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2000 年グリーンランド モザイク - グリーンランド氷床マッピング プロジェクト（GIMP）
このデータセットは、1999 年から 2002 年の Landsat 7 ETM+ と RADARSAT-1 SAR 画像から導出された、グリーンランド氷床の完全な 15 m 解像度の画像モザイクを提供します。この方法には、画像雲マスキング、パンシャープニング、画像サンプリングとサイズ変更などを組み合わせたものが含まれます。 arctic gimp greenland imagery nasa polar -
AG100: ASTER Global Emissivity Dataset 100-meter V003
Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Emissivity Database（ASTER-GED）は、カリフォルニア工科大学の NASA（アメリカ航空宇宙局）ジェット推進研究所（JPL）によって開発されました。このプロダクトには、5 つの ASTER 熱赤外線バンドすべての平均放射率と標準偏差が含まれています。 aster elevation emissivity geophysical infrared jpl -
AHN Netherlands 0.5m DEM, Interpolated
AHN DEM は、オランダ全土をカバーする 0.5 m の DEM です。これは、2007 年から 2012 年の春に撮影された LIDAR データから生成されました。地上のサンプルが含まれており、地上にある他のすべてのアイテム（建物、橋、木など）は削除されています。このバージョンは… ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN Netherlands 0.5m DEM, Non-Interpolated
AHN DEM は、オランダ全土をカバーする 0.5 m の DEM です。これは、2007 年から 2012 年の春に撮影された LIDAR データから生成されました。地上のサンプルが含まれており、地上にある他のすべてのアイテム（建物、橋、木など）は削除されています。このバージョンは… ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN オランダ 0.5 m DEM、生サンプル
AHN DEM は、オランダ全土をカバーする 0.5 m の DEM です。これは、2007 年から 2012 年の春に撮影された LIDAR データから生成されました。このバージョンには、地上レベルのサンプルと地上レベルより上のアイテム（建物、橋、木など）の両方が含まれています。ポイント クラウド… ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN3: オランダ AHN 0.5m
Actueel Hoogtebestand Nederland（AHN）は、オランダ全土の詳細で正確な標高データを含むデータセットです。標高情報は、ヘリコプターと航空機からレーザー技術を使用して収集され、垂直方向の精度は 5 cm でした。AHN3 データセットには、オランダの AHN 0.5m DSM が含まれています。 ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN4: オランダ AHN 0.5m
Actueel Hoogtebestand Nederland（AHN）は、オランダ全土の詳細で正確な標高データを含むデータセットです。標高情報は、ヘリコプターと航空機からレーザー技術を使用して収集され、垂直方向の精度は 5 cm でした。AHN4 データセットには、オランダの AHN 0.5m DSM が含まれています。 ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m（AW3D30）は、水平解像度が約 30 メートル（1 秒角メッシュ）のグローバルなデジタル サーフェス モデル（DSM）データセットです。このデータセットは、World 3D Topographic Data の DSM データセット（5 メートルのメッシュ バージョン）に基づいています。詳細は… alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS-2 PALSAR-2 StripMap レベル 2.1
2024 年 1 月 1 日の夜から、日本の省庁や関連機関からの要請に基づき、JAXA は ALOS-2 PALSAR-2 緊急観測を実施しました。JAXA は、これらの緊急観測データが災害管理に非常に役立つと予想しているため、これらのデータを … で公開することにしました。 alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
ALOS/AVNIR-2 ORI
このデータセットには、陸域観測技術衛星「だいち」に搭載された高性能可視近赤外放射計 2 型（AVNIR-2）センサーから取得したオルソ補正画像が含まれています。AVNIR-2 ORI プロダクトは、ALOS のパンクロマチック リモート センシングを参照してステレオ マッチングを行った後、AVNIR-2 1B1 データから作成されました。 alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
ASTER L1T 放射輝度
注: ASTER 機器の技術的な問題により、2024 年 11 月 28 日から 2025 年 1 月 16 日までの間、データ収集にギャップがあります。詳しくは、USGS のお知らせをご覧ください。Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer（ASTER）は、… aster imagery nasa nir radiance satellite-imagery -
Accessibility to Cities 2015
このグローバル アクセシビリティ マップは、2015 年を基準として、北緯 85 度から南緯 60 度の間のすべての地域について、人口密集地までの陸路での移動時間を列挙しています。人口密集地域は、1 平方キロメートルあたり 1,500 人以上の住民がいる連続した地域、または… アクセシビリティ jrc 地図 オックスフォード 人口 トゥエンテ -
Accessibility to Healthcare 2019
このグローバル アクセシビリティ マップは、名目上の年である 2019 年の北緯 85 度から南緯 60 度の間のすべての地域について、最寄りの病院または診療所までの陸上移動時間（分単位）を列挙しています。また、モーターを使わない交通手段のみを使用した「徒歩のみ」の移動時間も含まれます。メジャー … アクセシビリティ jrc 地図 オックスフォード 人口 トゥエンテ -
オーストラリアの実際の蒸発散量（CMRSET Landsat V2.2）
このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用して、オーストラリアの正確な実際の蒸発散量（AET または ETa）を提供します。AET バンド（「ETa」という名前）には、その月の雲のない Landsat 観測すべてについて、CMRSET モデルから得られた 1 日あたりの平均値が含まれています（AET データで値 3 で示されています）。 agriculture australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
Allen Coral Atlas（ACA）- 地形区分と底生生物の生息地 - v2.0
Allen Coral Atlas データセットは、世界の浅いサンゴ礁の地形区分と底生生物の生息地を 5 m のピクセル解像度でマッピングしています。また、地形と… に明示的に含めることができない追加のサンゴ礁域をマッピングするグローバル サンゴ礁域プロダクトも含まれています。 ocean oceans sentinel2-derived -
ArcticDEM モザイク V4.1
ArcticDEM は、国立地理空間情報局（NGA）と国立科学財団（NSF）の官民連携イニシアチブです。光学ステレオ画像、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オープンソースの写真測量ソフトウェアを使用して、北極の高解像度で高品質なデジタル サーフェス モデル（DSM）を自動的に生成します。植生、樹冠、建物などが含まれます。 arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn -
ArcticDEM Strips
ArcticDEM は、国立地理空間情報局（NGA）と国立科学財団（NSF）の官民連携イニシアチブです。光学ステレオ画像、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オープンソースの写真測量ソフトウェアを使用して、北極の高解像度で高品質なデジタル サーフェス モデル（DSM）を自動的に生成します。植生、樹冠、建物などが含まれます。 arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn -
オーストラリア 5M DEM
LiDAR モデルから導出されたオーストラリアの 5 メートル グリッドの数値標高モデル（DEM）は、2001 年から 2015 年の間に実施された約 236 件の個々の LiDAR 調査から導出された、245,000 平方キロメートルを超える地域をカバーする全国 5 メートル（地表）DEM を表しています。… australia dem elevation elevation-topography ga geophysical -
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
2011 年以降、米国土地管理局（BLM）は、Assessment Inventory and Monitoring（AIM）戦略を通じて、土地の健全性に関する情報を収集しています。これまでに、BLM の土地で 6,000 を超える陸上 AIM フィールド プロットが収集されています。BLM AIM データ アーカイブは次のとおりです。 blm ecosystems hydrology soil table vegetation -
ブランデンブルク（ドイツ）RGBN 正射写真 20 cm
オルソ写真は、ドイツのブランデンブルク州をカバーする航空写真データセットです。このデータは、ブランデンブルク州政府（LGB）から提供されています。デジタルオルソフォトは、デジタル補正された航空写真であり、撮影時に空から見えるすべてのオブジェクトが … に表示されます。 orthophotos -
Breathing Earth System Simulator（BESS）放射 v1
Breathing Earth System Simulator（BESS）は、大気と樹冠の放射伝達、樹冠の光合成、蒸散、エネルギー バランスを結合した、簡略化されたプロセス ベースのモデルです。大気放射伝達モデルと人工ニューラル ネットワークを MODIS 大気プロダクトの強制力と組み合わせて、5 km の日次プロダクトを生成します。… climate evapotranspiration gpp modis-derived par radiation -
CCNL: DMSP-OLS（1992 ～ 2013 年）v1 の一貫性があり修正された夜間照明データセット
Consistent and Corrected Nighttime Lights（CCNL）データセットは、Defense Meteorological Program（DMSP）Operational Line-Scan System（OLS）バージョン 4 の再処理バージョンです。年間の不整合、飽和、ブルーミング効果の影響を軽減し、データを改善するために、一連の方法が使用されました。 dmsp eog imagery lights nighttime ols -
CFSR: Climate Forecast System Reanalysis
米国海洋大気庁（NOAA）の国立環境予測センター（NCEP）の気候予測システム再分析（CFSR）は、1979 年 1 月から 2010 年 12 月までの 32 年間の記録期間にわたって、これらの結合ドメインの状態を最適に推定するために、グローバルな高解像度の結合大気-海洋-陸地表面-海氷システムとして設計され、実行されました。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products
米国海洋大気庁（NOAA）の国立環境予測センター（NCEP）の気候予測システム（CFS）は、地球の大気、海洋、陸地、海氷間の相互作用を表す完全結合モデルです。CFS は、NCEP の環境モデリング センター（EMC）で開発されました。運用 CFS が … にアップグレードされました。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（バージョン 2.0 最終版）
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（バージョン 2.0 最終版）
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations の日別気温データ プロダクト
Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations の日次気温データ プロダクト（CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020）は、準グローバルな高解像度グリッド データセット（0.05° × 0.05° の解像度、60°S - 70°N）で、日次最低気温（Tmin）と日次最高気温（Tmax）および 4 つの派生変数（飽和水蒸気圧、…）を提供します。 chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation
CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation データセットは、1979 年から現在までの陸上の日降水量の推定値を提供します。NOAA の気候予測センター（CPC）が開発したもので、最適な内挿法を利用して、世界中の雨量計のネットワークから得られたデータと、… daily noaa precipitation weather -
CPC Global Unified Temperature
このデータセットは、世界中の陸地における毎日の地表気温のグリッド分析を提供します。これには、毎日の最高気温（Tmax）と最低気温（Tmin）が含まれます。1979 年から現在までのデータが、CPC のゲージベースのグローバルな日次データの解像度に合わせて、0.5 度の緯度/経度グリッドで表示されます。 気候 1 日単位 noaa 降水量 天気 -
CSP gHM: Global Human Modification
グローバルな人間による改変データセット（gHM）は、地球上の陸地の人間による改変の累積的な測定値を 1 平方キロメートルの解像度で提供します。gHM 値は 0.0 ～ 1.0 の範囲で、特定の場所（ピクセル）が変更された割合、推定強度などを推定して計算されます。 csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
カナダ AAFC 年次作物インベントリ
2009 年から、カナダ農業・農産食品省（AAFC）の科学技術部門（STB）の地球観測チームは、年間の作物タイプのデジタル地図を作成するプロセスを開始しました。2009 年と 2010 年のプレーリー州に焦点を当て、決定木（DT）に基づく方法論… agriculture canada crop landcover -
カナダの数値標高モデル
カナダの数値標高モデル（CDEM）は、カナダ天然資源省（NRCan）の高度測定システムの一部であり、既存のカナダの数値標高データ（CDED）から派生したものです。これらのデータでは、標高は地表の標高または反射面の標高のいずれかになります。CDEM は、複数の DEM で構成されています。 canada dem elevation elevation-topography geophysical topography -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ は、中解像度から高解像度の光学衛星画像の品質評価（QA）プロセッサです。Cloud Score+ S2_HARMONIZED データセットは、調和された Sentinel-2 L1C コレクションから運用的に生成されています。Cloud Score+ の出力を使用して、比較的クリアなピクセルを特定し、雲を効果的に除去できます。 cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
カカオ確率モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
コーヒーの確率モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Copernicus 大気監視サービス（CAMS）グローバル ニアリアルタイム
コペルニクス大気モニタリング サービスは、地球の大気の組成をグローバルおよびリージョン規模で継続的にモニタリングする機能を提供します。主なグローバルな準リアルタイムのプロダクション システムは、エアロゾルと化学物質について 1 日に 2 回、5 日間の予測を提供するデータ同化と予測のスイートです。 aerosol atmosphere climate copernicus ecmwf forecast -
Copernicus CORINE 土地被覆
CORINE（環境に関する情報の調整）土地被覆（CLC）インベントリは、環境政策の策定を支援するために、ヨーロッパの土地に関するデータ収集を標準化する目的で 1985 年に開始されました。このプロジェクトは、EU の枠組みの中で欧州環境庁（EEA）が調整しています。 copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Copernicus DEM GLO-30: Global 30m Digital Elevation Model
Copernicus DEM は、建物、インフラストラクチャ、植生などを含む地球の表面を表す数値表層モデル（DSM）です。この DEM は、WorldDEM&trade という編集済みの DSM から派生したものです。つまり、水域の平坦化と河川の一貫した流れが含まれています。編集しています… copernicus dem elevation elevation-topography geophysical -
Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3
Copernicus Global Land Service（CGLS）は、陸上サービスのコンポーネントとして、地球規模での陸地表面の状況と変化に関する一連の生物地球物理学的プロダクトを提供する多目的サービス コンポーネントを運用するために指定されています。… の動的土地被覆地図 copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Copernicus 衛星の海洋色の日次データ
このデータセットは、複数の衛星センサーから取得した海面クロロフィル a 濃度とリモート センシング反射率のグローバルな日次推定値を提供します。リモート センシング反射率（Rrs）は、水面から放射される放射輝度と下向き放射照度の比率として定義され、… に使用されるアルゴリズムの主な入力として機能します。 chlorophyll-a copernicus daily marine oceans -
コートジボワール BNETD 2020 年土地被覆地図
コートジボワール BNETD 2020 土地被覆地図は、コートジボワール政府が、国家機関である国立研究事務所技術開発センター（BNETD-CIGN）の地理情報およびデジタル センターを通じて作成したもので、欧州連合から技術的および財政的な支援を受けています。方法論 … 分類 森林破壊 森林 土地被覆 土地利用と土地被覆 -
CryoSat-2 南極 1 km DEM
このデータセットは、2010 年 7 月から 2016 年 7 月の間に CryoSat-2 衛星レーダー高度計で記録された観測データに基づく、南極氷床と棚氷の数値標高モデル（DEM）です。DEM は、1 内に蓄積された標高測定値に対する時空間適合から形成されます。 antarctica dem elevation elevation-topography polar -
DEM-H: オーストラリアの SRTM 水文強制デジタル標高モデル
水文的に強制されたデジタル標高モデル（DEM-H）は、2000 年 2 月に NASA が取得した SRTM データから導出されました。モデルは水理学的に調整され、排水が強制されています。DEM-H は、SRTM 標高とマッピングされたストリームラインに基づいてフローパスをキャプチャし、… の境界線をサポートします。 australia dem elevation elevation-topography ga geophysical -
DEM-S: オーストラリアの平滑化された数値標高モデル
スムージングされた数値標高モデル（DEM-S）は、2000 年 2 月に NASA が取得した SRTM データから導出されました。DEM-S は地表の地形（植生を除く）を表し、ノイズを減らして地表の形状の表現を改善するために平滑化されています。適応型プロセスをより多く適用する australia dem elevation elevation-topography ga geophysical -
DESS China Terrace Map v1
このデータセットは、2018 年の中国の棚田地図（解像度 30 m）です。Google Earth Engine プラットフォームに基づくマルチソースおよびマルチテンポラル データを使用した教師ありピクセルベースの分類を通じて開発されました。全体的な精度とカッパ係数はそれぞれ 94% と 0.72 でした。この最初の… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System（DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4、Defense Meteorological Program Operational Linescan System）
国防気象プログラム（DMSP）運用ラインスキャン システム（OLS）には、夜間に可視光と近赤外線（VNIR）の放射源を検出する独自の機能があります。このコレクションには、センサーの飽和がない夜間の光のグローバル画像が含まれています。センサーは通常、高ゲイン設定で動作し、… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS: Nighttime Lights Time Series Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System
国防気象プログラム（DMSP）運用ラインスキャン システム（OLS）には、夜間に可視光と近赤外線（VNIR）の放射源を検出する独自の機能があります。DMSP-OLS 夜間照明時系列のバージョン 4 は、利用可能なすべてのアーカイブ済み DMSP-OLS スムーズ解像度を使用して作成された雲のない複合画像で構成されています。 dmsp eog imagery lights nighttime ols -
Daymet V4: 毎日の地表気象と気候の概要
Daymet V4 は、北米大陸、ハワイ、プエルトリコの毎日の気象パラメータのグリッド推定値を提供します（プエルトリコのデータは 1950 年から利用可能です）。これは、選択した気象観測所のデータとさまざまな補助データソースから導出されます。以前のバージョンと比較すると、Daymet は… 気候 日次 日照時間 フラックス 地球物理学 NASA -
指定: USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な利用を目的として、法律やその他の効果的な手段を通じて管理されている、米国の陸上および海洋の保護区の公式な全国目録です。このデータベースは … に分割されます。 conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
排水された有機土壌の排出量（年間）1.0
排水された有機土壌に関する 2 つの関連する FAO データセットは、次の推定値を提供します。DROSA-A: 農業活動（耕作地と放牧地）のために排水された有機土壌の面積（ヘクタール単位）DROSE-A: 有機土壌の農業排水による炭素（C）と亜酸化窒素（N2O）の推定値（ギガグラム単位） 農業 気候 気候変動 排出量 FAO ghg -
Dynamic World V1
Dynamic World は、10 m の準リアルタイム（NRT）の土地利用/土地被覆（LULC）データセットです。9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日から現在までの Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪頻度は 2 ～ 5 日です。 global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
EC JRC の森林被覆グローバル マップ（2020 年版、V2）
森林被覆のグローバル マップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「… の利用可能化に関する」規制のカットオフ日に対応しています。 eudr forest forest-biomass jrc -
ECMWF 準リアルタイム IFS 大気予測
このデータセットには、ECMWF 統合予報システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された大気モデル変数の 15 日間の予報が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらを準リアルタイム（NRT）と呼びます。 climate dewpoint ecmwf forecast global humidity -
ECMWF 準リアルタイム IFS 波（短期間）予測
このデータセットには、ECMWF 統合予報システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された波モデル フィールドの 6 日間の予測が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらを準リアルタイム（NRT）と呼びます。 climate ecmwf forecast global ocean -
ECMWF 準リアルタイム IFS 波浪予測
このデータセットには、ECMWF 統合予報システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された波モデル フィールドの 15 日間の予測が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらを準リアルタイム（NRT）と呼びます。 climate ecmwf forecast global ocean -
EMIT L1B センサー校正済み放射輝度と位置情報データ 60 m
EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適応された VSWIR 赤外線 Dyson イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。 daily emit nasa radiance satellite-imagery -
EMIT L2A 推定地表反射率と不確実性、マスク 60 m
EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適応された VSWIR 赤外線 Dyson イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。 daily emit nasa reflectance satellite-imagery -
EO-1 Hyperion ハイパースペクトル イメージャー
Hyperion は、0.357 ～ 2.576 マイクロメートルの範囲の 220 個の固有のスペクトル チャネルを 10 nm の帯域幅で生成する高解像度のハイパースペクトル イメージャです。この計測器はプッシュブルーム方式で動作し、すべてのバンドで空間分解能は 30 m、標準シーン幅は … hyperspectral satellite-imagery usgs -
ERA5 Daily Aggregates - ECMWF / Copernicus Climate Change Service が作成した最新の気候再解析
ERA5 は、地球規模の気候に関する ECMWF の第 5 世代の大気再解析です。再分析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身である ERA-Interim 再分析に代わるものです。ERA5 DAILY は、… の各日の集計値を提供します。 climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5 Hourly - ECMWF Climate Reanalysis
ERA5 は、地球規模の気候に関する ECMWF の第 5 世代の大気再解析です。これは、ECMWF の Copernicus Climate Change Service（C3S）によって生成されます。再分析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、… の法則を使用してグローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。 atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly -
ERA5 月次集計 - ECMWF / Copernicus Climate Change Service が作成した最新の気候再解析
ERA5 は、地球規模の気候に関する ECMWF の第 5 世代の大気再解析です。再分析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身である ERA-Interim 再分析に代わるものです。ERA5 MONTHLY は、各月の集計値を … climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5-Land Daily Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis
ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸上変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis
ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸上変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月次集計 - ECMWF 気候再解析
ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸上変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月別平均（1 日の時刻別） - ECMWF 気候再解析
ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸上変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。 cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、グローバル規模の年間および季節ごとの作物地図と、それに関連する信頼度で構成されています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、…に使用される方法の詳細 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 分類システムは、特定の生育期の終了後 1 か月以内の製品生成を目標としています。世界各地で生育期が動的に変化するため、… に基づいて、農業生態学的ゾーン（AEZ）へのグローバルな階層化が行われました。 agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、世界規模の季節ごとのアクティブな農地のマーカーが含まれています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルがアクティブに… 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
ESA WorldCover 10m v100
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2020 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2020 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスがあり、… のフレームワークで生成されています。 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2021 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2021 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 の土地被覆クラスがあり、… のフレームワークで生成されています。 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ETOPO1: グローバル 1 分角の標高
ETOPO1 は、陸地の地形と海洋の深さを統合した、地球の表面の 1 分角の全球レリーフ モデルです。これは、多数のグローバルおよびリージョンのデータセットから構築されました。これには、ice_surface と bedrock の 2 つの標高帯が含まれています。 bedrock dem elevation elevation-topography geophysical ice -
EUCROPMAP
2018 年の Sentinel-1 と LUCAS Copernicus 2018 の現地観測に基づくヨーロッパの作物タイプ地図と、2022 年の Sentinel-2 と LUCAS Copernicus 2022 に基づくヨーロッパの作物タイプ地図。LUCAS 2018 Copernicus の独自の現地調査を活用した 2018 年のデータセットは、大陸規模の作物タイプマップとしては初めてのものです。 agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index（8 日間隔、1 km）
この植生指標（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss ら（2014 年）で説明されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップを埋めた後、データは … にクリップされました。 evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index（年間 1 km）
この植生指標（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss ら（2014 年）で説明されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップを埋めた後、データは … にクリップされました。 evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index（月単位、1 km）
この植生指標（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss ら（2014 年）で説明されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップを埋めた後、データは … にクリップされました。 evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
地球表面の鉱物性ダストの発生源調査 - メタンの増加
EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適応された VSWIR 赤外線 Dyson イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。 atmosphere daily emit methane nasa -
地球表面の鉱物性ダストの発生源調査 - メタン プルーム複合体
EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適応された VSWIR 赤外線 Dyson イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。 atmosphere daily emit methane nasa -
地役権: USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な利用を目的として、法律やその他の効果的な手段を通じて管理されている、米国の陸上および海洋の保護区の公式な全国目録です。このデータベースは … に分割されます。 conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
イングランド 1m 複合 DTM/DSM（環境庁）
LIDAR Composite DTM/DSM は、英国環境庁が 2022 年に作成した、イングランドの約 99% を 1 m の空間解像度でカバーするラスター地形モデルです。モデルには、数値地形モデル（DTM）、初回反射数値表層モデル（DSM）など、3 つの地形データバンドが含まれています。 dem elevation elevation-topography lidar -
エストニアの低空飛行オルソフォトの RGB
オルソ写真は、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソフォトは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影によって生じた歪みが除去された、処理済みの航空写真です。デジタルオルソ画像には、… estonia low-flying orthophotos rgb -
エストニアの RGB 正射画像
オルソ写真は、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソフォトは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影によって生じた歪みが除去された、処理済みの航空写真です。デジタルオルソ画像には、… estonia orthophotos rgb -
エストニアの低空飛行モノラルオルソ画像
オルソ写真は、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソフォトは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影によって生じた歪みが除去された、処理済みの航空写真です。デジタルオルソ画像には、… estonia low-flying orthophotos -
エストニアのモノクロ正射投影画像
オルソ写真は、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソフォトは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影によって生じた歪みが除去された、処理済みの航空写真です。デジタルオルソ画像には、… estonia orthophotos -
欧州の原生林データセット - ポイント
ヨーロッパの原生林データは、原生林の 48 種類のデータセット（主にフィールドベース）を調和させたもので、33 か国にわたる 18,411 個の個々のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林や後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階の森林や若い森林も含まれます。 europe forest forest-biomass table -
欧州の原生林データセット - ポリゴン
ヨーロッパの原生林データは、原生林の 48 種類のデータセット（主にフィールドベース）を調和させたもので、33 か国にわたる 18,411 個の個々のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林や後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階の森林や若い森林も含まれます。 europe forest forest-biomass table -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Country Boundaries
このバージョンの GAUL データセットは 500 m で簡略化されています。Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して配布し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。… borders countries fao gaul infrastructure-boundaries table -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, First-Level Administrative Units
このバージョンの GAUL データセットは 500 m で簡略化されています。Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して配布し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。… borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Second-Level Administrative Units
このバージョンの GAUL データセットは 500 m で簡略化されています。Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して配布し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。… borders county districts fao gaul infrastructure-boundaries -
FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2015、国境
Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して配布し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。GAUL は常に、統一された… borders countries fao gaul infrastructure-boundaries table -
FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2015, First-Level Administrative Units
Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して配布し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。GAUL は常に、統一された… borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces -
FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2015, Second-Level Administrative Units
Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して配布し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。GAUL は常に、統一された… borders county districts fao gaul infrastructure-boundaries -
FIRMS: Fire Information for Resource Management System
Earth Engine 版の Fire Information for Resource Management System（FIRMS）データセットには、ラスタライズされた形式の LANCE 火災検知プロダクトが含まれています。ほぼリアルタイム（NRT）の火災発生場所は、標準の MODIS MOD14/MYD14 火災と熱異常プロダクトを使用して LANCE によって処理されます。各 … eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
FLDAS: Famine Early Warning Systems Network（FEWS NET）Land Data Assimilation System（飢饉早期警戒システム ネットワーク（FEWS NET）陸上データ同化システム）
FLDAS データセット（McNally et al. 2017）は、データが少ない発展途上国での食料安全保障の評価を支援するために設計されました。水分量、湿度、蒸発散量、平均土壌温度、総降水量など、気候に関連する多くの変数に関する情報が含まれています。FLDAS データセットは複数あります。 気候 雪氷圏 蒸発散 湿度 ldas 月次 -
FORMA アラートのしきい値
WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。 daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA アラート
WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。 daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。 daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 生データ出力 NDVI
WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。 daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植生 T 統計量
WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。 daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 データセットは、イングランドの農業景観内の 3 つの主要な半自然の地物（生垣、森林、石垣）の高解像度（25 cm）の確率マップを提供します。このデータセットは、オックスフォード大学の Leverhulme Centre for Nature Recovery との共同で開発されたもので、… などのアプリケーションのベースラインとして使用されます。 biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
料金: USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な利用を目的として、法律やその他の効果的な手段を通じて管理されている、米国の陸上および海洋の保護区の公式な全国目録です。このデータベースは … に分割されます。 conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
フィンランド NRG NLS オルソフォト 50 cm（Mavi）
NLS Orthophotos は、フィンランド全土をカバーする航空写真データセットです。このデータは、農村振興庁（Mavi）から提供されています。オルソフォトは、複数の個々の航空写真を組み合わせたものです。オルソフォト形式の航空写真データセットは、最新のデータセットとして利用できます。 falsecolor finland nrg orthophotos -
SMK によるフィンランド NRG NLS オルソフォト 50 cm
NLS Orthophotos は、フィンランド全土をカバーする航空写真データセットです。このデータは SMK（エネルギー庁、以前は SMK と略称）から提供されています。オルソフォトは、複数の個々の航空写真を組み合わせたものです。オルソフォト形式の航空写真データセットは、最も… falsecolor finland nrg orthophotos smk -
フィンランド RGB NLS オルソフォト 50 cm（SMK 提供）
NLS Orthophotos は、フィンランド全土をカバーする航空写真データセットです。このデータは SMK（エネルギー庁、以前は SMK と略称）から提供されています。オルソフォトは、複数の個々の航空写真を組み合わせたものです。オルソフォト形式の航空写真データセットは、… として利用できます。 finland orthophotos rgb smk -
FireCCI51: MODIS Fire_cci 焼失面積ピクセル プロダクト、バージョン 5.1
MODIS Fire_cci Burned Area ピクセル プロダクト バージョン 5.1（FireCCI51）は、焼失面積と補助データに関する情報を含む、月単位のグローバルな空間解像度約 250 m のデータセットです。これは、MODIS 機器に搭載された近赤外線（NIR）帯域の表面反射率に基づいています。 burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
Forest Persistence v0
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、このモデルに関連付けられている GitHub の README をご覧ください。この画像は、2020 年にピクセル領域が手つかずの森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
森林近隣住民（FPP）1.0
「Forest Proximate People」（FPP）データセットは、森林に関する指標（GCS）の共同パートナーシップ（CPF）グローバル コアセットの指標 13「極度の貧困状態にある森林依存人口」の開発に貢献するデータレイヤの 1 つです。FPP データセットは、… 農業 fao 森林 グローバル 植物の生産性 人口 -
GCOM-C/SGLI L3 クロロフィル a 濃度（V1）
このプロダクトは、海洋表層の植物プランクトンに含まれる光合成色素（クロロフィル a）の濃度です。このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理を行う新しいバージョンの JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3 もあります。GCOM-C は、… を解明するために、長期的かつ継続的な地球観測とデータ収集を実施します。 chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 クロロフィル a 濃度（V2）
このプロダクトは、海洋表層の植物プランクトンに含まれる光合成色素（クロロフィル a）の濃度です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、放射収支の変動のメカニズムを解明するために、長期的かつ継続的な地球規模の観測とデータ収集を実施します。 chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 クロロフィル a 濃度（V3）
このプロダクトは、海洋表層の植物プランクトンに含まれる光合成色素（クロロフィル a）の濃度です。これは、3 ～ 4 日の遅延がある継続的なデータセットです。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球観測とデータ収集を行い、… の変動のメカニズムを解明します。 chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 地表面温度（V1）
このプロダクトは、陸地の地表温度です。このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理を行う新しいバージョンの JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 もあります。GCOM-C は、放射収支の変動のメカニズムを解明するために、長期的かつ継続的な地球規模の観測とデータ収集を実施します。 climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 地表面温度（V2）
このプロダクトは、陸地の地表温度です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するために、長期にわたる継続的な地球観測とデータ収集を実施し、… に関する正確な予測を行う必要があります。 climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 地表面温度（V3）
このプロダクトは、陸地の地表温度です。これは、3 ～ 4 日の遅延がある継続的なデータセットです。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球観測とデータ収集を行い、放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明し、… climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数（V1）
このプロダクトは、単位面積あたりの片面緑葉面積の合計です。このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理を行う新しいバージョンの JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 もあります。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球観測とデータ収集を行い、そのメカニズムを解明します。 g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数（V2）
このプロダクトは、単位面積あたりの片面緑葉面積の合計です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するために、長期的かつ継続的な地球観測とデータ収集を実施します。 g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数（V3）
このプロダクトは、単位面積あたりの片面緑葉面積の合計です。これは、3 ～ 4 日の遅延がある継続的なデータセットです。GCOM-C は、放射収支の変動のメカニズムを解明するために、長期的かつ継続的な地球観測とデータ収集を実施します。 g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 海面水温（V1）
このプロダクトは、海面水温です。このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理を行う新しいバージョンの JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3 もあります。GCOM-C は、放射収支と炭素の変動のメカニズムを解明するために、長期的かつ継続的な地球規模の観測とデータ収集を実施します。 climate g-portal gcom gcom-c jaxa ocean -
GCOM-C/SGLI L3 海面水温（V2）
このプロダクトは、海面水温です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球観測とデータ収集を行い、将来の正確な予測に必要な放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明します。 climate g-portal gcom gcom-c jaxa ocean -
GCOM-C/SGLI L3 海面水温（V3）
このプロダクトは、海面水温です。これは、3 ～ 4 日の遅延がある継続的なデータセットです。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球観測とデータ収集を行い、正確な… climate g-portal gcom gcom-c jaxa ocean -
GEDI L2A ラスター キャノピー上部高さ（バージョン 2）
GEDI のレベル 2A の位置情報付き標高と高さの指標プロダクト（GEDI02_A）は、主に 100 個の相対高度（RH）指標で構成されており、これらは GEDI によって収集された波形をまとめて表します。元の GEDI02_A プロダクトは、空間解像度（平均フットプリント）が 25 メートルのポイントのテーブルです。… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A ベクター キャノピー上部高さ（バージョン 2）
GEDI のレベル 2A の位置情報付き標高と高さの指標プロダクト（GEDI02_A）は、主に 100 個の相対高度（RH）指標で構成されており、これらは GEDI によって収集された波形をまとめて表します。元の GEDI02_A プロダクトは、空間解像度（平均フットプリント）が 25 メートルのポイントのテーブルです。… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A テーブル インデックス
これは、LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 の L2A テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴン フットプリントです。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッションは、… elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B ラスター キャノピー カバー垂直プロファイル指標（バージョン 2）
GEDI レベル 2B の樹冠被覆と垂直プロファイル指標プロダクト（GEDI02_B）は、各 GEDI 波形から生物物理学的指標を抽出します。これらの指標は、L1B 波形から導出された方向ギャップ確率プロファイルに基づいています。植生プロファイル測定間の垂直方向のステップ（GEDI では dZ と呼ばれます）。 elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B ベクター キャノピー カバー垂直プロファイル指標（バージョン 2）
GEDI レベル 2B の樹冠被覆と垂直プロファイル指標プロダクト（GEDI02_B）は、各 GEDI 波形から生物物理学的指標を抽出します。これらの指標は、L1B 波形から導出された方向ギャップ確率プロファイルに基づいています。植生プロファイル測定間の垂直方向のステップ（GEDI では dZ と呼ばれます）。 elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B テーブル インデックス
これは、LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 の L2B テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴン フットプリントです。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッションは、… elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A 地上バイオマス密度、バージョン 2.1
このデータセットには、地上バイオマス密度（AGBD、単位は Mg/ha）の Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザー フットプリント内の予測標準誤差の推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。高さの指標 … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A ラスター地上バイオマス密度、バージョン 2.1
このデータセットには、地上バイオマス密度（AGBD、単位は Mg/ha）の Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザー フットプリント内の予測標準誤差の推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。高さの指標 … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A テーブル インデックス
これは、LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 の L4A テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴン フットプリントです。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッションは、… elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4B 地上バイオマス密度（バージョン 2）
この Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）L4B プロダクトは、2019 年 4 月 18 日から始まるミッション ウィーク 19 から 2021 年 8 月 4 日に終わるミッション ウィーク 138 までの観測に基づいて、1 km x 1 km の平均地上バイオマス密度（AGBD）の推定値を提供します。GEDI L4A フットプリント バイオマス プロダクトは、… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEOS-CF fcst htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast
このデータセットには、高時間頻度データ（htf）の気象予報（fcst）が含まれています。'creation_time' プロパティと 'forecast_time' プロパティを使用して、目的のデータを選択します。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation … atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF fcst tavg1hr v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast
このデータセットには、時間平均周波数データ（tavg1hr）の気象予測（fcst）が含まれています。'creation_time' プロパティと 'forecast_time' プロパティを使用して、目的のデータを選択します。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation … atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast
このデータセットには、高時間周波数（htf）データの気象リプレイ（rpl）が含まれています。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation Office（GMAO）による高解像度（0.25°）のグローバルな構成要素予測システムです。GEOS-CF は、大気化学研究のための新しいツールを提供します。 atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl tavg1hr v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast
このデータセットには、1 時間の平均データ（tavg1hr）の気象リプレイ（rpl）が含まれています。元の GEOS-CF コレクション chm_tavg_1hr_g1440x721_v1、met_tavg_1hr_g1440x721_x1、xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1 を統合して構築されます。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global … atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GFS: Global Forecast System 大気予測データ（384 時間）
Global Forecast System（GFS）は、National Centers for Environmental Prediction（NCEP）が作成した天気予報モデルです。GFS データセットは、グリッド化された予測変数として選択されたモデル出力（後述）で構成されています。384 時間の天気予報。1 時間ごと（120 時間まで）と 3 時間ごと（… climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD は、21 世紀の世界の食料安全保障に貢献する高解像度の世界の農地データとその水使用量を提供する NASA の資金援助によるプロジェクトです。GFSAD プロダクトは、マルチセンサー リモート センシング データ（MODIS、AVHRR、Landsat など）から導出されます。Landsat、MODIS、AVHRR）、二次データ、圃場データなど。 agriculture crop landcover usgs -
GFW（Global Fishing Watch）の 1 日の漁獲時間
推定された漁業活動の時間数で測定された漁業努力。各アセットは、特定のフラグの状態と日付の労力であり、各漁具タイプの漁業活動の帯域が 1 つあります。Earth Engine スクリプトのサンプルをご覧ください。プログラムの詳細は、GFW のメインサイトもご覧ください。 fishing gfw marine monthly ocean oceans -
GFW（Global Fishing Watch）の 1 日あたりの船舶時間
漁船の存在時間（時間 / 平方キロメートル）。各アセットは、特定の旗国と日の漁船の存在時間であり、各漁具タイプの存在時間を示すバンドが 1 つあります。Earth Engine スクリプトのサンプルをご覧ください。プログラムの詳細は、GFW のメインサイトもご覧ください。 fishing gfw marine monthly ocean oceans -
GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0（P2023A）
このラスター データセットは、国連統計委員会が推奨する「都市化の度合い」ステージ I の手法を適用した、グローバルな多時相の農村部と都市部の分類を表しています。これは、GHSL プロジェクトが 5 年間隔で 1975 ～ 2030 年の期間について生成したグローバルなグリッド化された人口と市街地表面データに基づいています。学位 … ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: Global building height 2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の建物の高さのグローバル分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS Global Digital Surface Model（30 m）、NASA Shuttle Radar Topographic Mission などです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 世界の建築量 1975 ～ 2030 年（P2023A）
このラスター データセットは、100 メートル四方あたりの立方メートルで表された建物の体積のグローバル分布を示しています。このデータセットは、建物の総体積と、主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建物の体積を測定します。推定値は、蓄積された… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global built-up surface 10m（P2023A）
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の市街地表面の分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。データセットは、a）総建築面積と、b）… のグリッド セルに割り当てられた建築面積を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030（P2023A）
このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの平方メートルで表される、建物が建っている表面の分布を示しています。このデータセットでは、a) 総建築面積と、b) 主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建築面積を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global population surfaces 1975-2030（P2023A）
このラスター データセットは、居住人口の空間分布を、セルの居住者の絶対数で表しています。CIESIN GPWv4.11 から導き出された 1975 年から 2020 年までの 5 年間隔の居住人口の推定値と、2025 年と 2030 年の予測値は、国勢調査または… ghsl jrc population sdg -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の居住地を区切り、その内部特性を、構築された環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポートをご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
GIMMS NDVI From AVHRR Sensors（第 3 世代）
GIMMS NDVI は、NOAA の複数の AVHRR センサーから、緯度/経度 1/12 度のグローバル グリッドで生成されます。GIMMS NDVI データセットの最新バージョンは NDVI3g（AVHRR センサーからの第 3 世代 GIMMS NDVI）という名前です。 avhrr nasa ndvi noaa vegetation vegetation-indices -
GLCF: Landsat Global Inland Water
Global Inland Water データセットには、淡水湖、塩水湖、河川、貯水池などの内陸部の地表水域が表示されます。GLS 2000 エポックでは、3,650,723 km2 の内陸水域が特定され、その約 4 分の 3 が北米とアジアにありました。北方林とツンドラ… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみで強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみで強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
GLIMS 2023: 宇宙からの地球の氷床の測定
Global Land Ice Measurements from Space（GLIMS）は、世界に推定 20 万ある氷河を繰り返し調査することを目的とした国際的な取り組みです。このプロジェクトでは、氷河の面積、形状、表面速度、雪線などの測定値を含む、陸氷の包括的なグローバル インベントリの作成を目指しています。 cryosphere glacier glims ice landcover nasa -
GLIMS Current: Global Land Ice Measurements From Space
Global Land Ice Measurements from Space（GLIMS）は、世界に推定 20 万ある氷河を繰り返し調査することを目的とした国際的な取り組みです。このプロジェクトでは、氷河の面積、形状、表面速度、雪線などの測定値を含む、陸氷の包括的なグローバル インベントリの作成を目指しています。 cryosphere glacier glims ice landcover nasa -
GLOBathy グローバル湖沼水深データセット
140 万を超える世界の水域に関するデータを含む GLObal Bathymetric（GLOBathy）データセットは、広く認識されている HydroLAKES データセットと調和するように綿密に開発されました。高度な地理情報システム（GIS）ベースのフレームワークを利用して、GLOBathy は最大水深の推定値と幾何学的/地球物理学的データを統合し、詳細な水深図を作成します。 community-dataset hydrology sat-io surface-ground-water -
GMTED2010: Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010
Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010（GMTED2010）データセットには、さまざまなソースから収集された地球の標高データが 7.5 秒角の解像度で含まれています。詳しくは、データセット レポートをご覧ください。GMTED2010 の主なソース データセットは、NGA の SRTM Digital Terrain Elevation Data（DTED®、… dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography -
GOES-16 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポットの特性評価 CONUS
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-16 goes-east -
GOES-16 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポットの特性評価 フルディスク
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-16 goes-east -
GOES-16 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 の雲と水分の画像（米国本土）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（全地球）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 の雲と水分の画像メソスケール
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-17 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価 CONUS
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価フルディスク
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（米国本土）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 の雲と水分の画像メソスケール
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-18 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価 CONUS
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価フルディスク
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（米国本土）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（メソスケール）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-19 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価 CONUS
GOES 衛星は、NOAA が運用する静止気象衛星です。Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータは … abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価フルディスク
Fire（HSC）プロダクトには 4 つの画像が含まれています。1 つは火災マスクの形式で、残りの 3 つは火災の温度、火災の面積、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球ナビゲーションされたすべてのピクセルにフラグを割り当てます。 abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（米国本土）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（メソスケール）
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GPM: Global Precipitation Measurement（GPM）リリース 07
全球降水観測（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索（IMERG）は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。 climate geophysical gpm imerg jaxa nasa -
GPM: 月単位の全球降水観測（GPM）v6
IMERG-Final バージョン「06」の生成は 2021 年 9 月に停止しました。バージョン「07」は 2022 年 9 月にリリースされる予定です。全球降水観測（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。The Integrated Multi-satellitE Retrievals for … climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPM: 月間全球降水観測（GPM）vRelease 07
全球降水観測（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索（IMERG）は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。 climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPW 年間優占クラス（草原）v1
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの世界の草原（耕作地と自然/半自然）の年間優占クラスマップを 30 m の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、地図上の草地の範囲には、30% 以上の… グローバル global-pasture-watch 土地 土地被覆 土地利用 土地利用と土地被覆 -
GPW 年間確率（耕作された草地）v1
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの耕作地の年間確率マップを 30 m の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、地図上の草地の範囲には、乾燥した草地または… グローバル global-pasture-watch 土地 土地被覆 土地利用 土地利用と土地被覆 -
GPW 年間確率（自然/半自然の草地）v1
このデータセットは、2000 年から 2022 年までの自然/半自然の草地の年間確率マップを 30 m の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、地図上の草地の範囲には、乾燥した草地または… グローバル global-pasture-watch 土地 土地被覆 土地利用 土地利用と土地被覆 -
GPW 年間未調整総一次生産量（uGPP）v1
このデータセットは、2000 年以降の地球規模の未調整の EO ベースの総一次生産量を 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された現在のデータセットは、2000 年以降の全球の総一次生産量（GPP）の値を 30 m の空間解像度で提供します。GPP 値は … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
GPWv411: 国連 WPP の国別合計の 2015 年改訂版に合わせて調整（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、30 秒角のグリッド セルあたりの人口の推定値が含まれています。この推定値は、相対的な空間分布に関して国勢調査や人口登録と一致していますが、国連の世界人口予測の 2015 年改訂版の国別合計と一致するように調整されています。画像が 1 つあります。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 基本的な人口統計学的特性（世界の人口のグリッド化バージョン 4.11）
このデータセットには、国勢調査と人口登録と一致する 30 秒角のグリッド セルあたりの年齢別、性別ごとの人口推定値が含まれています。2010 年の国勢調査に基づいて、モデル化された年齢と性別のカテゴリごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメント: The Gridded Population of … ciesin gpw nasa population -
GPWv411: データ コンテキスト（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットは、国勢調査のドキュメントで提供された情報に基づいて、推定人口がゼロのピクセルを分類します。一般的なドキュメント 世界の人口のグリッド化バージョン 4（GPWv4）、リビジョン 11 は、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年、2020 年の世界の人口分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 陸地面積（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、各ピクセル内の永久氷と水を除く土地の表面積の推定値（ピクセルあたりの平方キロメートル単位）が含まれており、GPW v4.11 の人口密度データセットの計算に使用されました。一般的なドキュメント 世界の人口のグリッド化バージョン 4（GPWv4）、… ciesin gpw nasa population -
GPWv411: Mean Administrative Unit Area（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、人口数と人口密度グリッドの作成元となる入力単位の平均面積が含まれています。一般的なドキュメント 世界の人口のグリッド化バージョン 4（GPWv4）、リビジョン 11 は、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年の世界の人口分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: National Identifier Grid（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットは、GPW v4.11 の人口推定の生成に使用された国勢調査のデータソースを表しています。同じ値を持つピクセルは、同じデータソース（通常は国または地域）を反映しています。一般的なドキュメント 世界の人口分布グリッド バージョン 4（GPWv4）、リビジョン 11 モデル … ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 人口数（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、国勢調査と人口登録と一致する 30 秒角のグリッド セルあたりの人数推定値が含まれています。モデル化された年ごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメントの注: このコレクションには MEAN のピラミッド ポリシーがあるため、ズームアウトすると… ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 人口密度（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、国勢調査と人口登録と一致する 1 平方キロメートルあたりの人口数の推定値が含まれています。モデル化された年ごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメント 世界の人口のグリッド化バージョン 4（GPWv4）、リビジョン 11 は、世界の人口分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: UN-Adjusted Population Density（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、30 秒角のグリッド セルあたりの人口の推定値が含まれています。この推定値は、相対的な空間分布に関して国勢調査や人口登録と一致していますが、国連の世界人口予測の 2015 年改訂版の国別合計と一致するように調整されています。画像が 1 つあります。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 水域（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットには、各ピクセル内の水域（永久氷と水）の推定値が含まれており、GPW v4.11 人口密度データセットの計算に使用されました。一般的なドキュメント 世界の人口のグリッド化バージョン 4（GPWv4）、リビジョン 11 は、世界の人間の人口の分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GPWv411: 水域マスク（Gridded Population of the World Version 4.11）
