
- データセットの可用性
- 2011-05-10T00:00:00Z–2016-12-06T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- 米国内務省土地管理局(BLM)
- タグ
説明
2011 年以降、土地管理局(BLM)は、Assessment Inventory and Monitoring(AIM)戦略を通じて、土地の健全性に関する情報を収集しています。これまでに、BLM の土地で 6,000 を超える陸上 AIM フィールド プロットが収集されています。BLM AIM データ アーカイブは毎年更新されます。生態学的に関連性があり、牧草地の健全性と明確に関連していることがわかっている標準化されたコア指標が、各プロットで収集されます。これらの指標は、生物の完全性、土壌とサイトの安定性、水文機能を示します。陸上区画の測定には、裸地の割合、植生の構成と高さ、管理上の懸念事項となる植物、外来種の侵入種、植物の樹冠のギャップ、種の豊富さ、土壌の凝集安定性が含まれます。AIM は、米国西部の連邦政府所有地で一般公開されている最も広範なプロット測定データセットの 1 つです。リモート センシング画像やその他の地理空間情報と統合して、さまざまな分析、分類、検証に利用できます。
このデータセットは、BLM のポリシーに従って、国の BLM リソースのステータス、状態、傾向をモニタリングするために作成されました。これらのデータの収集に使用される方法論については、Landscape Toolbox と Monitoring Manual, 2nd Edition をご覧ください。これらのデータは、サンプル設計の抽出方法を知らずに、またはサンプル設計に基づいてポイントの空間重みを計算せずに、統計的または空間的推論に使用しないでください。
このフィーチャクラスには、BLM の土地のリソースのステータス、状態、傾向を把握するために全国で収集されたモニタリング データが含まれています。データは、BLM の評価、インベントリ、モニタリング(AIM)戦略に従って収集されます。AIM 戦略では、確率的サンプリング設計、標準的なコア指標と方法、電子データ収集と管理、リモート センシングとの統合が指定されています。属性には、BLM の陸上コア指標(裸地、植生組成、管理対象の植物種、外来侵入種、樹冠のギャップの割合)が含まれます(属性の詳細はエンティティ/属性セクションを参照)。データは、BLM National Operations Center のサポートを受けながら、BLM Field Offices、BLM Districts、または関連するフィールド クルーによって収集および管理されました。データは、BLM National Operations Center の一元化されたデータベース(TerrADat)に保存されます。
データは、BLM とパートナー組織のトレーニングを受けたデータ収集者によって収集されました。BLM のコア陸上データ収集プロトコルに準拠しています。データは、インベントリ、モニタリング、評価のためのデータベースを使用して電子的に収集されました。これらのデータは、BLM のフィールド オフィス、州オフィス、国立オペレーション センターの監督の下、データ収集者によって管理されていました。このデータセットは、データ品質を確保するために厳格な QA/QC を実施しています。
テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
BareSoilCover_FH | DOUBLE | 区画内の土壌の基底被覆率。上部に被覆がある土壌は含まれません。たとえば、裸地にヨモギが生えている地点は、この指標ではカウントされません。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。 |
DateEstablished | STRING | DIMA でプロットが設定された日付(YYYY/MM/DD HH:MM:SS) |
DateLoadedInDb | STRING | 在庫、モニタリング、評価用のデータベース(DIMA)が TerrADat にアップロードされた日付。標準の日付形式に従いますが、データが収集された年によって変わります(YYYY-09-01)。 |
DateVisited | STRING | プロットでデータが収集された日付(YYYY/MM/DD HH:MM:SS) |
EcologicalSiteId | STRING | 生態サイトを参照する一意の ID。NRCS によって「特定の特性を持つ独特の土地で、独特の種類と量の植生を生み出す能力において他の種類の土地とは異なる」と定義されています。ID は Ecological Site Information System から取得したものです。 |
GapPct_25_50 | DOUBLE | 植物の樹冠の間の 25 ~ 50 cm の隙間によって覆われている区画の土壌表面の割合。この指標は、GAP インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクト)を使用して測定されます。 |
GapPct_51_100 | DOUBLE | 植物のキャノピー間のギャップ(50 ~ 100 cm)で覆われた区画の土壌表面の割合。この指標は、GAP インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクト)を使用して測定されます。 |
GapPct_101_200 | DOUBLE | 101 ~ 200 cm の大きさの植物の樹冠間の隙間によって覆われている区画の土壌表面の割合。この指標は、GAP インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクト)を使用して測定されます。 |
GapPct_200_plus | DOUBLE | 植物の樹冠の隙間が 200 cm を超える、プロットの土壌表面の割合。この指標は、GAP インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクト)を使用して測定されます。 |
GapPct_25_plus | DOUBLE | 植物の樹冠の隙間が 25 cm を超える、区画の土壌表面の割合。この指標は、GAP インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクト)を使用して測定されます。 |
HerbaceousHgt_Avg | DOUBLE | 区画内の草本植物の平均高さ。これは、植生高法(1 プロットあたり 3 トランセクトの 30 ポイント)を使用して収集されました。 |
InvAnnForbCover_AH | DOUBLE | 区画内の非在来種の侵入性一年生広葉草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来侵入種の状態と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvAnnForbGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の非在来の侵入性一年生草本と草の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトで 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照した後に、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvAnnGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の外来侵入性一年生草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来侵入種の状態と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvPerenForbCover_AH | DOUBLE | 区画内の非在来種の侵入性多年生草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来侵入種の状態と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvPerenForbGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の外来侵入性多年生広葉草と草の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトで 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照した後に、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvPerenGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の外来侵入性多年生草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来侵入種の状態と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvPerenGrassHgt_Avg | DOUBLE | 区画内の侵入性多年生草の平均高さ。これは、植生高法(1 プロットあたり 3 トランセクトの 30 ポイント)を使用して収集されました。 |
InvPlantCover_AH | DOUBLE | プロット内の外来侵入植物の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvPlant_NumSp | DOUBLE | 時間制限付きの調査(種の目録)で、区画全体で見つかった外来侵入植物種の数。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvShrubCover_AH | DOUBLE | 区画内の外来侵入性低木の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvSubShrubCover_AH | DOUBLE | 区画内の非在来種の侵入性低木の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvSucculentCover_AH | DOUBLE | 区画内の外来侵入性多肉植物の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
InvTreeCover_AH | DOUBLE | 区画内の外来侵入種の樹木の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvAnnForbCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性の一年草の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvAnnForbGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性の一年草と草の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来侵入種のステータスと成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvAnnGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性一年生草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvPerenForbCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性多年生広葉草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvPerenForbGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性多年生草本と草の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来侵入種の状態と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvPerenGrassCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性多年生草本の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvPerenGrassHgt_Avg | DOUBLE | 区画内の非侵入性多年生草の平均高さ。これは、植生高法(1 プロットあたり 3 トランセクトの 30 ポイント)を使用して収集されました。 |
NonInvShrubCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性低木の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvSubShrubCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性低木の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvSucculentCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性多肉植物の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
NonInvTreeCover_AH | DOUBLE | 区画内の非侵入性樹木の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。外来種の侵入状況と成長形態は、多くの場合、USDA PLANTS データベースを参照したうえで、地域の天然資源の専門家によって指定されます。 |
OtherShrubHgt_Avg | DOUBLE | 区画内のオオバナモジギクが好むオオバナモジギク以外の低木の平均高さ。米国農務省の植物データベースに登録されているその他の低木種コードには、AMAL2、AMUT、ATCO、CEVE、CHNA2、CHVI8、GRSP、GUSA2、JUOC、JUOS、KRLA2、PAMY、PUTR2、ROWO、SAVE4、SYAL、SYOR2、TECA2 などがあります。これは、植生高プロトコル(1 プロットあたり 3 つのトランセクトに 30 ポイント)を使用して収集されました。 |
PlotID | STRING | データコレクタによって割り当てられた、データが収集される各場所またはプロットの名前。形式はさまざまです。異なるサイトやプロジェクト間で重複するプロット ID が存在する可能性がありますが、同じサイト内では存在しません。各 AIM プロットは、モニタリング指標(データセット属性)が収集された半径 55 メートル(直径 110 メートル)の円の中心点です。ポイントは、目的の推論空間内で空間的にバランスの取れたサンプリング設計を使用してランダムに選択されました。ほとんどの属性は、中心点から 5 メートル離れた 3 本の 50 メートルまたは 25 メートルのトランセクトに沿って収集されました。トランセクトは、中心点から 0 度、120 度、240 度の方向に放射状に伸びています。 |
PlotKey | STRING | 各プロットの場所に関連付けられた一意の数値 ID。これは、プロットが初めて作成されたときに DIMA で自動的に生成されます。同じプロットへの今後のアクセスでは、通常、同じプロットキーが使用されます。 |
主キー | STRING | 各プロットの一意の識別子。これには、プロットキーと TerrADat に読み込まれたデータが含まれます。 |
ProjectName | STRING | データが収集されたより広範なプロジェクト領域を指します。通常、州、BLM 管理事務所、年が含まれます。 |
SagebrushCover_AH | DOUBLE | プロット内のセージブラシの被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。USDA PLANTS データベースのセージブラシの種コードには、ARAR8、ARARL3、ARARL、ARNO4、ARARN、ARBI3、ARCAB3、ARBO5、ARCAC5、ARCAV2、ARCAV、ARFR4、ARPA16、ARPE6、ARPY2、ARRI2、PIDE4、ARSP5、ARTRS2、ARTRT、ARTRV、ARTRX、ARTRV、ARTRP4、ARTRW8、ARTRW、ARTRT2、ARRR2、ARRR4、SPAR2 が含まれます。 |
SagebrushHgt_Avg | DOUBLE | プロット内のセージブラシの平均高さ。このデータは、植生高法(1 プロットあたり 3 つのトランセクトに 30 ポイント)を使用して収集されました。USDA PLANTS データベースのセージブラシの種コードには、ARAR8、ARARL3、ARARL、ARNO4、ARARN、ARBI3、ARCAB3、ARBO5、ARCAC5、ARCAV2、ARCAV、ARFR4、ARPA16、ARPE6、ARPY2、ARRI2、PIDE4、ARSP5、ARTRS2、ARTRT、ARTRV、ARTRX、ARTRV、ARTRP4、ARTRW8、ARTRW、ARTRT2、ARRR2、ARRR4、SPAR2 が含まれます。 |
SiteID | STRING | これは、データ収集ツールがプロットをグループ化するために使用します(タイプ別、管理エリア別など)。一般的な値は、管理単位(割り当てなど)の名前や、データ収集の対象(再利用など)です。 |
SoilStability_All | DOUBLE | プロット内のすべてのサンプルの平均土壌団粒安定性。この指標は、土壌団粒安定性試験(1 プロットあたり最大 18 個のサンプル)を使用して測定されます。このテストでは、安定性は 1 ~ 6 の範囲で、1 が最も不安定で、6 が最も安定しています。 |
SoilStability_Protected | DOUBLE | 区画内の植物の樹冠の下で採取されたサンプルの土壌団粒の平均安定性。この指標は、土壌団粒安定性試験(1 プロットあたり最大 18 個のサンプル)を使用して測定されます。このテストでは、安定性は 1 ~ 6 の範囲で、1 が最も不安定、6 が最も安定しています。 |
SoilStability_Unprotected | DOUBLE | 区画内の植物のキャノピーの間(真上に覆いがない場所など)で採取されたサンプルの土壌団粒の平均安定性。この指標は、土壌団粒安定性テスト(1 プロットあたり最大 18 個のサンプル)を使用して測定されます。このテストでは、安定性は 1 ~ 6 の範囲で、1 が最も不安定で、6 が最も安定しています。 |
TotalFoliarCover_FH | DOUBLE | 区画内の植物の葉の被覆率。この指標は、ライン ポイント インターセプト法(プロットあたり 3 つのトランセクトに 150 ポイント)から導出されます。 |
WoodyHgt_Avg | DOUBLE | プロット内の木本植物の平均高さ。これは、植生高法(1 プロットあたり 3 トランセクトの 30 ポイント)を使用して収集されました。 |
利用規約
