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2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图
2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图由科特迪瓦政府通过国家机构（国家研究办公室技术与发展中心地理信息和数字中心 [BNETD-CIGN]）制作，并得到了欧盟的技术和资金支持。方法… 分类 森林砍伐 森林 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，V4
全球森林覆盖地图以 10 米的空间分辨率，明确展示了 2020 年森林的存在与缺失情况。2020 年对应于欧盟法规“关于在欧盟市场上提供和出口某些与森林砍伐和森林退化有关的商品和产品… eudr 森林 森林生物质 jrc -
EC JRC 2020 年全球森林类型地图，V1
全球森林类型地图提供了 2020 年原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林）的空间分布情况，空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型地图的基础图层是森林覆盖范围… eudr 森林 森林生物质 jrc 土地覆盖 原始森林 -
ESA CCI 地上生物量（2007 年、2010 年、2015-2022 年）(v6.0)
此数据集已更新至 v6.0，提供了 2007 年、2010 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年、2020 年、2021 年和 2022 年的森林地上生物量估算值。这些估算值是根据地球观测数据（具体取决于年份）得出的，这些数据来自哥白尼计划哨兵 1 号… biomass cci ecosystems esa forest -
欧洲原始森林数据集 - 点
欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（大部分基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的斑块（4,110 万公顷）。它主要包括古老森林、演替后期的森林，但也包括一些早期演替阶段的森林和自然干扰后形成的年轻森林… europe forest forest-biomass table -
欧洲原始森林数据集 - 多边形
欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（主要基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个独立斑块（4,110 万公顷）。它主要包括古老森林、演替后期的森林，但也包括一些早期演替阶段的森林和自然干扰后形成的年轻森林… 欧洲 森林 森林生物质 表格 -
FORMA 提醒阈值
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化 Global Forest Watch 用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，使用 GLAD 作为标准，发现 Terra-i 的性能优于 FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 提醒
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始输出 FIRMS
WRI 备注：WRI 决定停止更新 FORMA 警报。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始输出 NDVI
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化 Global Forest Watch 用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植被 T 统计信息
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，使用 GLAD 作为标准，发现 Terra-i 的性能优于 FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
《梦幻农场》2020
Farmscapes 2020 数据集提供了高分辨率 (25cm) 的概率地图，其中包含英格兰农业景观中的三种关键半自然地貌：树篱、林地和石墙。该数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在作为应用基准… 生物多样性 气候 保护 生态连通性 森林 土地利用和土地覆盖 -
Farmscapes 2020 Vectorised
这是 Farmscapes 2020 光栅数据集的矢量化版本。它提供多边形几何图形，代表英格兰农业景观中精细尺度的半自然景观特征（特别是树篱、林地和石墙）。此数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
2020 年森林类型学 (ForTy) v1.0
森林类型学 (ForTy) v1 数据集包含 2020 年全球每类概率地图，分辨率为 10 米，覆盖南纬 65° 至北纬 84° 之间的所有陆地区域。这种六类分类法与粮农组织和欧盟《森林砍伐法规》(EUDR) 的定义一致：第 1 类… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
森林周边人口 (FPP) 1.0
“森林附近人口”(FPP) 数据集是促成森林合作伙伴关系 (CPF) 全球核心森林相关指标集 (GCS) 中指标 13“极度贫困的森林依赖人口数量”得以开发的数据层之一。FPP 数据集提供了一个… 农业 粮农组织 森林 全球 植物生产力 人口 -
GEDI L4D 推算波形，版本 2
GEDI 4D 级 (L4D) 产品提供了该任务在南纬 51.6 度至北纬 51.6 度之间的全球足迹级 L2A V002、L2B V002 和 L4A 2.1 版产品样本的 30 米空间精细化数据。k 最近邻 (k-NN) 算法与 Landsat 时序数据结合使用… 生物质 冠层 海拔 森林 森林生物质 GEDI -
2020 年全球森林分类（用于 IPCC 地上生物量第 1 层级估算），V1
此数据集提供 2020 年按状态/条件划分的全球森林类别，分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据《2019 年对 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南的修订》生成天然林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的一级估算值。 地上 生物质 碳 分类 森林 森林生物质 -
全球 3 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
