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ECMWF 近乎实时的 IFS 大气预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的气象模型变量 15 天预报,分辨率为 0.25 度。我们将其称为“近实时”(NRT),因为在 ECMWF 实时预报发布后,新产品会每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 湿度 -
ERA5 每日汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重分析会将模型数据与全球各地的观测数据整合到一个全球完整且一致的数据集中。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 重分析。ERA5 每日数据集提供每天的汇总值,涵盖以下各项: 气候 copernicus ecmwf era5 降水 -
ERA5 月度汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重分析会将模型数据与全球各地的观测数据整合到一个全球完整且一致的数据集中。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 重分析。ERA5 月度数据集提供每个月以下各项的汇总值: 气候 copernicus ecmwf era5 降水 -
ERA5-Land 每日汇总数据 - ECMWF 气候重分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 每小时数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月度汇总数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按小时计算的每月平均值 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集,与 ERA5 相比,其分辨率更高,可提供几十年来陆地变量演变的一贯视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
GLDAS-2.1:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
GLDAS-2.2:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
MERRA-2 M2T1NXSLV:单级诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是“现代气候回顾分析(面向研究和应用)版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据集。此集合包含常用的垂直层面的气象诊断数据,例如 2 米(或 10 米、850hPa、500 hPa、250hPa)的空气温度、… 大气 气候 湿度 merra nasa 气压 -
NCEP/NCAR 重分析数据,海平面气压
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预测中心 (NCEP,以前称为“NMC”) 与美国国家大气研究中心 (NCAR) 之间的联合项目。此次联合研究的目标是使用历史数据生成新的大气分析,并… 大气 气候 地球物理 ncep noaa pressure -
NLDAS-2:北美陆地数据同化系统强制性字段
陆地数据同化系统 (LDAS) 会综合使用多种观测来源(例如降雨量雨量计数据、卫星数据和雷达降雨量测量数据),估算地球表面或附近的气候属性。此数据集是第 … 阶段的主要(默认)强制文件 (File A) 气候 蒸发 强迫 地球物理 每小时 湿度 -
PRISM 每日空间气候数据集 AN81d
PRISM 每日和每月数据集是俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆格网气候数据集。网格是使用 PRISM(基于独立坡度模型的参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化情况… 气候 每日 地球物理 oregonstate 降水 气压 -
PRISM 长期平均气候数据集 Norm91m
PRISM 每日和每月数据集是俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆格网气候数据集。网格是使用 PRISM(基于独立坡度模型的参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化情况… 气候 地球物理 oregonstate 降水 气压 Prism -
PRISM 月度空间气候数据集 AN81m
PRISM 每日和每月数据集是俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆格网气候数据集。网格是使用 PRISM(基于独立坡度模型的参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化情况… 气候 地球物理 月度 oregonstate 降水 气压 -
RTMA:实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是对近地面天气状况的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土 2.5 公里的每小时分析数据。 大气 气候 云 地球物理 湿度 NOAA -
重新处理的 GLDAS-2.0:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理
Datasets tagged pressure in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eERA5 and ERA5-Land datasets provide daily, monthly, and hourly climate reanalysis data, combining model data with observations for a comprehensive view of global climate patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS datasets offer land surface data with three variations, GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, and GLDAS-2.2, each covering different time periods and using specific meteorological forcing inputs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERRA-2 provides hourly diagnostics of atmospheric conditions, including temperature, humidity, and pressure, at various vertical levels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNLDAS and NCEP/NCAR offer insights into land surface and atmospheric properties, with NLDAS focusing on North America and NCEP/NCAR providing global sea-level pressure data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePRISM datasets cover climate conditions for the conterminous United States, including daily, monthly, and long-term average data, using a parameter-elevation regression model for accurate interpolation.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]