Глобальное распространение мангровых лесов, v1 (2000) 
База данных была подготовлена на основе спутниковых данных Landsat за 2000 год. Более 1000 изображений Landsat, полученных Центром наблюдения за ресурсами Земли и науки (EROS) Геологической службы США, были классифицированы с использованием гибридных методов классификации цифровых изображений с учителем и без учителя. Эта база данных является первой и наиболее… ежегодный лесной биомассы циезинов , полученный с помощью Landsat, мангровых деревьев Ежегодная история классификации вод JRC, версия 1.4 
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их… ежегодная геофизическая история Google , полученная с помощью JRC LandSat MOD44B.061 Terra Vegetation Непрерывные поля Ежегодно Глобально 250 м 
Продукт Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) представляет собой субпиксельное представление оценок растительного покрова поверхности Земли по всему миру. Разработанный для непрерывного представления поверхности Земли в виде пропорций основных характеристик растительности, он предоставляет градацию трёх компонентов поверхностного покрова: процент лесного покрова, процент… ежегодное геофизическое глобальное землепользование-растительный покров modis nasa Открытые здания временные V1 
Набор временных данных Open Buildings 2.5D содержит данные о наличии зданий, их дробном количестве и высоте с эффективным1 пространственным разрешением 4 м (растровые изображения предоставляются с разрешением 0,5 м) с ежегодной периодичностью с 2016 по 2023 год. Он создан на основе открытых изображений низкого разрешения из… Африка ежегодная Азия высота застройки открытые здания Спутниковое встраивание V1 
Набор данных Google Satellite Embedding — это глобальная, готовая к анализу коллекция геопространственных вложений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных представляет собой 64-мерное представление, или «вектор вложения», кодирующий временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные различными методами наблюдения за Землей… ежегодные глобальные спутниковые снимки, полученные с помощью Google Landsat и Sentinel1 VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1 
Ежегодный глобальный набор данных VIIRS о ночном освещении представляет собой временной ряд, сформированный на основе ежемесячных сеток среднего уровня яркости в безоблачную погоду за период с 2013 по 2021 год. Данные за 2022 год доступны в наборе данных NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. На начальном этапе фильтрации удаляются пикселы, залитые солнцем, луной и облаками, что приводит к получению грубых композитных изображений, которые… ежегодный dnb eog lights nighttime noaa Ежегодные композитные материалы диапазона «день/ночь» VIIRS, версия 2.2 
Ежегодный глобальный набор данных VIIRS о ночном освещении представляет собой временной ряд, сформированный на основе ежемесячных сеток среднего уровня яркости за 2022 год в безоблачную погоду. Данные за более ранние годы доступны в наборе данных NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. На начальном этапе фильтрации удаляются пикселы, залитые солнцем, луной и облаками, что приводит к получению грубых композитных изображений, содержащих… ежегодный dnb eog lights nighttime noaa
Datasets tagged annual in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]