地点数据分析数据简介

在预览版中，Places Insights 在 BigQuery 中提供了一个示例数据集，其中包含每个受支持国家/地区的热门城市的数据：悉尼 (AU)、圣保罗 (BR)、多伦多 (CA)、苏黎世 (CH)、柏林 (DE)、马德里 (ES)、巴黎 (FR)、伦敦 (UK)、雅加达 (ID)、孟买 (IN)、罗马 (IT)、东京 (JP)、墨西哥城 (MX)、纽约市 (US)。

每个示例数据集都旨在让您试用 Places Insights，以便您评估该产品的实用性和价值。

每个示例数据集都有自己的商品详情，您必须单独订阅。如需详细了解如何订阅商家信息，请参阅设置地点数据洞见。

这些数据集旨在帮助您根据各种属性（例如地点类型、评分、营业时间、轮椅通道等）得出有关地点数据的汇总分析洞见。

数据集架构

每个国家/地区的地点数据集架构包含两部分：

例如，如果您使用的是西班牙 (ES) 的数据集，请同时引用核心架构和 ES 特有的架构。

品牌数据集的架构定义了三个字段：

  • id：品牌 ID。
  • name：品牌名称，例如“Hertz”或“Chase”。
  • category：品牌的高级类别，例如“加油站”“食品和饮料”或“住宿”。

预览版示例数据

对于预览版，每个国家/地区的数据集都包含一个热门城市的信息。虽然数据是针对单个城市，但数据集架构对于整个国家/地区都是相同的。

相应数据集仅包含该城市本身的数据。不包含周边都市区的数据。

其他说明

rating 和 user_rating_count 数据是使用用户评价计算得出的统计信息。用户评价未经 Google 核实，但 Google 会检查有无虚假内容，一旦发现会将其移除。

此数据集可能不准确，并且每月刷新一次。

署名要求

显示地点概览数据时，您必须显示所需的提供方信息。如需了解提供方信息要求，请参阅本地商家概览政策。