如需查看 2017-2020 年包含 4 个类别的更新版本数据集，请访问 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素… ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质 -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林 (FNF) 地图是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素分别指定为“森林”和“非森林”。在这里，“森林”被定义为天然森林，其… ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质 -
全球地上和地下生物量碳密度图
此数据集提供 2010 年全球地上和地下生物量碳密度的时序一致且协调的地图，空间分辨率为 300 米。地上生物量地图整合了木本、草地、农田和苔原生物量的特定地表覆盖遥感地图。输入映射… 地上 生物质 碳 密度 森林 森林生物质 -
全球森林冠层高度，2005 年
此数据集基于 Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) 的机载激光雷达数据 (2005) 和辅助地理空间数据融合而成，表示全球树高。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011) 的论文。 canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
全球森林覆盖变化 (GFCC) 多年全球树木覆盖率（30 米分辨率）
Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖率层包含对每个 30 米像素中被高度超过 5 米的木本植被覆盖的水平地面百分比的估计值。该数据集涵盖四个时期，分别以 2000 年、2005 年、2010 年和 2015 年为中心。 森林 森林生物质 glcf Landsat 衍生数据 NASA UMD -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 12 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面展示了近乎全球的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），6 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，12KM 像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物质密度，像素大小为 1 公里
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，6KM 像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率网格化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径为 25 米的激光雷达足迹相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 树冠 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
Hansen 全球森林变化 v1.13（2000 年至 2025 年）
Landsat 图像时间序列分析结果，用于描述全球森林范围和变化。“first”和“last”波段是 Landsat 红色、NIR、SWIR1 和 SWIR2 波段在第一个和最后一个可用年份的多光谱参考影像。参考合成图像表示… 森林 森林生物质 地球物理 Landsat 衍生 UMD -
加拿大 2019 年的 Landsat 派生森林年龄
加拿大原始森林数据集是一份基于卫星数据的 2019 年森林年龄地图，涵盖加拿大森林生态区，空间分辨率为 30 米。我们利用来自 Landsat（扰动、地表反射率合成影像、森林结构）和 MODIS（初级生产总值）的遥感数据来确定年龄。森林年龄可以是… 加拿大 森林 森林生物质 -
Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) 烧伤严重程度图片
烧伤严重程度拼接图由 MTBS 烧伤严重程度类别的专题光栅图像组成，涵盖美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各目前已完成的所有 MTBS 火灾。每年都会按美国各州和… EROS 火灾 森林 gtac 土地覆盖 Landsat 衍生 -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
裸地上方冠层顶部的高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 派生自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域中创建冠层高度估计值的连续表面而生成。… 机载 冠层 森林 森林生物质 高分辨率 激光雷达 -
NEON 冠层氮含量 (CNC)
使用 NEON 植物叶面化学观测数据校准并使用从 NEON 成像光谱仪 (NIS) 获得的 L1 表面方向反射率预测的模拟冠层氮浓度。波段包括：1) 冠层氮百分比，2) 冠层氮模型不确定性，3) 针叶与非针叶模型的分类结果，以及… 机载 冠层 森林 高分辨率 高光谱 NEON -
NEON 数字高程模型 (DEM)
根据 NEON LiDAR 数据得出的数字表面模型 (DSM) 和数字地形模型 (DTM)。DSM：表面特征（包含植被和人造结构的地形信息）。DTM：裸地高程（已移除植被和人造结构的地形信息）。图片以平均海平面以上的高度（米）为单位… 机载 dem 海拔-地形 森林 高分辨率 lidar -
NEON RGB 相机图像
高分辨率红-绿-蓝 (RGB) 正射校正相机影像，使用最近邻重采样方法镶嵌并输出到固定的均匀空间网格上；空间分辨率为 0.1 米。该数码相机是 NEON 机载观测平台 (AOP) 上的一套仪器的一部分，该平台还包括一个… 机载 森林 高分辨率 NEON neon-prod-earthengine 正射影像 -
NEON 地表双向反射率
NEON AOP 地表双向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率会按 10000 的比例缩放。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设置为… 机载 森林 高分辨率 高光谱 NEON neon-prod-earthengine -
NEON 地表定向反射率
