यह प्रॉडक्ट या सुविधा, झलक (Pre-GA) के तौर पर उपलब्ध है. ऐसा हो सकता है कि Pre-GA के तहत आने वाले प्रॉडक्ट और सुविधाओं के लिए, आपको सीमित सहायता ही मिले. साथ ही, Pre-GA के तहत आने वाले प्रॉडक्ट और सुविधाओं में किए गए बदलाव, Pre-GA के अन्य वर्शन के साथ काम न करें. Pre-GA के तहत आने वाले प्रॉडक्ट और सुविधाओं पर, Google Maps Platform की सेवा की खास शर्तें लागू होती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, लॉन्च के चरणों की जानकारी देखें. जगहों की अहम जानकारी की सुविधा को टेस्ट करने के लिए साइन अप करें!

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

जगहों की अहम जानकारी सेट अप करना

प्रीव्यू रिलीज़ में, Places Insights की सुविधा टारगेट किए गए देशों के लिए, BigQuery के डेटा क्लीन रूम में शहर के हिसाब से डेटा उपलब्ध कराती है. डेटा क्लीन रूम, सुरक्षा के लिहाज़ से बेहतर माहौल उपलब्ध कराते हैं. इनमें कई पक्ष, अपनी डेटा ऐसेट को शेयर, जॉइन, और उनका विश्लेषण कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें डेटा को एक जगह से दूसरी जगह ले जाने या उसके बारे में जानकारी ज़ाहिर करने की ज़रूरत नहीं होती.

क्लीन रूम में मौजूद डेटा के लिए एसक्यूएल क्वेरी लिखने से पहले, आपको Places Insights प्रॉडक्ट का ऐक्सेस पाने के लिए, सबसे पहले साइन अप करना होगा. खाता ऑनबोर्ड हो जाने के बाद, टारगेट किए गए देश के लिए क्लीन रूम को सब्सक्राइब किया जा सकेगा.

ज़रूरी शर्तें

क्लीन रूम में Places Insights का डेटा ऐक्सेस करने के लिए, आपको यह करना होगा:

Places Insights को आज़माने के लिए, साइन अप करें.
आपके पास Google Cloud खाता होना चाहिए.

अगर आपके पास खाता नहीं है, तो शुरू करें बटन पर क्लिक करें. यह बटन, नए उपयोगकर्ताओं के लिए Cloud Console में इंटरैक्टिव सेटअप के अनुभव से लिंक होता है:

शुरू करें
BigQuery API चालू करें. BigQuery को चालू करने के निर्देशों और BigQuery का इस्तेमाल करने के बारे में ट्यूटोरियल के लिए, Google Cloud Console की मदद से सार्वजनिक डेटासेट को क्वेरी करना लेख पढ़ें.
Analytics Hub API चालू करें.
पक्का करें कि आपके खाते में Analytics हब के सदस्य (roles/analyticshub.subscriber) और Analytics हब की सदस्यता के मालिक (roles/analyticshub.subscriptionOwner) की भूमिकाएं हों, ताकि डेटा क्लीन रूम में सदस्य के तौर पर टास्क पूरे किए जा सकें.
पक्का करें कि आपके खाते के पास डेटासेट बनाने के लिए, BigQuery उपयोगकर्ता (roles/bigquery.user) की भूमिका हो.

ज़्यादा जानकारी के लिए, सदस्यों को मिलने वाली अतिरिक्त अनुमतियां लेख पढ़ें.

डेटा सुरक्षित रखने से जुड़ी सेवा की सदस्यता लेना

जगह के बारे में अहम जानकारी का डेटा, नीचे दी गई टेबल में शामिल शहरों और देशों के लिए उपलब्ध है. हर शहर और देश का अपना डेटा क्लीन रूम होता है. आपको हर डेटा क्लीन रूम की सदस्यता अलग-अलग लेनी होगी.

क्लीन रूम की सदस्यता लेने के लिए:

नीचे दी गई टेबल में, अपनी पसंद के शहर के लिए 'सदस्यता लें' लिंक चुनें.
Google Cloud Console में, उस देश के लिए एक डायलॉग बॉक्स खुलता है. उदाहरण के लिए, अमेरिका के न्यूयॉर्क शहर में मौजूद क्लीन रूम के लिए:
डायलॉग बॉक्स में मौजूद, सदस्यता लें बटन को चुनें.
टेबल की सदस्यता लेने की प्रोसेस पूरी होने के बाद, यह Google Cloud Console में BigQuery Explorer पैनल में दिखती है. डेटा ऐक्सेस करने के लिए, अपनी एसक्यूएल क्वेरी में यहां दिया गया टेबल का नाम इस्तेमाल करें.

साफ़-सुथरे कमरे उपलब्ध हैं

यहां दी गई टेबल में, उन शहरों और देशों की सूची दी गई है जहां यह सुविधा उपलब्ध है:

शहर, देश	सदस्यता लेने का लिंक	टेबल के नाम
सिडनी, ऑस्ट्रेलिया	AU	`places_insights___au___sample.places_sample`
साओ पाओलो, ब्राज़ील	BR	`places_insights___br___sample.places_sample`
टोरंटो, कनाडा	CA	`places_insights___ca___sample.places_sample`
पेरिस, फ़्रांस	FR	`places_insights___fr___sample.places_sample`
बर्लिन, जर्मनी	DE	`places_insights___de___sample.places_sample`
लंदन, ग्रेट ब्रिटेन	GB	`places_insights___gb___sample.places_sample`
मुंबई, भारत	IN	`places_insights___in___sample.places_sample`
जकार्ता, इंडोनेशिया	आईडी	`places_insights___id___sample.places_sample`
रोम, इटली	IT	`places_insights___it___sample.places_sample`
टोक्यो, जापान	JP	`places_insights___jp___sample.places_sample`
मेक्सिको सिटी, मेक्सिको	MX	`places_insights___mx___sample.places_sample`
मैड्रिड, स्पेन	ES	`places_insights___es___sample.places_sample`
ज़्यूरिख, स्विट्ज़रलैंड	CH	`places_insights___ch___sample.places_sample`
न्यूयॉर्क शहर, अमेरिका	अमेरिका	`places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands`