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Pré-requisitos e recomendações do sistema
É necessário ter o Python 3.11 ou 3.12 para usar o Meridian.
Também recomendamos usar pelo menos uma GPU.
Instalação
Execute o comando a seguir para instalar de forma automática a versão mais recente do Meridian publicada no PyPI.
Linux (GPU)
python3-mpipinstall--upgrade'google-meridian[and-cuda]'# Verify the installation:python3-c"import meridian; print(meridian.__version__)"
macOS
python3-mpipinstall--upgrade'google-meridian'# Verify the installation:python3-c"import meridian; print(meridian.__version__)"
CPU
python3-mpipinstall--upgrade'google-meridian'# Verify the installation:python3-c"import meridian; print(meridian.__version__)"
Mais recentes
python3-mpipinstall--upgradegit+https://github.com/google/meridian.git
# Verify the installation:python3-c"import meridian; print(meridian.__version__)"
Como usar a biblioteca do Meridian
É possível executar o código do Meridian de forma programática usando dados de amostra com o Como começar a usar o Colab.
O modelo do Meridian usa uma abordagem completa de amostragem de MCMC chamada No U Turn Sampler (NUTS), que exige bastante processamento. Para ajudar com isso, foi desenvolvido um suporte a GPU em toda a biblioteca (pronto para uso) usando tensores. Recomendamos executar o modelo do Meridian em GPUs para receber resultados de otimização em tempo real e reduzir significativamente o tempo de treinamento.
[null,null,["Última atualização 2025-07-29 UTC."],[],["Meridian requires Python 3.11 or 3.12 and recommends at least 1 GPU (V100 or T4 with 16GB RAM tested). Installation via `pip` uses: `python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian[and-cuda]'` (Linux/GPU), `google-meridian` (macOS/CPU). CPU-only install also uses `google-meridian`. To verify the install, run: `python3 -c \"import meridian; print(meridian.__version__)\"`. The library, which uses No U-Turn Sampler, is compute-intensive, thus GPU usage is recommended for real-time optimization and faster training.\n"],null,[]]