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ETOPO1:全球 1 弧分海拔
ETOPO1 是地球表面的 1 弧分全球地形模型,它集成了陆地地形和海洋海底地形。它是根据众多全球和区域数据集构建的。它包含两个海拔带:ice_surface 和 bedrock。 基岩 DEM 海拔 elevation-topography 地球物理 冰 -
GLIMS 2023:从太空测量全球陆地冰川
全球陆地冰从太空测量 (GLIMS) 是一项国际计划,旨在反复调查全球估计 20 万座冰川。该项目旨在创建全球全面的陆地冰资源清单,包括测量冰川面积、几何形状、表面速度和雪线… 冰冻圈 冰川 glims 冰 土地覆盖 NASA -
GLIMS Current:从太空测量全球陆地冰川
全球陆地冰从太空测量 (GLIMS) 是一项国际计划,旨在反复调查全球估计 20 万座冰川。该项目旨在创建全球全面的陆地冰资源清单,包括测量冰川面积、几何形状、表面速度和雪线… 冰冻圈 冰川 glims 冰 土地覆盖 NASA -
格陵兰冰层和海洋掩膜 - 格陵兰绘图项目 (GIMP)
此数据集提供了格陵兰冰架 15 米分辨率的完整陆地冰和海洋分类掩码。冰盖图是使用 USGS 分发的 Landsat 7 增强型主题映射仪 Plus (ETM+) 的正射校正全色 (8 波段) 图像和… arctic cryosphere gimp greenland ice nasa -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) - 经过处理的 Landsat 场景(16 位)
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。处理后的 Landsat 场景(16 位)是指经过转换为 16 位的 Level 1Gt NLAPS 场景,经过太阳角度校正处理,并转换为反射率值(Bindschadler … 南极洲 冰 Landsat 派生 气候 拼接图 卫星图像 -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) - 处理后的 Landsat 场景(16 位)元数据
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。处理后的 Landsat 场景(16 位)是指经过转换为 16 位的 Level 1Gt NLAPS 场景,经过太阳角度校正处理,并转换为反射率值(Bindschadler … 南极洲 冰 Landsat 派生 气候 拼接图 卫星图像 -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 16 位全局锐化拼接图
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。此 LIMA 数据集是 16 位中间 LIMA。该拼接图由经过平滑锐化处理的标准化地表反射率场景(Landsat ETM+ 波段 1、2、3 和… 南极洲 冰 Landsat 派生 气候 拼接图 卫星图像 -
MERRA-2 M2T1NXLND:陆地表面诊断 V5.12.4
M2T1NXLND(或 tavg1_2d_lnd_Nx)是“现代气候回顾分析研究与应用版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均数据集。此集合包含陆地表面诊断信息,例如基流通量、径流、地表土壤湿度、根区土壤湿度、地表层水分、地下水位、土壤水分、土壤水分… 气候 冰冻圈 蒸发 冰 沼泽 降水 -
MEaSUREs Greenland Ice Velocity:基于光学图像的选定冰川地点速度图(版本 2)
此数据集是 NASA 的“Making Earth System Data Records for Use in Research Environments”(MEaSUREs)计划的一部分,包含所选冰川出水口地区的月平均速度图。这些地图是通过跟踪 Landsat 卫星获取的光学图像对之间的可见地表特征生成的。 arctic cryosphere gimp greenland ice nasa -
NOAA CDR OISST v02r01:最佳插值海表温度
NOAA 1/4 度每日最佳插值海表温度 (OISST) 通过在常规全球网格上组合来自不同平台(卫星、船舶、浮标)的经过偏差调整的观测数据,并通过插值填充空白,提供完整的海洋温度场。来自先进的超高分辨率 … avhrr cdr daily ice noaa ocean
Datasets tagged ice in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various measurements and diagnostics related to ice, land, and ocean surfaces.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes data on glacier characteristics, sea surface temperature, land surface properties, and ice velocity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are derived from sources like Landsat, MERRA-2, and OISST, offering diverse perspectives on Earth's systems.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data covers various geographical regions, including Greenland, Antarctica, and global extents.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for studying climate change, glacier dynamics, and Earth's cryosphere.\u003c/p\u003e\n"]]],["Several datasets focus on monitoring ice and related land/ocean features. GLIMS surveys global glaciers, measuring area, geometry, and velocity. MERRA-2 provides hourly land surface diagnostics like soil wetness and runoff. NOAA's OISST offers daily sea surface temperatures. ETOPO1 is a global elevation model with ice and bedrock bands. Greenland Ice & Ocean Mask classifies Greenland's ice cover. MEaSUREs tracks glacier velocity in Greenland, and LIMA offers cloudless Landsat mosaics of Antarctica.\n"],null,[]]