science Este producto o función está en versión preliminar (fase previa a la DG). Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa a la DG pueden tener asistencia limitada, y los cambios en estos productos y funciones podrían no ser compatibles con otras versiones de la fase previa a la DG. Las ofertas que se encuentran en la fase previa a la DG se rigen por las
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En la versión preliminar, Places Insights proporciona datos específicos de la ciudad en las salas limpias de datos de BigQuery para los países objetivo. Las salas limpias de datos proporcionan un entorno con seguridad mejorada en el que varias partes pueden compartir, unir y analizar sus recursos de datos sin mover ni revelar los datos subyacentes.
Antes de escribir consultas en SQL para los datos de una sala limpia, primero debes registrarte para obtener acceso al producto Places Insights. Una vez que se haya incorporado tu cuenta, podrás suscribirte a la sala limpia para tu país objetivo.
Requisitos previos
Para acceder a los datos de Estadísticas de Lugares en una sala limpia, debes hacer lo siguiente:
Regístrate para probar Places Insights.
Tener una cuenta de Google Cloud
Si no tienes una cuenta, haz clic en el botón Comenzar que incluye el vínculo a una experiencia de configuración interactiva en la consola de Cloud para usuarios nuevos:
Comenzar
Habilita la API de BigQuery. Para obtener instrucciones sobre cómo habilitar BigQuery y un instructivo para usarlo, consulta Consulta un conjunto de datos públicos con la consola de Google Cloud.
Habilita la API de Analytics Hub.
Asegúrate de que tu cuenta tenga los roles de suscriptor de Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber
) y propietario de la suscripción a Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner
) para realizar tareas de suscriptor en las salas limpias de datos.
Asegúrate de que tu cuenta tenga el rol de Usuario de BigQuery (roles/bigquery.user
) para crear conjuntos de datos.
Para obtener más información, consulta Permisos adicionales para suscriptores.
Suscríbete a una sala limpia de datos
Los datos de Estadísticas de Lugares están disponibles para las ciudades y los países que se indican en la siguiente tabla. Cada ciudad y país tiene su propia sala de datos limpia a la que debes suscribirte de forma individual.
Para suscribirte a una sala limpia, haz lo siguiente:
Selecciona el vínculo de suscripción de la ciudad que te interese en la siguiente tabla.
Se abrirá un diálogo para ese país en la consola de Google Cloud. Por ejemplo, para la sala limpia de la ciudad de Nueva York, Estados Unidos (EE.UU.), haz lo siguiente:

Selecciona el botón Suscribirse en el diálogo.
Cuando se complete, la suscripción a la tabla aparecerá en el panel Explorador de BigQuery en la consola de Google Cloud. En tus consultas de SQL, usa el nombre de la tabla que se muestra a continuación para acceder a los datos.

Salas limpias disponibles
En la siguiente tabla, se enumeran las ciudades y los países admitidos:
Ciudad, país |
Vínculo de suscripción |
Nombres de tablas |
Sídney, Australia | Australia |
places_insights___au___sample.places_sample
|
São Paulo, Brasil | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
Toronto, Canadá | Canadá |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
París, Francia | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
Berlín, Alemania | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
Londres, Reino Unido | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
Bombay, India | IN |
places_insights___in___sample.places_sample
|
Yakarta, Indonesia | ID |
places_insights___id___sample.places_sample
|
Roma, Italia | IT |
places_insights___it___sample.places_sample
|
Tokio, Japón | Japón |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
Ciudad de México, México | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
Madrid, España | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
Zúrich, Suiza | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
Ciudad de Nueva York, Estados Unidos | US |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
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Última actualización: 2025-07-22 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-22 (UTC)"],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]