Sentinel-5P OFFL NO2: Offline Nitrogen Dioxide

OFFL/L3_NO2

Cet ensemble de données fournit des images hors connexion haute résolution des concentrations de NO₂.

Les oxydes d'azote (NO₂ et NO) sont des gaz trace importants dans l'atmosphère terrestre, présents à la fois dans la troposphère et la stratosphère. Elles pénètrent dans l'atmosphère à la suite d'activités anthropiques (notamment la combustion de combustibles fossiles et la combustion de biomasse) et de processus naturels (feux de forêt, foudre et processus microbiologiques dans les sols). Ici, NO₂ est utilisé pour représenter les concentrations d'oxydes d'azote collectifs, car pendant la journée, c'est-à-dire en présence de lumière du soleil, un cycle photochimique impliquant l'ozone (O₃) convertit NO en NO₂ et inversement en quelques minutes. Le système de traitement TROPOMI NO₂ est basé sur les développements d'algorithmes pour le produit DOMINO-2 et pour l'ensemble de données retraitées QA4ECV NO₂ de l'UE pour OMI, et a été adapté pour TROPOMI. Ce système de modélisation par assimilation et récupération utilise le modèle de transport chimique TM5-MP global tridimensionnel à une résolution de 1x1 degré comme élément essentiel. En savoir plus

OFFL L3 Product

Pour créer nos produits OFFL de niveau 3, nous recherchons les zones de la zone de délimitation du produit qui contiennent des données à l'aide d'une commande comme celle-ci :

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_NO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__NO2____20181010T074409_20181010T092539_05135_01_010100_20181016T092316.nc
grid_info.h5

Nous fusionnons ensuite toutes les données en une grande mosaïque (en moyennant les valeurs des pixels qui peuvent avoir des valeurs différentes à différents moments). À partir de la mosaïque, nous créons un ensemble de tuiles contenant des données raster orthorectifiées.

Exemple d'appel harpconvert pour une vignette : harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'tropospheric_NO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(NO2_column_number_density,tropospheric_NO2_column_number_density, stratospheric_NO2_column_number_density,NO2_slant_column_number_density, tropopause_pressure,absorbing_aerosol_index,cloud_fraction, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__NO2____20181010T074409_20181010T092539_05135_01_010100_20181016T092316.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor est un satellite lancé le 13 octobre 2017 par l'Agence spatiale européenne pour surveiller la pollution atmosphérique. Le capteur embarqué est souvent appelé Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Tous les ensembles de données S5P, à l'exception de CH₄, comportent deux versions : Near Real-Time (NRTI) et Offline (OFFL). CH₄ n'est disponible qu'en mode OFFL. Les actifs NRTI couvrent une zone plus petite que les actifs OFFL, mais apparaissent plus rapidement après l'acquisition. Les actifs OFFL contiennent des données provenant d'une seule orbite (qui, en raison de la moitié de la Terre étant dans l'obscurité, ne contient des données que pour un seul hémisphère).

En raison du bruit dans les données, des valeurs de colonne verticale négatives sont souvent observées, en particulier au-dessus des régions propres ou pour les faibles émissions de SO2. Il est recommandé de ne pas filtrer ces valeurs, sauf pour les valeurs aberrantes, c'est-à-dire pour les colonnes verticales inférieures à -0,001 mol/m^2.

Les données Sentinel-5P de niveau 2 (L2) d'origine sont regroupées par période, et non par latitude/longitude. Pour pouvoir ingérer les données dans Earth Engine, chaque produit Sentinel-5P de niveau 2 est converti au niveau 3, en conservant une seule grille par orbite (c'est-à-dire qu'aucune agrégation n'est effectuée sur les produits).

Les produits sources couvrant l'antiméridien sont ingérés en tant que deux actifs Earth Engine, avec les suffixes _1 et _2.

La conversion en L3 est effectuée par l'outil harpconvert à l'aide de l'opération bin_spatial. Les données sources sont filtrées pour supprimer les pixels dont la valeur de qualité est inférieure à :

• 80 % pour AER_AI
• 75 % pour la bande tropospheric_NO2_column_number_density de NO2
• 50 % pour tous les autres ensembles de données, à l'exception de l'O3 et du SO2

Le produit O3_TCL est ingéré directement (sans exécuter harpconvert).