このデータセットは水域のピクセルを識別し、水域以外のピクセルはマスクします。水域マスクを使用して、水域と永久氷の領域を人口配分から除外しました。一般的なドキュメント 世界の人口のグリッド化バージョン 4（GPWv4）、リビジョン 11 は、世界の人間の人口の分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GRACE 月次質量グリッド - 海洋 EOFR
GRACE Tellus Monthly Mass Grids は、2004 ～ 2010 年の期間の平均ベースラインを基準とした月ごとの重力異常を提供します。このデータセットに含まれるデータは「等価水厚」の単位で、水の垂直方向の範囲をセンチメートルで表した質量偏差を表します。プロバイダの … をご覧ください。 crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE Monthly Mass Grids Release 06 Version 04 - Land
月ごとの陸地グリッドには、指定された期間の GRACE と GRACE-FO の時間変動重力観測から導出された等価水厚として与えられた水塊異常が含まれており、指定された時間平均基準期間に対する相対値です。等価水厚は、陸上水貯留量の異常の合計を表します。 crs gfz grace gravity jpl land -
GRACE 月次質量グリッド リリース 06 バージョン 04 - 海洋
GRACE Tellus Monthly Mass Grids は、2004 ～ 2010 年の期間の平均ベースラインを基準とした月ごとの重力異常を提供します。このデータセットに含まれるデータは「等価水厚」の単位で、水の垂直方向の範囲をセンチメートルで表した質量偏差を表します。プロバイダの … をご覧ください。 crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE Monthly Mass Grids Release 6.3 Version 4 - Global Mascons
このデータセットには、GRACE と GRACE-FO から取得され、JPL で Mascon アプローチ（RL06.3Mv04）を使用して処理された、時間平均に対する月ごとのグローバルな貯水量/高さの異常値がグリッド化されて含まれています。これらのデータは netCDF 形式の単一のデータファイルで提供され、分析に使用できます。 grace gravity jpl mascon mass nasa -
GRACE Monthly Mass Grids Version 04 - Global Mascon（CRI フィルタリング済み）
このデータセットには、GRACE と GRACE-FO から取得され、JPL で Mascon アプローチ（RL06.3Mv04）を使用して処理された、時間平均に対する月ごとのグローバルな貯水量/高さの異常値がグリッド化されて含まれています。これらのデータは netCDF 形式の単一のデータファイルで提供され、分析に使用できます。 grace gravity jpl mascon mass nasa -
GRIDMET 干ばつ: CONUS 干ばつ指数
このデータセットには、4 km の日次グリッド表面気象（GRIDMET）データセットから導出された干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発散干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー… 気候 米国本土 作物 干ばつ 蒸発散量 地球物理学 -
GRIDMET: アイダホ大学のグリッド化された地表気象データセット
Gridded Surface Meteorological データセットは、1979 年から米国本土全域の気温、降水量、風、湿度、放射線の高空間解像度（約 4 km）の日次地表フィールドを提供します。このデータセットは、PRISM の高解像度空間データと … の高時間解像度データをブレンドしています。 climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V6
Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7
Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V8
Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP 再解析: 全球降水マップ
Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation
GTOPO30 は、水平グリッド間隔が 30 秒（約 1 km）のグローバルな数値標高モデル（DEM）です。DEM は、地形情報の複数のラスター ソースとベクター ソースから導出されました。1996 年末に完成した GTOPO30 は、3 年間にわたって開発されました。 dem elevation elevation-topography geophysical nasa topography -
GlobCover: 地球の土地被覆地図
GlobCover 2009 は、ENVISAT の中分解能撮像分光放射計（MERIS）のレベル 1B データをフル解像度モードで取得したデータに基づいて作成された全世界の土地被覆地図です。空間分解能は約 300 メートルです。 esa landcover landuse-landcover -
MCD64A1 に基づく GlobFire の毎日の火災イベント検出
MODIS データセット MCD64A1 に基づく火災境界。このデータは、焼失地域のパッチ間の時空間関係をグラフ構造でエンコードするアルゴリズムに基づいて計算されました。火災にはそれぞれ、イベントを識別する一意の番号が割り当てられています。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
MCD64A1 に基づく GlobFire の最終火災イベント検出
MODIS データセット MCD64A1 に基づく火災境界。このデータは、焼失地域のパッチ間の時空間関係をグラフ構造でエンコードするアルゴリズムに基づいて計算されました。火災にはそれぞれ、イベントを識別する一意の番号が割り当てられています。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
IPCC 地上バイオマス ティア 1 推定値のグローバル 2020 年森林分類、V1
このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された世界の森林のクラスを約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年の IPCC 国別温室効果ガスインベントリに関するガイドラインの 2019 年の改訂版で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値を生成するために使用されています。 地上バイオマス バイオマス 炭素 分類 森林 森林バイオマス -
PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林のグローバル 3 クラスマップ
2017 ～ 2020 年の 4 つのクラスを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。森林/非森林のグローバル マップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルが… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
グローバル 4 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ
森林/非森林グローバル マップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類し、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルをそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てることで生成されます。ここで「森林」とは、… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Global ALOS CHILI（Continuous Heat-Insolation Load Index）
CHILI は、正午過ぎの日射量と、春分の日と同等の太陽高度を計算して表される、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代用値です。これは、JAXA の ALOS DEM の 30 m の「AVE」バンド（EE で JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 として利用可能）に基づいています。The Conservation Science … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global ALOS Landforms
ALOS Landform データセットは、連続日射量負荷指数（ALOS CHILI）とマルチスケール地形位置指数（ALOS mTPI）のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは、JAXA の ALOS DEM の 30 m の「AVE」バンド（EE で JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 として利用可能）に基づいています。Conservation … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global ALOS Topographic Diversity
地形の多様性（D）は、種が局所的な生息地として利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性（特に植物）が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global ALOS mTPI（マルチスケール地形位置指数）
mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各位置の標高データから近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI は、半径（km）が 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウを使用します。これは 30 分間の … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global Aboveground and Belowground Biomass Carbon Density Maps
このデータセットは、2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度の時間的に一貫性のある調和されたグローバル マップを 300 m の空間分解能で提供します。地上バイオマス地図は、森林、草原、農地、ツンドラのバイオマスの土地被覆固有の遠隔探査地図を統合したものです。入力マップは … 地上バイオマス バイオマス 炭素 密度 森林 森林バイオマス -
Global Flood Database v1（2000 ～ 2018 年）
Global Flood Database には、2000 ～ 2018 年に発生した 913 件の洪水イベントの範囲と時間分布の地図が含まれています。詳しくは、関連するジャーナル記事をご覧ください。洪水イベントは Dartmouth Flood Observatory から収集され、MODIS 画像の収集に使用されました。選択した 913 … flood surface surface-ground-water water -
Global Forest Canopy Height, 2005
このデータセットは、Geoscience Laser Altimeter System（GLAS）の宇宙搭載型ライダーデータ（2005 年）と補助的な地理空間データを統合したデータに基づいて、世界の樹高を表しています。詳しくは、Simard et al.（2011）をご覧ください。 canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global Forest Cover Change（GFCC）樹木被覆の複数年グローバル 30 m
Landsat Vegetation Continuous Fields（VCF）の樹木被覆レイヤには、高さが 5 m を超える木本植物で覆われた 30 m ピクセル内の水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つのエポックで利用できます。 forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Global Friction Surface 2019
このグローバル摩擦サーフェスは、2019 年の基準年における北緯 85 度から南緯 60 度の間のすべての陸地ピクセルの陸上移動速度を列挙しています。また、モーターを使わない交通手段のみを使用する「徒歩のみ」の移動速度も含まれます。この地図は、… の共同制作によって作成されました。 アクセシビリティ jrc 地図 オックスフォード 人口 トゥエンテ -
Global Mangrove Forests Distribution, v1（2000 年）
このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。USGS Earth Resources Observation and Science Center（EROS）から取得した 1,000 を超える Landsat シーンは、ハイブリッドの教師ありおよび教師なしのデジタル画像分類手法を使用して分類されました。このデータベースは、最初で最も… 年次 ciesin 森林バイオマス グローバル Landsat 由来 マングローブ -
アブラヤシ農園の世界地図
このデータセットは、2019 年の 10 m のグローバルな産業用および小規模農家のパーム油地図です。アブラヤシ農園が検出された地域を対象としています。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年間の合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。詳しくは、記事をご覧ください。 農業 生物多様性 保全 作物 グローバル 土地利用 -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Optics, Multi-Sensor 4KM
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Plankton, Multi-Sensor, 4KM
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Plankton, OLCI, 300M
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Primary Production, Multi-Sensor 4KM
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Reflectance, Multi-Sensor 4KM
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Reflectance, OLCI 300M
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Transparency, Multi-Sensor, 4KM
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Transparency, OLCI, 4KM
Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから派生しています。クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能型とサイズ（PFT）、一次生産（PP）、懸濁物など、海洋学的な変数を幅広く提供します。 copernicus marine oceans -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic、バージョン 1
このデータセットの新しいバージョン（2015 ～ 2021 年のデータを含む）は、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH にあります。グローバル 25m PALSAR/PALSAR-2 モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク処理して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。各年と場所について、ストリップ データが選択されました。 alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2
グローバル 25m PALSAR/PALSAR-2 モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク処理して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。各年と場所について、期間中に利用可能なブラウズ モザイクを視覚的に検査してストリップ データを選択しました。このデータは、最小の… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Global Power Plant Database
Global Power Plant Database は、世界中の発電所に関する包括的なオープンソース データベースです。発電所のデータを一元化することで、データのナビゲーション、比較、分析情報の抽出を容易にします。各発電所は地理位置情報で特定され、エントリには発電所の容量、発電量などの情報が含まれています。 infrastructure-boundaries table wri -
Global SRTM CHILI（Continuous Heat-Insolation Load Index）
CHILI は、正午過ぎの日射量と、春分の日と同等の太陽高度を計算して表される、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代用値です。これは 30 m の SRTM DEM（EE では USGS/SRTMGL1_003 として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の生態学的に関連性の高い… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global SRTM Landforms
SRTM Landform データセットは、連続日射量負荷指数（SRTM CHILI）とマルチスケール地形位置指数（SRTM mTPI）のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは 30 m の SRTM DEM（EE では USGS/SRTMGL1_003 として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の生態学的に… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global SRTM Topographic Diversity
地形の多様性（D）は、種が局所的な生息地として利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性（特に植物）が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global SRTM mTPI（マルチスケール地形位置指数）
mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各位置の標高データから近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI は、半径（km）が 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウを使用します。これは 30 分間の … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
最新バージョンの地域気候帯の世界地図
2012 年に導入されて以来、地域気候帯（LCZ）は都市景観を特徴づける新しい基準として登場し、微細な土地被覆と関連する物理的特性を考慮した包括的な分類アプローチを提供しています。このローカル気候ゾーンの世界地図は、100 メートルのピクセル サイズで、… 気候 土地被覆 土地利用と土地被覆 都市 -
森林タイプのグローバル マップ（2020 年）
森林タイプのグローバル マップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林（プランテーション林を含む）を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。 eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Google Global Landsat-based CCDC Segments（1999 ～ 2019 年）
このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して継続的変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行して事前に計算された結果が含まれています。CCDC は、動的 RMSE しきい値で調和関数を当てはめて時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Google ストリートビューの大気質: カリフォルニア州における高解像度の大気汚染マッピング
この大規模なベクトル データセットには、2015 年 6 月から 2019 年 6 月までのカリフォルニア州における NO、NO2、O3、CH4、CO2、BC、PN2.5、UFP の濃度に関する高解像度の汚染マッピングが含まれています。このデータセットは、Aclima の機器を搭載した 4 台の Google ストリートビュー撮影車を使用して収集された測定値で構成されています。 air-quality atmosphere nitrogen-dioxide pollution table -
グリーンランド DEM - グリーンランド マッピング プロジェクト（GIMP）
この数値標高モデル（DEM）は、約 82.5°N より南の氷床周辺部と縁辺部（平衡線標高より下）の ASTER と SPOT-5 の DEM と、氷床内部と最北部の AVHRR フォトクリノメトリーを組み合わせて構築されています（Scambos と … arctic elevation-topography gimp greenland nasa polar -
グリーンランドの氷と海のマスク - グリーンランド マッピング プロジェクト（GIMP）
このデータセットは、グリーンランド氷床の 15 m の完全な陸氷と海洋の分類マスクを提供します。氷床は、米国地質調査所（USGS）が配布する Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus（ETM+）のオルソ補正されたパンクロマチック（バンド 8）画像と、… arctic cryosphere gimp greenland ice nasa -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、ピクセル サイズ 12 km
このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、1 km ピクセルサイズ
このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、6 km のピクセル サイズ
このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
GEDI の植生構造指標とバイオマス密度（グリッド化）、ピクセルサイズ 12 km
このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI の植生構造指標とバイオマス密度、1 km のピクセルサイズ
このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、6 km のピクセルサイズ
このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m
Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）プロジェクトは、衛星センサーの仮想コンステレーションから一貫した地表反射率（SR）と大気圏上端（TOA）の輝度データを提供します。Operational Land Imager（OLI）は、NASA と USGS の共同衛星である Landsat 8 と Landsat 9 に搭載されています。一方、Multi-Spectral … landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs -
HLSS30: HLS Sentinel-2 Multi-spectral Instrument Surface Reflectance Daily Global 30m
Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）プロジェクトは、NASA と USGS の共同 Landsat 8 衛星に搭載された Operational Land Imager（OLI）と、欧州の Copernicus Sentinel-2A 衛星に搭載された Multi-Spectral Instrument（MSI）から、一貫性のある地表反射率データを提供します。この組み合わせた測定により、2 ～ 3 日ごとに地球上の陸地を観測できます。 landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs -
HUC02: USGS Watershed Boundary Dataset of Regions
Watershed Boundary Dataset（WBD）は、水文単位（HU）データを包括的に集約したもので、境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。沿岸部や湖畔部を除き、ある地点への地表水の排水域の面積範囲を定義します。 hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC04: USGS Watershed Boundary Dataset of Subregions
Watershed Boundary Dataset（WBD）は、水文単位（HU）データを包括的に集約したもので、境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。沿岸部や湖畔部を除き、ある地点への地表水の排水域の面積範囲を定義します。 hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC06: USGS Watershed Boundary Dataset of Basins
Watershed Boundary Dataset（WBD）は、水文単位（HU）データを包括的に集約したもので、境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。沿岸部や湖畔部を除き、ある地点への地表水の排水域の面積範囲を定義します。 hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC08: USGS のサブ流域の流域境界データセット
Watershed Boundary Dataset（WBD）は、水文単位（HU）データを包括的に集約したもので、境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。沿岸部や湖畔部を除き、ある地点への地表水の排水域の面積範囲を定義します。 hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC10: USGS Watershed Boundary Dataset of Watersheds
Watershed Boundary Dataset（WBD）は、水文単位（HU）データを包括的に集約したもので、境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。沿岸部や湖畔部を除き、ある地点への地表水の排水域の面積範囲を定義します。 hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC12: USGS Watershed Boundary Dataset of Subwatersheds
Watershed Boundary Dataset（WBD）は、水文単位（HU）データを包括的に集約したもので、境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。沿岸部や湖畔部を除き、ある地点への地表水の排水域の面積範囲を定義します。 hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HYCOM: Hybrid Coordinate Ocean Model、海面標高
Hybrid Coordinate Ocean Model（HYCOM）は、データ同化型のハイブリッド等密度-シグマ-圧力（一般化）座標海洋モデルです。EE でホストされている HYCOM データのサブセットには、塩分濃度、温度、速度、標高の変数が含まれています。80.48°S から … の間の 0.08 度の緯度/経度グリッドに均一に内挿されています。 elevation hycom nopp ocean oceans water -
HYCOM: Hybrid Coordinate Ocean Model、水温と塩分濃度
Hybrid Coordinate Ocean Model（HYCOM）は、データ同化型のハイブリッド等密度-シグマ-圧力（一般化）座標海洋モデルです。EE でホストされている HYCOM データのサブセットには、塩分濃度、温度、速度、標高の変数が含まれています。80.48°S から … の間の 0.08 度の緯度/経度グリッドに均一に内挿されています。 hycom nopp ocean oceans sst water -
HYCOM: Hybrid Coordinate Ocean Model、水流速度
Hybrid Coordinate Ocean Model（HYCOM）は、データ同化型のハイブリッド等密度-シグマ-圧力（一般化）座標海洋モデルです。EE でホストされている HYCOM データのサブセットには、塩分濃度、温度、速度、標高の変数が含まれています。80.48°S から … の間の 0.08 度の緯度/経度グリッドに均一に内挿されています。 hycom nopp ocean oceans velocity water -
Hansen の世界的な森林の変化 v1.12（2000 ～ 2024 年）
Landsat 画像の時系列分析の結果。世界の森林の範囲と変化を特徴づけています。「first」バンドと「last」バンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応する Landsat スペクトル バンドの最初の年と最後の年の参照マルチスペクトル画像です。参照コンポジット画像は、… を表します。 forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
調和された Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument、レベル 1C（TOA）
2022 年 1 月 25 日以降、PROCESSING_BASELINE が「04.00」以上の Sentinel-2 シーンでは、DN（値）の範囲が 1, 000 ずつシフトしています。HARMONIZED コレクションは、新しいシーンのデータを古いシーンと同じ範囲にシフトします。Sentinel-2 は、コペルニクスをサポートする広範囲、高解像度、マルチスペクトル画像処理ミッションです。 copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery -
調和された Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument、レベル 2A（SR）
2022 年 1 月 25 日以降、PROCESSING_BASELINE が「04.00」以上の Sentinel-2 シーンでは、DN（値）の範囲が 1, 000 ずつシフトしています。HARMONIZED コレクションは、新しいシーンのデータを古いシーンと同じ範囲にシフトします。Sentinel-2 は、コペルニクスをサポートする広範囲、高解像度、マルチスペクトル画像処理ミッションです。 copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery -
IPCC AR6 海面水位予測（地域別）（中程度の確信度）
IPCC が提供するデータセットには、IPCC 第 6 次評価報告書（AR6）の包括的なグローバルおよび地域別の海面水位予測が含まれています。このコレクションには、中程度の信頼度の海面上昇予測のアセットが含まれています。このデータセットは 2020 年から 2150 年までの期間を対象としており、さまざまな予測が含まれています。 ipcc ocean oceans -
IUCN グローバル エコシステム分類レベル 3: 1.0
グローバル エコシステム分類は、エコシステムの固有の特性に基づく分類です。これは、生態系を説明し分類するための統一されたフレームワークを提供するグローバルな分類システムです。グローバル エコシステム分類には 6 つのレベルがあります。上位 3 つのレベル（レルム、機能バイオームなど） ecosystem ecosystems global table -
気象報告に関する国際ベストトラック アーカイブ プロジェクト
気候管理に関する国際ベストトラック アーカイブ（IBTrACS）は、世界中の熱帯低気圧の位置と強度を提供します。データは 1840 年代から現在までのもので、通常は 3 時間間隔で提供されます。ベストトラック データは、位置と強度（最大持続風速など）に重点を置いていますが、 気候 ハリケーン noaa テーブル 天気 -
イランの土地被覆地図 v1 13 クラス（2017 年）
イラン全土の土地被覆地図は、Google Earth Engine Cloud プラットフォーム内で Sentinel 画像を処理して生成されました。この目的のために、2,500 枚を超える Sentinel-1 画像と 11,000 枚を超える Sentinel-2 画像が処理され、2017 年の単一のモザイク データセットが生成されました。次に、オブジェクト ベースの Random … landcover landuse-landcover -
IrrMapper Irrigated Lands、バージョン 1.2
IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度でカバーしています。IrrMapper の論文では 4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、… 農業 ランドサット由来 -
JRC グローバル河川洪水ハザードマップ バージョン 2.1
世界の河川洪水ハザードマップは、7 つの異なる洪水再発期間（10 年に 1 回から 500 年に 1 回）の河川ネットワークに沿った浸水を表すグリッド データセットです。新しい地図の入力河川流量データは、オープンソースの水文モデルを使用して生成されます。 flood monitoring surface-ground-water wri -
JRC 地表水マッピング レイヤ v1.2 [非推奨]
このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の分布を地図で表したデータが含まれており、地表水の範囲と変化に関する統計情報も提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 地表水マッピング レイヤ v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 地表水メタデータ v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 月次水履歴 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 月次水循環 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 年間水分類履歴 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 annual geophysical google history jrc landsat-derived -
KBDI: Keetch-Byram 干ばつ指数
Keetch-Byram Drought Index（KBDI）は、土壌とダフ層の乾燥度を推定するための連続的な基準スケールです。雨が降らない日が続くほど指数は上昇し（上昇幅は日中の最高気温によって異なります）、雨が降ると指数は低下します。このシステムは… drought fire rainfall -
LANDFIRE BPS（生物物理学的設定）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK（環境サイトの潜在能力）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS（環境サイトの可能性）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI（環境サイトの潜在性）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC（既存の植生被覆）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH（既存植生高）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT（既存の植生タイプ）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE FRG（火災レジーム グループ）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE MFRI（平均火災再発間隔）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PLS（低重度の火災の割合）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PMS（混合重大度火災の割合）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PRS（Replacement-severity Fire の割合）v1.2.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE SClass（遷移クラス）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VCC（植生状態クラス）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VDep（植生偏差）v1.4.0
LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。Landfire（LF）の過去の火災発生パターン、間隔、… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LSIB 2017: 大規模な国際境界ポリゴン、詳細
米国地理情報局は、大規模な国際境界（LSIB）データセットを提供しています。これは、LSIB ライン ベクトル ファイルと、米国国家地理空間情報局（NGA）の World Vector Shorelines（WVS）という 2 つのデータセットから派生したものです。内側の境界は、米国政府の… borders countries dos infrastructure-boundaries political table -
LSIB 2017: 大規模な国際境界線ポリゴン、簡略化
米国地理情報局は、大規模な国際境界（LSIB）データセットを提供しています。詳細版（2013 年）は、LSIB ライン ベクトル ファイルと、米国国家地球空間情報局（NGA）の World Vector Shorelines（WVS）という 2 つのデータセットから派生しています。内側の境界線は… borders countries dos infrastructure-boundaries political table -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature（8 日間隔、1 km）
昼間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから導出されます。8 日間の合成値は摂氏に変換され、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められます。これにより、雲量などの要因による欠損データが排除されます。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature（年間 1 km）
昼間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから導出されます。8 日間の合成値は摂氏に変換され、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められます。これにより、雲量などの要因による欠損データが排除されます。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature（月単位、1 km）
昼間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから導出されます。8 日間の合成値は摂氏に変換され、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められます。これにより、雲量などの要因による欠損データが排除されます。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature（8 日間 1 km）
夜間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから導出されます。8 日間の合成値は摂氏に変換され、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められます。これにより、雲量などの要因による欠損データが排除されます。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature（年間 1 km）
夜間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから導出されます。8 日間の合成値は摂氏に変換され、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められます。これにより、雲量などの要因による欠損データが排除されます。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature（月単位、1 km）
夜間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから導出されます。8 日間の合成値は摂氏に変換され、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められます。これにより、雲量などの要因による欠損データが排除されます。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LUCAS Copernicus（属性付きポリゴン、2018 年）V1
欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積フレーム調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU 全域を対象とした 3 年ごとの現地での土地被覆と土地利用のデータ収集活動を表しています。LUCAS は、土地被覆と … に関する情報を収集します。 copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized（理論上の位置、2006 ～ 2018 年）V1
欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積フレーム調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU 全域を対象とした 3 年ごとの現地での土地被覆と土地利用のデータ収集活動を表しています。LUCAS は、土地被覆と … に関する情報を収集します。 eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
北米の土地被覆（30 メートル）、2020 年
2020 年の北米の土地被覆 30 メートルのデータセットは、カナダ天然資源省、米国地質調査所、メキシコの 3 つの組織（国立統計地理情報院など）による三者間の取り組みである北米の土地変化モニタリング システム（NALCMS）の一環として作成されました。 landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
ウクライナの LandScan 高解像度データ（2022 年 1 月）
LandScan High Definition（HD）は、3 秒角（約 100 m）の解像度で人口の推定値をグリッド形式で提供します。各 LandScan HD セルの値は、周囲の人口数（24 時間の平均）の推定値を表します。このようにして、データはコース全体にわたる人々の潜在的なアクティビティ空間を完全に捉えます。 landscan population -
LandScan 人口データ（グローバル、1 km）
オークリッジ国立研究所（ORNL）が提供する LandScan データセットは、包括的で高解像度の世界人口分布データセットであり、幅広いアプリケーションにとって貴重なリソースとなります。最先端の空間モデリング手法と高度な地理空間データソースを活用した LandScan は、詳細な… community-dataset demography landscan population sat-io -
Landsat Global Land Survey 1975
Global Land Survey（GLS）1975 は、Landsat Multispectral Scanner（MSS）の画像の世界的なコレクションです。ほとんどのシーンは、1972 年から 1983 年に Landsat 1 ～ 3 によって取得されました。Landsat 1 ～ 3 のデータにいくつかのギャップがありますが、… global gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat Global Land Survey 2005、Landsat 5 シーン
GLS2005 データセットは、2004 年から 2007 年の間に収集された、地球の陸地をカバーする 9,500 個の正射影補正された葉の付いた中解像度衛星画像のコレクションです。GLS2005 は、主に Landsat 5 とギャップが埋められた Landsat 7 のデータを使用し、EO-1 ALI と Terra ASTER のデータでギャップを埋めています。 etm gls l5 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat Global Land Survey 2005、Landsat 5+7 シーン
GLS2005 データセットは、2004 年から 2007 年の間に収集された、地球の陸地をカバーする 9,500 個の正射影補正された葉の付いた中解像度衛星画像のコレクションです。GLS2005 は、主に Landsat 5 とギャップが埋められた Landsat 7 のデータを使用し、EO-1 ALI と Terra ASTER のデータでギャップを埋めています。 gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat Global Land Survey 2005、Landsat 7 シーン
GLS2005 データセットは、2004 年から 2007 年の間に収集された、地球の陸地をカバーする 9,500 個の正射影補正された葉の付いた中解像度衛星画像のコレクションです。GLS2005 は、主に Landsat 5 とギャップが埋められた Landsat 7 のデータを使用し、EO-1 ALI と Terra ASTER のデータでギャップを埋めています。 etm gls l7 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat 総一次生産量（米国本土）
Landsat Gross Primary Production（GPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系の植物が吸収した炭素の量であり、純一次生産量（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は、… を使用して計算されます。 16 日間 conus gpp gridmet-derived landsat mod17> -
Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済み Landsat シーン（16 ビット）
南極のランドサット画像モザイク（LIMA）は、処理されたランドサット 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスでほぼ雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済み Landsat シーン（16 ビット）のメタデータ
南極のランドサット画像モザイク（LIMA）は、処理されたランドサット 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスでほぼ雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）16 ビット パンシャープ モザイク
南極のランドサット画像モザイク（LIMA）は、処理されたランドサット 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスでほぼ雲のないモザイクです。この LIMA データセットは 16 ビットの中間 LIMA です。モザイクは、パンシャープ処理された正規化地表反射率シーン（Landsat ETM+ バンド 1、2、3、… antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat 純一次生産量（米国本土）
Landsat Net Primary Production（NPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表面反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、生態系の植物が呼吸による損失を考慮した後に吸収する炭素の量です。NPP は MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー… conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
カナダの 2019 年の Landsat 由来の森林年齢
カナダの原生林データセットは、カナダの森林地帯の 2019 年の森林年齢マップを衛星データに基づいて作成したもので、空間分解能は 30 m です。Landsat（撹乱、地表反射率複合、森林構造）と MODIS（総一次生産）のリモート センシング データを使用して、年齢を特定します。森林の樹齢は… canada forest forest-biomass -
ラトビアのカラー赤外線（CIR）オルソフォト
ラトビアでは、TKS-93 地図シート分割（1:10000 地図シートは 5 x 5 キロメートルに対応）に従って、ラトビアの座標系 LKS-92 TM でオルソフォト地図が作成されます。ラトビア全土のオルソフォト地図が … の縮尺で作成されています。 latvia nrg orthophotos -
ラトビアの RGB 正射画像
ラトビアでは、TKS-93 地図シート分割（1:10000 地図シートは 5 x 5 キロメートルに対応）に従って、ラトビアの座標系 LKS-92 TM でオルソフォト地図が作成されます。ラトビア全土のオルソフォト地図が … の縮尺で作成されています。 latvia orthophotos rgb -
MACAv2-METDATA 月次概要: アイダホ大学、多変量適応構築アナログをグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築類似（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を使用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、多変量適応構築アナログをグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築類似（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を使用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MCD12C1.061 MODIS 土地被覆タイプ 年次グローバル 0.05 度 CMG
Terra と Aqua の中分解能撮像分光放射計（MODIS）の土地被覆気候モデリング グリッド（CMG）（MCD12C1）バージョン 6.1 データ プロダクトは、タイル状の MCD12Q1 バージョン 6.1 データ プロダクトの空間的に集約され、再投影されたバージョンを提供します。国際地球圏生物圏計画（IGBP）の地図、… 大学 landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS 土地被覆タイプ（年次、グローバル、500 m）
Terra と Aqua の中分解能撮像分光放射計（MODIS）の土地被覆タイプ（MCD12Q1）バージョン 6.1 のデータ プロダクトは、全世界の土地被覆タイプを年単位で提供します。MCD12Q1 バージョン 6.1 データプロダクトは、MODIS Terra と Aqua の反射率データの教師あり分類を使用して導出されます。ランディング landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q2.006 土地被覆の動態 年次グローバル 500 m
Terra と Aqua の中分解能撮像分光放射計（MODIS）の陸地被覆動態（MCD12Q2）バージョン 6.1 のデータ プロダクトは、地球上の陸地表面のフェノロジー指標を 1 年間隔で提供します。MCD12Q2 バージョン 6.1 データ プロダクトは、2 バンドの拡張植生指数（EVI2）の時系列から導出されます。 evi global landuse-landcover modis onset-greenness phenology -
MCD15A3H.061 MODIS 葉面積指数/FPAR 4 日間グローバル 500 m
MCD15A3H バージョン 6.1 中分解能撮像分光放射計（MODIS）レベル 4、光合成有効放射（FPAR）と葉面積指数（LAI）の複合プロダクトは、500 メートルのピクセル サイズの 4 日間の複合データセットです。アルゴリズムは、すべての … から利用可能な最適なピクセルを選択します。 fpar global lai modis nasa plant-productivity -
MCD18A1.062 地表面放射量（日次/3 時間）
MCD18A1 バージョン 6.2 は、中解像度画像分光放射計（MODIS）Terra と Aqua を組み合わせた下向き短波放射（DSR）グリッド化レベル 3 プロダクトで、1 km のピクセル解像度で毎日生成され、3 時間ごとに DSR の推定値が提供されます。DSR は、地表面に降り注ぐ太陽放射量です。 気候 par 放射線 -
MCD18C2.062 光合成有効放射量（1 日 3 時間）
MCD18C2 バージョン 6.2 は、中解像度画像分光放射計（MODIS）Terra と Aqua を組み合わせた光合成有効放射（PAR）のグリッド化されたレベル 3 プロダクトで、毎日 0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の解像度で生成され、3 時間ごとに PAR の推定値が提供されます。PAR は入射太陽光… 気候 par 放射線 -
MCD19A1.061: 陸地表面 BRF 毎日 L2G グローバル 500 m および 1 km
MCD19A1 バージョン 6.1 データプロダクトは、中分解能撮像分光放射計（MODIS）Terra と Aqua を組み合わせた陸地表面双方向反射率係数（BRF）グリッド化レベル 2 プロダクトで、500 メートルと 1 キロメートルの解像度で毎日生成されます。詳細については、MAIAC ユーザーガイドをご覧ください。 aerosol aod aqua daily global maiac -
MCD19A2.061: Terra & Aqua MAIAC Land Aerosol Optical Depth Daily 1km
MCD19A2 V6.1 データ プロダクトは、MODIS Terra と Aqua を組み合わせた Multi-angle Implementation of Atmospheric Correction（MAIAC）Land Aerosol Optical Depth（AOD）グリッド化レベル 2 プロダクトで、1 km の解像度で毎日生成されます。詳しくは、MAIAC ユーザーガイドをご覧ください。注: この製品には… aerosol aod aqua atmosphere daily global -
MCD43A1.061 MODIS BRDF-Albedo モデル パラメータ（日次、500 m）
MCD43A1 V6.1 双方向反射率分布関数とアルベド（BRDF/アルベド）モデル パラメータ データセットは、500 メートルの 1 日 16 日間のプロダクトです。ユリウス日は 16 日間の取得期間の 9 日目を表し、その結果、観測値は、その日の BRDF/アルベドを推定するために重み付けされます。… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43A2.061 MODIS BRDF-Albedo Quality Daily 500m
MCD43A2 V6.1 双方向反射率分布関数とアルベド（BRDF/アルベド）品質データセットは、500 メートルの日単位の 16 日間のプロダクトです。対応する 16 日間の MCD43A3 アルベドと MCD43A4 Nadir-BRDF（NBAR）プロダクトの品質情報がすべて含まれています。MCD43A2 には、個々のバンドの品質と観測が含まれています。 albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43A3.061 MODIS アルベド日次 500m
MCD43A3 V6.1 アルベド モデル データセットは、1 日 16 日間のプロダクトです。MODIS 地表反射率バンド（バンド 1 ～バンド 7）ごとに、方向半球反射率（黒空アルベド）と双半球反射率（白空アルベド）の両方と、3 つの広帯域スペクトルを提供します。 albedo black-sky daily global modis nasa -
MCD43A4.061 MODIS Nadir BRDF-Adjusted Reflectance Daily 500m
MCD43A4 V6.1 Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function Adjusted Reflectance（NBAR）プロダクトは、MODIS の「陸地」バンド 1 ～ 7 の 500 メートルの反射率データを提供します。これらは、双方向反射率分布関数を使用して調整され、天底ビューから収集されたかのように値をモデル化します。… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43C3.061 BRDF/アルベド日次 L3 0.05 度 CMG
MCD43C3 バージョン 6.1 の双方向反射率分布関数とアルベド（BRDF/アルベド）のアルベド データセットは、0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の気候モデリング グリッド（CMG）で、Terra と Aqua の MODIS データ 16 日分を使用して毎日生成されます。データは時間的に重み付けされ、9 番目の … albedo black-sky brdf daily global modis -
MCD64A1.061 MODIS 焼失面積月次グローバル 500 m
Terra と Aqua を組み合わせた MCD64A1 バージョン 6.1 の焼失面積データ プロダクトは、月単位のグローバルな 500 m グリッド プロダクトで、ピクセルごとの焼失面積と品質情報が含まれています。MCD64A1 の焼失面積マッピング アプローチでは、500 m の MODIS 地表反射率画像と 1 km の MODIS 火災観測を組み合わせて使用します。アルゴリズムは… burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM
MERIT DEM は、既存の DEM（NASA SRTM3 DEM、JAXA AW3D DEM、Viewfinder Panoramas DEM）から主な誤差成分を取り除くことで生成された、3 秒角の解像度（赤道で約 90 m）の高精度なグローバル DEM です。MERIT DEM は、絶対バイアス、ストライプ ノイズ、スペックル ノイズなどを分離します。 dem elevation elevation-topography merit topography -
MERIT Hydro: 世界の水路学データセット
MERIT Hydro は、MERIT DEM 標高データと水域データセット（G1WBM、GSWO、OpenStreetMap）のバージョン 1.0.3 から導出された、3 秒角の解像度（赤道で約 90 m）の新しいグローバルな流れの方向マップです。MERIT Hydro には、新しい … の出力が含まれています。 dem elevation flow-direction hand hydrography hydrosheds -
MERIT Hydro: 補足的な可視化レイヤ
MERIT Hydro の補足的な可視化レイヤ dem elevation flow-direction hand hydrography hydrosheds -
MERRA-2 M2I3NVAER: エアロゾル混合比 V5.12.4
M2I3NVAER（または inst3_3d_aer_Nv）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）における 3 時間ごとの瞬間の 3 次元データ収集です。このコレクションは、72 個のモデルレイヤにおけるエアロゾル混合比率パラメータ（塵、二酸化硫黄、海塩、黒鉛など）の同化で構成されています。 aerosol atmosphere dust mass merra nasa -
MERRA-2 M2T1NXAER: エアロゾル診断 V5.12.4
M2T1NXAER（または tavg1_2d_aer_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均 2 次元データ収集です。このコレクションは、エアロゾル成分（ブラック カーボン、ダスト、海塩、硫酸塩、有機炭素）の柱質量密度、表面…などの同化されたエアロゾル診断で構成されています。 aerosol atmosphere carbon dust mass merra -
MERRA-2 M2T1NXFLX: 地表フラックス診断 V5.12.4
M2T1NXFLX（または tavg1_2d_flx_Nx）は、研究およびアプリケーション バージョン 2（MERRA-2）の近代的な回顧分析における 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、総降水量、バイアス補正後の総降水量、地表気温、地表比湿度、地表風速などの同化された地表フラックス診断で構成されています。 climate merra precipitation sea-salt so2 so4 -
MERRA-2 M2T1NXLND: 地表面診断 V5.12.4
M2T1NXLND（または tavg1_2d_lnd_Nx）は、研究およびアプリケーション バージョン 2（MERRA-2）の現代の回顧分析における 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、基底流束、流出、地表土壌の湿潤度、根圏土壌の湿潤度、地表層の水、…などの地表診断で構成されています。 気候 雪氷圏 蒸発 氷 MERRA 降水 -
MERRA-2 M2T1NXRAD: Radiation Diagnostics V5.12.4
M2T1NXRAD（または tavg1_2d_rad_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、地表アルベド、雲面積率、雲内光学厚、地表入射短波フラックス（太陽放射など）、地表などの放射診断で構成されています。 albedo atmosphere climate emissivity merra shortwave -
MERRA-2 M2T1NXSLV: 単一レベルの診断 V5.12.4
M2T1NXSLV（または tavg1_2d_slv_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均 2 次元データ収集です。このコレクションは、一般的に使用される垂直レベルの気象診断で構成されています。たとえば、2 メートル（または 10 メートル、850 hPa、500 hPa、250 hPa）の気温などです。 atmosphere climate humidity merra nasa pressure -
MEaSUREs Greenland Ice Velocity: Selected Glacier Site Velocity Maps from Optical Images Version 2
このデータセットは、NASA の Making Earth System Data Records for Use in Research Environments（MEaSUREs）プログラムの一部で、選択した氷河出口領域の月平均速度マップで構成されています。この地図は、Landsat が取得した光学画像ペア間の可視特徴を追跡することで生成されます。 arctic cryosphere gimp greenland ice nasa -
MOD08_M3.061 Terra 大気月次グローバル プロダクト
MOD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの月単位の 1 x 1 度グリッド平均値を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気エアロゾル粒子の特性、全オゾン量、大気水蒸気、雲の光学的特性と物理的特性、大気安定性指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 atmosphere climate geophysical global modis monthly -
MOD09A1.061 Terra 地表面反射率 8 日間グローバル 500 m
MOD09A1 V6.1 プロダクトは、500 m の解像度で Terra MODIS バンド 1 ～ 7 の地表面スペクトル反射率の推定値を提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件を補正します。7 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤと 4 つの観測… 8 日間 グローバル modis nasa 衛星画像 sr -
MOD09CMG.061 Terra Surface Reflectance Daily L3 Global 0.05 Deg CMG
MOD09CMG バージョン 6.1 プロダクトは、Terra 中分解能撮像分光放射計（MODIS）バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率の推定値を提供します。このプロダクトは、5,600 メートルのピクセル解像度にリサンプリングされ、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正されています。MOD09CMG データは… brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance terra -
MOD09GA.061 Terra 地表面反射率（1 日、グローバル、1 km、500 m）
MODIS 地表反射率プロダクトは、大気の散乱や吸収がない場合に地表で測定される地表のスペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルについて補正されます。MOD09GA バージョン 6.1 は、… のバンド 1 ～ 7 を提供します。 daily global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09GQ.061 Terra 地表反射率（日次、グローバル、250 m）
MODIS 地表反射率プロダクトは、大気の散乱や吸収がない場合に地表で測定される地表のスペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルについて補正されます。MOD09GQ バージョン 6.1 はバンド 1 と … daily global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09Q1.061 Terra 地表面反射率 8 日間グローバル 250 m
MOD09Q1 プロダクトは、バンド 1 とバンド 2 の地表スペクトル反射率の推定値を 250 m の解像度で提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件を補正します。2 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤも含まれています。各 … 8 日間 グローバル mod09q1 modis nasa 衛星画像 -
MOD10A1.061 Terra Snow Cover Daily Global 500m
MOD10A1 V6.1 Snow Cover Daily Global 500m プロダクトには、積雪、雪のアルベド、積雪率、品質評価（QA）データが含まれています。積雪データは、正規化差積雪指数（NDSI）やその他の基準テストを使用する積雪マッピング アルゴリズムに基づいています。全般 … albedo cryosphere daily geophysical global modis -
MOD10A2.061 Terra Snow Cover 8-Day L3 Global 500m
MOD10A2 は、Terra 衛星の MODIS からの積雪データセットです。このデータセットは、8 日間の最大積雪範囲を 500 m の解像度でレポートします。8 日間の合成期間が選択されたのは、それが正確なグラウンド トラックの繰り返しであるためです。 cryosphere daily geophysical global modis nasa -
MOD11A1.061 Terra 地表面温度と放射率 毎日 グローバル 1 km
MOD11A1 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 キロメートルのグリッドで、毎日の地表面温度（LST）と放射率の値を提供します。温度の値は、MOD11_L2 スワス プロダクトから取得されます。緯度 30 度を超えると、晴天の基準を満たす複数の観測値を持つピクセルがあります。 climate daily emissivity global lst modis -
MOD11A2.061 Terra 地表面温度と放射率 8 日間グローバル 1 km
MOD11A2 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 キロメートルのグリッドで 8 日間の平均地表面温度（LST）を提供します。MOD11A2 の各ピクセル値は、その 8 日間に収集された対応するすべての MOD11A1 LST ピクセルの単純平均です。MOD11A2 は … 8 日間 気候 放射率 グローバル lst mod11a2 -
MOD13A1.061 Terra グローバル植生指標（16 日間、500 m）
MOD13A1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は、正規化植生指数（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の継続性指数と呼ばれます。 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra グローバル植生指標（16 日間、1 km）
MOD13A2 V6.1 プロダクトは、正規化植生指数（NDVI）と拡張植生指数（EVI）の 2 つの植生指数（VI）を提供します。NDVI は、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）から導出された NDVI の継続性指標と呼ばれます。… 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植生指標（月次、L3、グローバル、1 km、SIN グリッド）
MOD13A3 V6.1 プロダクト データは、空間解像度 1 キロメートル（km）で毎月提供されます。この月次プロダクトを生成する際、アルゴリズムは、その月と重複するすべての MOD13A2 プロダクトを取り込み、時間加重平均を使用します。植生指標は、植生のグローバル モニタリングに使用されます。 evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061: Terra 植生指標 16 日間 L3 グローバル 0.05 度気候モデリング グリッド
Terra 中分解能撮像分光放射計（MODIS）植生指数 16 日間（MOD13C1）バージョン 6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）の値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は NDVI（正規化植生指数）です。これは、… 16 日間 グローバル NASA Terra USGS 植生 -
MOD13Q1.061 Terra グローバル植生指標（16 日間、250 m）
MOD13Q1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）の値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は、正規化植生指数（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の継続性指数と呼ばれます。 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD14A1.061: Terra 熱異常と火災（1 日、グローバル、1 km）
MOD14A1 V6.1 データセットは、MODIS の 4 マイクロメートルと 11 マイクロメートルの放射輝度から導出された、1 km の解像度の毎日の火災マスク合成画像を提供します。火災検出戦略は、火災の絶対検出（火災の強度が検出に十分な場合）と、… に対する相対検出に基づいています。 daily fire global modis nasa terra -
MOD14A2.061: Terra 熱異常と火災（8 日間、グローバル、1 km）
MOD14A2 V6.1 データセットは、1 km の解像度で 8 日間の火災マスク合成画像を提供します。合成期間における個々のピクセルクラスの最大値が含まれます。火災マスクとともに、関連する品質情報レイヤも提供されます。ドキュメント: ユーザーガイド アルゴリズムの理論的根拠 … 8 日間 火災 グローバル MODIS NASA Terra -
MOD15A2H.061: Terra 葉面積指数/FPAR 8 日間グローバル 500 m
MOD15A2H V6.1 MODIS の葉面積指数（LAI）と光合成有効放射率（FPAR）の複合プロダクトは、500 m の解像度で 8 日間の複合データセットです。アルゴリズムは、8 日間の期間内の Terra センサーのすべての取得から、利用可能な「最適な」ピクセルを選択します。… 8 日間 fpar global lai modis nasa -
MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m
MOD16A2 バージョン 6.1 の蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で生成された 8 日間の複合プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、Penman-Monteith 方程式のロジックに基づいており、日々の気象再解析データの入力が含まれています。 8 日間 蒸発散量 グローバル mod16a2 modis nasa -
MOD16A2: MODIS グローバル陸上蒸発散量（8 日間、グローバル、1 km）
MOD16A2 V105 プロダクトは、1 km のピクセル解像度で 8 日間の地球上の蒸発散量に関する情報を提供します。蒸発散量（ET）は、地球の表面から大気への蒸発量と植物の蒸散量の合計です。長期的な ET データを使用すると、気候変動、土地利用の変化などの影響を把握できます。 8 日間 蒸発散量 グローバル mod16a2 modis 水蒸気 -
MOD16A2GF.061: Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day Global 500m
Terra 中分解能撮像分光放射計（MODIS）MOD16A2GF バージョン 6.1 蒸発散量/潜熱フラックス（ET/LE）プロダクトは、500 メートル（m）のピクセル解像度で生成された、年末のギャップを埋めた 8 日間の複合データセットです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、… のロジックに基づいています。 8 日間 蒸発散量 グローバル MODIS NASA 水蒸気 -
MOD17A2H.061: Terra 総一次生産性 8 日間グローバル 500 m
MOD17A2H V6.1 総一次生産量（GPP）プロダクトは、500 m のピクセル サイズの 8 日間の累積コンポジットです。このプロダクトは放射利用効率のコンセプトに基づいており、データモデルの入力として使用して、陸上エネルギー、炭素、水循環プロセスなどを計算できます。 8 日間 グローバル gpp modis nasa photosynthesis -
MOD17A2HGF.061: Terra 総一次生産性 8 日間グローバル 500 m
MOD17A2HGF バージョン 6.1 総一次生産性（GPP）プロダクトは、放射線利用効率のコンセプトに基づいて 500 メートル（m）のピクセルサイズで 8 日間の値を累積的に合成したもので、陸上エネルギー、炭素、水などを計算するデータモデルの入力として使用できます。 8 日間 グローバル gpp modis nasa photosynthesis -
MOD17A3HGF.061: Terra Net Primary Production Gap-Filled Yearly Global 500m
MOD17A3HGF V6.1 プロダクトは、500 m のピクセル解像度で年間の総一次生産量（GPP）と純一次生産量（NPP）に関する情報を提供します。年間の NPP は、特定の年の 8 日間の純光合成（PSN）プロダクト（MOD17A2H）の合計から算出されます。PSN 値は、… の差です。 global gpp nasa npp photosynthesis plant-productivity -
MOD21A1D.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率 毎日 グローバル 1 km
MOD21A1D データセットは、空間解像度 1,000 メートルの昼間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから毎日生成されます。L2G プロセスは、MOD21 の日次スワス グラニュールを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド セルに該当するすべての観測値を保存します。 climate daily emissivity global lst nasa -
MOD21A1N.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率 毎日 グローバル 1 km
MOD21A1N データセットは、夜間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、空間解像度 1,000 メートルで毎日生成されます。L2G プロセスは、MOD21 の日次スワス グラニュールを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド セルに該当するすべての観測値を保存します。 climate daily emissivity global lst nasa -
MOD21C1.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率 毎日 L3 グローバル 0.05 度 CMG
MOD21C1 データセットは、昼間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の気候モデリング グリッド（CMG）で毎日生成されます。L2G プロセスは、毎日の MOD21 スワス グラニュールを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、すべての … climate daily emissivity global lst nasa -
MOD21C2.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率 8 日間 L3 グローバル 0.05 度 CMG
MOD21C2 データセットは、単純な平均化法に基づくアルゴリズムを使用する 8 日間の複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の期間の雲のない MOD21A1D と MOD21A1N の毎日の取得から平均値を計算します。MOD21A1 データセットとは異なり、… climate emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21C3.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率の月次 L3 グローバル 0.05 度 CMG
