נתיבים להתקנת מודלים של ML Kit ב-Android
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כל התכונות של ML Kit משתמשות כברירת מחדל במודלים של למידת מכונה שאומנו על ידי Google (שנקראים מודלים בסיסיים). המדריך הזה רלוונטי רק למודלים בסיסיים. כאן יש הנחיות מפורטות לגבי מודלים בהתאמה אישית.
אפשר להתקין מודלים בממשקי API של ML Kit באחת משלוש דרכים:
- לא מאוגדים: המודלים מורדים ומנוהלים דרך Google Play Services.
- חבילה: המודלים מקושרים באופן סטטי לאפליקציה בזמן הבנייה.
- הורדה דינמית: המודלים מורדים לפי דרישה.
נתיבי התקנה נתמכים לכל API
בטבלה הבאה מוצגות נתיבי ההתקנה של המודלים שנתמכים על ידי כל תכונה של ML Kit:
במדריכים ספציפיים ל-API מפורטות אפשרויות ההתקנה שזמינות ל-API מסוים.
ההבדלים העיקריים בין אפשרויות ההתקנה
איך בוחרים בין חבילות לבין מוצרים בודדים
אם API תומך באפשרויות ההתקנה של חבילה ושל רכיבים נפרדים:
איך מורידים מודלים
כשמשתמשים באפשרות של מודל לא מאוגד, אפשר לציין איך רוצים שהמודלים יורדו למכשיר:
כדי להפעיל הורדות של מודלים בזמן ההתקנה, צריך להוסיף הצהרה לקובץ AndroidManifest.xml
של האפליקציה. לדוגמה, קטע הקוד שלמטה מראה איך להגדיר את האפליקציה כך שהמודל Barcode Scanning יורד באופן אוטומטי אחרי שהאפליקציה מותקנת מחנות Play:
<application ...>
...
<meta-data
android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
android:value="barcode" >
<!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" -->
</application>
אפשר לבקש הורדה מפורשת דרך Google Play Services ModuleInstallClient API.
אם לא מפעילים הורדות של מודלים בזמן ההתקנה או לא מבקשים הורדה מפורשת, המודל יורד בפעם הראשונה שמריצים את התכונה.
עד שההורדה תושלם, בקשות ההסקה ייכשלו.
איך מעדכנים מודלים
כדי לעדכן את המודלים כשמשתמשים במודל בחבילה או באפשרות של מודלים להורדה דינמית:
מעדכנים את קובץ ה-gradle של האפליקציה כדי להשתמש בספריית הלקוח העדכנית של ML Kit.
dependencies {
implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API
}
בונים מחדש את האפליקציה.
למה חלק מממשקי ה-API מציעים מודלים להורדה דינמית
חלק מהממשקי API של ML Kit כוללים יותר מדי אפשרויות של מודלים לאריזה. לדוגמה, זיהוי של דיו דיגיטלי תומך ביותר מ-300
שפות, ולא תמיד צריך להוסיף את כל השפות לתכונה במהלך ההתקנה.
