ฟังก์ชันการนับสถานที่เป็นอีกวิธีหนึ่งในการค้นหาข้อมูลสถานที่ที่มีอยู่ในข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ ฟังก์ชันเหล่านี้คือการค้นหา SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานใน BigQuery และเสริมการค้นหาข้อมูลสถานที่ ความแตกต่างหลักๆ คือฟังก์ชันไม่ได้บังคับใช้เกณฑ์จำนวนขั้นต่ำ แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำแทน ดังนี้
การค้นหาชุดข้อมูลสถานที่จะแสดงผลได้เฉพาะจำนวนที่มากกว่า 5 แต่ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดของพื้นที่ค้นหา
ฟังก์ชันการนับสถานที่สามารถแสดงผลการนับใดก็ได้ รวมถึง 0 แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 x 40.0 เมตร (1600 ม.2)
คุณอาจต้องการใช้ฟังก์ชันจำนวนสถานที่หากจำเป็นต้องทราบเมื่อคำค้นหาไม่แสดงผลลัพธ์ หรือหากต้องการทราบจำนวนสถานที่ต่ำกว่า 5 แห่ง ตัวอย่างเช่น การแสดงจำนวนต่ำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกรณีการใช้งานการเลือกเว็บไซต์
ฟังก์ชันการนับสถานที่และประเทศที่รองรับ
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่รองรับฟังก์ชันต่อไปนี้
PLACES_COUNT
: แสดงผลแถวเดียวที่มีจำนวนสถานที่PLACES_COUNT_PER_TYPE
: แสดงตาราง BigQuery ของจำนวนสถานที่ต่อประเภทสถานที่PLACES_COUNT_PER_GEO
: แสดงตาราง BigQuery ของ จำนวนสถานที่ต่อภูมิศาสตร์PLACES_COUNT_PER_H3
: แสดงตาราง BigQuery ของ จำนวนสถานที่ต่อเซลล์ H3
ฟังก์ชัน PLACES_COUNT_PER_TYPE
, PLACES_COUNT_PER_GEO
และ PLACES_COUNT_PER_H3
จะแสดงรหัสสถานที่ได้สูงสุด 250 รายการต่อองค์ประกอบของการตอบกลับ นอกเหนือจากจำนวนสถานที่
ฟังก์ชันการนับสถานที่คล้ายกับชุดข้อมูลสถานที่ โดยจะใช้ได้กับเมืองยอดนิยมของแต่ละประเทศที่รองรับ เช่น สำหรับออสเตรเลีย คุณสามารถ เข้าถึงฟังก์ชันการนับจำนวนสถานที่สำหรับซิดนีย์ ออสเตรเลีย
ดูรายชื่อเมืองและประเทศที่รองรับทั้งหมดได้ที่ฟังก์ชันการนับสถานที่อ้างอิงใน BigQuery
ตัวอย่างฟังก์ชันการนับสถานที่
ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้ฟังก์ชัน PLACES_COUNT
เพื่อแสดงผลจำนวนร้านอาหารที่
เปิดให้บริการภายในรัศมี 1,000 เมตรจากตึกเอ็มไพร์สเตตในนครนิวยอร์ก
SELECT `maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_us.PLACES_COUNT`( JSON_OBJECT( 'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building 'geography_radius', 1000, -- Radius in meters 'business_status', ['OPERATIONAL'], 'types', ["restaurant"] ) ) as count;
การตอบกลับจะมีจำนวนเดียวดังนี้
ในตัวอย่างนี้ คำสั่ง SELECT
อ้างอิงฟังก์ชัน PLACES_COUNT
สำหรับสหรัฐอเมริกาโดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้
maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_us.PLACES_COUNT
ดูรายชื่อเมืองและประเทศทั้งหมดที่รองรับได้ที่ ฟังก์ชันการนับสถานที่อ้างอิงใน BigQuery
ใช้
JSON_OBJECT
เพื่อส่งอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน ตัวอย่างนี้ใช้ฟังก์ชัน BigQuery
ST_GEOGPOINT
เพื่อแสดงค่า GEOGRAPHY
จากจุด แล้วส่งค่านั้นไปยัง
พารามิเตอร์ geography
นอกจากนี้ยังส่งรัศมีการค้นหารอบจุดและ
ประเภทสถานที่ "restaurant"
ที่จะค้นหาด้วย
ตัวอย่างจำนวนสถานที่ต่อประเภท ภูมิศาสตร์ หรือ H3
นอกจากจำนวนสถานที่แล้ว ฟังก์ชัน PLACES_COUNT_PER_TYPE
, PLACES_COUNT_PER_GEO
และ PLACES_COUNT_PER_H3
ยังแสดงรหัสสถานที่ได้สูงสุด 250 รายการสำหรับสถานที่ที่รวมอยู่ในคำตอบด้วย
เช่น ฟังก์ชัน PLACES_COUNT_PER_TYPE
จะแสดงผลตารางของจำนวนสถานที่
ต่อประเภทสถานที่ การตอบกลับจะมีอาร์เรย์ของรหัสสถานที่สำหรับสถานที่ที่ตรงกับแต่ละประเภท คุณใช้รหัสสถานที่ที่ส่งกลับมาเพื่อค้นหา
ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่งได้
การเรียกฟังก์ชันต่อไปนี้จะแสดงผลจำนวนสถานที่ที่มีประเภท restaurant
, cafe
และ bar
SELECT * FROM `maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_us.PLACES_COUNT_PER_TYPE`( JSON_OBJECT( 'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building 'geography_radius', 1000, -- Radius in meters 'types', ["restaurant", "cafe", "bar"], 'business_status', ['OPERATIONAL'] ) );
ฟังก์ชันนี้จะแสดงตารางที่มี 3 คอลัมน์ ได้แก่ type
, count
และ
sample_place_ids
count
คอลัมน์แสดงจำนวนสถานที่สำหรับแต่ละ type
และคอลัมน์ sample_place_ids
แสดงรหัสสถานที่ได้สูงสุด 250 รายการสำหรับแต่ละ type
ใช้ตัวกรองกับฟังก์ชัน