MOD21C3 データセットは、単純な平均化手法に基づくアルゴリズムを使用する月単位の複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の期間の雲のない MOD21A1D と MOD21A1N の毎日の取得から平均値を計算します。MOD21A1 データセットとは異なり、… climate emissivity global lst monthly nasa -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS Vegetation Continuous Fields（VCF）プロダクトは、地表植生被覆の推定値をグローバルにサブピクセル レベルで表したものです。地球の陸地表面を基本的な植生特性の割合として継続的に表すように設計されており、3 つの地表被覆コンポーネント（樹木被覆率、…）のグラデーションを提供します。 年次 地球物理学 グローバル 土地利用と土地被覆 MODIS NASA -
MOD44W.005 陸域 / 水域区分マスク: MODIS および SRTM
Global Water Mask は、SWBD（SRTM 水域データ）と MODIS 250m データを組み合わせて、2000 ～ 2002 年頃の地表水の完全なグローバル マップを 250 m の空間解像度で作成します。このデータセットは、ラスター データの処理と … で使用することを目的としています。 geophysical mod44w modis srtm surface-ground-water water-mask -
MOD44W.006 Terra 陸域 / 水域区分マスク: MODIS および SRTM 年次グローバル 250 m
MOD44W V6 陸地/水域マスク 250 m プロダクトは、MODIS データでトレーニングされ、MOD44W V5 プロダクトで検証されたディシジョン ツリー分類器を使用して導出されます。一連のマスクが適用され、地形の影、火傷の跡、曇り、氷床などによって引き起こされる既知の問題に対処します。 geophysical mod44w modis nasa srtm surface-ground-water -
MODIS 総一次生産量（米国本土）
MODIS 総一次生産（GPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系の植物が吸収した炭素の量であり、純一次生産量（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は、… を使用して計算されます。 8 日間 conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS 純一次生産量（米国本土）
MODIS 純一次生産量（NPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表面反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、生態系の植物が呼吸による損失を考慮した後に吸収する炭素の量です。NPP は MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
MODOCGA.006 Terra Ocean Reflectance Daily Global 1km
MODOCGA V6 海洋反射率プロダクトは、Terra MODIS バンド 8 ～ 16 の 1 キロメートルの反射率データで構成されています。このプロダクトは海洋反射率と呼ばれます。これは、バンド 8 ～ 16 が主に海洋プロダクトの生成に使用されるためですが、タイルが… daily global modis nasa ocean reflectance -
MTBS 焼損面積の境界線
Monitoring Trends in Burn Severity（MTBS）の焼失面積境界データセットには、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の焼失面積のポリゴンが含まれています。NBR は「Normalized Burn Ratio（正規化された焼失率）」の略で、dNBR は … eros fire gtac mtbs table usda -
MYD08_M3.061 Aqua 大気月次グローバル プロダクト
MYD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの月単位の 1 度 x 1 度のグリッド平均値を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気エアロゾル粒子の特性、全オゾン量、大気水蒸気、雲の光学的特性と物理的特性、大気安定性指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 aqua atmosphere climate geophysical global modis -
MYD09A1.061 Aqua 地表反射率 8 日間グローバル 500 m
MYD09A1 V6.1 プロダクトは、Aqua MODIS バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率を 500 m の解像度で推定し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件を補正したものです。7 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤと 4 つの観測… 8 日間 aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD09CMG.061 Aqua Surface Reflectance Daily L3 Global 0.05 Deg CMG
MYD09CMG バージョン 6.1 プロダクトは、Aqua 中分解能撮像分光放射計（MODIS）バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率の推定値を提供します。このプロダクトは、5,600 メートルのピクセル解像度に再サンプリングされ、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正されています。MYD09CMG データは… aqua brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance -
MYD09GA.061 Aqua 地表反射率 1 日グローバル 1 km および 500 m
MODIS 地表反射率プロダクトは、大気の散乱や吸収がない場合に地表で測定される地表のスペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルについて補正されます。MYD09GA バージョン 6.1 は、… のバンド 1 ～ 7 を提供します。 aqua daily global modis nasa satellite-imagery -
MYD09GQ.061 Aqua Surface Reflectance Daily Global 250m
MODIS 地表反射率プロダクトは、大気の散乱や吸収がない場合に地表で測定される地表のスペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルについて補正されます。MYD09GQ バージョン 6.1 は、バンド 1 と … aqua daily global modis nasa satellite-imagery -
MYD09Q1.061 Aqua 地表反射率 8 日間グローバル 250m
MYD09Q1 プロダクトは、バンド 1 とバンド 2 の地表スペクトル反射率の推定値を 250 m の解像度で提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正しています。2 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤも含まれています。各 … 8 日間 aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD10A1.061 Aqua Snow Cover Daily Global 500m
MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m プロダクトには、積雪、雪のアルベド、積雪率、品質評価（QA）データが含まれています。積雪データは、正規化差積雪指数（NDSI）やその他の基準テストを使用する積雪マッピング アルゴリズムに基づいています。全般 … albedo aqua cryosphere daily geophysical global -
MYD11A1.061 Aqua 地表面温度と放射率 1 日 1 km グローバル
MYD11A1 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 キロメートルのグリッドで毎日の地表面温度（LST）と放射率の値を提供します。温度値は、MYD11_L2 スワス プロダクトから取得されます。緯度 30 度を超えると、晴天の基準を満たす複数の観測値を持つピクセルがあります。 aqua climate daily emissivity global lst -
MYD11A2.061 Aqua 地表面温度と放射率 8 日間グローバル 1 km
MYD11A2 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 キロメートルのグリッドで 8 日間の平均地表面温度（LST）を提供します。MYD11A2 の各ピクセル値は、その 8 日間に収集された対応するすべての MYD11A1 LST ピクセルの単純な平均値です。MYD11A2 は … 8 日間 水 気候 放射率 グローバル lst -
MYD13A1.061 Aqua グローバル植生指標（16 日間、500 m）
MYD13A1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）の値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は、正規化植生指数（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の継続性指数と呼ばれます。 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua グローバル植生指標（16 日間、1 km）
MYD13A2 V6.1 プロダクトは、正規化植生指数（NDVI）と拡張植生指数（EVI）の 2 つの植生指数（VI）を提供します。NDVI は、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）から導出された NDVI の継続性指標と呼ばれます。… 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua 植生指標月次 L3 グローバル 1 km SIN グリッド
Aqua 中分解能撮像分光放射計（MODIS）植生指数（MYD13A3）バージョン 6.1 のデータは、正弦波投影のグリッド化されたレベル 3 プロダクトとして、空間分解能 1 キロメートル（km）で毎月提供されます。この月次プロダクトを生成する際、アルゴリズムは、… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061: Aqua 植生指標 16 日間 L3 グローバル 0.05 度 CMG
Aqua 中分解能撮像分光放射計（MODIS）植生指数 16 日間（MYD13C1）バージョン 6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）の値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は NDVI（正規化植生指数）です。これは、… 16-day aqua global nasa usgs vegetation -
MYD13Q1.061 Aqua グローバル植生指標（16 日間、250 m）
MYD13Q1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）の値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は、正規化植生指数（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の継続性指数と呼ばれます。 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
MYD14A1 V6.1 データセットは、MODIS の 4 マイクロメートルと 11 マイクロメートルの放射輝度から導出された、1 km の解像度の毎日の火災マスク合成画像を提供します。火災検出戦略は、火災の絶対検出（火災の強度が検出に十分な場合）と、… に対する相対検出に基づいています。 aqua daily fire global modis nasa -
MYD14A2.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire 8-Day Global 1km
MYD14A2 V6.1 データセットは、1 km の解像度で 8 日間の火災マスク合成画像を提供します。合成期間における個々のピクセルクラスの最大値が含まれます。火災マスクとともに、関連する品質情報レイヤも提供されます。ドキュメント: ユーザーガイド アルゴリズムの理論的根拠 … 8 日間 aqua fire global modis nasa -
MYD15A2H.061: Aqua 葉面積指数/FPAR 8 日間グローバル 500 m
MYD15A2H V6.1 MODIS の葉面積指数（LAI）と光合成有効放射率（FPAR）の複合プロダクトは、500 m の解像度の 8 日間の複合データセットです。アルゴリズムは、8 日間の期間内の Aqua センサーのすべての取得から、利用可能な「最適な」ピクセルを選択します。… 8 日間 aqua fpar global lai modis -
MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061
MYD16A2 バージョン 6.1 の蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度の 8 日間の複合プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、Penman-Monteith 方程式のロジックに基づいており、日々の気象再解析データの入力などが含まれています。 8 日間 蒸発散量 グローバル MODIS NASA 水蒸気 -
MYD17A2H.061: Aqua 総一次生産性 8 日間グローバル 500 m
MYD17A2H V6.1 総一次生産量（GPP）プロダクトは、500 m の解像度で 8 日間の累積コンポジットです。このプロダクトは放射線利用効率のコンセプトに基づいており、陸上エネルギー、炭素、水循環プロセスなどを計算するデータモデルの入力として使用できる可能性があります。 8-day aqua global gpp modis nasa -
MYD17A3HGF.061: Aqua Net Primary Production Gap-Filled Yearly Global 500m
MYD17A3HGF V6.1 プロダクトは、500 m のピクセル解像度で年間の総一次生産量（GPP）と純一次生産量（NPP）に関する情報を提供します。年間の NPP は、特定の年の 8 日間の純光合成（PSN）プロダクト（MYD17A2H）の合計から算出されます。PSN 値は、… の差です。 aqua global gpp nasa npp photosynthesis -
MYD21A1D.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率 毎日グローバル 1 km
MYD21A1D データセットは、空間解像度 1,000 メートルの昼間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから毎日生成されます。L2G プロセスは、MOD21 の日次スワス グラニュールを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド セルに該当するすべての観測値を保存します。 aqua climate daily emissivity global lst -
MYD21A1N.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率 1 日 1 回のグローバル 1 km
MYD21A1N データセットは、夜間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、空間解像度 1,000 メートルで毎日生成されます。L2G プロセスは、MOD21 の日次スワス グラニュールを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド セルに該当するすべての観測値を保存します。 aqua climate daily emissivity global lst -
MYD21C1.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率の毎日の L3 グローバル 0.05 度 CMG
MYD21C1 データセットは、昼間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の気候モデリング グリッド（CMG）で毎日生成されます。L2G プロセスは、毎日の MYD21 スワス グラニュールを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、すべての … aqua climate daily emissivity global lst -
MYD21C2.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率 8 日間 L3 グローバル 0.05 度 CMG
MYD21C2 データセットは、単純な平均化法に基づくアルゴリズムを使用する 8 日間の複合 LST プロダクトです。アルゴリズムは、8 日間の期間の雲のない MYD21A1D と MYD21A1N の毎日の取得から平均を計算します。MYD21A1 データセットとは異なり、… aqua climate emissivity global lst nasa -
MYD21C3.061 Aqua 地表温度と 3 バンド放射率の月次 L3 グローバル 0.05 度 CMG
MYD21C3 データセットは、単純な平均化手法に基づくアルゴリズムを使用する月単位の複合 LST プロダクトです。アルゴリズムは、8 日間の期間の雲のない MYD21A1D と MYD21A1N の毎日の取得から平均を計算します。MYD21A1 データセットとは異なり、… aqua climate emissivity global lst monthly -
MYDOCGA.006 Aqua Ocean Reflectance Daily Global 1km
MYDOCGA V6 海洋反射率プロダクトは、Aqua MODIS バンド 8 ～ 16 の 1 キロメートルの反射率データで構成されています。このプロダクトは海洋反射率と呼ばれます。これは、バンド 8 ～ 16 が主に海洋プロダクトの生成に使用されるためですが、タイルが… aqua daily global modis nasa ocean -
MethaneAIR L3 Concentration v1
このデータセットは、MethaneAIR イメージング分光計で観測された大気中のメタンの全カラム乾燥空気モル分率「XCH4」の地理空間データを提供します。XCH4 は、メタン（「CH4」）の総カラム量（分子数）を総量で割った値として定義されます。 atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneAIR L4 Area Sources v1
この地域の排出量モデルはまだ開発中であり、最終製品を表すものではありません。このデータセットは、米国全土の石油とガスの生産地域に焦点を当てた MethaneAIR 飛行の測定値を使用して、空間的に分解されたメタン排出フラックス（kg/時）を提供します。アンケートの総排出量… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneAIR L4 Point Sources v1
このデータセットは、西部のコロラド州、ニューメキシコ州、テキサス州から東部のペンシルバニア州、オハイオ州、ウェストバージニア州までの 13 の石油ガスまたは石炭採掘地域と、3 つの都市部（ニューヨーク市、… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneSAT L3 濃度公開プレビュー V1.0.0
この早期の「一般公開プレビュー」データセットは、MethaneSAT イメージング分光計による測定から取得された、大気中のメタンの柱平均乾燥空気モル分率「XCH4」の地理空間データを提供します。XCH4 は、… の総カラム量（単位表面積あたりの分子数）として定義されます。 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources パブリック プレビュー V1.0.0
分散エリア排出量モデルはまだ開発中であり、最終製品を表すものではありません。この早期の「公開プレビュー」データセットは、分散型エリアソースからのメタン排出量に関する高精度のデータを提供します。これらの排出量データは、… のアパラチア、ペルミアン、ユインタの各盆地から取得されています。 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources パブリック プレビュー V2.0.0
分散エリア排出量モデルはまだ開発中であり、最終製品を表すものではありません。この早期の「公開プレビュー」データセットは、分散型エリアソースからのメタン排出量に関する高精度のデータを提供します。これらの排出量データは、… のアパラチア、ペルミアン、ユインタの各盆地から取得されています。 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
この早期の「公開プレビュー」データセットは、個別のポイントソースからのメタン排出量に関する高精度のデータを提供します。これらのメタン排出フラックスは、… の高い空間解像度、広い空間範囲、高精度を活用するために特化した点源検出と排出量定量化フレームワークを使用して生成されました。 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Monitoring Trends in Burn Severity（MTBS）の火傷の重症度画像
火傷の重症度モザイクは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の MTBS 火傷の重症度クラスのテーマ別ラスター画像で構成されています。モザイク処理された火傷の重症度画像は、米国各州と… eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0（1999 年～ 2019 年）
Murray Global Tidal Wetland Change Dataset には、世界の潮汐湿地の範囲とその変化を示す地図が含まれています。この地図は、(i) 潮汐湿地（潮汐湿地または潮汐… coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray -
NAIP: National Agriculture Imagery Program（米国農務省の全国農業画像プログラム）
National Agriculture Imagery Program（NAIP）は、米国本土の農業の成長期に航空写真を取得します。NAIP プロジェクトは、利用可能な資金と画像取得サイクルに基づいて毎年契約されます。2003 年以降、NAIP は 5 年周期で取得されました。2008 年は… agriculture highres imagery orthophotos usda -
NASA SRTM デジタル標高（30 m）
シャトル レーダー地形ミッション（SRTM、Farr ら 2007 年を参照）のデジタル標高データは、ほぼ地球規模でデジタル標高モデルを取得した国際的な研究活動です。この SRTM V3 プロダクト（SRTM Plus）は、NASA JPL によって 1 秒角の解像度で提供されています。 dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm -
NASADEM: NASA 30 m デジタル標高モデル
NASADEM は SRTM データの再処理であり、ASTER GDEM、ICESat GLAS、PRISM データセットの補助データを組み込むことで精度が向上しています。処理の最も大きな改善点は、位相アンラッピングの改善と ICESat GLAS データの制御への使用によるボイドの削減です。ドキュメント: ユーザーガイド dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm -
NCEP-DOE 再分析 2（ガウスグリッド）、総雲量
NCEP-DOE Reanalysis 2 プロジェクトでは、最先端の分析/予測システムを使用して、1979 年から前年までの過去のデータを使用してデータ同化を行っています。 atmosphere climate cloud geophysical ncep noaa -
NCEP/NCAR 再分析データ、海面気圧
NCEP/NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター（NCEP、以前は「NMC」）と国立大気研究センター（NCAR）の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、… atmosphere climate geophysical ncep noaa pressure -
NCEP/NCAR 再解析データ、地表温度
NCEP/NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター（NCEP、以前は「NMC」）と国立大気研究センター（NCAR）の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、… atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis -
NCEP/NCAR 再解析データ、水蒸気
NCEP/NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター（NCEP、以前は「NMC」）と国立大気研究センター（NCAR）の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、… atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis -
NEON Canopy Height Model（CHM）
樹冠の高さ（樹冠高モデル（CHM））。CHM は NEON LiDAR ポイントクラウドから導出され、LiDAR 調査の空間ドメイン全体にわたって樹冠の高さの推定値の連続したサーフェスを作成することで生成されます。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON 数値標高モデル（DEM）
NEON LiDAR データから導出された地表（DSM）と地形（DTM）のデジタル モデル。DSM: 地表の地物（植生や人工構造物を含む地形情報）。DTM: 地表の標高（植生と人工構造物が削除された地形情報）。画像は海抜（メートル）で指定します。 airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
NEON RGB カメラ画像
高解像度の赤、緑、青（RGB）の正射補正されたカメラ画像をモザイク処理し、最近傍再サンプリングを使用して固定された均一な空間グリッドに出力します。空間解像度は 0.1 m です。デジタル カメラは、NEON 空中観測プラットフォーム（AOP）の機器群の一部であり、… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance は、波長が約 380 nm から 2, 510 nm の 426 バンドを含む、ハイパースペクトル VSWIR（可視光から短波赤外線）データ プロダクトです。反射率は 10000 倍にスケーリングされます。1340 ～ 1445 nm と 1790 ～ 1955 nm の波長は … に設定されます。 airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance は、可視光から短波赤外線までの波長にまたがる 426 バンドを含む、ハイパースペクトル VSWIR（可視光から短波赤外線）データ プロダクトです。反射率は 10000 倍にスケーリングされます。1340 ～ 1445 nm と 1790 ～ 1955 nm の波長は … に設定されます。 airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測（縮小版）のアンサンブル統計データ
NASA NEX-DCP30 データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出された、米国本土のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。 cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測（縮小版）
NASA NEX-DCP30 データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出された、米国本土のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。 cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測（縮小版）
NEX-GDDP-CMIP6 データセットは、第 6 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP6、Thrasher et al. 2022 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出されたグローバルなダウンスケール気候シナリオと、4 つの「Tier 1」温室効果ガス排出シナリオのうちの 2 つで構成されています。 cag climate gddp geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測（縮小版）
NASA NEX-GDDP データセットは、結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 5（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出された、地球規模のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。 cag climate cmip5 gddp geophysical ipcc -
熱帯雨林モニタリング用の NICFI 衛星データ プログラム ベースマップ - アフリカ
この画像コレクションは、熱帯林の減少を減らし、逆転させることを主な目的として、熱帯地域の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。これにより、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、復元、強化への貢献、持続可能な開発の促進など、さまざまな取り組みに貢献します。 basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 衛星データ プログラム 熱帯林モニタリング用ベースマップ - アメリカ大陸
この画像コレクションは、熱帯林の減少を減らし、逆転させることを主な目的として、熱帯地域の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。これにより、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、復元、強化への貢献、持続可能な開発の促進など、さまざまな取り組みに貢献します。 basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
熱帯林モニタリングのための NICFI 衛星データ プログラムの基本地図 - アジア
この画像コレクションは、熱帯林の減少を減らし、逆転させることを主な目的として、熱帯地域の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。これにより、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、復元、強化への貢献、持続可能な開発の促進など、さまざまな取り組みに貢献します。 basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NLCD 2019: USGS National Land Cover Database、2019 年リリース
NLCD（National Land Cover Database）は、8 つのエポック（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年、2019 年）にわたる 30 m の Landsat ベースの土地被覆データベースです。2021 年の 9 番目のエポックもこちらで確認できます。画像は、都市の不浸透性データレイヤに依存しています。 blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021: USGS National Land Cover Database、2021 年リリース
米国地質調査所（USGS）は、複数の連邦機関と提携して、7 つの National Land Cover Database（NLCD）プロダクト（NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019、2021）を開発し、リリースしました。2016 年のリリース以降、土地被覆プロダクトは 2 ～ 3 年間隔で作成されています。 blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLDAS-2: 北米陸上データ同化システム強制フィールド
陸上データ同化システム（LDAS）は、複数の観測ソース（降雨計データ、衛星データ、レーダー降雨量測定など）を組み合わせて、地球の表面またはその付近の気候特性の推定値を生成します。このデータセットは、フェーズ … のプライマリ（デフォルト）強制ファイル（ファイル A）です。 気候 蒸発 強制力 地球物理学 時間単位 湿度 -
NOAA AVHRR Pathfinder バージョン 5.3 のグローバル 4 km 海面水温
AVHRR Pathfinder バージョン 5.3 海面水温データセット（PFV53）は、NOAA 国立海洋データセンターとマイアミ大学の Rosenstiel 海洋大気科学学校が共同で作成した、1 日 2 回の 4 km 海面水温データの世界的なコレクションです。PFV53 … avhrr noaa oceans sst temperature wind -
NOAA CDR AVHRR AOT: Daily Aerosol Optical Thickness Over Global Oceans, v04
エアロゾル光学的厚さ（AOT）の NOAA 気候データ記録（CDR）は、PATMOS-x AVHRR レベル 2b チャンネル 1（0.63 ミクロン）の軌道上の晴天時の放射輝度から導出された、0.1 度のグローバルな日次データのコレクションです。エアロゾル製品は、… の期間の雲のない状態の AVHRR 画像から生成されます。 aerosol atmosphere atmospheric avhrr cdr daily -
NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR: 葉面積指数と光合成有効放射吸収率、バージョン 5
AVHRR 葉面積指数（LAI）と光合成有効放射吸収率（FAPAR）の NOAA 気候データ記録（CDR）データセットには、植物の樹冠と光合成活動を特徴づける派生値が含まれています。このデータセットは NOAA AVHRR 地表反射率プロダクトから派生したもので、… avhrr cdr daily fapar lai land -
NOAA CDR AVHRR NDVI: 正規化植生指標、バージョン 5
NOAA Climate Data Record（CDR）の AVHRR Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）には、NOAA AVHRR Surface Reflectance プロダクトから導出されたグリッド化された毎日の NDVI が含まれています。地表の植生被覆率のアクティビティを測定し、0.05° の解像度でグリッド化して、陸地全体で計算します。 avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR AVHRR: 地表反射率、バージョン 5
AVHRR 地表反射率の NOAA 気候データ記録（CDR）には、7 つの NOAA 極軌道衛星に搭載された Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）センサーから導出された、グリッド化された日次地表反射率と輝度温度が含まれています。データは 0.05° の解像度でグリッド化され、計算されます。 avhrr cdr daily land noaa reflectance -
NOAA CDR GRIDSAT-B1: 静止衛星 IR チャンネルの輝度温度
注: インフラストラクチャの更新が進行中のため、このデータセットは 2024 年 3 月 31 日以降、プロバイダによって更新されていません。データセットの更新が再開される時期は未定です。このデータセットは、静止衛星から取得した地球規模の赤外線測定値の高品質な気候データ記録（CDR）を提供します。… brightness cdr climate infrared noaa reflectance -
NOAA CDR OISST v02r01: 最適内挿法による海面水温
NOAA 1/4 度の日次最適内挿海面水温（OISST）は、さまざまなプラットフォーム（衛星、船舶、ブイ）から得られたバイアス調整済みの観測データを定期的なグローバル グリッド上で組み合わせて構築された完全な海洋水温フィールドを提供します。ギャップは内挿によって埋められます。Advanced Very High … の衛星データ avhrr cdr daily ice noaa ocean -
NOAA CDR PATMOSX: 雲の特性、反射率、輝度温度、バージョン 5.3
このデータセットは、複数の雲の特性の高品質の気候データ記録（CDR）と、Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）Pathfinder Atmospheres Extended（PATMOS-x）の輝度温度と反射率を提供します。これらのデータは、昇順と降順の両方で 0.1 x 0.1 の等角グリッドに適合されています。 atmospheric avhrr brightness cdr climate cloud -
NOAA CDR VIIRS LAI FAPAR: 葉面積指数と光合成有効放射吸収率、バージョン 1
この気候データ記録（CDR）は、葉面積指数（LAI）と光合成有効放射吸収率（FAPAR）のデータセットを組み合わせたものです。これらは、植生のストレスの評価、農業収量の予測、その他のモデリングやリソース管理のアプリケーションに使用できる 2 つの生物物理学的変数です。LAI は、片側 … cdr daily fapar lai land noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI: 正規化植生指標、バージョン 1
このデータセットには、可視赤外線画像放射計スイート（VIIRS）の地表反射率の NOAA 気候データ記録（CDR）から導出された、グリッド化された毎日の正規化植生指数（NDVI）が含まれています。データレコードは、NOAA の極軌道衛星のデータを使用して 2014 年以降の期間を対象としています。データは … に投影されます。 cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices -
NOAA CDR WHOI: 海面水温、バージョン 2
Sea Surface Temperature - WHOI データセットは NOAA Ocean Surface Bundle（OSB）の一部であり、氷のない海域の海面水温に関する高品質の気候データ記録（CDR）を提供します。SST 値は、日内変動をモデリングして … と組み合わせることで求められます。 atmospheric cdr hourly noaa ocean oceans -
NOAA CDR: 海洋熱フラックス、バージョン 2
Ocean Heat Fluxes データセットは NOAA Ocean Surface Bundle（OSB）の一部であり、氷のない海洋上の大気/海洋熱フラックスの高品質な気候データ記録（CDR）を提供します。このデータセットは、地表付近の大気と海の OSB CDR パラメータから計算されます。 atmospheric cdr flux heat hourly noaa -
NOAA CDR: 海面付近の大気特性、バージョン 2
Ocean Near-Surface Atmospheric Properties データセットは NOAA Ocean Surface Bundle（OSB）の一部であり、氷のない海洋表面の気温、風速、比湿度の高品質な気候データ記録（CDR）を提供します。これらの大気プロパティは、輝度温度に基づいて計算されます。 atmospheric cdr hourly humidity noaa ocean -
NOAA NHC HURDAT2 大西洋ハリケーン カタログ
ハリケーン ベスト トラック データベース（HURDAT2）。大西洋流域 1851 ～ 2018 年。 気候 ハリケーン nhc noaa テーブル 天気 -
NOAA NHC HURDAT2 太平洋ハリケーン カタログ
ハリケーン ベスト トラック データベース（HURDAT2）。太平洋盆地 1949 ～ 2018 年。 気候 ハリケーン nhc noaa テーブル 天気 -
世界の天然林 2020
Natural Forests of the World 2020 は、2020 年の自然林の確率を 10 メートルの解像度で示すグローバル マップを提供します。このツールは、欧州連合の森林破壊防止法（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けた取り組みを支援するために開発されました。地図 … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
