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Evapotranspiración real para Australia (CMRSET Landsat V2.2)
Este conjunto de datos proporciona la evapotranspiración real (ETR o ETa) precisa para Australia con el algoritmo CMRSET. La banda de AET (denominada "ETa") contiene el valor diario promedio del modelo CMRSET para todas las observaciones de Landsat sin nubes de ese mes (indicado con el valor 3 en los datos de AET…). agricultura australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
GHSL: Superficie construida global de 1975 a 2030 (P2023A)
Este conjunto de datos ráster representa la distribución de las superficies construidas, expresada en metros cuadrados por celda de cuadrícula de 100 m. El conjunto de datos mide lo siguiente: a) la superficie total construida y b) la superficie construida asignada a las celdas de la cuadrícula con uso predominante no residencial (NRES). Los datos se interpolan de forma espacio-temporal o… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GLCF: Landsat Global Inland Water
El conjunto de datos de Aguas Continentales Globales muestra cuerpos de agua superficiales continentales, incluidos lagos de agua dulce y salada, ríos y embalses. Desde la época del GLS 2000, se identificaron 3,650,723 km² de agua dulce interior, de los cuales alrededor de tres cuartas partes se encontraban en América del Norte y Asia. Bosques boreales y tundra… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Cambio de la cobertura forestal global (GFCC), cobertura arbórea global multianual de 30 m
Las capas de cobertura arbórea de los campos continuos de vegetación (VCF) de Landsat contienen estimaciones del porcentaje de suelo horizontal en cada píxel de 30 m cubierto por vegetación leñosa de más de 5 metros de altura. El conjunto de datos está disponible para cuatro épocas centradas en los años 2000, 2005, 2010… forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Distribución global de los bosques de manglares, versión 1 (2000)
La base de datos se preparó con datos satelitales de Landsat del año 2000. Se clasificaron más de 1,000 escenas de Landsat obtenidas del Centro de Observación y Ciencia de Recursos de la Tierra (EROS) del USGS con técnicas híbridas de clasificación de imágenes digitales supervisadas y no supervisadas. Esta base de datos es la primera, la más… anual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Segmentos de CCDC globales de Google basados en Landsat (1999-2019)
Esta colección contiene resultados precalculados de la ejecución del algoritmo de detección y clasificación de cambios continuos (CCDC) en 20 años de datos de reflectancia de la superficie de Landsat. CCDC es un algoritmo de búsqueda de puntos de interrupción que utiliza el ajuste armónico con un umbral de RMSE dinámico para detectar puntos de interrupción en los datos de series temporales. El… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Resultados del análisis de series temporales de imágenes de Landsat para caracterizar la extensión y el cambio forestal global. Las bandas "first" y "last" son imágenes multiespectrales de referencia de los primeros y últimos años disponibles para las bandas espectrales de Landsat correspondientes a las bandas roja, NIR, SWIR1 y SWIR2. Las imágenes compuestas de referencia representan… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
IrrMapper Irrigated Lands, versión 1.2
IrrMapper es una clasificación anual del estado de riego en los 11 estados del oeste de Estados Unidos que se realiza a escala de Landsat (es decir, 30 m) con el algoritmo de bosque aleatorio, que abarca los años desde 1986 hasta la actualidad. Si bien el documento de IrrMapper describe la clasificación de cuatro clases (es decir, irrigada, de secano, sin cultivar y humedal),… agricultura derivado de Landsat -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [obsoleto]
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2019, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Metadatos de Global Surface Water del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Historial mensual del agua de JRC, versión 1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
Historial anual de clasificación de agua del JRC, versión 1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit)
El mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) es un mosaico continuo y prácticamente sin nubes creado a partir de escenas procesadas de Landsat 7 ETM+. Las escenas de Landsat procesadas (16 bits) son escenas de NLAPS de nivel 1Gt convertidas a 16 bits, procesadas con corrección del ángulo solar y convertidas a valores de reflectancia (Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Metadatos de escenas de Landsat procesadas (16 bits)
El mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) es un mosaico continuo y prácticamente sin nubes creado a partir de escenas procesadas de Landsat 7 ETM+. Las escenas de Landsat procesadas (16 bits) son escenas de NLAPS de nivel 1Gt convertidas a 16 bits, procesadas con corrección del ángulo solar y convertidas a valores de reflectancia (Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA), mosaico de 16 bits con enfoque pancromático
El mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) es un mosaico continuo y prácticamente sin nubes creado a partir de escenas procesadas de Landsat 7 ETM+. Este conjunto de datos de LIMA es el LIMA intermedio de 16 bits. El mosaico consta de escenas de reflectancia de superficie normalizada y mejorada con datos pancromáticos (bandas 1, 2, 3 y … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0
El conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) de MapBiomas para Brasil se produce anualmente a través del proyecto MapBiomas con imágenes satelitales de Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas coherentes y detallados temáticamente con una resolución de 30 metros, abarca varias décadas y se actualiza cada año. Cada imagen… landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset -
Imágenes de gravedad de quemaduras del Monitoreo de tendencias en la gravedad de quemaduras (MTBS)
Los mosaicos de gravedad de la quemadura constan de imágenes ráster temáticas de las clases de gravedad de la quemadura del MTBS para todos los incendios del MTBS completados actualmente en el territorio continental de Estados Unidos, Alaska, Hawái y Puerto Rico. Las imágenes mosaicos de la gravedad de las quemaduras se compilan anualmente para cada año por estado de EE.UU. y el … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Clasificación de cambios intermareales globales de Murray
El conjunto de datos de Murray Global Intertidal Change contiene mapas globales de los ecosistemas de llanuras de mareas producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o de otro tipo con referencia a un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel global. El… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Máscara de datos de cambio intermareal global de Murray
El conjunto de datos de Murray Global Intertidal Change contiene mapas globales de los ecosistemas de llanuras de mareas producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o de otro tipo con referencia a un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel global. El… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Recuento de píxeles de QA de Murray Global Intertidal Change
El conjunto de datos de Murray Global Intertidal Change contiene mapas globales de los ecosistemas de llanuras de mareas producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o de otro tipo con referencia a un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel global. El… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)
El conjunto de datos Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contiene mapas de la extensión global de los humedales costeros y sus cambios. Los mapas se desarrollaron a partir de una clasificación de tres etapas que buscaba (i) estimar la distribución global de los humedales costeros (definidos como marismas, manglares, etc.), (ii) identificar los factores ambientales que determinan la distribución de los humedales costeros y (iii) evaluar la vulnerabilidad de los humedales costeros ante el aumento del nivel del mar. coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Intercambio inverso atmósfera-tierra / Desagregación del intercambio inverso atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI): DisALEXI se portó recientemente a Google Earth Engine como parte del marco de OpenET, y la estructura del modelo de referencia ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI específicamente… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
El conjunto de datos de OpenET incluye datos satelitales sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera a través del proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un solo "valor de conjunto" a partir de los… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL): La formulación principal del modelo PT-JPL dentro del marco de OpenET no ha cambiado desde la formulación original que se detalla en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se realizaron mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y la integración del tiempo para PT-JPL con el objetivo de tener en cuenta… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Satellite Irrigation Management Support: El modelo de Satellite Irrigation Management Support (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para respaldar la creación de mapas satelitales de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras irrigadas, y para aumentar el acceso a estos datos y respaldar su uso en la programación del riego y la evaluación regional de… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop): El modelo Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) es un modelo de energía superficial simplificado basado en la temperatura para estimar la ET real según los principios de la psicrometría satelital (Senay, 2018). La implementación de OpenET SSEBop usa… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
OpenET eeMETRIC, Evapotranspiración mensual, versión 2.0
Implementación de Google Earth Engine del modelo de correlación de la evapotranspiración en alta resolución con calibración internalizada (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), en los que se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Recientemente, se completó la implementación de geeSEBAL en el marco de OpenET. En Laipelt et al. (2021), se puede encontrar una descripción general de la versión actual de geeSEBAL, que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). La implementación de geeSEBAL de OpenET utiliza datos de la superficie terrestre… evapotranspiración derivada de GridMET derivada de Landsat mensual openet agua -
Bosques tropicales húmedos primarios
Los bosques tropicales húmedos primarios proporcionan numerosos servicios ecosistémicos globales, pero están bajo la amenaza constante de deforestación debido a factores económicos. Para facilitar la planificación nacional del uso de la tierra y equilibrar los objetivos del desarrollo económico y el mantenimiento de los servicios ecosistémicos, se creó un mapa principal de bosques tropicales húmedos… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
Serie temporal del componente de pastizales de RCMAP (1985-2023), versión 06
"El conjunto de datos de RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de América del Norte con imágenes de Landsat de 1985 a 2023. El conjunto de productos de RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: herbáceas anuales, suelo desnudo, herbáceas, hojarasca, arbustos que no son artemisa, herbáceas perennes, artemisa… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
Tendencias anuales de pastizales de RCMAP para series temporales de componentes (1985-2023), versión 06
Esta colección incluye los productos anuales del RCMAP desde 1985 hasta 2023. El conjunto de datos de RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de América del Norte con imágenes de Landsat desde 1985 hasta 2023. El paquete de productos de RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: anual… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06
El conjunto de datos de RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de América del Norte con imágenes de Landsat desde 1985 hasta 2023. El conjunto de productos de RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: herbáceas anuales, suelo desnudo, herbáceas, hojarasca, arbustos que no son artemisa, herbáceas perennes, artemisa… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
Incorporación de satélite, versión 1
El conjunto de datos de Google Satellite Embedding es una colección global de incorporaciones geoespaciales aprendidas y listas para el análisis. Cada píxel de 10 metros de este conjunto de datos es una representación de 64 dimensiones, o "vector de incorporación", que codifica las trayectorias temporales de las condiciones de la superficie en ese píxel y sus alrededores, según se miden con diversas observaciones de la Tierra… anual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
Huella de asentamientos mundial 2015
El World Settlement Footprint (WSF) 2015 es una máscara binaria con una resolución de 10 m que describe el alcance de los asentamientos humanos a nivel mundial y se deriva de las imágenes multitemporales de Landsat-8 y Sentinel-1 de 2014-2015 (de las cuales se procesaron alrededor de 217,000 y 107,000 escenas, respectivamente). La dinámica temporal de los asentamientos humanos… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