NEON AOP 地表定向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率按 10000 的系数进行缩放。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设置为… 机载 森林 高光谱 NEON neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 非洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测数据，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，助力应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强，以及推动可持续发展，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测基本地图 - 美洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测数据，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，助力应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强，以及推动可持续发展，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测基本地图 - 亚洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
2020 年世界天然森林
“2020 年全球天然森林”数据集提供 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此图层旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。地图… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
OPERA 地表干扰年度数据（基于 Harmonized Landsat Sentinel-2 [DIST-ANN-HLS] V1）
“基于遥感分析的最终用户观测产品”(OPERA) 中的“协调的 Landsat Sentinel-2 陆地表面扰动年度产品”(DIST-ANN-HLS) 正式版将 DIST-ALERT 数据产品汇总为年度植被扰动数据产品。DIST-ANN-HLS 产品提供植被干扰的年度指标和分类… disturbance forest forest-biomass geophysical landsat-derived nasa -
热带湿润原始森林
原生湿热带森林可提供众多全球生态系统服务，但仍面临因经济因素而持续遭到砍伐的威胁。为了促进国家土地利用规划，并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标，我们创建了主要潮湿热带森林地图… 森林 森林生物质 全球 Landsat 衍生 UMD -
SCANFI：空间化加拿大国家森林清单数据产品 1.2
此数据发布包含一组分辨率为 30 米的光栅文件，表示 2020 年加拿大全境的广义土地覆盖类型、森林树冠高度、郁闭度和地上树木生物量地图，以及几种主要树种的物种组成。The Spatialized CAnadian National … 加拿大 森林 森林生物质 发布者-数据集 树木覆盖率 -
Tallo：全球树木异速生长和树冠结构数据库 V1
Tallo 数据库是一个全球性的数据集，包含 498,838 条具有地理参考和分类标准化的单树记录，这些记录来自全球 61,856 个采样点。Tallo 涵盖 5,163 个树种、1,453 个属和 187 个植物科，可提供树干直径 (DBH)、总树高和平均树冠的单株树木测量数据… bigquery biodiversity biomass canopy ecosystems forest -
树木邻近人口 (TPP) 1.0
“Tree Proximate People”(TPP) 是有助于开发森林合作伙伴关系 (CPF) 全球核心森林相关指标集 (GCS) 中指标 13（极度贫困的森林依赖人口）的数据集之一。TPP 数据集提供了 4 种不同的估算值… 农业 fao 森林 全球 植物生产力 人口 -
美国林务局景观变化监测系统 v2025-11（美国大陆和美国境外）
此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。它显示了每个年份的 LCMS 建模变化、土地覆盖和/或土地利用类别，覆盖了美国本土 (CONUS) 以及 CONUS 以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover -
美国林务局树冠覆盖率 v2025-6（CONUS 和 OCONUS）
树冠覆盖率 (TCC) 数据套件由美国农业部林务局 (USFS) 制作，是基于遥感的年度地图输出，涵盖 1985 年至 2025 年。这些数据为国家土地覆盖数据库 (NLCD) 项目提供支持，该项目由美国地质调查局… forest fsic-go gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset -
USFS TreeMap 2023-1
TreeMap 数据集提供了 2016 年、2020 年、2022 年和 2023 年美国本土 (CONUS) 整个森林覆盖区域的森林特征详细空间信息。TreeMap 2014 也适用于美国大陆，但未包含在此数据归档中。TreeMap 2024 是… 地上 生物质 碳 气候变化 美国本土 森林 -
WRI/Google DeepMind 2001-2022 年全球森林损失驱动因素 v1.0
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2022 年全球树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用基于一组收集的样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2023 年全球森林损失驱动因素 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2023 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2024 年全球森林损失驱动因素 v1.2
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2024 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2025 年全球森林损失驱动因素”v1.3
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2025 年全球树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，使用基于一组收集的样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon
