GSMaP Reanalysis: Global Satellite Mapping of Precipitation

JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/реанализ
Доступность набора данных
2000-03-01T00:00:00Z–2014-03-12T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis")
Каденция
1 час
Теги
климат геофизический галлон в минуту почасовой jaxa осадки погода

Описание

Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков по всему миру с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP является продуктом миссии Global Precipitation Measurement (GPM), которая обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения оцениваются с помощью многополосных пассивных микроволновых и инфракрасных радиометров, установленных на спутнике GPM Core Observatory, а также с помощью созвездия других спутников. Алгоритм определения интенсивности осадков GPM основан на модели переноса излучения. Скорректированная интенсивность рассчитывается на основе оптимизации 24-часового накопления почасовой интенсивности осадков GSMaP в суточные значения осадков, полученные с помощью измерений датчиков NOAA/CPC. Этот набор данных обрабатывается алгоритмом GSMaP версии 6 (версия продукта 3). Подробнее см. в технической документации GSMaP .

Также [доступен]рабочий набор данных GSMaP (с 2014 года по настоящее время) (JAXA_GPM_L3_GSMaP_v6_operational).

Группы

Размер пикселя
11132 метра

Группы

Имя Единицы Мин. Макс Размер пикселя Описание
satelliteInfoFlag метров

Используемый спутник/датчик

hourlyPrecipRate мм/ч 0* 200.31* метров

Моментальный снимок почасовой интенсивности осадков

hourlyPrecipRateGC мм/ч 0* 200* метров

Моментальный снимок почасового количества осадков, скорректированного по данным дождемера

observationTimeFlag час -72.52* 14.97* метров

Относительное время от начала файла до времени наблюдения микроволновым радиометром (тепловизионным зондом). Если в часовом окне нет наблюдений, время будет равно отрицательному числу часов с момента последнего наблюдения.

gaugeQualityInfo количество/день 0* 82* метров

Наличие корректировки датчика при статусе «временный»: 1 означает корректировку, а 0 — отсутствие корректировки. При статусе «постоянный» значение в пикселях представляет собой среднесуточное значение количества датчиков, используемых для корректировки в пикселях.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
AlgorithmID НИТЬ

Алгоритм, сгенерировавший этот продукт, например, 3GSMAPH

АлгоритмВерсия НИТЬ

Версия алгоритма, сгенерировавшего этот продукт

ProductVersion НИТЬ

Версия данных, присвоенная системой обработки

GenerationDateTime НИТЬ

Дата и время создания этой гранулы

StartGranuleDateTime НИТЬ

Начальное время, определяющее эту гранулу

StopGranuleDateTime НИТЬ

Время остановки, определяющее эту гранулу

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Любой желающий опубликовать результаты, используя данные Глобальной системы мониторинга осадков JAXA, должен чётко указать право собственности на эти данные (например, «Глобальная карта осадков в режиме, близком к реальному времени (GSMaP_NRT) от Глобальной системы мониторинга осадков JAXA» была подготовлена и распространена Исследовательским центром наблюдения за Землёй Японского агентства аэрокосмических исследований). Если вы использовали продукты GSMaP для мониторинга осадков, пожалуйста, укажите основные статьи, перечисленные ниже. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с политикой сайта JAXA и руководством пользователя .

Цитаты

Цитаты:
  • Кубота, Т., К. Аонаси, Т. Ушио, С. Шиге, ЫН Такаябу, М. Качи, Ы. Араи, Т. Ташима, Т. Масаки, Н. Кавамото, Т. Мега, МК Ямамото, А. Хамада, М. Ямаджи, Г. Лю и Р. Оки 2020: продукты глобального спутникового картирования осадков (GSMaP) в эпоху GPM, спутниковое измерение осадков, Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-030-24568-9_20.

DOI

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis')
                  .filter(ee.Filter.date('2014-02-01', '2014-02-02'));
var precipitation = dataset.select('hourlyPrecipRate');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 30.0,
  palette:
      ['1621a2', 'ffffff', '03ffff', '13ff03', 'efff00', 'ffb103', 'ff2300'],
};
Map.setCenter(-90.7, 26.12, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Открыть в редакторе кода