利用規約
これらのデータはパブリック ドメインと見なされます。
これらのデータは、米国土地管理局(BLM)によって「現状のまま」提供されており、エラーや欠落が含まれている可能性があります。ユーザーは、これらのデータの使用に関連するすべてのリスクを負い、これらのデータがユーザーの意図する使用に適しているかどうかを判断するすべての責任を負います。これらのデータに含まれる情報は動的であり、時間の経過とともに変化する可能性があります。データは、その派生元となるソースよりも優れているわけではなく、データセット全体でスケールと精度が異なる場合があります。これらのデータは、データの潜在的なユーザーが想定するアプリケーションに適した精度、解像度、完全性、適時性などの特性を備えていない可能性があります。ユーザーは、これらのデータに関連付けられたメタデータ ファイルの内容を慎重に検討することをおすすめします。これらのデータは法的文書でも土地測量でもなく、そのように使用してはなりません。公文書は、ほとんどの BLM オフィスで参照できます。データのエラーは、データの入手元である BLM オフィスに報告してください。これらのデータから派生したプロダクトでは、データソースとして BLM を引用する必要があります。データを変更するユーザーは、実施した変更の種類を説明する必要があります。ユーザーは、データを誤って表現したり、変更が BLM によって承認または推奨されたことを示唆したりしてはなりません。このデータは、通知なしで BLM によって更新される場合があります。
BLM は、誤りや脱漏について一切の責任を負いません。BLM は、これらのデータの個人使用または他のデータとの集計使用の正確性、信頼性、完全性について保証するものではありません。また、請負業者、パートナー、またはそれ以外の組織への配布は、他のデータとの個人データまたは集計データの使用に関する保証を構成するものではありません。これらのデータは BLM のコンピュータで正常に処理されていますが、他のシステムでの使用、一般的な目的や科学的な目的での使用に関して、明示的または黙示的な保証は一切行いません。また、配布の事実がそのような保証を構成したり、暗示したりすることもありません。いかなる場合も、BLM は、地理データの使用または信頼に起因する、あるいは BLM による提供、インストール、運用、サポートに起因する利益の損失を含むがこれに限定されない、あらゆる種類の結果的損害、偶発的損害、間接的損害、特別損害、不法行為損害の支払について、一切の責任を負いません。
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var greens = ee.List([ '#00441B', '#00682A', '#37A055', '#5DB96B', '#AEDEA7', '#E7F6E2', '#F7FCF5' ]); var reds = ee.List([ '#67000D', '#9E0D14', '#E32F27', '#F6553D', '#FCA082', '#FEE2D5', '#FFF5F0' ]); function normalize(value, min, max) { return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min)); } function setColor(feature, property, min, max, palette) { var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max) .multiply(palette.size()) .min(palette.size().subtract(1)) .max(0); return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}}); } var fc = ee.FeatureCollection('BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM'); var woodyHeightStyle = function(f) { return setColor(f, 'WoodyHgt_Avg', 0, 100, greens); }; var bareSoilStyle = function(f) { return setColor(f, 'BareSoilCover_FH', 0, 100, reds); }; var treeHeight = fc.filter('WoodyHgt_Avg > 1').map(woodyHeightStyle); var bareSoil = fc.filter('BareSoilCover_FH > 1').map(bareSoilStyle); Map.addLayer(bareSoil.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3})); Map.addLayer(treeHeight.style({styleProperty: 'style', pointSize: 1})); Map.setCenter(-110, 40, 6);
FeatureView として可視化する
FeatureView
は、FeatureCollection
の高速表示専用の表現です。詳細については、
FeatureView
ドキュメントをご覧ください。
コードエディタ(JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView'); var visParams = { isVisible: false, pointSize: 7, rules: [ { filter: ee.Filter.expression('WoodyHgt_Avg > 1'), isVisible: true, color: { property: 'WoodyHgt_Avg', mode: 'linear', palette: ['00441b', '00682a', '37a055', '5db96b', 'aedea7', 'e7f6e2', 'f7fcf5'], min: 0, max: 100 } } ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Average woody plant height'); Map.setCenter(-110, 40, 6); Map.add(fvLayer);