Places Insights 데이터 및 쿼리 정보

Places Insights 데이터

Places Insights는 BigQuery에서 전체 및 샘플 데이터 세트를 제공합니다.

샘플 데이터 세트는 전체 데이터 세트를 구매하기 전에 제품의 유용성과 가치를 평가할 수 있도록 Places Insights를 사용해 볼 수 있도록 하기 위한 것입니다. 샘플 데이터 세트에는 도시 자체의 데이터만 포함되어 있습니다. 주변 대도시 지역의 데이터는 포함되어 있지 않습니다.

샘플 등록정보에는 지원되는 각 국가의 인기 도시 데이터가 포함되어 있습니다. 시드니 (오스트레일리아), 상파울루 (브라질), 토론토 (캐나다), 취리히 (스위스), 베를린 (독일), 마드리드 (스페인), 파리 (프랑스), 런던 (영국), 자카르타 (인도네시아), 뭄바이 (인도), 로마 (이탈리아), 도쿄 (일본), 멕시코시티 (멕시코), 뉴욕 (미국)

전체 데이터 세트에는 지원되는 각 국가의 데이터가 포함되어 있으며 구매해야 합니다. 전체 데이터 세트를 구매하려면 요청 양식을 작성하세요. 데이터 구독자만 Places 통계 데이터 세트에 대한 액세스를 요청하면 됩니다. BigQuery 프로젝트에서 구독이 활성화되면 해당 프로젝트에 액세스할 수 있는 모든 사용자가 장소 통계 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

각 국가 데이터 세트에는 별도로 구독해야 하는 자체 등록정보가 있습니다. 등록정보 구독에 대한 자세한 내용은 장소 통계 설정을 참고하세요.

데이터 세트 스키마

각 국가의 장소 데이터 세트 스키마는 다음 두 부분으로 구성됩니다.

• 모든 국가의 데이터 세트에 공통적인 핵심 스키마입니다.
• 해당 국가에 특정한 스키마 구성요소를 정의하는 국가별 스키마

예를 들어 스페인 (ES)의 데이터 세트를 사용하는 경우 핵심 스키마와 ES 전용 스키마를 모두 참조합니다.

브랜드 데이터 세트의 스키마는 다음 세 가지 필드를 정의합니다.

• id: 브랜드 ID
• name: 브랜드 이름입니다(예: 'Hertz', 'Chase').
• category: 브랜드의 상위 카테고리입니다(예: '주유소', '음식 및 음료', '숙박').

Places Insights 데이터 쿼리

장소 통계에서는 데이터 세트를 쿼리하는 두 가지 방법을 제공합니다.

• SQL을 사용하여 데이터 세트를 직접 쿼리: 데이터 세트 테이블에 대해 표준 BigQuery SQL 쿼리를 실행합니다. 이를 통해 복잡한 필터링, 자체 데이터와의 조인, 맞춤 분석, COUNT 외에 AVG, SUM, GROUP BY와 같은 추가 집계 함수 지원에 최대한의 유연성을 제공합니다. 문서를 참고하세요.
• 장소 수 함수를 사용하여 데이터 세트 쿼리: 장소 수 함수는 BigQuery에서 직접 실행되고 일반적인 데이터 검색 작업을 간소화하는 사전 정의된 최적화된 SQL 쿼리입니다. 개별 장소에 관한 세부정보를 조회하기 위해 장소 ID를 반환하는 등 더 세분화된 통계를 제공합니다. 문서를 참고하세요.

직접 쿼리

데이터를 직접 쿼리하면 집계 기준점이 적용됩니다. 쿼리에서 5개 이상의 장소를 집계하는 경우에만 결과가 반환됩니다. 예를 들어 검색 기준 결과가 0, 1, 2, 3 또는 4인 경우 결과가 응답에서 생략됩니다. 예를 들어 특정 지역의 총 레스토랑 수를 묻는 질문은 총수가 5 이상인 경우에만 응답을 반환하고, 그렇지 않으면 응답을 반환하지 않습니다.

개수 함수 쿼리 배치

장소 수 함수는 장소 ID 목록을 반환할 수 있으며, 이 목록을 사용하여 Places API 및 Places UI Kit과 같은 다른 GMP 제품을 사용하여 개별 장소 정보를 조회할 수 있습니다.

장소 수 함수는 집계 기준을 적용하지 않고 대신 최소 검색 영역 40.0m x 40.0m (1600m²)를 적용합니다. 즉, 검색어가 최소 검색 영역보다 크면 검색어와 일치하는 장소가 0개인 경우를 포함하여 항상 결과가 표시됩니다.

데이터를 직접 쿼리해야 하는 경우와 함수를 사용해야 하는 경우

결과 수가 적지 않아도 되는 경우, AVG, SUM, COUNTIF와 같은 통계 이상의 유용한 정보를 얻고 싶은 경우, 데이터 세트 결합과 같은 더 복잡한 쿼리를 실행해야 하는 경우 데이터를 직접 쿼리하세요.

결과 수가 적은지 또는 0인지 알아야 하거나 장소 이름이나 주소와 같은 개별 장소 정보를 검색해야 하는 경우 함수를 사용하여 쿼리합니다.

이 표에서는 직접 쿼리와 장소 수 함수 간의 차이점을 자세히 비교합니다.

	장소 수 함수	직접 데이터 세트 쿼리
이점	다른 API를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 장소 ID를 반환합니다. 개수를 반환할 수 있습니다. 성능과 낮은 처리 비용에 최적화되어 있습니다. 사용하기 간편합니다. 복잡한 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. 입력 매개변수의 유효성을 검사하고 오류를 반환하여 사용 및 디버깅을 더 쉽게 만듭니다.	고급 필터링 및 조인과 같은 복잡한 쿼리를 허용합니다. 최소 검색 영역을 적용하지 않습니다. COUNT 외에도 AVG, SUM, GROUP BY과 같은 추가 집계 함수를 지원합니다.
인터페이스	COUNT 통계를 생성하는 사전 정의된 SQL 함수 4개: 단일 개수, 유형별 개수, 지역별 개수, H3 셀별 개수 JSON_OBJECT는 함수에 인수를 전달합니다.	COUNT, COUNT_IF, SUM, AVG.과 같은 집계 함수를 실행하는 자체 SQL을 작성합니다. JOIN, GROUP BY, WHERE 등을 사용하여 추가 통계를 생성할 수 있습니다.
제한사항	최소 검색 영역을 40.0m x 40.0m (1600m2)로 강제 적용합니다. 최소 검색 영역이 충족되면 집계 수가 5 미만이라도 함수는 결과를 반환합니다.	개수가 5 미만인 결과는 결과에서 생략됩니다 (즉, 행이 제외됨).
지원되는 속성 필터	장소 수 함수 필터 매개변수는 다음을 제외하고 직접 쿼리 속성 필터와 동일하게 지원됩니다. id 장소 주소 구성요소 영업시간 EV 충전 옵션 브랜드	전체 스키마가 지원됩니다.