ใช้ตัวกรองเพื่อจำกัดเกณฑ์การค้นหาให้แคบลง ฟังก์ชันการนับสถานที่ รองรับตัวกรองหลายรายการเพื่อปรับแต่งการค้นหา ในตัวอย่างถัดไป คุณจะ ใช้ตัวกรองเพื่อจำกัดการค้นหาตามคะแนนขั้นต่ำของผู้ใช้ ระดับราคา สถานะ ธุรกิจ และดูว่าร้านอาหารอนุญาตให้นำสุนัขเข้าไปหรือไม่
SELECT `maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_us.PLACES_COUNT`( JSON_OBJECT( 'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building 'geography_radius', 1000, -- Radius in meters 'business_status', ['OPERATIONAL'], 'types', ["restaurant"], 'min_rating', 1.3, 'price_level', ['PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE', 'PRICE_LEVEL_MODERATE'], 'allows_dogs', TRUE ) ) as count;
แสดงภาพผลลัพธ์
เครื่องมือวิเคราะห์และBusiness Intelligence มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล BigQuery BigQuery รองรับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลหลายรายการของ Google และบุคคลที่สาม ซึ่งคุณใช้เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของฟังก์ชันในข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้
ดูตัวอย่างการแสดงผลลัพธ์ของฟังก์ชันได้ที่แสดงผลลัพธ์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างเกี่ยวกับการแสดงผลลัพธ์ของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้ที่ แสดงผลลัพธ์ของการค้นหา
ข้อจำกัดและข้อกำหนด
ฟังก์ชันการนับสถานที่ตั้งมีข้อจำกัดและข้อกำหนดต่อไปนี้
- รองรับเฉพาะข้อมูลเชิงลึก
COUNT
เท่านั้น - ต้องมีพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 x 40.0 เมตร (1600 ม.2)
- ขนาดอินพุตพารามิเตอร์จำนวนฟังก์ชันของสถานที่จำกัดไว้ที่ 1 MB
- ไม่รองรับการกรองตามรหัสสถานที่หรือคอมโพเนนต์ที่อยู่
เปรียบเทียบฟังก์ชันการนับสถานที่และการค้นหาชุดข้อมูลสถานที่
ตารางต่อไปนี้แสดงความแตกต่างที่สําคัญ
ฟังก์ชันการนับสถานที่ | การค้นหาชุดข้อมูลสถานที่ | |
---|---|---|
อินเทอร์เฟซ | ฟังก์ชัน SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 รายการซึ่งสร้างข้อมูลเชิงลึก COUNT ได้แก่ จำนวนเดียว จำนวนต่อประเภท จำนวนต่อภูมิศาสตร์ และจำนวนต่อเซลล์ H3 |
ใช้ SQL เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันการรวม เช่น COUNT, COUNT_IF, SUM และ AVG. สร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้โดยใช้ JOIN, GROUP BY, WHERE และอื่นๆ |
ข้อจำกัด | บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 เมตร x 40.0 เมตร (1600 ม.2) ฟังก์ชันจะแสดงผลลัพธ์แม้ว่าจำนวนการรวมจะน้อยกว่า 5 ตราบใดที่เป็นไปตามพื้นที่การค้นหาขั้นต่ำ | บังคับใช้เกณฑ์จำนวน 5 แต่ไม่มีพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ |
ตัวกรองแอตทริบิวต์ที่รองรับ | รองรับสคีมาทั้งหมด ยกเว้น
|
รองรับสคีมาทั้งหมด |
ประโยชน์ |
|
|
ฟังก์ชันการนับสถานที่อ้างอิงใน BigQuery
ฟังก์ชันการนับสถานที่รองรับเมืองและประเทศต่อไปนี้ คุณต้อง ติดตามแต่ละเมืองและ ประเทศแยกกัน
จังหวัด ประเทศ | ชื่อตาราง |
---|---|
ซิดนีย์ ออสเตรเลีย | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_au.FUNCTION_NAME |
เซาเปาลู บราซิล | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_br.FUNCTION_NAME |
โทรอนโต, แคนาดา | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_ca.FUNCTION_NAME |
ปารีส ฝรั่งเศส | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_fr.FUNCTION_NAME |
เบอร์ลิน เยอรมนี | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_de.FUNCTION_NAME |
ลอนดอน บริเตนใหญ่ | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_gb.FUNCTION_NAME |
มุมไบ อินเดีย | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_in.FUNCTION_NAME |
จาการ์ตา อินโดนีเซีย | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_id.FUNCTION_NAME |
โรม อิตาลี | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_it.FUNCTION_NAME |
โตเกียว ญี่ปุ่น | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_jp.FUNCTION_NAME |
เม็กซิโกซิตี้ เม็กซิโก | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_mx.FUNCTION_NAME |
มาดริด สเปน | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_es.FUNCTION_NAME |
ซูริก สวิตเซอร์แลนด์ | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_ch.FUNCTION_NAME |
นครนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา | maps-platform-analytics-hub.sample_places_insights_us.FUNCTION_NAME |