- データセットの可用性
- 2021-07-30T00:00:00Z–2023-10-13T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- タグ
説明
このデータセットは、西部のコロラド州、ニューメキシコ州、テキサス州から東部のペンシルベニア州、オハイオ州、ウェストバージニア州までの 13 の石油ガスまたは石炭採掘地域と、3 つの都市部（ニューヨーク市、フェニックス、ソルトレイクシティ）における、メタン排出量の多いポイントソースの検出データ（kg/時）を提供します。
メタンは強力な温室効果ガスであり、大気中に到達してから最初の 20 年間の温暖化力は二酸化炭素の 80 倍以上です。現在の地球温暖化の少なくとも 30% は、人間の活動によるメタンが原因です。石油ガス事業、農業、廃棄物管理からの回避可能な排出量など、人間の活動に関連するメタン排出量を削減することは、地球温暖化の速度を遅らせる最も迅速な方法です。
地域排出量は、地球統計学的な逆モデル フレームワークを使用して、観測された XCH4 から推定されます（「MethaneAIR L4 Area Sources」データセットを参照）。大気輸送モデル（確率論的時間反転ラグランジュ輸送モデル「STILT」）Lin et al.（2003）、Fasoli et al.（2018）。NOAA 高解像度高速更新モデル「HRRR」の気象データによって駆動される。観測された XCH4 の変動を潜在的な風上源にリンクするために使用されます。階層型アプローチを使用して、面排出による XCH4 の変動を、点源排出またはドメイン境界を越えた流入による変動（「バックグラウンド」濃度）から分離します。点源排出量は個別に決定され（「MethaneAIR L4 Point Sources」データセットを参照）、観測された XCH4 から事前に差し引かれます。次に、逆モデルを使用して、境界ドメイン全体の XCH4 流入量を推定します。最後に、非負の解を強制した地球統計学の逆モデルを使用して、エリアの排出量を推定します。総排出量は、面源排出量と点源排出量の合計です。
このデータセットは、2021 年 7 月 30 日から 2023 年 10 月 13 日までのフライトで取得された MethaneAIR の測定値を使用して生成されました。MethaneAIR は、Environmental Defense Fund の完全子会社である MethaneSAT LLC が管理する、MethaneSAT 衛星ミッションの航空機搭載型前駆体です。メタン排出フラックスは、MethaneAIR データの高空間分解能、広範囲の空間カバレッジ、高精度を活用するために特化した点源検出と排出量定量化フレームワークを使用して生成されました（方法論については、Chulakdabba et al.（2023）を参照）。点源定量化フレームワークは、Chulakdabba ら（2023 年）と Abbadi ら（2024 年）で詳しく説明されているように、ブラインド コントロール リリース実験で広範にテストされました。すべてのフライトですべてのデータ プロダクトを利用できるわけではありません。
MethaneAIR 機器、機器の調整、排出量の検出に関する詳細については、Loughner ら（2021 年）、Staebell ら（2021 年）、Conway ら（2023 年）、Chulakadabba ら（2023 年）、Abbadi ら（2023 年）、Omara ら（2023 年）、Miller ら（2023 年）の最近の論文を参照してください。
プロジェクトの詳細については、次のリンクからデータ プロバイダにお問い合わせください。https://www.methanesat.org/contact/
テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| plume_id | INT | Plume ID（フライトごとに一意）。 |
| フラックス | INT | メタン フラックスの定量化。 |
| flux_hi | INT | メタン フラックスの定量化の上限値（kg/h）。 |
| flux_lo | INT | メタン フラックスの定量化の下限値（kg/h）。 |
| flux_sd | INT | メタン フラックスの定量化の標準偏差（kg/h）。 |
| in_gim_bound | INT | ポイント ソースが L4 GIM エリア排出量プロダクトのフットプリント内にあるかどうか（false の場合は 0、true の場合は 1）。 |
| flight_id | STRING | フライト調査の識別子。 |
| Basin | STRING | 石油・ガス盆地（例: ペルム紀）または対象地域（例: ニューヨーク市）。 |
| time_coverage_start | STRING | データ収集の開始時刻。YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 形式の文字列（ISO 8601）。 |
| time_coverage_end | STRING | データ収集の終了時刻。YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 形式の文字列（ISO 8601）。 |
| processing_id | STRING | （内部）特徴につながった計算を表す処理実行 ID。これはフライトを説明する属性ではなく、処理パイプラインです。 |
利用規約
利用規約
このデータの使用には、MethaneSAT のコンテンツ ライセンス利用規約が適用されます。
引用
Chulakadabba, A.、Sargent, M.、Lauvaux, T.、Benmergui, J. S.、Franklin, J. E., Chan Miller, C.、Wilzewski, J. S.、Roche, S.、Conway, E.、Souri, A. H.、 Sun, K.、Luo, B.、Hawthrone, J.、Samra, J.、Daube, B. C.、Liu, X.、Chance、K.、Li, Y., Gautam, R.、Omara, M.、Rutherford, J. S.、Sherwin、E. D.、 Brandt, A.、Wofsy, S. C. 2023 年。新しい航空機搭載イメージング分光計 MethaneAIR を使用したメタンの点源の定量化、Atmos. 測定Tech.、16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.FeatureCollection("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point"); // Add a `style` property with `pointSize` dependent on flux value. dataset = dataset.map(function(feature) { var size = ee.Number(feature.get('flux')).divide(150).min(25); return feature.set('style', { pointSize: size, color: 'red'}); }); var datasetVis = dataset.style({styleProperty: 'style'}); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.addLayer(datasetVis, null, 'Methane point sources flux in kg/h');
FeatureView として可視化する
FeatureView は、FeatureCollection の高速表示専用の表現です。詳細については、
FeatureView ドキュメントをご覧ください。
コードエディタ（JavaScript）
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point_FeatureView'); var visParams = { color: '00909F', fillColor: 'b5ffb4', opacity: 1, pointSize: 5 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Feature view of methane point sources flux in kg/h'); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.add(fvLayer);