Étapes suivantes

Meridian est conçu pour une équipe pluridisciplinaire. En fonction de votre rôle et de vos objectifs, voici le parcours recommandé pour commencer :

• Pour les analystes marketing et les utilisateurs professionnels :

  • Votre objectif : vous êtes souvent chargé de collecter des données, de fournir un contexte métier et de transformer les insights en actions.

  • ➡️ Étape suivante : votre parcours commence dans la section Prémodélisation. Consultez les guides expliquant comment collecter et organiser vos données, et déterminez la quantité de données requise. Ensuite, consultez les guides Interpréter les visualisations et Interpréter les optimisations. Ces guides présentent les résultats finaux destinés aux entreprises et expliquent comment Meridian répond aux questions essentielles sur la contribution et le ROI. Pour obtenir un exemple de bout en bout, consultez la section démonstration complète de Meridian.

  • En savoir plus sur l'approche moderne de Meridian concernant la MMM et sur la façon de vous lancer

• Pour les data scientists et les techniciens :

  • Votre objectif : vous souhaitez probablement comprendre la méthodologie statistique, personnaliser le modèle avec des fonctionnalités avancées comme les a priori personnalisés et intégrer éventuellement Meridian à l'infrastructure de données de votre entreprise.
  • ➡️ Étape suivante : nous vous recommandons de consulter la section Modélisation, en particulier les guides sur les a priori, qui devraient vous aider à comprendre comment intégrer votre expertise métier dans Meridian. Nous vous recommandons également de vous familiariser avec la section sur la théorie de la modélisation bayésienne et de l'inférence causale. Le contenu de cette page explique les bases mathématiques et théoriques de Meridian. Pour obtenir des exemples de code et des notebooks Colab plus détaillés, consultez les exemples utiles de Meridian.