Sentinel-5P OFFL AER AI: Offline UV Aerosol Index

OFFL/L3_AER_AI

このデータセットは、吸収性エアロゾル指数（AAI）とも呼ばれる UV エアロゾル指数（UVAI）の高解像度オフライン画像を提供します。

AAI は、2 つの波長における UV スペクトル範囲のレイリー散乱の波長依存性の変化に基づいています。観測された反射率とモデル化された反射率の差が AAI になります。AAI が正の値の場合、塵や煙などの紫外線を吸収するエアロゾルが存在することを示します。これは、砂塵の発生、火山灰、バイオマス燃焼によるエピソード的なエアロゾル プルームの進化を追跡するのに役立ちます。

使用される波長はオゾン吸収率が非常に低いため、エアロゾル光学的厚さの測定とは異なり、雲が存在する場合でも AAI を計算できます。そのため、毎日のグローバル カバレッジが可能です。

この L3 AER_AI プロダクトでは、354 nm と 388 nm の波長での測定値のペアを使用して吸収性エアロゾル指数が計算されます。COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 プロダクトには、340 nm と 380 nm の波長を使用して計算された absorbing_aerosol_index が含まれています。

OFFL L3 プロダクト

OFFL L3 プロダクトを作成するには、次のようなコマンドを使用して、プロダクトのバウンディング ボックス内のデータがある領域を見つけます。

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5

次に、すべてのデータを 1 つの大きなモザイクに統合します（異なる時間で異なる値を持つ可能性のあるピクセルの値の領域平均）。モザイクから、オルソ補正されたラスターデータを含むタイルのセットを作成します。

1 つのタイルに対する harpconvert 呼び出しの例: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor は、大気汚染をモニタリングするために欧州宇宙機関が 2017 年 10 月 13 日に打ち上げた衛星です。搭載センサーは、Tropomi（TROPOspheric Monitoring Instrument）と呼ばれることがよくあります。

CH₄ を除くすべての S5P データセットには、Near Real-Time（NRTI）と Offline（OFFL）の 2 つのバージョンがあります。CH₄ は OFFL のみで利用できます。NRTI アセットは OFFL アセットよりもカバーする範囲は狭いですが、取得後すぐに表示されます。OFFL アセットには、単一の軌道からのデータが含まれています（地球の半分が暗いため、単一の半球のデータのみが含まれています）。

データ内のノイズのため、特にクリーンな地域や SO2 排出量が少ない地域では、負の垂直列の値が観測されることがよくあります。外れ値（-0.001 mol/m^2 より小さい垂直列）を除き、これらの値をフィルタしないことをおすすめします。

元の Sentinel 5P レベル 2（L2）データは、緯度/経度ではなく時間でビン分割されます。Earth Engine にデータを取り込めるように、各 Sentinel 5P L2 プロダクトは L3 に変換され、軌道ごとに単一のグリッドが保持されます（つまり、プロダクト間の集計は実行されません）。

子午線をまたぐソースプロダクトは、_1 と _2 の接尾辞が付いた 2 つの Earth Engine アセットとして取り込まれます。

L3 への変換は、bin_spatial オペレーションを使用して harpconvert ツールによって行われます。ソースデータは、QA 値が次の値より小さいピクセルを削除するようにフィルタされます。

• AER_AI の場合は 80%
• NO2 の tropospheric_NO2_column_number_density バンドで 75%
• O3 と SO2 以外のすべてのデータセットで 50%

O3_TCL プロダクトは（harpconvert を実行せずに）直接取り込まれます。