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Mapa de cobertura terrestre de BNETD 2020 de Costa de Marfil
El mapa de cobertura terrestre de BNETD 2020 de Costa de Marfil fue elaborado por el Gobierno de Costa de Marfil a través de una institución nacional, el Centro de Información Geográfica y Digital de la Oficina Nacional de Técnicas de Estudio y Desarrollo (BNETD-CIGN), con el apoyo técnico y financiero de la Unión Europea. La metodología… classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Clasificación forestal global del 2020 para las estimaciones de biomasa sobre el suelo de nivel 1 del IPCC, versión 1
Este conjunto de datos proporciona clases de bosques globales delimitados por estado o condición en 2020 con una resolución de aproximadamente 30 m. Los datos permiten generar estimaciones de nivel 1 para la densidad de biomasa leñosa seca sobre el suelo (AGBD) en bosques naturales en el Refinamiento de 2019 de los Estándares IPCC de 2006 para los Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Mapa global de 3 clases de PALSAR-2/PALSAR de bosque/no bosque
En JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, se puede encontrar una versión más reciente de este conjunto de datos con 4 clases para el período 2017-2020. El mapa global de bosque/no bosque (FNF) se genera clasificando la imagen de SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico global de SAR de PALSAR-2/PALSAR con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapa global de 4 clases de PALSAR-2/PALSAR de bosque/no bosque
El mapa global de bosque/no bosque (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico SAR global de PALSAR-2/PALSAR con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja se asignen como "bosque" y "no bosque", respectivamente. Aquí, "bosque" se define como el bosque natural con… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
