Cet ensemble de données vectorielles volumineux contient des cartes de la pollution atmosphérique haute résolution des concentrations de NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5 et UFP en Californie entre juin 2015 et juin 2019.
L'ensemble de données se compose de mesures collectées à l'aide de quatre véhicules Google Street View équipés de la plate-forme mobile de mesure et d'intégration de données Aclima, du 28/05/2015 au 07/06/2019. Les quatre voitures n'ont pas cartographié activement la zone pendant toute la période. Notez qu'il peut y avoir des lacunes dans les données lorsqu'une voiture individuelle n'a pas cartographié en raison de difficultés opérationnelles, mécaniques ou système.
Dates d'utilisation pour chacune des quatre voitures :
Voiture A : 2016-05-03 - 2019-04-30
Voiture B : 03/05/2016 – 08/06/2018
Voiture C : 28/05/2015 – 07/06/2019
Voiture D : 24/06/2015 – 05/11/2018
Les données ont été collectées dans plusieurs régions géographiques de Californie, y compris la baie de San Francisco, Los Angeles et la vallée de San Joaquin au nord.
La cartographie a été effectuée dans des quartiers ou des villes ciblés de ces régions.
L'ensemble de données contient un tableau intitulé "California_Unified_2015_2019" qui comprend la concentration des polluants suivants : ozone (O3), dioxyde d'azote (NO2), monoxyde d'azote (NO), méthane (CH4), dioxyde de carbone (CO2), carbone noir (BC), nombre de particules de moins de 2,5 micromètres (PN2.5) et particules ultrafines (PUF). Ces données ont été mesurées à l'aide de quatre voitures Google Street View équipées d'instruments de qualité laboratoire à réponse rapide.
Les données ont été collectées avec une résolution temporelle de 1 Hz du 28/05/2015 au 07/06/2019 pour les routes de trois régions de Californie : la baie de San Francisco, Los Angeles et la vallée de San Joaquin du Nord. Les zones spécifiques cartographiées varient selon la région en fonction de la couverture des données spatiales souhaitée et des questions scientifiques. Chaque point de données est géolocalisé avec la latitude et la longitude, ainsi que l'identité et la vitesse de la voiture.
Pour en savoir plus sur les méthodologies, les normes, les fournisseurs de données, les définitions et les descriptions des champs de métadonnées, consultez les métadonnées.
Schéma de la table
Schéma de table
Nom
Type
Description
BC
DOUBLE
Concentration de carbone suie
CH4
DOUBLE
Rapport de mélange air sec/méthane
CO2
DOUBLE
Rapport de mélange du dioxyde de carbone
Car_Identifier
STRING
Identifiant unique pour les quatre véhicules (Car_A/B/C/D)
Car_Speed
DOUBLE
Vitesse de la voiture
Date_Time
STRING
Heure au format UTC, AAAA-MM-JJ hh:mm:ss
Metadata_Link
STRING
Lien vers le document
NON
DOUBLE
Rapport de mélange de monoxyde d'azote
NO2
DOUBLE
Rapport de mélange du dioxyde d'azote
NO2_Overrange
STRING
Indicateur booléen indiquant que la valeur mesurée était supérieure à la plage de fonctionnement de la spécification de l'instrument. Ce champ peut être vide.
NO_Overrange
STRING
Indicateur booléen indiquant que la valeur mesurée était supérieure à la plage de fonctionnement de la spécification de l'instrument. Ce champ peut être vide.
O3
DOUBLE
Rapport de mélange d'ozone
PN1
DOUBLE
Concentration du nombre de particules entre 0,3 et 0,5 μm
PN2
DOUBLE
Concentration du nombre de particules entre 0,5 et 0,7 μm
PN3
DOUBLE
Concentration du nombre de particules entre 0,7 et 1,0 μm
PN4
DOUBLE
Concentration du nombre de particules entre 1,0 et 1,5 μm
PN5
DOUBLE
Concentration du nombre de particules entre 1,5 et 2,5 μm
PN_Overrange
STRING
Indicateur booléen indiquant que la valeur mesurée était supérieure à la plage de fonctionnement de la spécification de l'instrument. Ce champ peut être vide.
UFP
DOUBLE
Concentration totale de particules de plus de 3 nm
UFP_Overrange
STRING
Indicateur booléen indiquant que la valeur mesurée était supérieure à la plage de fonctionnement de la spécification de l'instrument. Ce champ peut être vide.
