Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
iSDAoil Объемная плотность, фракция <2 мм
Объемная плотность, фракция <2 мм на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть преобразованы обратно с помощью x/100. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая и поэтому такие артефакты, как полосатость (полосы)…
Содержание глины на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см,\nпрогнозируемое среднее и стандартное отклонение. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосы. Прогнозы свойств почвы были сделаны Innovative…
Глубина до коренной породы на глубине 0–200 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Из-за потенциальной маски пахотных земель, которая использовалась для генерации данных, многие участки обнаженной породы (где глубина до коренной породы составляла бы 0 см) были замаскированы и, следовательно, выглядели …
Прогнозируемое среднее и стандартное отклонение эффективной емкости катионного обмена на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая и поэтому такие артефакты, как полосатость (полосы)…
Экстрагируемый кальций на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Извлекаемое железо на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Экстрагируемый магний на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Экстрагируемый фосфор на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Экстрагируемый калий на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Экстрагируемая сера на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Извлекаемый цинк на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Классификация плодородия почвы основана на уклоне, химических и физических свойствах почвы. Для получения дополнительной информации об этом слое посетите эту страницу. Классы полосы «fcc» применяются к значениям пикселей, которые необходимо обратно преобразовать с помощью x по модулю 3000. В районах густых джунглей…
Органический углерод на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Содержание песка на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см,\nпрогнозируемое среднее и стандартное отклонение. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосы. Прогнозы свойств почвы были сделаны Innovative…
Содержание ила на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Содержание камней на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Общий углерод на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Общий азот на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/100)-1. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, и поэтому такие артефакты, как полосы (полосы), могут быть…
Класс текстуры Министерства сельского хозяйства США при глубине почвы 0–20 см и 20–50 см. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосы. Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision…
Извлекаемый алюминий на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1. Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании…
pH на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее и стандартное отклонение. Значения пикселей должны быть преобразованы обратно с помощью x/10. В районах густых джунглей (как правило, над центральной Африкой) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосы. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset collection provides predictions for various soil properties across Africa, including organic carbon, clay content, pH, and bulk density, at different soil depths.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredictions were generated by iSDA using machine learning models at a 30m resolution and often require back-transformation for proper interpretation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets cover a wide range of essential soil properties, such as extractable nutrients (e.g., calcium, potassium, phosphorus), total elements (e.g., carbon, nitrogen), and physical characteristics (e.g., texture, bedrock depth).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModel accuracy may be lower in dense jungle areas, potentially leading to artifacts like banding or striping in the data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese soil property predictions can be valuable for applications like agricultural planning, environmental monitoring, and soil health assessments.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
