meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler

从模型规范的先验分布中抽样的可调用项。

meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler(
    meridian: 'model.Meridian'
)

方法

get_roi_prior_beta_m_value

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get_roi_prior_beta_m_value(
    alpha_m: tf.Tensor,
    beta_gm_dev: tf.Tensor,
    ec_m: tf.Tensor,
    eta_m: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_m: tf.Tensor,
    slope_m: tf.Tensor,
    media_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

返回要在 beta_m 中使用的张量。

get_roi_prior_beta_rf_value

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get_roi_prior_beta_rf_value(
    alpha_rf: tf.Tensor,
    beta_grf_dev: tf.Tensor,
    ec_rf: tf.Tensor,
    eta_rf: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_rf: tf.Tensor,
    slope_rf: tf.Tensor,
    rf_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

返回要在 beta_rf 中使用的张量。

__call__

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__call__(
    n_draws: int, seed: (int | None) = None
) -> az.InferenceData

从先验分布中抽样。

返回结果
一个仅包含先验样本的 Arviz InferenceData 对象。

实参
n_draws 从先验分布中抽样的次数。
seed 用于设置种子，以获得可重现的结果。如需了解详情，请参阅 PRNG 和种子。