meridian.analysis.analyzer.DistributionTensors.Spec

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tf.ExtensionType TypeSpec 的基类。

meridian.analysis.analyzer.DistributionTensors.Spec(
    alpha_m,
    alpha_rf,
    alpha_om,
    alpha_orf,
    ec_m,
    ec_rf,
    ec_om,
    ec_orf,
    slope_m,
    slope_rf,
    slope_om,
    slope_orf,
    beta_gm,
    beta_grf,
    beta_gom,
    beta_gorf,
    mu_t,
    tau_g,
    gamma_gc,
    gamma_gn
)

方法

experimental_as_proto

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

返回 TypeSpec 实例的 proto 表示法。

对于自定义的非 TF 类型，请勿替换此方法。

experimental_from_proto

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

根据序列化 proto，返回 TypeSpec 实例。

对于自定义的非 TF 类型，请勿替换此方法。

experimental_type_proto

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

返回与 TypeSpec 序列化相关联的 proto 类型。

对于自定义的非 TF 类型，请勿替换此方法。

from_value

@classmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

如果 spec_or_value 与此 TypeSpec 兼容，则返回 true。

请尽可能优先使用“is_subtype_of”和“most_specific_common_supertype”。

is_subtype_of

is_subtype_of(
    other: trace.TraceType
) -> bool

如果 self 是 other 的子类型，则返回 True。

实现 tf.types.experimental.func.TraceType 接口。

如果未被子类替换，则默认行为是假定 TypeSpec 对用于实现 TraceType 的属性是协变的，对其余属性以及 TypeSpec 的结构和类型是不变的。

most_specific_common_supertype

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[trace.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

返回 self 和 others 的最具体超类型 TypeSpec。

实现 tf.types.experimental.func.TraceType 接口。

如果未被子类替换，则默认行为是假定 TypeSpec 对用于实现 TraceType 的属性是协变的，对其余属性以及 TypeSpec 的结构和类型是不变的。

most_specific_compatible_type

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

返回与 self 和 other 兼容的最具体 TypeSpec。（已弃用）

已弃用。请改用 most_specific_common_supertype。 请勿替换此函数。

__eq__

__eq__(
    other
) -> bool

返回 self==value。

__ne__

__ne__(
    other
) -> bool

返回 self!=value。