']);\nstone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},\n 'Stone wall');\n\nvar hedgerow = farmscapes.select(['B0']);\nhedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');\n\nvar woodland = farmscapes.select(['B2']);\nwoodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');\n\nvar lon = -1.43;\nvar lat = 52.973;\nMap.setCenter(lon, lat, 15);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/nature-trace/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0) \n[Farmscapes 2020](/earth-engine/datasets/catalog/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0) \nThe Farmscapes 2020 dataset provides high-resolution (25cm) probability maps for three key semi-natural features within England's agricultural landscapes: hedgerows, woodland, and stone walls. This dataset was developed in collaboration with the Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery to serve as a baseline for applications including landscape restoration, biodiversity monitoring, and ... \nprojects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0, biodiversity,climate,conservation,forest,landuse-landcover,nature-trace,publisher-dataset \n2018-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T23:59:59Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://research.google/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0)"]]