オランダのオルソフォト
オランダのオルソ写真は、カラー オルソ画像のセットです。全国の航空写真は、春に 7.5 cm の解像度で葉のない画像、夏に 25 cm の解像度で葉のある画像がそれぞれ 1 枚ずつ収集されます。詳細については、… をご覧ください。 netherlands orthophotos rgb -
OGIM: Oil and Gas Infrastructure Mapping Database v2.5.1
このデータセットは、世界中の石油ガス（O&G）関連インフラストラクチャの場所を提供します。石油・ガス インフラストラクチャ マッピング（OGIM）データベースは、Environmental Defense Fund（EDF）と EDF の完全子会社である MethaneSAT LLC が開発したプロジェクトです。… を開発する主な目的は、 edf emissions ghg infrastructure-boundaries methane methaneair -
Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 MODIS Aqua データ
このレベル 3 プロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋の色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどを研究するために使用できます。 biology chlorophyll modis nasa ocean oceandata -
Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 MODIS Terra データ
このレベル 3 プロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋の色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどを研究するために使用できます。 biology chlorophyll modis nasa ocean oceandata -
Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 SeaWiFS データ
このレベル 3 プロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋の色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどを研究するために使用できます。 biology chlorophyll nasa ocean oceandata oceans -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset には、建物の存在、建物の部分的な数、建物の高さに関するデータが、2016 年から 2023 年まで毎年 4 m の実効空間解像度（0.5 m の解像度でラスタが提供されます）で含まれています。これは、… のオープンソースの低解像度画像から生成されます。 africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 ポリゴン
この大規模なオープン データセットは、高解像度 50 cm 衛星画像から抽出された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海地域、南アジア、東南アジアの 18 億件の建物の検出が含まれています。推論は 5,800 万 km² の範囲に及びました。このデータセット内の各建物について、次のことを行いました。 africa asia building built-up open-buildings population -
OpenET DisALEXI 月間蒸発散量 v2.0
大気-陸地交換逆 / 大気-陸地交換逆の分解（ALEXI/DisALEXI）DisALEXI は最近、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造は、Anderson ら（2012 年、2018 年）によって説明されています。ALEXI 蒸発散量（ET）モデルは、特に… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET アンサンブル月間蒸発散量 v2.0
OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気中に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、… から単一の「アンサンブル値」も計算します。 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）: OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア式は、Fisher ら（2008 年）で詳述されている元の式から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の機能強化と更新は、… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.0
衛星灌漑管理サポート NASA 衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、もともと灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域の評価での使用をサポートするために開発されました。 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）Senay ら（2013 年、2017 年）による Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理（Senay 2018）に基づいて実際の ET を推定するための熱ベースの簡略化された地表面エネルギー モデルです。OpenET SSEBop 実装では、… を使用します。 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.0
Google Earth Engine での Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration モデル（eeMETRIC）の実装。eeMETRIC は、Allen ら（2007 年、2015 年）と Allen ら（2013b 年）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このアルゴリズムとプロセスでは、地表付近の気温と… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.0
geeSEBAL の実装は OpenET フレームワーク内で最近完了しました。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Bastiaanssen ら（1998 年）が開発した元のアルゴリズムに基づく Laipelt ら（2021 年）を参照してください。OpenET geeSEBAL 実装では、土地の… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenLandMap Clay Content
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における粘土含有量（kg / kg）を 250 m の解像度で表示。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 長期地表温度日中月間中央値
地表温度の日中の月平均値（2000 ～ 2017 年）。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度（日中）月次標準偏差
2000 ～ 2017 年の時系列データに基づく、1 km の MODIS LST の昼間と夜間の気温の長期的な標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期地表温度月間昼夜差
2000 ～ 2017 年の時系列に基づいて、1 km の MODIS LST の昼間と夜間の長期的な差を算出。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。アクセスして可視化するには… climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap のバイオームの潜在分布
潜在的な自然植生バイオームのクラスのグローバル予測（BIOMES 6000 データセットの「現在のバイオーム」カテゴリを使用した予測に基づく）。潜在自然植生（PNV）とは、人間の活動の影響を受けない特定の場所で、気候と平衡状態にある植生被覆のことです。PNV は次のような場合に役立ちます。 ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap Potential FAPAR Monthly
潜在的な自然植生 FAPAR の月間中央値の予測（PROB-V FAPAR 2014 ～ 2017 に基づく）。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合が見つかった場合や、ご質問がある場合は、… を使用してください。 envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap Precipitation Monthly
SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate、WorldClim に基づく、解像度 1 km の月間降水量（mm）。gdalwarp（キュービック スプライン）を使用して 1 km の解像度にダウン スケールし、WorldClim、CHELSA Climate、IMERG 月次プロダクトの平均値を使用（「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」など）。3 倍の重みが与えられます。 envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
OpenLandMap の予測された Hapludalfs の確率
250 m の USDA 土壌大群の予測（確率）。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Sand Content
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における砂の含有率（kg / kg）を 250 m の解像度で表示。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壌かさ密度
土壌の仮比重（細土）: 6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 10 × kg / m3、250 m の解像度。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth 以外の地図にアクセスして可視化するには… 密度 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌有機炭素含有量
土壌有機炭素含有量（x 5 g / kg）。6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で、解像度は 250 m。土壌ポイントのグローバル コンパイルから予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌テクスチャ クラス（USDA システム）
6 つの土壌深度（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌粒度クラス（USDA システム）を 250 m で取得。R の soiltexture パッケージを使用して、予測された土壌粒度区分から導出。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壌水分量（33 kPa（圃場容水量））
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 33 kPa と 1,500 kPa の吸引力に対する土壌水分量（体積 %）を 250 m の解像度で予測します。トレーニング ポイントは、土壌プロファイルのグローバル コンパイル（USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE など）に基づいています。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌 pH（H2O）
6 つの標準的な深さ（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌 pH（H2O）を 250 m の解像度で取得します。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。次のような場合… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壌分類大群
250 m で予測された USDA 土壌大群の確率。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレート グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index
この植生指標（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss ら（2014 年）で説明されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップのない出力は、時間的に集計され、… evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature
この日中プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS 地表面温度データ（MOD11A2）です。このデータセットは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップのない出力は、時間的および空間的に集計されました。 climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature
この夜間プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS 地表面温度データ（MOD11A2）です。このデータセットは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップのない出力は、時間的および空間的に集計されました。 climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
このギャップが埋められた Tasseled Cap Brightness（TCB）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された tasseled-cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
このギャップが埋められた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義されたタッセル キャップ方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
この土地被覆プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS 年間土地被覆プロダクト（MCD12Q1）内の IGBP レイヤです。このデータは、カテゴリ形式（解像度 ≈500 メートル）から、出力の整数パーセンテージ（0 ～ 100）を示す分数積に変換されました。 landcover landuse-landcover map oxford -
PALSAR-2 ScanSAR レベル 2.2
25 m PALSAR-2 ScanSAR は、観測幅 350 km の PALSAR-2 広域観測モードの正規化された後方散乱データです。SAR 画像は、ALOS World 3D - 30 m（AW3D30）デジタル サーフェス モデルを使用して、オルソ補正と傾斜補正が行われました。偏光データは … alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record（人工ニューラル ネットワークを使用したリモート センシング情報からの降水量の推定 - 気候データ記録）
PERSIANN-CDR は、1983 年 1 月 1 日から現在までの期間を対象とする、準グローバルな日次降水プロダクトです。データは四半期ごとに生成され、通常は 3 か月の遅延があります。このプロダクトは、カリフォルニア大学アーバイン校の水文気象学およびリモート センシング センターによって開発されました。 cdr climate geophysical noaa precipitation weather -
PML_V2 0.1.8: 蒸発散量と総一次生産量（GPP）の結合
Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2（PML_V2）プロダクトには、2000 ～ 2023 年の 500 m および 8 日間の解像度で、蒸発散量（ET）、その 3 つのコンポーネント、総一次生産量（GPP）が含まれており、空間範囲は -60°S から 90°N です。PML_V2 プロダクトの主な利点は、蒸発散量と GPP の推定値が結合されていることです。 蒸発散量 gpp 植物生産性 水蒸気 -
PRISM Daily Spatial Climate Dataset AN81d
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した、米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM（Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model）を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate daily geophysical oregonstate precipitation pressure -
PRISM 長期平均気候データセット Norm91m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した、米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM（Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model）を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate geophysical oregonstate precipitation pressure prism -
PRISM Monthly Spatial Climate Dataset AN81m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した、米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM（Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model）を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate geophysical monthly oregonstate precipitation pressure -
PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 100m
Proba-V は、土地被覆と植生の成長をマッピングする衛星ミッションです。SPOT-4 と SPOT-5 のミッションから VGT 光学機器の継続性を確保するために設計されました。センサーは、3 つの VNIR（可視光と近赤外線）バンドと 1 つの SWIR（短波… esa multispectral nir proba probav satellite-imagery -
PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 333m
Proba-V は、土地被覆と植生の成長をマッピングする衛星ミッションです。SPOT-4 と SPOT-5 のミッションから VGT 光学機器の継続性を確保するために設計されました。センサーは、3 つの VNIR（可視光と近赤外線）バンドと 1 つの SWIR（短波… esa multispectral nir proba probav satellite-imagery -
Palm 確率モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Planet SkySat Public Ortho Imagery, Multispectral
Planet labs Inc. の SkySat 衛星から取得されたこのデータは、2015 年に試験運用された「Skybox for Good ベータ版」プログラムのほか、さまざまなクライシス レスポンス イベントやその他のいくつかのプロジェクトのために収集されました。データは、5 バンドのマルチスペクトル/パン コレクションと、… highres multispectral pansharpened planet satellite-imagery skysat -
Planet SkySat 公開オルソ画像、RGB
Planet labs Inc. の SkySat 衛星から取得されたこのデータは、2015 年に試験運用された「Skybox for Good ベータ版」プログラムのほか、さまざまなクライシス レスポンス イベントやその他のいくつかのプロジェクトのために収集されました。データは、5 バンドのマルチスペクトル/パン コレクションと、… highres pansharpened planet rgb satellite-imagery skysat -
National Intertidal Digital Elevation Model 25m 1.0.0 のプレビュー
National Intertidal Digital Elevation Model（NIDEM; Bishop-Taylor 他 2018、2019）は、オーストラリアの干潟の標高を大陸規模で示すデータセットです。NIDEM は、オーストラリアの潮間帯の砂浜と海岸、干潟、岩礁とサンゴ礁を 25 m の解像度で 3 次元で表現した最初のデータセットです。 australia dem elevation-topography ga -
一次湿潤熱帯林
一次熱帯雨林は、多くのグローバルな生態系サービスを提供していますが、経済的な要因による伐採の脅威にさらされ続けています。国土利用計画を促進し、経済発展と生態系サービスの維持という目標のバランスを取るため、一次熱帯雨林の地図が作成されました。 forest forest-biomass global landsat-derived umd -
宣言: USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な利用を目的として、法律やその他の効果的な手段を通じて管理されている、米国の陸上および海洋の保護区の公式な全国目録です。このデータベースは … に分割されます。 conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
RCMAP Rangeland Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06
「RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧草地の傾向のコンポーネント時系列の年（1985 ～ 2023 年）、v06
このコレクションには、1985 年から 2023 年までの RCMAP 年次プロダクトが含まれています。RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個のフラクショナル コンポーネントで構成されています。年間の… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06
RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
REMA Mosaic
南極基準標高モデル（REMA）は、2 メートルと 8 メートルの空間分解能で南極のタイムスタンプ付き高解像度デジタル サーフェス モデル（DSM）です。モザイク処理された DEM ファイルは、エッジ マッチング アーティファクトを減らすために、位置合わせ、ブレンド、フェザリングが行われた複数のストリップからコンパイルされます。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 2m
南極基準標高モデル（REMA）は、2 メートルと 8 メートルの空間分解能で南極のタイムスタンプ付き高解像度デジタル サーフェス モデル（DSM）です。ストリップ DEM ファイルは、DigitalGlobe の … によって収集された入力ステレオ画像ペア ストリップの重複領域に対応しています。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 8m
南極基準標高モデル（REMA）は、2 メートルと 8 メートルの空間分解能で南極のタイムスタンプ付き高解像度デジタル サーフェス モデル（DSM）です。ストリップ DEM ファイルは、DigitalGlobe の … によって収集された入力ステレオ画像ペア ストリップの重複領域に対応しています。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
RESOLVE Ecoregions 2017
2017 年に更新された RESOLVE Ecoregions データセットは、地球上の 846 の陸上生態地域を表しています。スタイル設定された地図は、https://ecoregions2017.appspot.com/ または Earth Engine で確認できます。生態地域は、最も単純な定義では、地域規模の生態系です。具体的には、生態地域は異なる集合を表します。 biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
RGE ALTI: IGN RGE ALTI デジタル標高 1 m
RGE ALTI データセットは、フランスの数値標高モデル（DEM）をピクセルサイズ 1 m で表したものです。航空機搭載の LiDAR による調査や、航空写真の相関関係から作成されました。洪水が発生しやすい沿岸部や広大な森林地帯では、Lidar が導入されました。縦方向の … dem elevation elevation-topography geophysical -
RTMA: リアルタイム メソスケール分析
リアルタイム メソスケール分析（RTMA）は、地表付近の気象条件を高空間分解能と時間分解能で分析するものです。このデータセットには、CONUS の 2.5 km の時間単位の分析が含まれています。 atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
再処理された GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみで強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
Rubber Tree Probability モデル 2025a
注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SBTN Natural Lands Map v1
SBTN Natural Lands Map v1 は、自然に関する科学的根拠に基づく目標を設定する企業、特に SBTN の土地目標 #1（自然生態系の転換なし）を設定する企業が使用することを目的とした、2020 年の自然および非自然の土地被覆のベースライン マップです。「自然」と「不自然」の定義は、…から引用しました。 ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
SBTN 自然地の地図 v1.1 は、2020 年の自然地と非自然地の土地被覆のベースライン地図です。この地図は、自然に関する科学的根拠に基づく目標を設定する企業、特に SBTN 土地目標 #1（自然生態系の転換なし）を設定する企業が使用することを目的としています。「自然」と「不自然」の定義は、…から引用しました。 ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SLGA: Soil and Landscape Grid of Australia（土壌属性）
Soil and Landscape Grid of Australia（SLGA）は、オーストラリア全土の土壌属性に関する包括的なデータセットで、解像度は 3 アーク秒（約 90 m ピクセル）です。サーフェスは、既存の土壌データと環境データを使用して土壌属性の空間分布を記述するモデリングの結果です。 australia csiro soil tern -
SPEIbase: 標準化降水蒸発散指数データベース、バージョン 2.10
Global SPEI データベース（SPEIbase）は、0.5 度のピクセルサイズと月単位の頻度で、世界規模の干ばつ状況に関する長期にわたる堅牢な情報を提供します。SPEI のタイムスケールは 1 ～ 48 か月です。標準化降水蒸発散指数（SPEI）は、標準化された変数として表します。 climate climate-change drought evapotranspiration global monthly -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 ラジオメーター 世界の土壌水分（9 km、1 日）
2023 年 12 月 4 日以降のデータは、NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 コレクションで利用できます。このレベル 3（L3）の土壌水分プロダクトは、Soil Moisture Active Passive（SMAP）L バンド放射計によって取得された地球上の地表状態の 1 日の複合データを提供します。ここでの日次データは、降順（ローカル… drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 ラジオメーター 世界の土壌水分（9 km、1 日）
2023 年 12 月 4 日より前のデータは、以前の NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 コレクションで入手できます。最終的には再処理され、このコレクションに追加されます。このレベル 3（L3）の土壌水分プロダクトは、Soil Moisture Active Passive（SMAP）L バンドによって取得された地球上の地表状態の 1 日の複合データを提供します。 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 世界の地表および根域の土壌水分（3 時間ごと、9 km）
SMAP レベル 4（L4）土壌水分プロダクトには、表層土壌水分（0 ～ 5 cm の垂直平均）、根圏土壌水分（0 ～ 100 cm の垂直平均）、および表層気象強制変数、土壌温度、蒸発散量、正味放射量などの追加の研究プロダクト（検証済みではない）が含まれます。このデータセットは、正式には … と呼ばれます。 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SRTM Digital Elevation Data Version 4
シャトル レーダー地形ミッション（SRTM）のデジタル標高データセットは、当初、ほぼグローバルな範囲で一貫性のある高品質の標高データを提供するために作成されました。このバージョンの SRTM デジタル標高データは、データの欠落を埋め、使いやすさを向上させるために処理されています。 dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography -
SWISSIMAGE 10 cm RGB 画像
SWISSIMAGE 10 cm オルソフォト モザイクは、スイス全土の新しいカラー デジタル航空写真を組み合わせたもので、平野部とアルプスの主要な谷では 10 cm、アルプスでは 25 cm の地上解像度です。毎年更新されます。… orthophotos rgb -
Satellite Embedding V1
Google Satellite Embedding データセットは、学習済みの地理空間エンベディングのグローバルな分析対応コレクションです。このデータセットの各 10 メートルのピクセルは、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルとその周辺の地表状態の時間的軌跡をエンコードする 64 次元の表現（エンベディング ベクトル）です。 annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
Sentinel-1 SAR GRD: C 帯域合成開口レーダーの Ground Range Detected、対数スケーリング
Sentinel-1 ミッションは、5.405 GHz（C 帯域）のデュアル偏波 C 帯域合成開口レーダー（SAR）機器からデータを提供します。このコレクションには、Sentinel-1 Toolbox を使用して処理され、キャリブレーションと正射補正が行われたプロダクトを生成した S1 Ground Range Detected（GRD）シーンが含まれています。コレクションは毎日更新されます。新規… copernicus esa eu radar sar satellite-imagery -
Sentinel-2: Cloud Probability
S2 雲確率の作成には、sentinel2-cloud-detector ライブラリ（LightGBM を使用）が使用されます。すべてのバンドは、勾配ブースト ベース アルゴリズムが適用される前に、バイリニア補間を使用して 10 m の解像度にアップサンプリングされます。結果の 0..1 の浮動小数点確率が 0..100 にスケーリングされ、UINT8 として保存されます。… cloud copernicus esa eu msi radiance -
Sentinel-3 OLCI EFR: 海洋陸地色計地球観測フル解像度
Ocean and Land Color Instrument（OLCI）Earth Observation Full Resolution（EFR）データセットには、21 のスペクトル バンドの大気上端放射輝度が含まれています。中心波長は 0.4 µm ～ 1.02 µm で、空間解像度は 300 m です。全世界を約 2 日ごとにカバーしています。OLCI は、次のいずれかです。 copernicus esa eu radiance satellite-imagery sentinel -
Sentinel-5P NRTI AER AI: 準リアルタイム UV エアロゾル指数
NRTI/L3_AER_AI: このデータセットは、吸収性エアロゾル指数（AAI）とも呼ばれる UV エアロゾル指数（UVAI）の高解像度画像をほぼリアルタイムで提供します。AAI は、2 つの波長における UV スペクトル範囲のレイリー散乱の波長依存性の変化に基づいています。実際の… aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P NRTI AER LH: ニア リアルタイムの UV エアロゾル層の高さ
NRTI/L3_AER_LH このデータセットは、UV エアロゾル指数（UVAI）（吸収層の高さ（ALH）とも呼ばれます）の高解像度オフライン画像を提供します。ALH はクラウドの汚染に非常に敏感です。ただし、エアロゾルと雲の区別は難しく、ALH はすべての FRESCO 有効値に対して計算されます。 aerosol air-quality alh atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P NRTI CLOUD: ほぼリアルタイムの雲の特性
NRTI/L3_CLOUD: このデータセットは、雲のパラメータの高解像度画像をほぼリアルタイムで提供します。TROPOMI/S5P の雲の特性の取得は、現在運用中の GOME および GOME-2 プロダクトで使用されている OCRA および ROCINN アルゴリズムに基づいています。OCRA は、UV/VIS スペクトル内の測定値を使用して雲量を取得します。 atmosphere cloud copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P NRTI CO: 準リアルタイムの一酸化炭素
NRTI/L3_CO: このデータセットは、CO 濃度の高解像度画像をほぼリアルタイムで提供します。一酸化炭素（CO）は、対流圏の化学を理解するうえで重要な大気微量ガスです。特定の都市部では、大気汚染の主な原因となっています。CO の主な発生源は、化石燃料の燃焼、バイオマスの燃焼などです。 air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu -
Sentinel-5P NRTI HCHO: 準リアルタイムのホルムアルデヒド
NRTI/L3_HCHO: このデータセットは、大気中のホルムアルデヒド（HCHO）濃度の高解像度画像をほぼリアルタイムで提供します。ホルムアルデヒドは、非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）のほぼすべての酸化連鎖の中間ガスであり、最終的には CO2 になります。非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）は、NOx、CO、CH4 とともに、… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P NRTI NO2: 準リアルタイムの二酸化窒素
NRTI/L3_NO2: このデータセットは、NO2 濃度のほぼリアルタイムの高解像度画像を提供します。窒素酸化物（NO2 と NO）は、地球の大気中の重要な微量ガスであり、対流圏と成層圏の両方に存在します。これらは、人間活動（特に化石燃料… air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P NRTI O3: 準リアルタイム オゾン
NRTI/L3_O3: このデータセットは、全オゾン濃度のほぼリアルタイムの高解像度画像を提供します。対流圏カラム データについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL もご覧ください。成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では、効率的な浄化剤として機能しますが、… air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 -
Sentinel-5P NRTI SO2: 準リアルタイムの二酸化硫黄
NRTI/L3_SO2: このデータセットは、大気中の二酸化硫黄（SO2）濃度の高解像度画像をほぼリアルタイムで提供します。二酸化硫黄（SO2）は、自然のプロセスと人為的なプロセスの両方を通じて地球の大気圏に入ります。局所的および地球規模の化学反応において役割を果たし、その影響は短期的なものから… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P OFFL AER AI: オフライン UV エアロゾル指数
OFFL/L3_AER_AI: このデータセットは、吸収性エアロゾル指数（AAI）とも呼ばれる UV エアロゾル指数（UVAI）の高解像度オフライン画像を提供します。AAI は、2 つの波長における UV スペクトル範囲のレイリー散乱の波長依存性の変化に基づいています。観測値と … の違い aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P OFFL AER LH: オフライン UV エアロゾル層の高さ
OFFL/L3_AER_LH このデータセットは、吸収層の高さ（ALH）とも呼ばれる UV エアロゾル指数（UVAI）のオフライン高解像度画像を提供します。ALH はクラウドの汚染に非常に敏感です。ただし、エアロゾルと雲の区別は難しく、ALH はすべての FRESCO 有効値に対して計算されます。 aerosol air-quality alh atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P OFFL CH4: オフライン メタン
OFFL/L3_CH4: このデータセットは、メタン濃度のオフライン高解像度画像を提供します。メタン（CH4）は、二酸化炭素（CO2）に次いで、人為的に強化された温室効果の最も重要な原因となっています。メタン排出量の約 4 分の 3 は人為的なものであり、… の記録を継続することが重要です。 大気 気候 コペルニクス ESA EU KNMI -
Sentinel-5P OFFL CLOUD: オフラインの雲のプロパティ
OFFL/L3_CLOUD: このデータセットは、クラウド パラメータのオフライン高解像度画像を提供します。TROPOMI/S5P の雲の特性の取得は、現在運用中の GOME および GOME-2 プロダクトで使用されている OCRA および ROCINN アルゴリズムに基づいています。OCRA は、UV/VIS スペクトル領域の測定値を使用して雲の割合を取得します。 atmosphere cloud copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P OFFL CO: オフラインの一酸化炭素
OFFL/L3_CO: このデータセットは、CO 濃度のオフライン高解像度画像を提供します。一酸化炭素（CO）は、対流圏の化学を理解するうえで重要な大気微量ガスです。特定の都市部では、大気汚染の主な原因となっています。CO の主な発生源は、化石燃料の燃焼、バイオマスの燃焼などです。 air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu -
Sentinel-5P OFFL HCHO: オフラインのホルムアルデヒド
OFFL/L3_HCHO: このデータセットは、大気中のホルムアルデヒド（HCHO）濃度のオフライン高解像度画像を提供します。ホルムアルデヒドは、非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）のほぼすべての酸化連鎖の中間ガスであり、最終的には CO2 になります。非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）は、NOx、CO、CH4 とともに、… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P OFFL NO2: オフラインの二酸化窒素
