Set Data Temporal 2.5D Open Buildings berisi data tentang keberadaan bangunan, jumlah bangunan pecahan, dan ketinggian bangunan pada resolusi spasial efektif 1 4 m (raster disediakan pada resolusi 0,5 m) dengan irama tahunan dari tahun 2016-2023. Gambar ini dihasilkan dari gambar resolusi rendah open source dari …
Set data terbuka skala besar ini terdiri dari garis batas bangunan yang berasal dari citra satelit 50 cm beresolusi tinggi. Dataset ini berisi 1,8 miliar deteksi bangunan di Afrika, Amerika Latin, Karibia, Asia Selatan, dan Asia Tenggara. Inferensi mencakup area seluas 58 juta km². Untuk setiap bangunan dalam set data ini …
Kepadatan massal, fraksi <2 mm pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rerata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan x/100. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis-garis) …
Kandungan lempung pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm,\nrata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis-garis) mungkin terlihat. Prediksi properti tanah dibuat oleh Innovative …
Kedalaman ke batuan dasar pada kedalaman 0-200 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Karena potensi masker lahan pertanian yang digunakan untuk membuat data, banyak area batuan yang terbuka (dengan kedalaman ke batuan dasar 0 cm) telah ditutupi dan oleh karena itu muncul …
Rataan dan simpangan baku yang diprediksi untuk Kapasitas Pertukaran Kation efektif pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis-garis) …
Kalsium yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Zat besi yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Magnesium yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Fosfor yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Kalium yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Sulfur yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Seng yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Klasifikasi kemampuan kesuburan tanah yang diperoleh menggunakan kemiringan, sifat kimia, dan sifat fisik tanah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang lapisan ini, buka halaman ini. Kelas untuk band 'fcc' berlaku untuk nilai piksel yang harus ditransformasikan kembali dengan x modulo 3000. Di area hutan lebat …
Karbon organik pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rataan dan simpangan baku yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Kandungan pasir pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm,\nrerata dan standar deviasi yang diprediksi. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis-garis) mungkin terlihat. Prediksi properti tanah dibuat oleh Innovative …
Kandungan lanau pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Kandungan batu pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Total karbon pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan simpangan baku yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Total nitrogen pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/100)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis) mungkin …
Kelas Tekstur USDA pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis-garis) mungkin terlihat. Prediksi properti tanah dibuat oleh Innovative Solutions for Decision …
Aluminium yang dapat diekstrak pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Prediksi properti tanah dilakukan oleh Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) pada ukuran piksel 30 m menggunakan machine learning yang dipadukan …
pH pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rataan dan standar deviasi yang diprediksi. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan x/10. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (garis-garis) mungkin terlihat. …
[null,null,[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