Cet ensemble de données vectorielles volumineux contient une cartographie haute résolution de la pollution atmosphérique en Californie entre juin 2015 et juin 2019, avec les concentrations de NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5 et UFP. L'ensemble de données se compose de mesures collectées à l'aide de quatre véhicules Google Street View équipés de la solution de mesure mobile et d'intégration de données Aclima…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides high-resolution air pollution data for California, including NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP concentrations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData was collected from 2015 to 2019 using four Google Street View cars equipped with Aclima's mobile measurement platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers regions in California including the San Francisco Bay Area, Los Angeles, and the northern San Joaquin Valley.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeasurements were taken at 1-Hz time resolution and include geolocation data (latitude, longitude) along with car speed and identifier.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available under a CC-BY-NC-4.0 license and requires attribution to Google and Aclima.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides air pollution data for California from May 2015 to June 2019, gathered by four Google Street View vehicles. These vehicles measured concentrations of NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP in regions like the San Francisco Bay Area and Los Angeles. Data points are geolocated and include car identity and speed. The table schema, available for use in earth engine, includes the concentration of pollutants and details like date, time, and car identifier.\n"],null,["# Google Street View Air Quality: High Resolution Air Pollution Mapping in California\n\nDataset Availability\n: 2015-05-28T00:00:00Z--2019-06-07T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Google / Aclima](https://medium.com/google-earth/powering-new-research-with-hyperlocal-air-pollution-data-c9947359e87e)\n\nTags\n:\n[air-quality](/earth-engine/datasets/tags/air-quality) [atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [nitrogen-dioxide](/earth-engine/datasets/tags/nitrogen-dioxide) [pollution](/earth-engine/datasets/tags/pollution) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) \n\n#### Description\n\nThis large vector dataset contains high resolution air pollution mapping of\nNO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP concentrations in California\nbetween June 2015 and June 2019.\n\nThe dataset consists of measurements collected using four Google Street View\nvehicles equipped with the Aclima mobile measurement and data integration\nplatform from 2015-05-28 to 2019-06-07. Not all four cars were actively\nmapping over the entire time frame. Note that there may be gaps in the data\nwhen an individual car was not mapping due to operational, mechanical, or\nsystem difficulties.\n\nDates of operation for each of the four cars:\n\n- Car A: 2016-05-03 - 2019-04-30\n- Car B: 2016-05-03 - 2018-06-08\n- Car C: 2015-05-28 - 2019-06-07\n- Car D: 2015-06-24 - 2018-11-05\n\nData was collected in several geographic regions of California including the\nSan Francisco Bay Area, Los Angeles, and the northern San Joaquin Valley.\nMapping occurred in targeted neighborhoods or cities within these regions.\nThe data set contains a table titled \"California_Unified_2015_2019\" which\nconsists of the concentration of the pollutants Ozone (O3), Nitrogen Dioxide\n(NO2), Nitrogen Monoxide (NO), Methane (CH4), Carbon Dioxide (CO2),\nBlack Carbon (BC), particle number less than 2.5 micrometers in size\n(PN2.5), and Ultrafine Particles (UFP) measured using four Google Street\nView cars equipped with fast time-response, laboratory-grade instruments.\nThe data was collected at 1-Hz time resolution from 20150528 to 20190607 for\nroads in three regions of California - the San Francisco Bay area,\nLos Angeles, and the northern San Joaquin Valley. Specific areas mapped\nvaried by region based on desired spatial data coverage and science\nquestions. Each data point is geolocated with latitude and longitude as\nwell as the identity and speed of the car.\n\nFor details including methodologies, standards, data providers,\nmetadata field definitions and descriptions, refer to the\n[metadata](https://docs.google.com/document/d/1If15JccoJcN01Jg3ljN3V-qUFS0HywKAd4OsQ-_JXJo/view).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------------|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| BC | DOUBLE | Black carbon concentration |\n| CH4 | DOUBLE | Methane dry air mixing ratio |\n| CO2 | DOUBLE | Carbon dioxide mixing ratio |\n| Car_Identifier | STRING | Unique identifier for the four vehicles (Car_A/B/C/D) |\n| Car_Speed | DOUBLE | Car speed |\n| Date_Time | STRING | Time in UTC, format YYYY-MM-DD hh:mm:ss |\n| Metadata_Link | STRING | Link to the document |\n| NO | DOUBLE | Nitrogen monoxide mixing ratio |\n| NO2 | DOUBLE | Nitrogen dioxide mixing ratio |\n| NO2_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n| NO_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n| O3 | DOUBLE | Ozone mixing ratio |\n| PN1 | DOUBLE | Particle number concentration between 0.3 and 0.5 μm |\n| PN2 | DOUBLE | Particle number concentration between 0.5 and 0.7 μm |\n| PN3 | DOUBLE | Particle number concentration between 0.7 and 1.0 μm |\n| PN4 | DOUBLE | Particle number concentration between 1.0 and 1.5 μm |\n| PN5 | DOUBLE | Particle number concentration between 1.5 and 2.5 μm |\n| PN_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n| UFP | DOUBLE | Total particle number concentration greater than 3 nm |\n| UFP_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- with the text \"Air Quality Data from Google and Aclima\"\n\n Citation for publications: Google and Aclima 2019: Project Air View California 2015-2019\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fc = ee.FeatureCollection('GOOGLE/AirView/California_Unified_2015_2019');\n\nvar normal = fc.filter('NO2 \u003e= 0 && NO2 \u003c 1');\nvar mild = fc.filter('NO2 \u003e= 1 && NO2 \u003c 2');\nvar strong = fc.filter('NO2 \u003e= 2');\n\nMap.addLayer(normal, {color: 'green'}, 'NO2 [0; 1)');\nMap.addLayer(mild, {color: 'yellow'}, 'NO2 [1; 2)');\nMap.addLayer(strong, {color: 'red'}, 'NO2 \u003e= 2');\nMap.setCenter(-122.827746, 38.4001353, 20);\nMap.setOptions('SATELLITE');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/GOOGLE/GOOGLE_AirView_California_Unified_2015_2019) \n[Google Street View Air Quality: High Resolution Air Pollution Mapping in California](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_AirView_California_Unified_2015_2019) \nThis large vector dataset contains high resolution air pollution mapping of NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP concentrations in California between June 2015 and June 2019. The dataset consists of measurements collected using four Google Street View vehicles equipped with the Aclima mobile measurement and data integration ... \nGOOGLE/AirView/California_Unified_2015_2019, air-quality,atmosphere,nitrogen-dioxide,pollution,table \n2015-05-28T00:00:00Z/2019-06-07T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://medium.com/google-earth/powering-new-research-with-hyperlocal-air-pollution-data-c9947359e87e)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_AirView_California_Unified_2015_2019)"]]