OFFL/L3_NO2: このデータセットは、NO2 濃度のオフライン高解像度画像を提供します。窒素酸化物（NO2 と NO）は、地球の大気中の重要な微量ガスであり、対流圏と成層圏の両方に存在します。これらは、人為的な活動（特に化石燃料の燃焼など）の結果として大気中に放出されます。 air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P OFFL O3 TCL: オフライン対流圏オゾン
OFFL/L3_O3_TCL このデータセットは、20N と 20S の間のオゾン濃度のオフラインの対流圏高解像度画像を提供します。合計列データについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 と COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3 もご覧ください。成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では、… air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 -
Sentinel-5P OFFL O3: オフライン オゾン
OFFL/L3_O3: このデータセットは、オゾン全量の濃度に関するオフラインの高解像度画像を提供します。対流圏カラム データについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL もご覧ください。成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では、効率的な浄化剤として機能しますが、… air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 -
Sentinel-5P OFFL SO2: オフラインの二酸化硫黄
OFFL/L3_SO2: このデータセットは、大気中の二酸化硫黄（SO2）濃度のオフライン高解像度画像を提供します。二酸化硫黄（SO2）は、自然のプロセスと人為的なプロセスの両方を通じて地球の大気圏に入ります。局地的にも地球規模でも化学反応に関与し、その影響は短期的な汚染から… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
スロバキアのオルソフォト
スロバキア共和国のオルソフォトモザイクは、重複、ギャップ、接続線に沿った明るさや色の違いが目立たない、一連のカラー オルソ画像です。詳細については、スロバキアのオルソフォトのドキュメントをご覧ください。 orthophotos rgb -
SoilGrids250m 2.0 - 体積含水率
6 つの標準深度（0 ～ 5 cm、5 ～ 15 cm、15 ～ 30 cm、30 ～ 60 cm、60 ～ 100 cm、100 ～ 200 cm）における 10 kPa、33 kPa、1,500 kPa の吸引力での体積含水率（10^-3 cm^3/cm^3（0.1 v% または 1 mm/m））。予測は、Quantile Random Forest に基づく土壌のデジタル地図作成アプローチを使用して導き出され、世界的な… soil soil-moisture water -
スペインの RGB 正射画像 10 cm
さまざまな行政機関が 2007 年から 2018 年にかけて実施したフライトのオルソフォトのモザイク。解像度は 10 cm ピクセル。このデータは、スペインの航空オルソフォトグラフィー国家計画（PNOA）から提供されています。詳細については、スペインのオルソフォトのドキュメントをご覧ください。 orthophotos rgb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness（8 日間隔、1 km）
このギャップが埋められた Tasseled Cap Brightness（TCB）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された tasseled-cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness（年間 1 km）
このギャップが埋められた Tasseled Cap Brightness（TCB）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された tasseled-cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness（月単位、1 km）
このギャップが埋められた Tasseled Cap Brightness（TCB）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された tasseled-cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness（8 日間隔、1 km）
このギャップが埋められた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義されたタッセル キャップ方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness（年間 1 km）
このギャップが埋められた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義されたタッセル キャップ方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness（月単位、1 km）
このギャップが埋められた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義されたタッセル キャップ方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TEMPO グリッド化された HCHO（QA フィルタ済み）垂直列 V03
ホルムアルデヒド レベル 3 コレクションは、TEMPO の名目観測の TEMPO 視野をカバーする規則的なグリッドで微量ガスの情報を提供します。レベル 3 ファイルは、TEMPO 東西スキャン サイクルを構成するすべてのレベル 2 ファイルの情報を組み合わせて導出されます。ラスタには、… air-quality formaldehyde nasa pollution satellite-imagery tropomi -
TEMPO グリッド化された HCHO 垂直カラム V03
ホルムアルデヒド レベル 3 コレクションは、TEMPO の名目観測の TEMPO 視野をカバーする規則的なグリッドで微量ガスの情報を提供します。レベル 3 ファイルは、TEMPO 東西スキャン サイクルを構成するすべてのレベル 2 ファイルの情報を組み合わせて導出されます。ラスタには、… air-quality formaldehyde nasa pollution satellite-imagery tropomi -
TEMPO グリッド化された NO2（QA フィルタ済み）対流圏と成層圏の列 V03
二酸化窒素レベル 3 ファイルは、TEMPO の名目観測の TEMPO 視野をカバーする規則的なグリッド上の微量ガス情報を提供します。レベル 3 ファイルは、TEMPO 東西スキャン サイクルを構成するすべてのレベル 2 ファイルの情報を組み合わせて導出されます。ラスタには次のものが含まれます。 air-quality nasa nitrogen-dioxide pollution satellite-imagery tropomi -
TEMPO グリッド化された NO2 対流圏および成層圏の列 V03
二酸化窒素レベル 3 ファイルは、TEMPO の名目観測の TEMPO 視野をカバーする規則的なグリッド上の微量ガス情報を提供します。レベル 3 ファイルは、TEMPO 東西スキャン サイクルを構成するすべてのレベル 2 ファイルの情報を組み合わせて導出されます。ラスタには次のものが含まれます。 air-quality nasa nitrogen-dioxide pollution satellite-imagery tropomi -
TIGER: 2020 年集計（国勢調査）ブロック
米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の国勢調査ブロック（都市ブロックとほぼ同等）が含まれています。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島をカバーするポリゴン フィーチャーが 800 万件以上あります。 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査 5 桁の郵便番号集計エリア 2010
郵便番号集計エリア（ZCTA）は、米国郵便公社（USPS）の 5 桁の郵便番号を近似的に表したエリアです。米国国勢調査局は、住所を含む各国勢調査ブロックを単一の郵便番号集計エリアに割り当てることで ZCTA を定義します。通常は、最も… census infrastructure-boundaries table tiger us -
TIGER: 米国国勢調査ブロック グループ（BG）2010 年
米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2010 年の国勢調査ブロック グループが含まれています。これは、同じ国勢調査区内のブロックのクラスタで、4 桁の国勢調査ブロック番号の最初の数字が同じです。ただ、 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査ブロック グループ（BG）2020
米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の国勢調査ブロック グループが含まれています。これは、同じ国勢調査区内のブロックのクラスタで、4 桁の国勢調査ブロック番号の最初の数字が同じです。ただ、 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査ブロック
米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、都市の 1 区画とほぼ同じ 2010 年の国勢調査ブロックが含まれています。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、および島々をカバーするポリゴン フィーチャーは 1,100 万件を超えています。 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: US Census Counties 2016
米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の州の主要な法的区分の 2016 年の境界が含まれています。ほとんどの州では、これらのエンティティは「郡」と呼ばれます。ルイジアナ州では、これらの区分は「パリッシュ」と呼ばれます。アラスカ州には、同様の政府機関である「ボロー」という政府機関があります。 census county infrastructure-boundaries table tiger us -
TIGER: 米国国勢調査郡 2018
米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の州の主要な法的区分の 2018 年の境界が含まれています。ほとんどの州では、これらのエンティティは「郡」と呼ばれます。ルイジアナ州では、これらの区分は「パリッシュ」と呼ばれます。アラスカ州には、同様の政府機関である「ボロー」という政府機関があります。 census county infrastructure-boundaries table tiger us -
TIGER: 米国国勢調査の道路
この米国国勢調査局の TIGER データセットには、2016 年のリリースに含まれるすべての道路セグメントが含まれています。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島嶼部をカバーする 1,900 万を超える個々のライン フィーチャーが含まれています。各フィーチャーは、道路セグメントのジオメトリ（… census infrastructure-boundaries roads table tiger us> -
TIGER: 米国国勢調査の州（2016 年）
米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の主要な行政区画の 2016 年の境界が含まれています。米国国勢調査局は、50 州に加えて、コロンビア特別区、プエルトリコ、および各島嶼地域（米領サモア、… census infrastructure-boundaries state states table tiger> -
TIGER: 米国国勢調査の州（2018 年）
米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の主要な行政区画の 2018 年の境界が含まれています。米国国勢調査局は、50 州に加えて、コロンビア特別区、プエルトリコ、および各島嶼地域（米領サモア、… census infrastructure-boundaries state states table tiger> -
TIGER: 米国国勢調査区
米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の調査地域が含まれています。国勢調査区の面積は大きく異なりますが、都市部ではおおむね近隣地域に相当します。米国、コロンビア特別区、プエルトリコをカバーするポリゴン フィーチャーは 85, 000 をわずかに超える数です。 census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER: 米国国勢調査区の人口統計 - プロファイル 1
米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このテーブルには、国勢調査区別に集計された 2010 年の国勢調査の人口統計プロファイル 1 の値が含まれています。国勢調査区の面積は大きく異なりますが、都市部ではおおむね近隣地域に相当します。約 74,000 個のポリゴン フィーチャーがあります。 census infrastructure-boundaries table tiger us -
TOMS と OMI の統合オゾンデータ
全オゾン量マッピング分光計（TOMS）のデータは、過去 25 年間の全オゾン量のグローバルおよび地域的な傾向のモニタリングに使用できる、衛星ベースの観測の主要な長期連続記録を表しています。このデータは、NASA のゴダード宇宙飛行センターの大気研究所によって生成されています。 atmosphere climate geophysical nasa ozone -
TRMM 3B42: 3 時間ごとの降水量推定値
熱帯降雨観測衛星（TRMM）は、NASA と宇宙航空研究開発機構（JAXA）の共同ミッションで、熱帯の降雨を観測し、研究するために設計されました。34B2 プロダクトには、グリッド化された TRMM 調整済みの統合赤外線降水量（mm/時）と RMS 降水量誤差推定値が含まれており、3 時間の時間的… 3 時間ごと 気候 地球物理学 jaxa nasa 降水量 -
TRMM 3B43: 月間降水量の推定値
このコレクションは更新されなくなりました。IMERG 月次を参照してください。このデータセットは、SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B、AMSR-E など、複数の衛星からのマイクロ波データをアルゴリズムで統合し、それぞれを TRMM 複合機器に相互校正しています。アルゴリズム 3B43 は、1 か月ごとに 1 回実行され、単一の… climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall -
TUBerlin/BigEarthNet/v1
BigEarthNet は、590,326 個の Sentinel-2 画像パッチで構成される、大規模な新しい Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブです。BigEarthNet を構築するために、2017 年 6 月から 2018 年 5 月にかけて、ヨーロッパの 10 か国（オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルク、ポルトガル、セルビア、スイス）で 125 個の Sentinel-2 タイルを取得しました。すべて … copernicus landuse-landcover sentinel -
TerraClimate: 世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支、アイダホ大学
TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。気候補助内挿法を使用し、WorldClim データセットの高空間解像度の気候平年値と、CRU Ts4.0 および日本の 55 年間再分析（JRA55）の粗い空間解像度で時間変化するデータを組み合わせています。… 気候 干ばつ 蒸発散 地球物理学 グローバル メルセド -
気候ハザード センター（CHC）結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 6（CHC-CMIP6）
CHC-CMIP6 は、過去から近い将来にかけての気候関連のハザードの分析をサポートするために明示的に開発されました。この気候予測データセットには、観測期間（1983 ～ 2016 年）と予測期間（2030 年と 2050 年）のグローバルな日単位のグリッド データが含まれており、特定と… climate geophysical precipitation ucsb weather -
Tree proximate people（TPP）1.0
「Tree Proximate People」（TPP）は、森林に関する指標（GCS）の共同パートナーシップ（CPF）グローバル コアセットの指標 #13（極度の貧困状態にある森林依存人口）の開発に貢献しているデータセットの 1 つです。TPP データセットには、4 つの異なる推定値が用意されています。 農業 fao 森林 グローバル 植物の生産性 人口 -
清華大学の FROM-GLC の変化年と不浸透面
このデータセットには、1985 年から 2018 年までの世界の不浸透性表面積の年間変化に関する情報が 30 m の解像度で含まれています。透水性から不透水性への変化は、教師あり分類と時間的整合性チェックを組み合わせたアプローチを使用して判断されました。不浸透性ピクセルは、不浸透性が 50% を超えるものとして定義されます。… built population tsinghua urban -
国連 FAO 排水された有機土壌面積（年次）1.0
排水された有機土壌に関する 2 つの関連する FAO データセットは、次の推定値を提供します。DROSA-A: 農業活動（耕作地と放牧地）のために排水された有機土壌の面積（ヘクタール単位）DROSE-A: 有機土壌の農業排水による炭素（C）と亜酸化窒素（N2O）の推定値（ギガグラム単位） 農業 気候 気候変動 排出量 FAO ghg -
US EPA Ecoregions（レベル III）
米国環境保護庁（USEPA）は、生態系と生態系コンポーネントの研究、評価、管理、モニタリングのための空間フレームワークとして機能するエコリージョン データセットを提供しています。生態地域は、生態系と環境のタイプ、質、量の一般的な類似性を示す地域です。 ecoregions ecosystems epa table -
米国 EPA エコリージョン（レベル IV）
米国環境保護庁（USEPA）は、生態系と生態系コンポーネントの研究、評価、管理、モニタリングのための空間フレームワークとして機能するエコリージョン データセットを提供しています。生態地域は、生態系と環境のタイプ、質、量の一般的な類似性を示す地域です。 ecoregions ecosystems epa table -
US Lithology
岩相データセットは、地表の土壌の母材の一般的なタイプのクラスを提供します。DEM から派生したものではありません。Conservation Science Partners（CSP）の Ecologically Relevant Geomorphology（ERGo）データセット、地形、地形学には、地形と地形学に関する詳細なマルチスケール データが含まれています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
US NED CHILI（連続日射負荷指数）
CHILI は、正午過ぎの日射量と、春分の日と同等の太陽高度を計算して表される、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代用値です。これは USGS の 10 m NED DEM（EE で USGS/NED として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の生態学的に… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
US NED Landforms
ALOS Landform データセットは、連続日射量負荷指数（CHILI）とマルチスケール地形位置指数（mTPI）のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは USGS の 10 m NED DEM（EE で USGS/NED として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の生態学的に関連性の高い… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
米国の NED 地形多様性
Physiographic Diversity データセットは、地形多様性の指標を提供します。これは、複数のスケール（km）でシャノン多様性指数を使用して計算されました。115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2。これは、USGS の 10 m NED DEM（EE で利用可能）に基づいています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
米国の NED 地形多様性
地形の多様性（D）は、種が局所的な生息地として利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性（特に植物）が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
US NED mTPI（マルチスケール地形位置指数）
mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各位置の標高データから近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI は、半径（km）が 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウを使用します。これは、USGS の … に基づいています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
米国の地形
地形データセットは、地形（EE では ERGo/1_0/US/landforms として利用可能）と岩相（EE では ERGo/1_0/US/lithology として利用可能）のデータレイヤの空間的交差を表します。270 通りの組み合わせのうち、247 通りの組み合わせが可能です。各タイプの値は、地形と…を連結して形成されます。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
USDA NASS の Cropland データレイヤ
Cropland Data Layer（CDL）は、中解像度の衛星画像と広範な農業グラウンド トゥルースを使用して、米国本土向けに毎年作成される作物固有の土地被覆データレイヤです。CDL は、米国農務省（USDA）の国立農業統計サービス（NASS）の研究開発部門によって作成されます。 agriculture crop landcover usda -
USFS 景観変化監視システム v2024.10（CONUS および OCONUS）
このプロダクトは、景観変化監視システム（LCMS）データスイートの一部です。各年の LCMS モデルの変更、土地被覆、土地利用クラスを示し、米国本土（CONUS）と、アラスカ（AK）、プエルトリコなど、CONUS 外の地域（OCONUS）を対象としています。 change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5（米国本土および米国海外領土）
このプロダクトは、樹冠被覆率（TCC）データスイートの一部です。これには、各年のモデル化された TCC、標準誤差（SE）、National Land Cover Database（NLCD）の TCC データが含まれます。米国農務省林野部（USFS）が作成した TCC データは… forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016（米国本土）
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2016 年に米国本土の森林全体にわたる、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2016 には 1 つの画像が含まれています。 バイオマス 炭素 気候変動 円錐 森林 森林バイオマス -
USFS TreeMap v2020
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2020 年の米国全土の森林の範囲における、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2020 には 22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。2022 年の米国全土の森林の範囲にわたって、生きた木と枯れた木の数、バイオマス、炭素など、森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2022 には、22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USGS 3DEP 10m National Map Seamless（1/3 秒）
米国全土の 3DEP DEM データセットです。米国本土 48 州、ハワイ、米国領土を完全にカバーしています。アラスカ州の地図は現在一部のみが利用可能ですが、アラスカ州地図作成イニシアチブの一環として、州全域をカバーするよう拡大されています。グラウンドのスペースは… 3dep dem elevation elevation-topography geophysical topography -
USGS 3DEP 1m 全国地図
これは、3D Elevation Program（3DEP）の 1 メートルのピクセルサイズの画像のタイル コレクションです。3DEP データは、The National Map の標高レイヤとして機能し、米国における地球科学研究やマッピング アプリケーションの基礎となる標高情報を提供します。 3dep dem elevation elevation-topography geophysical topography -
USGS 3DEP 全国地図空間メタデータ 1/3 秒角（10 m）
これは、3DEP 10m DEM アセットのメタデータを含むテーブルです。作業単位範囲空間メタデータ（WESM）には、現在の LiDAR データの可用性と、LiDAR の品質レベル、データ取得日、プロジェクト レベルのメタデータへのリンクなど、LiDAR プロジェクトに関する基本情報が含まれています。詳細を表示… 3dep elevation-topography table usgs -
USGS GAP アラスカ 2001
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems データは、米国本土の詳細な植生と土地被覆の分類を表しています。アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems データは、米国本土の詳細な植生と土地被覆の分類を表しています。アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP Hawaii 2001
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems データは、米国本土の詳細な植生と土地被覆の分類を表しています。アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP プエルトリコ 2001
GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems データは、米国本土の詳細な植生と土地被覆の分類を表しています。アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 DN 値。センサーでのスケーリングとキャリブレーション後の放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整されています。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整されています。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 4 Level 2、Collection 2、Tier 1
このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外線が含まれています。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 Level 2、コレクション 2、Tier 2
このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外線が含まれています。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整された値。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 5 Level 2、コレクション 2、Tier 1
このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外線が含まれています。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 Level 2、コレクション 2、Tier 2
このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外線が含まれています。 cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度で調整された値を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整された値です。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整されています。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… の処理済みデータであるレベル 1 精密地形（L1TP）が含まれます。 c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度で調整された値を表します。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な地形（L1GT）と体系的な（L1GS）処理済みシーン、および … c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 DN 値。センサーでの放射輝度をスケーリングして補正した値を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… を含むレベル 1 精密地形（L1TP）処理済みデータが含まれます。 c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。なお、Landsat 7 の軌道は 2017 年以降、取得時間が早まる方向にドリフトしています。 c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データ Raw Scenes
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データの DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度で補正された値です。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、処理済みの Level-1 Precision Terrain（L1TP）が含まれます。 c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データ TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データで、大気圏外（TOA）反射率が補正されています。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。Landsat 7 の軌道は、取得時間が早まる方向にドリフトしています。 c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 7 Collection 2 Tier 2 の DN 値。センサーでの放射輝度をスケーリングして補正した値を表します。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および … 以外の L1TP シーンが含まれます。 c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 2 のキャリブレーション済み大気圏外（TOA）反射率。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。なお、Landsat 7 の軌道は 2017 年以降、取得時間が早まる方向にドリフトしています。 c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 Level 2、Collection 2、Tier 1
このデータセットには、Landsat 7 ETM+ センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱バンドが含まれています。 cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 7 レベル 2、コレクション 2、Tier 2
このデータセットには、Landsat 7 ETM+ センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱バンドが含まれています。 cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 DN 値。スケーリングされ、センサーで校正された放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… を含むレベル 1 精密地形（L1TP）処理済みデータが含まれます。 c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データ Raw Scenes
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データの DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整された値です。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、処理済みの Level-1 Precision Terrain（L1TP）が含まれます。 c2 global l8 landsat lc8 nrt -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データの TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 とリアルタイム データで、大気圏外（TOA）反射率が調整されています。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは、Tier 1 に配置されます。 c2 global l8 landsat lc8 satellite-imagery -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 8 Collection 2 Tier 2 DN 値。スケーリングされ、センサーでの放射輝度が調整された値です。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および … 以外の L1TP シーンが含まれます。 c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 2 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 8 Level 2、Collection 2、Tier 1
このデータセットには、ランドサット 8 号の OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱… cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 8 Level 2、Collection 2、Tier 2
このデータセットには、ランドサット 8 号の OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱… cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 Raw Scenes
Landsat 9 Collection 2 Tier 1 の DN 値。センサーでのスケーリングとキャリブレーション後の放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、… を含むレベル 1 精密地形（L1TP）処理済みデータが含まれます。 c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 9 Collection 2 Tier 1 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に配置され、… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 2 Raw Scenes
Landsat 9 Collection 2 Tier 2 DN 値。センサーでの放射輝度をスケーリングして補正した値を表します。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および … 以外の L1TP シーンが含まれます。 c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 9 Collection 2 Tier 2 の大気圏外（TOA）反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA の計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。処理中に Tier 1 の条件を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な… c2 global l9 landsat lc9 satellite-imagery -
USGS Landsat 9 レベル 2、コレクション 2、Tier 1
このデータセットには、Landsat 9 OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正された地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱… cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
USGS Landsat 9 Level 2、Collection 2、Tier 2
このデータセットには、Landsat 9 OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正された地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱… cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
国連の地理空間データ: BNDA_simplified
国連の地理空間データ（Geodata）は、国連の全世界の地理空間データセットです。国連の地図データは、国連における地図資料の作成を容易にするために提供されており、適切な描写と命名を容易にするためのジオメトリ、属性、ラベルが含まれています。 borders countries infrastructure-boundaries table -
米国干ばつモニター
米国干ばつモニターは、毎週木曜日に公開される地図で、米国で干ばつが発生している地域を示しています。地図では、異常に乾燥（D0）、干ばつに移行する可能性のある地域または干ばつから脱する可能性のある地域を示す 5 つの分類と、4 つのレベルの干ばつが使用されています。 community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda -
VIIRS 夜間/昼間年間バンド合成画像 V2.1
年間のグローバル VIIRS 夜間照明データセットは、2013 年から 2021 年までの月ごとの雲のない平均放射輝度グリッドから生成された時系列です。2022 年のデータは NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 データセットで入手できます。最初のフィルタリング ステップで、日光、月光、曇りのピクセルが削除され、粗い合成画像が生成されました。 annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜間/昼間年間バンド合成画像 V2.2