לכן, אנחנו מספקים את אפשרות ההתקנה השלישית, שבה המודלים מורדים לפי דרישה אחרי ההתקנה. בשלב הזה, האפשרות הזו זמינה רק עבור זיהוי דיו דיגיטלי, תרגום וחילוץ ישויות.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-09-03 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-09-03 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eML Kit features utilize Google-trained machine learning models, offering three installation options: unbundled, bundled, and dynamically downloaded.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUnbundled models are downloaded via Google Play Services, while bundled models are included in the app, and dynamically downloaded models are fetched on demand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing between bundled and unbundled models depends on priorities: bundled for immediate functionality, unbundled for smaller app size and automatic updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModels can be downloaded at install time, explicitly requested, or downloaded on first use, and updates for bundled or dynamically downloaded models require app updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamically downloaded models are offered for APIs with extensive model options, such as Digital Ink Recognition and Translation, to avoid bundling all possibilities.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["All ML Kit features make use of Google-trained machine learning models (known as\nbase models) by default. This guide is only applicable to base models. [See here\nfor guidance on custom models.](/ml-kit/custom-models)\n\nModels in ML Kit APIs can be installed in one of three ways:\n\n1. **Unbundled:** Models are downloaded and managed via Google Play Services.\n2. **Bundled:** Models are statically linked to your app at build time.\n3. **Dynamically downloaded:** Models are downloaded on demand.\n\nSupported installation paths for each API\n\nThe table below shows which model installation paths are supported by each ML\nKit feature:\n\n|---------------------------------------------------------------------------|---------------|-------------|----------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| [Text recognition v2](/ml-kit/vision/text-recognition/v2/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face detection](/ml-kit/vision/face-detection/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face mesh detection](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android) | | ✅ | |\n| [Pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection/android) | | ✅ | |\n| [Selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation/android) | | ✅ | |\n| [Barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection/android) | | ✅ | |\n| [Digital ink recognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/android) | | | ✅ |\n| [Document scanner](/ml-kit/vision/doc-scanner) | ✅ | | |\n| [Subject segmentation](/ml-kit/vision/subject-segmentation/android) | ✅ | | |\n| [Google code scanner](/ml-kit/code-scanner) | ✅ | | |\n| [Language identification](/ml-kit/language/identification/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Translation](/ml-kit/language/translation/android) | | | ✅ |\n| [Smart Reply](/ml-kit/language/smart-reply/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Entity Extraction](/ml-kit/language/entity-extraction/android) | | | ✅ |\n\nAPI-specific guides show which installation options are available for the given\nAPI.\n\nKey differences between installation options\n\n|----------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| **Where are models stored?** | Resides in Google Play Services and is not counted towards the storage used by this app | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after installation | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after model download |\n| **How does model size affect app size?** | Does not contribute to app size | Directly contributes to app size | Does not contribute to app size but increase the [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) |\n| **When are models updated?** | Automatically updated when a newer version is released | [Need to update the app to update model](#update-model) | [Need to update the app to update model](#update-model) |\n| **When are models downloaded?** | [Models must be downloaded before use](#download-models) | All models and features are included when the app is installed, so are usable immediately | Model downloads, updates, and deletions must be managed manually using the [RemoteModelManager](/android/reference/com/google/mlkit/common/model/RemoteModelManager) API |\n| **When are models removed from the device?** | Google Play Services will only remove the model from storage if all apps that depend on the model are uninstalled | Models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled | Downloaded models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled |\n\nHow to choose between bundled and unbundled\n\nIf an API supports both the bundled and unbundled installation options:\n\n- Use the bundled option if you prioritize:\n\n - Complete feature functionality immediately after app installation\n - Feature functionality without network connection after app installation\n- Use the unbundled option if you prioritize:\n\n - Smaller app size\n - Automated model updates by Google Play Services\n\nHow to download models\n\nWhen using the unbundled model option, you can specify how you want models to be\ndownloaded to the device:\n\n- You can enable **install-time model downloads** by adding a declaration to\n your app's `AndroidManifest.xml` file. For example, the code snippet below\n shows how to configure your app to automatically download the Barcode\n Scanning model after your app is installed from the Play Store:\n\n \u003capplication ...\u003e\n ...\n \u003cmeta-data\n android:name=\"com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES\"\n android:value=\"barcode\" \u003e\n \u003c!-- To use multiple models: android:value=\"barcode,model2,model3\" --\u003e\n \u003c/application\u003e\n\n- You can **request explicit download** through Google Play Services\n [ModuleInstallClient API](/android/guides/module-install-apis).\n\n- If you don't enable install-time model downloads or request explicit\n download, the model will be downloaded the first time you run the feature.\n Until the download is completed, inference requests will fail.\n\nHow to update models\n\nTo update your models when using the bundled model or the dynamically downloaded\nmodels option:\n\n1. Update your app's gradle file to use the latest ML Kit feature client\n library.\n\n dependencies {\n implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API\n }\n\n2. Rebuild your app.\n\nWhy some APIs offer dynamically downloaded models\n\nSome ML Kit API have too many model options to bundle. For example, [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition) supports [300+\nlanguages](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/base-models), and it's not\nalways necessary to put every language inside the feature during installation.\nFor that purpose, we provide the third installation option, in which models are\ndownloaded on demand after installation. Currently, only [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition),\n[Translation](/ml-kit/language/translation) and [Entity\nextraction](/ml-kit/language/entity-extraction) have this option."]]