Participe da nova comunidade do
Discord para discussões em tempo real, suporte de colegas e interação direta com a equipe do Meridian.
Tipos e formatos de dados aceitos
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
O Meridian é compatível com vários tipos e formatos de dados.
Tipos de dados compatíveis:
Formatos de dados compatíveis:
- Valores separados por vírgula (CSV)
- Conjunto de dados Xarray
- Matrizes n-dimensionais do Numpy
- DataFrames do Pandas
- Outros formatos transformáveis em DataFrame do Pandas
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-08-04 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-08-04 UTC."],[],["Meridian handles several data types: geo-level data (with or without reach and frequency, or with organic media/non-media treatments) and national-level data. Accepted data formats include comma-separated values (CSV), Xarray Dataset, and any format convertible to a Pandas DataFrame. These diverse types and formats allow for flexible data input into the Meridian system.\n"]]