年間のグローバル VIIRS 夜間照明データセットは、2022 年の月ごとの雲のない平均放射輝度グリッドから生成された時系列です。過去のデータは NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 データセットで確認できます。最初のフィルタリング ステップで、日光、月光、曇りのピクセルが削除され、… を含む粗い合成画像が生成されました。 annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜間昼間バンド合成画像バージョン 1
可視赤外線画像放射計スイート（VIIRS）の昼夜バンド（DNB）の夜間データを使用した月間平均放射輝度合成画像。これらのデータは毎月合成されるため、その月の高品質のデータカバレッジを取得できない地域が世界中に多数存在します。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS 迷光補正済み夜間昼夜バンド合成画像バージョン 1
可視赤外線画像放射計スイート（VIIRS）の昼夜バンド（DNB）の夜間データを使用した月間平均放射輝度合成画像。これらのデータは毎月合成されるため、その月の高品質のデータカバレッジを取得できない地域が世界中に多数存在します。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VJ114IMGTDL_NRT 毎日ラスタ: VIIRS（NOAA-20）バンド 375m の活発な火災
NOAA-20（JPSS-1）可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の火災検出プロダクトは、機器の公称解像度 375 m のデータに基づいています。他の粗い解像度（1 km 以上）の衛星火災検出プロダクトと比較して、改善された 375 m のデータは、比較的小さな火災に対してより優れた応答を提供します。 eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
VNP09GA: VIIRS 地表反射率 500 m および 1 km の日次データ
VIIRS（可視赤外撮像機放射計）の日次地表反射率（VNP09GA）プロダクトは、Suomi National Polar-Orbiting Partnership（S-NPP）VIIRS センサーから得られた地表反射率の推定値を提供します。データは、公称 500 メートル（約 463 メートル）の解像度で 3 つの画像バンド（I1、I2、I3）に対して提供されます。 daily nasa noaa npp reflectance satellite-imagery -
VNP09H1: VIIRS 地表面反射率 8 日間 L3 グローバル 500 m
8 日間の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）地表反射率（VNP09H1）バージョン 1 の合成プロダクトは、Suomi NPP VIIRS センサーから得られた 3 つの画像バンド（I1、I2、I3）の地表反射率の推定値を、公称 500 m の解像度（約 463 m）で提供します。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 daily nasa noaa npp reflectance satellite-imagery -
VNP13A1.002: VIIRS 植生指数 16 日間 500 m
Suomi National Polar-Orbiting Partnership（S-NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）植生指数（VNP13A1）データ プロダクトは、500 メートルの解像度で 16 日間の取得期間に利用可能な最適なピクセルを選択するプロセスによって植生指数を提供します。VNP13 データ プロダクトは、… 16 日間 evi nasa ndvi noaa npp -
VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid
Suomi National Polar-Orbiting Partnership NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite（VIIRS）Thermal Anomalies/Fire（VNP14A1）バージョン 1 のデータ プロダクトは、活発な火災やその他の熱異常に関する毎日の情報を提供します。VNP14A1 データ プロダクトは、… から検出された火災ピクセルのグローバルな 1 km グリッド合成です。 fire land nasa noaa surface viirs -
VNP14IMGTDL_NRT Daily Raster: VIIRS (S-NPP) Band 375m Active Fire
Suomi NPP 可視赤外線画像放射計スイート（VIIRS）アクティブ火災検出プロダクトは、機器の公称解像度 375 m のデータに基づいています。他の粗い解像度（1 km 以上）の衛星火災検出プロダクトと比較して、改善された 375 m のデータは、比較的小さな火災に対してより優れた応答を提供します。 eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid
可視赤外線画像放射計スイート（VIIRS）の葉面積指数（LAI）と光合成有効放射率（FPAR）バージョン 1 のデータ プロダクトは、500 メートルの解像度で植生キャノピー層に関する情報を提供します（VNP15A2H）。VIIRS センサーは、NOAA と NASA が共同で運用する Suomi National … land nasa noaa surface vegetation-indices viirs -
VNP21A1D.002: 昼間の地表面温度と放射率（1 日 1 km）
NASA の Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の地表面温度と放射率（LST&E）の 1 日バージョン 1 プロダクト（VNP21A1D）は、日中のレベル 2 グリッド（L2G）中間プロダクトから毎日コンパイルされます。L2G プロセスは、毎日の VNP21 スワス グラニュールをマッピングします。 climate daily day land nasa noaa -
VNP21A1N.002: 夜間の地表面温度と放射率（日次、1 km）
NASA の Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）の VIIRS（可視赤外撮像機放射計）の地表面温度と放射率（LST&E）の夜間バージョン 1 プロダクト（VNP21A1N）は、夜間のレベル 2 グリッド（L2G）中間プロダクトから毎日コンパイルされます。L2G プロセスは、毎日の VNP21 スワス グラニュールをマッピングします。 気候 毎日 陸地 NASA 夜 NOAA -
VNP22Q2: Land Surface Phenology Yearly L3 Global 500m SIN Grid
Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の土地被覆動態データ プロダクトは、地球規模の陸地表面フェノロジー（GLSP）指標を年単位で提供します。VNP22Q2 データ プロダクトは、2 バンドの拡張植生指数（EVI2）の時系列から導出されます。 land landuse-landcover nasa ndvi noaa npp -
VNP43IA1: BRDF/Albedo Model Parameters Daily L3 Global 500m SIN Grid
Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）双方向反射率分布関数（BRDF）とアルベド モデル パラメータ（VNP43IA1）バージョン 1 プロダクトは、500 の解像度でカーネル重み（パラメータ）を提供します。VNP43IA1 プロダクトは、16 日間の VIIRS を使用して毎日生成されます。 land nasa noaa satellite-imagery surface viirs -
VNP43IA2: BRDF/Albedo Quality Daily L3 Global 500m SIN Grid
Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）双方向反射率分布関数（BRDF）とアルベド品質（VNP43IA2）バージョン 1 プロダクトは、500 m の解像度で BRDF とアルベド品質を提供します。VNP43IA2 プロダクトは、16 日間の VIIRS を使用して毎日生成されます。 land nasa noaa satellite-imagery surface viirs -
VNP43IA4: BRDF/Albedo Quality Daily L3 Global 500m SIN Grid
NASA/NOAA Suomi National Polar-orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の天底双方向反射率分布関数（BRDF）調整済み反射率（NBAR）バージョン 2 プロダクトは、500 メートルの解像度で NBAR 推定値を提供します。VNP43IA4 プロダクトは、16 日間の VIIRS データを使用して毎日生成されます。 brdf land nasa noaa satellite-imagery surface -
VNP46A1: VIIRS 毎日グリッド化された昼夜バンド 500 m 線形緯度経度グリッド夜間
Suomi National Polar-orbiting Partnership（SNPP）の VIIRS（可視赤外撮像機放射計）は、地球システム科学とアプリケーションに適した夜間の可視光と近赤外光（NIR）のグローバルな日次測定を提供する DNB（昼夜バンド）センサーをサポートしています。VIIRS DNB の低光感度 … daily dnb nasa noaa population viirs -
VNP46A2: VIIRS 月のギャップを埋めた BRDF 夜間照明の毎日の L3 グローバル 500 m
Suomi National Polar-orbiting Partnership（SNPP）の VIIRS（可視赤外撮像機放射計）は、地球システム科学とアプリケーションに適した夜間の可視光と近赤外線（NIR）のグローバルな日次測定を提供する DNB（昼夜バンド）センサーをサポートしています。VIIRS DNB の低照度条件での超高感度 … brdf daily nasa nighttime noaa population -
VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid
Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite（VIIRS）Burned Area（VNP64A1）バージョン 1 のデータ プロダクトは、月単位のグローバルな 500 m グリッド プロダクトで、ピクセルごとの焼失面積と品質情報が含まれています。VNP64 の焼失面積マッピング アプローチでは、750 m の VIIRS を使用します。 burn change-detection fire land nasa noaa -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 2.0
実際の蒸発散量と遮断量（ETIa）（10 日間ごと、mm/日）は、土壌蒸発量（E）、樹冠蒸散量（T）、葉で遮断された降雨からの蒸発量（I）の合計です。各ピクセルの値は、特定の旬の 1 日あたりの平均 ETIa を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 3.0
実際の蒸発散量と遮断量（ETIa）（10 日間ごと、mm/日）は、土壌蒸発量（E）、樹冠蒸散量（T）、葉で遮断された降雨からの蒸発量（I）の合計です。各ピクセルの値は、特定の旬の 1 日あたりの平均 ETIa を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 2.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルは、1 日の基準蒸発散量（mm）を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルは、1 日の基準蒸発散量（mm）を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
蒸発量（E）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、土壌表面の実際の蒸発量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の平均蒸発量を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
蒸発量（E）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、土壌表面の実際の蒸発量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の平均蒸発量を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
遮断（I）データ コンポーネント（10 日間、mm/日）は、植生キャノピーからの遮断された降雨の蒸発を表します。遮断とは、降雨が葉によって捕捉されるプロセスです。この集水した雨水の一部は再び蒸発します。各ピクセルの値は、平均 … を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
遮断（I）データ コンポーネント（10 日間、mm/日）は、植生キャノピーからの遮断された降雨の蒸発を表します。遮断とは、降雨が葉によって捕捉されるプロセスです。この集水した雨水の一部は再び蒸発します。各ピクセルの値は、平均 … を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
純一次生産（NPP）は、光合成によって二酸化炭素がバイオマスに変換されることを表す、生態系の基本的な特性です。ピクセル値は、その特定の旬の 1 日あたりの平均 NPP を表します。 農業 FAO 植物の生産性 蒸発散量 水 -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの基準蒸発散量の平均値を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal 基準蒸発散量 3.0
基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物の蒸発散量として定義され、十分に灌漑された草地の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの基準蒸発散量の平均値を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
蒸散（T）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、植生キャノピーの実際の蒸散量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の平均蒸発散量を表します。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
蒸散（T）データ コンポーネント（10 日単位、mm/日）は、植生キャノピーの実際の蒸散量です。各ピクセルの値は、その特定の旬の 1 日あたりの実際の平均蒸発散量を表します。 agriculture fao global wapor water water-vapor -
WCMC 地上および地下バイオマス炭素密度
このデータセットは、2010 年頃の地上および地下の陸上炭素貯蔵量（炭素トン（t）/ ヘクタール（ha））を表しています。このデータセットは、最も信頼性の高い一般公開データセットを組み合わせて、2010 年の ESA CCI 土地被覆マップ（ESA、… biomass carbon forest-biomass wcmc -
WDOECM: その他の効果的な地域ベースの保全対策（ポイント）
保護地域以外の地理的に定義された地域。生物多様性の生息域内保全と、関連する生態系の機能とサービス、および該当する場合は文化的、精神的、社会経済的、その他の地域的な… boundaries ecosystems iucn marine mpa protected -
WDOECM: その他の効果的な地域ベースの保全対策（ポリゴン）
保護地域以外の地理的に定義された地域。生物多様性の生息域内保全と、関連する生態系の機能とサービス、および該当する場合は文化的、精神的、社会経済的、その他の地域的な… boundaries ecosystems iucn marine mpa protected -
WDPA: 世界保護地域データベース（ポイント）
世界保護地域データベース（WDPA）は、保護地域に関する最新かつ完全な情報源です。政府、非政府組織、土地所有者、コミュニティからの提出物に基づいて、毎月更新されます。国連環境計画の世界自然保護モニタリング センター（UNEP-WCMC）が管理しています。 boundaries ecosystems iucn marine mpa protected -
WDPA: 世界保護地域データベース（ポリゴン）
世界保護地域データベース（WDPA）は、保護地域に関する最新かつ完全な情報源です。政府、非政府組織、土地所有者、コミュニティからの提出物に基づいて、毎月更新されます。国連環境計画の世界自然保護モニタリング センター（UNEP-WCMC）が管理しています。 boundaries ecosystems iucn marine mpa protected -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
熱帯諸国の地上生木質バイオマス密度を 500 m の解像度で表した全国レベルの地図。このデータセットは、同じ場所で測定されたデータ、LiDAR 観測データ、中分解能撮像分光放射計（MODIS）で記録された画像データを組み合わせて作成されました。 aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI Aqueduct Baseline Annual バージョン 4.0
Aqueduct 4.0 は、複雑な水文データを水関連のリスクの直感的な指標に変換するために設計された、WRI の水リスク フレームワークの最新バージョンです。このデータセットでは、水量、水質、評判に関する懸念事項について 13 個の水リスク指標を厳選し、包括的なフレームワークにまとめました。5 個の … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Baseline Monthly バージョン 4.0
Aqueduct 4.0 は、複雑な水文データを水関連のリスクの直感的な指標に変換するために設計された、WRI の水リスク フレームワークの最新バージョンです。このデータセットでは、水量、水質、評判に関する懸念事項について 13 個の水リスク指標を厳選し、包括的なフレームワークにまとめました。5 個の … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2
Aqueduct Floods のデータは、現在のベースライン条件と 2030 年、2050 年、2080 年の将来予測の両方で、河川と沿岸の洪水リスクを測定します。Aqueduct Floods は、ハザードマップの提供やリスク評価に加えて、堤防の価値を評価するための包括的な費用便益分析の実施にも役立ちます。 flood monitoring surface-ground-water wri -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 は、複雑な水文データを水関連のリスクの直感的な指標に変換するために設計された、WRI の水リスク フレームワークの最新バージョンです。このデータセットでは、水量、水質、評判に関する懸念事項について 13 個の水リスク指標を厳選し、包括的なフレームワークにまとめました。5 個の … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
このデータセットは、2001 年から 2022 年までの世界の森林被覆の減少の主な要因を 1 km の解像度でマッピングしています。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
このデータセットは、2001 年から 2023 年までの世界の森林被覆の減少の主な要因を 1 km の解像度でマッピングしています。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
このデータセットは、2001 年から 2024 年までの世界の森林被覆の減少の主な要因を 1 km の解像度でマッピングしています。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集された一連のサンプルでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。 agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WWF HydroATLAS Basins Level 03
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 04
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 05
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 06
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 07
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 08
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 09
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域レベル 10
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 11
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 12
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … にパーティショニングされています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 1
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 10
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 11
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 12
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 2
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 3
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 4
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 5
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 6
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 7
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 8
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 9
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 排水方向、15 秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 direction drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 排水方向、3 秒角
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 direction drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 排水方向、30 秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 direction drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS Flow Accumulation, 15 Arc-Seconds
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS Flow Accumulation, 30 Arc-Seconds
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 自由流動河川網 v1
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 水文条件付き DEM、15 秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 水文条件付き DEM、3 アーク秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 水文条件付き DEM、30 アーク秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS Void-Filled DEM, 3 Arc-Seconds
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量の累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクトルとラスター）のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 dem elevation geophysical hydrography hydrology hydrosheds -
WeatherNext Gen Forecasts
WeatherNext Gen は、Google DeepMind の拡散ベースのアンサンブル天気モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期アンサンブル天気予報の試験運用版データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、… ではない時間に関連するデータです。 climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature> -
WeatherNext グラフの予測
WeatherNext Graph は、Google DeepMind のグラフ ニューラル ネットワーク天気モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期天気予報の試験運用データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、… ではない時間に関連するデータです。 climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature> -
Wildfire Risk to Communities v0
このデータセットは、米国全土のすべての土地について、山火事のリスクのコンポーネントを示しています。このデータセットは、1）地域全体にわたる（つまり、地域全体のすべてのピクセルで測定可能）、2）その場でのリスク（悪影響が発生する場所でのリスク）を表しています。 burn fire usda wildfire -
World Settlement Footprint 2015
World Settlement Footprint（WSF）2015 は、2014 ～ 2015 年のマルチテンポラル Landsat-8 および Sentinel-1 画像（それぞれ約 217,000 シーンと約 107,000 シーンが処理済み）を使用してグローバルに導出された、人間の居住地の範囲を示す 10 m 解像度のバイナリ マスクです。人間の居住地の時間的動態… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
WorldClim BIO Variables V1
WorldClim V1 Bioclim は、月ごとの気温と降水量から導出された生物気候変数を提供し、生物学的に意味のある値を生成します。バイオクライマティック変数は、年間の傾向（年間の平均気温、年間の降水量など）、季節性（気温と降水量の年間の範囲など）、極値などを表します。 berkeley climate monthly precipitation temperature weather -
WorldClim Climatology V1
WorldClim バージョン 1 には、最低気温、平均気温、最高気温、降水量の月ごとの平均全球気候データが含まれています。WorldClim バージョン 1 は、ロバート J. カリフォルニア大学バークレー校の脊椎動物学博物館の Hijmans、Susan Cameron、Juan Parra が、… との共同研究で berkeley climate monthly precipitation temperature weather -
WorldPop グローバル プロジェクトの人口データ: 100 メートル四方あたりの居住人口の年齢と性別の構造の制約付き推定値
人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、詳細なオープン アクセス人口データを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。 demography population worldpop -
WorldPop グローバル プロジェクトの人口データ: 100 メートル四方あたりの居住人口の推定年齢と性別構成
人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、詳細なオープン アクセス人口データを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。 demography population worldpop -
WorldPop Global Project 人口データ: 100 メートル四方あたりの推定居住人口
人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、詳細なオープン アクセス人口データを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。 demography population worldpop -
YCEO 地表面の都市熱アイランド: ピクセル単位の年間昼間と夜間の強度
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスターの昼と夜の年間、夏季、冬季の地表面都市熱アイランド（SUHI）強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲などを使用して作成されました。 気候 uhi 都市 イェール -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Composites of Yearly Summertime Daytime and Nighttime Intensity
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスターの昼と夜の年間、夏季、冬季の地表面都市熱アイランド（SUHI）強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲などを使用して作成されました。 気候 uhi 都市 イェール -
YCEO Surface Urban Heat Islands: 冬の昼間と夜間の強度のピクセル単位の年次合成
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスターの昼と夜の年間、夏季、冬季の地表面都市熱アイランド（SUHI）強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲などを使用して作成されました。 気候 uhi 都市 イェール -
YCEO 地表都市熱アイランド: 年間、夏季、冬季の昼間と夜間の強度の空間平均
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスターの昼と夜の年間、夏季、冬季の地表面都市熱アイランド（SUHI）強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲などを使用して作成されました。 気候 uhi 都市 イェール -
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity（YCEO 地表都市熱アイランド: 昼間と夜間の強度の空間平均月別合成）
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスターの昼と夜の年間、夏季、冬季の地表面都市熱アイランド（SUHI）強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲などを使用して作成されました。 気候 uhi 都市 イェール -
YCEO 地表面都市熱アイランド: 年間の昼間と夜間の強度の空間平均年次合成
このデータセットには、世界中の 1 万を超える都市クラスターの昼と夜の年間、夏季、冬季の地表面都市熱アイランド（SUHI）強度が含まれています。このデータセットは、MODIS 8 日間の TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲などを使用して作成されました。 気候 uhi 都市 イェール -
geoBoundaries: 国レベル（ADM0）の行政境界、v6.0.0
geoBoundaries Global Database of Political Administrative Boundaries Database は、世界中のすべての国境（州、郡など）に関するオンラインのオープン ライセンス リソースです。現在、国連加盟国 195 か国、グリーンランド、台湾、ニウエ、コソボを含む合計 199 のエンティティが追跡されています。包括的なグローバル … borders countries infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries: 郡レベル（ADM1）の行政区域、v6.0.0
geoBoundaries Global Database of Political Administrative Boundaries Database は、世界中のすべての国境（州、郡など）に関するオンラインのオープン ライセンス リソースです。現在、国連加盟国 195 か国、グリーンランド、台湾、ニウエ、コソボを含む合計 199 のエンティティが追跡されています。包括的なグローバル … borders countries infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries: 市町村レベル（ADM2）の行政境界、v6.0.0
geoBoundaries Global Database of Political Administrative Boundaries Database は、世界中のすべての国境（州、郡など）に関するオンラインのオープン ライセンス リソースです。現在、国連加盟国 195 か国、グリーンランド、台湾、ニウエ、コソボを含む合計 199 のエンティティが追跡されています。包括的なグローバル … borders countries infrastructure-boundaries table -
iSDAsoil 容積密度、2 mm 未満の画分
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の 2 mm 未満の画分の仮比重、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/100 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生します。 africa isda soil -
iSDAsoil Clay Content
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の粘土含有量、予測された平均値と標準偏差。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative … africa clay isda soil -
iSDAsoil Depth to Bedrock
深さ 0 ～ 200 cm の基盤岩までの深さ、予測平均値と標準偏差。データの生成に使用された潜在的な農地マスクにより、露出した岩の多くの領域（基盤岩までの深さが 0 cm の場所）がマスクされているため、… africa bedrock isda soil -
iSDAsoil 有効陽イオン交換容量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm における有効陽イオン交換容量の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生します。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 可給態カルシウム
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なカルシウム、予測された平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能鉄
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能な鉄、予測される平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能マグネシウム
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なマグネシウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能リン
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なリンの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Potassium
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なカリウム、予測された平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能硫黄
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能な硫黄、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能な亜鉛の予測平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil の肥沃度分類
傾斜、化学的、物理的な土壌特性を使用して導出された土壌肥沃度分類。このレイヤについて詳しくは、こちらのページをご覧ください。「fcc」帯域のクラスは、x modulo 3000 で逆変換する必要があるピクセル値に適用されます。密林地帯では… africa isda soil -
iSDAsoil 有機炭素
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の有機炭素、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa carbon isda soil -
iSDAsoil の砂の含有量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の砂の含有量、予測された平均値と標準偏差。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative … africa isda sand soil -
iSDAsoil 粘土質含有量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm のシルト含有量、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 石の含有量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の石の含有量、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil Total Carbon
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の合計炭素量、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil Total Nitrogen
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の全窒素、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil USDA テクスチャ クラス
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の USDA 土性分類。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision … によって行われました。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 抽出可能アルミニウム
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm で抽出可能なアルミニウムの予測平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）が 30 m のピクセルサイズで、機械学習を組み合わせて行いました。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil pH
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の pH、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。… africa isda ph soil
