Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Фактическое испарение для Австралии (CMRSET Landsat V2.2)
Этот набор данных предоставляет точные фактические значения эвапотранспирации (AET или ETa) для Австралии с использованием алгоритма CMRSET. Диапазон AET (с названием «ETa») содержит среднесуточное значение из модели CMRSET для всех безоблачных наблюдений Landsat в этом месяце (обозначено значением 3 в данных AET…
Начиная с 2009 года, Группа наблюдения за Землей Отделения науки и технологий (STB) Министерства сельского хозяйства и агропродовольствия Канады (AAFC) начала процесс создания ежегодных цифровых карт сельскохозяйственных культур. В 2009 и 2010 годах, уделяя особое внимание прериям, была применена методология, основанная на дереве решений (DT).
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м, созданную в 2018 году. Он был разработан с помощью контролируемой пиксельной классификации с использованием данных из разных источников и в разные временные периоды на платформе Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первое…
Выбросы органических веществ из осушенных почв (годовые) 1,0
Два связанных набора данных ФАО по осушенным органическим почвам содержат оценки: DROSA-A: площадь органических почв (в гектарах), осушенных для сельскохозяйственной деятельности (пахотные земли и пастбища); DROSE-A: оценки углерода (C) и закиси азота (N2O) (в гигаграммах) в результате сельскохозяйственного осушения органических почв под…
Пакет продуктов WorldCereal 10 м 2021 Европейского космического агентства (ESA) включает в себя карты годовых и сезонных урожаев в глобальном масштабе и соответствующие показатели достоверности. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Подробнее о содержании этих продуктов и методологии, использованной для…
Система классификации WorldCereal Европейского космического агентства (ЕКА) направлена на производство продукции в течение одного месяца после окончания определённого вегетационного периода. В связи с динамичным характером вегетационных периодов по всему миру была проведена глобальная стратификация по агроэкологическим зонам (АЭЗ) на основе…
Пакет продуктов WorldCereal Active Cropland 10 м 2021 Европейского космического агентства (ESA) содержит глобальные сезонные маркеры активных пахотных земель. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Активные пахотные земли показывают, был ли пиксель, идентифицированный как временные культуры, активно…
Европейская карта типов сельскохозяйственных культур, основанная на данных наблюдений in-situ Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год; и карта, основанная на данных наблюдений in-situ Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Набор данных 2018 года, созданный на основе уникального исследования in-situ LUCAS 2018 Copernicus, представляет собой первую континентальную карту типов сельскохозяйственных культур…
Набор данных «Люди, живущие в лесах» (FPP) — один из слоёв данных, используемых для разработки показателя № 13, «Число людей, живущих в крайней нищете и зависящих от лесов», входящего в Глобальный базовый набор показателей, связанных с лесами (GCS), разработанный Совместным партнёрством по лесам (CPF). Набор данных FPP предоставляет…
GFSAD1000: Маска посевных площадей (1 км) для многоцелевого исследования, данные анализа глобальной продовольственной поддержки
GFSAD — это финансируемый NASA проект по предоставлению высокоточных глобальных данных о сельскохозяйственных угодьях и их водопользовании, способствующих обеспечению глобальной продовольственной безопасности в XXI веке. GFSAD формируется на основе данных многосенсорного дистанционного зондирования (например, Landsat, MODIS, AVHRR), вторичных данных и данных полевых наблюдений…
Набор данных представляет собой глобальную карту промышленных и мелких плантаций масличной пальмы с охватом 10 м за 2019 год. Она охватывает районы, где были обнаружены плантации масличной пальмы. Классифицированные изображения получены с помощью сверточной нейронной сети на основе полугодовых композитов Sentinel-1 и Sentinel-2. Подробнее см. в статье…
IrrMapper — это ежегодная классификация состояния орошения в 11 западных штатах США, составленная в масштабе Landsat (30 м) с использованием алгоритма Random Forest и охватывающая период с 1986 года по настоящее время. В статье IrrMapper описывается классификация по четырём классам (орошаемые, засушливые, необрабатываемые, водно-болотные угодья), …
NAIP: Национальная программа сельскохозяйственных изображений
Национальная программа сельскохозяйственной съемки (NAIP) осуществляет аэрофотосъемку в период вегетации сельскохозяйственных культур в континентальной части США. Контракты на проекты NAIP заключаются ежегодно в зависимости от доступного финансирования и цикла получения снимков. Начиная с 2003 года, программа NAIP осуществлялась на основе пятилетнего цикла. 2008 год был…
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
«Люди, живущие в лесах» (TPP) — один из наборов данных, используемых для разработки показателя № 13, числа людей, живущих в крайней нищете и зависящих от лесов, в рамках Глобального основного набора показателей, связанных с лесами (GCS) Совместного партнерства по лесам (CPF). Набор данных TPP предоставляет 4 различные оценки…
Площадь осушенных органических почв ФАО ООН (годовая) 1,0
Два связанных набора данных ФАО по осушенным органическим почвам содержат оценки: DROSA-A: площадь органических почв (в гектарах), осушенных для сельскохозяйственной деятельности (пахотные земли и пастбища); DROSE-A: оценки углерода (C) и закиси азота (N2O) (в гигаграммах) в результате сельскохозяйственного осушения органических почв под…
Слой данных о сельскохозяйственных угодьях (CDL) – это слой данных о почвенном покрове, предназначенный для конкретных сельскохозяйственных культур, ежегодно создаваемый для континентальной части США с использованием спутниковых снимков среднего разрешения и обширных данных наземной сельскохозяйственной информации. CDL создан Министерством сельского хозяйства США, Национальной службой сельскохозяйственной статистики (NASS), Отделом исследований и разработок…
Фактическая эвапотранспирация и улавливание WAPOR 2.0
Фактическая эвапотранспирация и перехват влаги (ETIa) (декадаль, в мм/сут) представляет собой сумму испарения с почвы (E), транспирации кроны (T) и испарения осадков, перехваченных листьями (I). Значение каждого пикселя представляет собой среднесуточное значение ETIa за декаду.
