构建模型后，下一步是评估模型拟合度、解读结果，并根据结果做出更明智的营销决策。在这个建模后阶段，您需要深入分析营销效果，从中发掘重要洞见，据以为将来做好规划。本部分将引导您了解模型的输出、调试常见问题以及使用预算优化工具。
| 页面 | 说明 |
|---|---|
| 评估模型拟合度和结果 | 模型与数据的实际匹配程度如何？ 此页面介绍了用于评估模型“拟合度”（也称作“拟合优度”）的 R 平方等关键指标。 您将了解如何评估模型的预测准确性，并了解这些指标在因果推理方面的局限性。 |
| 增量效果、投资回报率、边际投资回报率和响应曲线 | 此页面将介绍模型的一些最重要的输出：响应曲线、投资回报率和边际投资回报率。 您将了解如何解读响应曲线，以了解营销支出的回报递减情况，以及投资回报率（总体回报）与边际投资回报率（增加一元支出所带来的回报）之间的区别。 |
| 评估基准 | 此页面介绍了模型中的“基准”表示什么。 它是指假如您未开展任何营销活动，预期会取得的结果。 了解基准对于衡量营销工作的增量影响至关重要。 |
| 解读可视化图表 | Meridian 会生成各种图表，帮助您了解模型的结果。 此指南将引导您了解关键的可视化图表，说明每种图表显示的内容，以及如何使用这些图表评估模型的效果和深入分析营销活动。 |
| 解读优化数据 | 运行预算优化后，此页面可帮助您了解结果。 它会解释优化工具的不同输出结果，例如建议的预算调整和预期 KPI 提升。 您将了解如何解读这些建议，以便就未来的营销预算做出明智的决策。 |
| 更新模型 | 营销形势在不断变化，因此您的模型也应随之变化。 此页面提供了使用新数据更新模型的最佳实践。 其中介绍了您应以怎样的频率更新模型，以及应采取哪些步骤来确保模型随着时间的推移始终准确且相关。 |
| 模型调试 | 此页面讨论了建模过程中可能会出现的常见问题以及如何解决这些问题。 从意外的投资回报率值到模型收敛问题，此指南提供了排查模型问题和改进模型的实用技巧。 |
| 在有覆盖面和频次数据的情况下如何优化 | 对于有覆盖面和频次数据的渠道，优化过程会更加精细。 此页面介绍了 Meridian 的预算优化工具如何使用这些更丰富的数据，不仅就支出金额给出建议，还会推荐要达到的最优频次。 |
| 在没有覆盖面和频次数据的情况下如何优化 | 此指南介绍了如何针对没有覆盖面和频次数据的渠道使用 Meridian 的预算优化工具。 它详细介绍了如何根据利用此类数据生成的响应曲线找到最佳预算分配比例。 |