地点数据分析数据简介

在预览版中，Places Insights 在 BigQuery 数据净室中提供了一个示例数据集，其中包含每个支持的国家/地区（澳大利亚悉尼、巴西圣保罗、加拿大多伦多、瑞士苏黎世、德国柏林、西班牙马德里、法国巴黎、英国伦敦、印度尼西亚雅加达、印度孟买、意大利罗马、日本东京、墨西哥墨西哥城、美国纽约市）的顶级城市的数据。

每个示例数据集都旨在让您试用 Places Insights，以便您评估该产品的实用性和价值。

每个示例数据集都有自己的数据净室，您必须单独订阅。如需详细了解如何订阅数据净室，请参阅设置地点洞见。

这些数据集旨在帮助您根据各种属性（例如地点类型、评分、营业时间、轮椅通道等）得出有关地点数据的汇总分析洞见。

示例数据集区域位置

在 BigQuery 中，数据集存储在特定的单区域或多区域位置。区域是一个地理区域内的数据中心集合，而多区域是包含两个或更多地理区域的大型地理区域。

在 Places Insights 的预览版中，示例数据集存储在US 多区域中。

如需执行联接，您可以在 US 多区域中创建数据的副本。如需详细了解数据集复制，请参阅跨区域数据集复制。

数据集架构

每个国家/地区的地点数据集架构包含两部分：

例如，如果您要处理西班牙 (ES) 的数据集，请同时引用核心架构和 ES 特有的架构。

品牌数据集的架构定义了三个字段：

  • id：品牌 ID。
  • name：品牌名称，例如“Hertz”或“Chase”。
  • category：品牌的高级类别，例如“加油站”“食品和饮料”或“住宿”。

预览的示例数据

对于预览版，每个国家/地区的数据集都包含一个热门城市的信息。尽管数据是针对单个城市，但数据集架构对于整个国家/地区都是相同的。

相应数据集仅包含该城市本身的数据。不包含周边都市区的数据。

其他说明

rating 和 user_rating_count 数据是使用用户评价计算得出的统计信息。用户评价未经 Google 核实，但 Google 会检查有无虚假内容，一旦发现会将其移除。

此数据集可能不准确，并且每月刷新一次。

署名要求

显示 Places Insights 数据时，您必须显示所需的提供方信息。如需了解提供方信息要求，请参阅“地点信息洞察”政策。