次のステップ

メリディアンは、部門横断型チーム向けに設計されています。担当されている役割と目的ごとに、推奨される最初のステップをご紹介します。

• マーケティング アナリストやビジネス ユーザーの場合:

  • 目的: 多くの場合、データの収集、ビジネスの背景情報の提供、分析情報のアクションへの変換がその責務となります。

  • ➡️ 次のステップ: モデリング前セクションからプロセスを開始します。データを収集して整理する方法に関するガイドに沿って作業し、必要なデータ量を決定します。その後、可視化データの見方と最適化データの見方の各ガイドを確認します。これらのガイドでは、ビジネス向けに見栄えを整えた最終的な出力について、また、貢献度や費用対効果に関して知りたい重要な情報をメリディアンを通じて確認する方法について説明しています。この例のエンドツーエンドの表示例については、メリディアンのエンドツーエンドのデモをご覧ください。

  • MMM に対するメリディアンの最新のアプローチと利用方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

• データ サイエンティストや技術担当者の場合:

  • 目的: 統計的手法の理解、カスタム事前分布などの高度な機能を使用したモデルのカスタマイズ、自社のデータ インフラストラクチャへのメリディアンの統合が中心となることが予想されます。
  • ➡️ 次のステップ: モデリングのセクション、特に事前分布に関するガイドを詳しくご覧になることをおすすめします。このガイドは、ビジネスの専門知識をメリディアンに取り入れる方法を理解するうえで役立ちます。また、ベイズ モデリングと因果推論理論のセクションをよく理解しておくことをおすすめします。このコンテンツでは、メリディアンの数学的および理論的な基盤について説明しています。コード例と Colab ノートブックについて詳しくは、メリディアンの役立つ例をご覧ください。