Фактическая эвапотранспирация и перехват влаги (ETIa) (декадаль, в мм/сут) представляет собой сумму испарения с почвы (E), транспирации кроны (T) и испарения осадков, перехваченных листьями (I). Значение каждого пикселя представляет собой среднесуточное значение ETIa за декаду.
Эталонное эвапотранспирирование (RET) определяется как суммарное испарение гипотетической эталонной культуры и имитирует поведение хорошо увлажненной травяной поверхности. Каждый пиксель представляет собой суточную эталонную эвапотранспирацию в мм.
Эталонное эвапотранспирирование (RET) определяется как суммарное испарение гипотетической эталонной культуры и имитирует поведение хорошо увлажненной травяной поверхности. Каждый пиксель представляет собой суточную эталонную эвапотранспирацию в мм.
Компонент данных об испарении (E) (декадал, в мм/сут) отражает фактическое испарение с поверхности почвы. Значение каждого пикселя соответствует среднему фактическому суточному испарению за данную декаду.
Компонент данных об испарении (E) (декадал, в мм/сут) отражает фактическое испарение с поверхности почвы. Значение каждого пикселя соответствует среднему фактическому суточному испарению за данную декаду.
Компонент данных «перехват» (I) (декадаль, в мм/сут) отражает испарение перехваченных осадков с растительного полога. Перехват — это процесс, при котором осадки задерживаются листьями. Часть этих осадков снова испаряется. Значение каждого пикселя представляет собой среднее…
Компонент данных «перехват» (I) (декадаль, в мм/сут) отражает испарение перехваченных осадков с растительного полога. Перехват — это процесс, при котором осадки задерживаются листьями. Часть этих осадков снова испаряется. Значение каждого пикселя представляет собой среднее…
Чистое первичное производство WAPOR за десятилетие 2.0
Чистая первичная продукция (ЧПП) — фундаментальная характеристика экосистемы, отражающая преобразование углекислого газа в биомассу в процессе фотосинтеза. Значение пикселя представляет собой среднесуточное значение ЧПП для данной декады.
Эталонное эвапотранспирирование (RET) определяется как суммарное испарение гипотетической эталонной культуры и имитирует поведение хорошо орошаемой травяной поверхности. Значение каждого пикселя представляет собой среднее значение суточного эталонного эвапотранспирирования за данную декаду.
Эталонное эвапотранспирирование (RET) определяется как суммарное испарение гипотетической эталонной культуры и имитирует поведение хорошо орошаемой травяной поверхности. Значение каждого пикселя представляет собой среднее значение суточного эталонного эвапотранспирирования за данную декаду.
Компонент данных о транспирации (T) (декадал, в мм/сут) представляет собой фактическую транспирацию растительного покрова. Значение каждого пикселя представляет собой среднесуточное фактическое испарение за данную декаду.
Компонент данных о транспирации (T) (декадал, в мм/сут) представляет собой фактическую транспирацию растительного покрова. Значение каждого пикселя представляет собой среднесуточное фактическое испарение за данную декаду.
WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2022 v1.0
Этот набор данных отображает основные факторы сокращения лесного покрова в глобальном масштабе с 2001 по 2022 год с разрешением 1 км. Данные, подготовленные Институтом мировых ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной нейронной сети (ResNet), обученной на наборе образцов, собранных…
WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2023 v1.1
Этот набор данных отображает основные факторы сокращения лесного покрова в период с 2001 по 2023 год по всему миру с разрешением 1 км. Данные, подготовленные Институтом мировых ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной нейронной сети (ResNet), обученной на наборе образцов, собранных…
WRI/Google DeepMind Глобальные факторы потери лесов 2001-2024 v1.2
Этот набор данных отображает основные факторы сокращения лесного покрова в период с 2001 по 2024 год по всему миру с разрешением 1 км. Данные, подготовленные Институтом мировых ресурсов (WRI) и Google DeepMind, были разработаны с использованием глобальной нейронной сети (ResNet), обученной на наборе образцов, собранных…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe page features datasets related to global agriculture, including crop mapping, land cover, and emissions from drained organic soils.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide information on evapotranspiration and water use in agriculture, including the WAPOR and CMRSET Landsat datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets from organizations like ESA, FAO, and USDA offer insights into agricultural practices and their environmental impact.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe collection includes global and regional datasets, such as the ESA WorldCereal and the NAIP for the continental US, with varying resolutions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSome datasets focus on specific aspects of agriculture like forest-dependent populations and terrace mapping in China.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
