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GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
此数据集包含从 4 公里分辨率的每日网格化地面气象 (GRIDMET) 数据集派生出来的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 … 气候 conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Landsat 美国本土总初级生产
Landsat 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 Landsat 的 CONUS 地表反射率估算 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量,是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算方式如下: 16 天 conus gpp gridmet 派生 landsat mod17 -
Landsat 净初级生产力(美国本土)
Landsat 净初级生产力 (NPP) CONUS 数据集使用 Landsat 地表反射率估算 NPP。NPP 是指在考虑因呼吸作用而造成的损失后,生态系统中植物捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算得出(请参阅 MOD17 用户… conus gridmet 派生 landsat mod17 nlcd 派生 npp -
MACAv2-METDATA 月度摘要:爱达荷州大学,多变量自适应构建的类似模型应用于全球气候模型
MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个覆盖美国本土的全球气候模型。多变量自适应构建类似项 (MACA) 方法是一种统计缩尺方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏差并匹配空间模式… 气候 conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA:爱达荷州大学,多变量自适应构建的类似项应用于全球气候模型
MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个覆盖美国本土的全球气候模型。多变量自适应构建类似项 (MACA) 方法是一种统计缩尺方法,它利用训练数据集(即气象观测数据集)来消除历史偏差并匹配空间模式… 气候 conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS 美国本土的总初级生产
MODIS 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 MODIS 的 CONUS 地表反射率估算 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量,是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算方式如下: 8 天 conus gpp gridmet 派生 mod09q1 mod17 -
MODIS 净初级生产量(美国本土)
MODIS 净初级生产力 (NPP) CONUS 数据集使用 MODIS 地表反射率估算 CONUS 的 NPP。NPP 是指在考虑因呼吸作用而造成的损失后,生态系统中植物捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算得出(请参阅 MOD17 用户… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016(美国大陆)
此产品属于 TreeMap 数据套件。该数据集提供了有关 2016 年美国大陆整个森林区域的森林特征(包括活树和枯树数量、生物量和碳含量)的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片、一个… 生物质 碳 气候变化 conus 森林 森林生物质
Datasets tagged conus in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various environmental metrics for the Conterminous United States (CONUS).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIncluded are drought indices, climate model outputs, and estimations of primary production (GPP & NPP).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, and GRIDMET, offering diverse perspectives on ecosystem dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets can be used for monitoring drought, analyzing climate change impacts, and studying carbon cycles in CONUS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eStatistical downscaling methods are applied to some datasets for improved spatial resolution and bias removal.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]