meridian.model.media.RfTensors

用于存储覆盖面和频次 (RF) 媒体张量的容器。

meridian.model.media.RfTensors(
    reach: (tf.Tensor | None) = None,
    frequency: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_transformer: (meridian.model.transformers.MediaTransformer | None) = None,
    reach_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None
)

reach 通过 InputData.reach 构造的张量。
frequency 通过 InputData.frequency 构造的张量。
rf_spend 通过 InputData.rf_spend 构造的张量。
reach_transformer 一个 MediaTransformer，用于使用模型的 RF 数据缩放 RF 张量。
reach_scaled 按人口和中位数值归一化的覆盖面张量。
reach_counterfactual 具有媒体反事实值的覆盖面张量。如果使用的是投资回报率先验，则 R&F 渠道的投资回报率基于 reach 张量与此 reach_counterfactual 张量之间的预期销售额差异计算得出。
reach_counterfactual_scaled 具有媒体反事实缩放值的覆盖面张量。
rf_spend_counterfactual 具有媒体支出反事实值的覆盖面张量。如果使用的是投资回报率先验，则 R&F 渠道的投资回报率基于 rf_spend 张量与此 rf_spend_counterfactual 张量之间的支出差异计算得出。

方法

__eq__

__eq__(
    other
)

返回 self==value。

frequency None
reach None
reach_counterfactual None
reach_counterfactual_scaled None
reach_scaled None
reach_transformer None
rf_spend None
rf_spend_counterfactual None