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MOD11A2.061 Terra Land Surface Temperature and Emissivity 8-Day Global 1km
El producto MOD11A2 V6.1 proporciona una temperatura promedio de la superficie terrestre (LST) de 8 días en una cuadrícula de 1,200 x 1,200 kilómetros. Cada valor de píxel en MOD11A2 es un promedio simple de todos los píxeles de LST de MOD11A1 correspondientes recopilados en ese período de 8 días. El MOD11A2 hace lo siguiente: 8 días clima emisividad global lst mod11a2 -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median
Valor medio mensual diurno de la temperatura de la superficie terrestre entre 2000 y 2017. Se deriva con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Usa esta página para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine. … clima envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Standard Deviation
Desviación estándar de las temperaturas diurnas y nocturnas a largo plazo del LST de MODIS a 1 km, según la serie temporal del período 2000-2017. Se deriva con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder a… clima envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Monthly Day-Night Difference
Diferencias a largo plazo entre el día y la noche de la LST de MODIS a 1 km según la serie temporal del período 2000-2017. Se derivaron con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder y visualizar… climate day envirometrix lst mod11a2 modis
Datasets tagged mod11a2 in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MOD11A2 V6.1 product averages land surface temperature (LST) over 8-day periods in a 1200x1200 km grid. OpenLandMap provides long-term, 1km resolution MODIS LST data from 2000-2017. Datasets include monthly differences between daytime and nighttime LST, monthly median daytime LST, and monthly standard deviation of daytime and nighttime LST, excluding Antarctica. Data processing involved the `data.table` package and quantile function in R.\n"]]