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可可概率模型 2025a
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅此 GitHub README。此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由…生成 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability 模型 2025a
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅此 GitHub README。此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由…生成 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
此数据集是 2018 年中国梯田地图，分辨率为 30 米。该模型是通过基于 Google Earth Engine 平台使用多源和多时相数据进行监督像素级分类而开发的。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。这第一个… 农业 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 清华 -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Sentinel-2 L1C 集合的 Dynamic World 预测结果可从 2015 年 6 月 27 日至今使用。Sentinel-2 的重访频率介于 2-5 天之间… 全球 google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2020 年的全球土地覆盖地图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 个土地覆盖类别，是在以下框架中生成的… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2021 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2021 年全球土地覆盖地图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 个土地覆盖类别，是在以下框架中生成的… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW 草地年度优势类 v1
此数据集以 30 米的空间分辨率提供 2000 年至 2022 年的全球年度草地（人工和天然/半天然）主要类别地图。该地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围包括任何地表覆盖类型，只要其中包含至少 … 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 耕作草地年概率 v1
此数据集以 30 米的空间分辨率提供 2000 年至 2022 年全球耕种草地的年度概率地图。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中包含的草地范围包括任何地表覆盖类型，其中至少包含 30% 的干… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW 天然/半天然草地的年概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率地图，空间分辨率为 30 米。此地图由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划制作，其中包含的草地范围包括任何地表覆盖类型，其中至少包含 30% 的干… 全球 全球牧场监测 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
此数据集提供 2000 年以来全球未校准的基于 EO 的初级生产总力，空间分辨率为 30 米。当前数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值… 全球 global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
全球油棕榈种植园地图
该数据集是 2019 年全球 10 米工业和小农油棕榈地图。它涵盖了检测到油棕榈种植园的区域。分类后的图像是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成数据的卷积神经网络的输出。如需了解更多…，请参阅相关文章 农业 生物多样性 保护 作物 全球 土地利用 -
Google 基于 Landsat 的全球 CCDC 分段（1999 年至 2019 年）
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法的预计算结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用谐波拟合和动态 RMSE 阈值来检测时间序列数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus（带属性的多边形，2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟境内。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 哥白尼 欧盟 jrc 土地覆盖 土地利用 土地利用和土地覆盖 -
LUCAS Harmonized（理论位置，2006 年至 2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作，覆盖整个欧盟境内。LUCAS 收集有关地表覆盖和…的信息 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Palm Probability 模型 2025a
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅此 GitHub README。此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由…生成 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
橡胶树概率模型 2025a
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅此 GitHub README。此影像集提供估计的每像素概率，表示相应区域被相应商品占据的可能性。概率估计值以 10 米为单位提供，由…生成 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
美国林务局景观变化监控系统 v2024.10（美国本土和美国境外）
此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。该数据集显示了每个年份的 LCMS 建模变化、土地覆盖和/或土地利用类别，涵盖美国本土 (CONUS) 以及 CONUS 以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2022 年 v1.0
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2022 年间树木覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2023 年 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2023 年间森林覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2024 年全球森林损失驱动因素”v1.2
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2024 年间森林覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon
