Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
CFSR: Повторный анализ системы прогнозирования климата
Система повторного анализа климатических прогнозов (CFSR) Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP) была разработана и реализована как глобальная, высокоразрешающая, связанная система «атмосфера-океан-суша-морской лед» для предоставления наилучшей оценки состояния этих связанных областей за 32-летний период наблюдений с января …
CFSV2: Система климатического прогнозирования NCEP, версия 2, 6-часовые продукты
Система климатических прогнозов (CFS) Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP) представляет собой полностью сопряженную модель, отражающую взаимодействие атмосферы Земли, океанов, суши и морского льда. CFS была разработана в Центре моделирования окружающей среды (EMC) NCEP. Действующая CFS была модернизирована до…
CHIRPS Daily: данные Центра климатических опасностей об осадках в инфракрасном диапазоне с использованием данных станции (версия 2.0, финальная версия)
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
CHIRPS Pentad: Центр климатических опасностей, инфракрасные осадки с данными станции (версия 2.0, финальная)
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
Глобальный унифицированный анализ суточных осадков на основе показаний датчиков CPC
Набор данных CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation содержит оценки суточного количества осадков на суше с 1979 года по настоящее время. Разработанный Центром прогнозирования климата (CPC) NOAA, он использует оптимальный метод интерполяции для объединения данных глобальной сети дождемеров с…
Этот набор данных представляет собой сеточный анализ суточной температуры приземного воздуха на всей территории Земли, включая суточные максимальные (Tmax) и минимальные (Tmin) температуры. Данные с 1979 года по настоящее время представлены в сетке с шагом 0,5 градуса по широте/долготе, что соответствует разрешению глобальных ежедневных измерений, проводимых Центром по контролю и профилактике заболеваний (CPC) на основе датчиков…
Daymet V4: ежедневные сводки погоды на поверхности и климатологические сводки
Daymet V4 предоставляет сеточные оценки ежедневных погодных параметров для континентальной части Северной Америки, Гавайев и Пуэрто-Рико (данные по Пуэрто-Рико доступны с 1950 года). Они основаны на данных отдельных метеорологических станций и различных дополнительных источниках. По сравнению с предыдущей версией, Daymet…
Атмосферные прогнозы IFS в режиме, близком к реальному времени от ЕЦСПП
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы атмосферных переменных, генерируемые Интегрированной системой прогнозирования (IFS) ЕЦСПП с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ЕЦСПП в реальном времени…
ERA5 — это пятое поколение реанализа атмосферы глобального климата, разработанного ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 DAILY предоставляет агрегированные значения за каждый день для…
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, проводимого ЕЦСПП. Он разработан Службой по изменению климата программы «Коперник» (C3S) в ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных, используя законы…
Ежемесячные сводные данные ERA5 — новейший климатический реанализ, подготовленный ЕЦСПП/Службой по изменению климата программы «Коперник»
ERA5 — это пятое поколение реанализа атмосферы глобального климата, разработанного ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 MONTHLY предоставляет агрегированные значения за каждый месяц для…
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
Ежемесячные агрегированные данные ERA5-Land — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Земля, усреднённая за месяц по часам суток — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции данных о землепользовании
Набор данных FLDAS (McNally et al., 2017) был разработан для оценки продовольственной безопасности в развивающихся странах с дефицитом данных. Он включает информацию о многих климатических переменных, включая влажность воздуха, эвапотранспирацию, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозирования атмосферных данных на 384 часа
Глобальная система прогнозирования погоды (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS содержит выбранные результаты модели (описанные ниже) в виде координатной сетки прогнозных переменных. Прогнозы на 384 часа, включая 1-часовой (до 120 часов) и 3-часовой (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
GPM: Глобальное измерение осадков (GPM), выпуск 07
Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для GPM (IMERG) — это унифицированный алгоритм, который позволяет получать оценки количества осадков, объединяя данные всех пассивных микроволновых приборов в системе GPM…
GPM: Ежемесячное глобальное измерение осадков (GPM), версия 6
Выпуск финальной версии IMERG «06» прекращен в сентябре 2021 года. Ожидается, что версия «07» будет выпущена в сентябре 2022 года. Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для…
GPM: Ежемесячное глобальное измерение осадков (GPM) vRelease 07
Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для GPM (IMERG) — это унифицированный алгоритм, который позволяет получать оценки количества осадков, объединяя данные всех пассивных микроволновых приборов в системе GPM…
Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные из 4-километрового суточного набора данных GRIDMET. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс потребности в испарении при засухе (EDDI), стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI), индекс интенсивности засухи Палмера (PDSI) и индекс Палмера…
GRIDMET: Набор данных по метеорологическим данным на поверхности с сеткой данных Университета Айдахо
Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные поля температуры, осадков, ветра, влажности и радиации на поверхности с высоким пространственным разрешением (~4 км) по всей континентальной части США с 1979 года. Набор данных объединяет пространственные данные высокого разрешения PRISM с данными высокого временного разрешения из…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V6
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V7
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V8
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
Повторный анализ GSMaP: глобальное спутниковое картирование осадков
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
M2T1NXFLX (или tavg1_2d_flx_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени данных в Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор включает в себя ассимилированные данные диагностики поверхностного потока, такие как общее количество осадков, общее количество осадков с поправкой на смещение, температура воздуха у поверхности, удельная влажность воздуха у поверхности, скорость ветра у поверхности и т. д.
MERRA-2 M2T1NXLND: Диагностика поверхности земли V5.12.4
M2T1NXLND (или tavg1_2d_lnd_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени данных, собранных в программе Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор включает в себя данные диагностики поверхности земли, такие как базисный поток, сток, влажность поверхностной почвы, влажность корнеобитаемой зоны, влажность поверхностного слоя, влажность…
NEX-DCP30: Статистика ансамбля для уменьшенных климатических прогнозов NASA Earth Exchange
Набор данных NASA NEX-DCP30 состоит из уменьшенных климатических сценариев для прилегающих к США Штатов, которые получены в результате расчетов модели общей циркуляции (GCM), проведенных в рамках проекта сравнения сопряженных моделей, фаза 5 (CMIP5, см. Taylor et al. 2012), а также по четырем парниковым…
NEX-DCP30: Уменьшенные климатические прогнозы NASA Earth Exchange
Набор данных NASA NEX-DCP30 состоит из уменьшенных климатических сценариев для прилегающих к США Штатов, которые получены в результате расчетов модели общей циркуляции (GCM), проведенных в рамках проекта сравнения сопряженных моделей, фаза 5 (CMIP5, см. Taylor et al. 2012), а также по четырем парниковым…
NEX-GDDP-CMIP6: Глобальные ежедневные прогнозы климата NASA Earth Exchange в уменьшенном масштабе
Набор данных NEX-GDDP-CMIP6 состоит из глобальных климатических сценариев пониженного масштаба, полученных в результате расчетов модели общей циркуляции (GCM), проведенных в рамках проекта сравнения сопряженных моделей, фаза 6 (CMIP6, см. Thrasher et al. 2022), а также двух из четырех сценариев выбросов парниковых газов «Уровня 1»…
NEX-GDDP: ежедневные глобальные климатические прогнозы NASA Earth Exchange в уменьшенном масштабе
Набор данных NASA NEX-GDDP состоит из уменьшенных климатических сценариев для земного шара, полученных в результате расчетов модели общей циркуляции (GCM), проведенных в рамках проекта сравнения сопряженных моделей, фаза 5 (CMIP5, см. Taylor et al. 2012), и по двум из четырех парниковых газов…
NLDAS-2: Воздействующие поля системы ассимиляции данных о суше Северной Америки
Система усвоения данных о земле (LDAS) объединяет данные из различных источников наблюдений (такие как данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для оценки климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи неё. Этот набор данных является основным (используемым по умолчанию) файлом форсинга (файл A) для фазы…
Месячное количество осадков в мм с разрешением 1 км основано на данных SM2RAIN-ASCAT 2007-2018, IMERG, CHELSA Climate и WorldClim. Разрешение уменьшено до 1 км с помощью gdalwarp (кубических сплайнов) и среднего значения по ежемесячным данным WorldClim, CHELSA Climate и IMERG (см., например, "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). Вес данных увеличен в 3 раза…
PERSIANN-CDR: Оценка осадков по данным дистанционного зондирования с использованием искусственных нейронных сетей — Запись климатических данных
PERSIANN-CDR — это ежедневный квазиглобальный прогноз осадков, охватывающий период с 1 января 1983 года по настоящее время. Данные публикуются ежеквартально, с типичным запаздыванием в три месяца. Продукт разработан Центром гидрометеорологии и дистанционного зондирования Калифорнийского университета в Ирвайне…
Набор ежедневных пространственных климатических данных PRISM AN81d
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, разработанную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Сетки разработаны с использованием модели PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes). Интерполяционные процедуры PRISM имитируют изменение погоды и климата…
Набор долгосрочных средних климатических данных PRISM Norm91m
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, разработанную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Сетки разработаны с использованием модели PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes). Интерполяционные процедуры PRISM имитируют изменение погоды и климата…
Ежемесячный набор пространственных климатических данных PRISM AN81m
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, разработанную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Сетки разработаны с использованием модели PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes). Интерполяционные процедуры PRISM имитируют изменение погоды и климата…
Мезомасштабный анализ в реальном времени (RTMA) — это анализ с высоким пространственным и временным разрешением для приземных погодных условий. Этот набор данных включает почасовой анализ на высоте 2,5 км для континентальной части США.
Переработанная версия GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
SPEIbase: База данных стандартизированного индекса осадков и эвапотранспирации, версия 2.10
Глобальная база данных SPEI (SPEIbase) предоставляет надежную долгосрочную информацию о засушливых условиях в глобальном масштабе с размером пикселя 0,5 градуса и ежемесячной частотой. Она предоставляет временные шкалы SPEI от 1 до 48 месяцев. Стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI) выражает в виде стандартизированной переменной…
Миссия по измерению количества осадков в тропиках (TRMM) — совместная миссия НАСА и Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA), предназначенная для мониторинга и изучения тропических осадков. Продукт 34B2 содержит сетку данных об инфракрасных осадках (мм/ч), скорректированных с помощью TRMM, и оценку среднеквадратической погрешности осадков с 3-часовым временным интервалом…
Эта коллекция больше не обновляется. См. ежемесячный выпуск IMERG. Этот набор данных алгоритмически объединяет микроволновые данные с нескольких спутников, включая SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B и AMSR-E, каждый из которых прокалиброван с помощью комбинированного прибора TRMM. Алгоритм 3B43 выполняется один раз в календарный месяц для получения единого…
TerraClimate: Ежемесячный климат и климатический водный баланс для земных поверхностей, Университет Айдахо
TerraClimate — это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для поверхности суши во всем мире. Он использует интерполяцию с учетом климатических условий, объединяя климатологические нормали с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с данными с более грубым пространственным разрешением, но меняющимися во времени из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего реанализа (JRA55). …
Центр климатических опасностей (CHC), проект сравнения сопряженных моделей, фаза 6 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 был специально разработан для анализа климатических угроз, связанных с недавним прошлым и будущим. Этот набор данных климатических прогнозов содержит глобальные ежедневные данные с координатной сеткой за период наблюдений (1983–2016 гг.) и прогнозов (2030 и 2050 гг.), которые можно использовать для идентификации и…
Монитор засухи в США — это карта, публикуемая каждый четверг, на которой показаны районы США, охваченные засухой. На карте используется пять категорий: аномально засушливый (D0), показывающий районы, которые могут войти в засуху или выйти из неё, и четыре уровня засухи: …
WeatherNext Gen — это экспериментальный набор данных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный с помощью рабочей версии ансамблевой метеорологической модели Google DeepMind, основанной на диффузии. Экспериментальный набор данных включает данные в режиме реального времени и исторические данные. Данные в режиме реального времени — это любые данные, относящиеся к моменту времени, который не…
WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный с помощью рабочей версии графической нейросетевой метеорологической модели Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в режиме реального времени и исторические данные. Данные в режиме реального времени — это любые данные, относящиеся к моменту времени, который не…
WorldClim V1 Bioclim предоставляет биоклиматические переменные, вычисляемые на основе месячных данных о температуре и количестве осадков, для получения более биологически значимых значений. Биоклиматические переменные отражают годовые тенденции (например, среднегодовую температуру, количество осадков), сезонность (например, годовой диапазон температур и осадков) и экстремальные…
WorldClim версии 1 содержит среднемесячные данные о глобальном климате: минимальная, средняя и максимальная температура, а также количество осадков. WorldClim версии 1 был разработан Робертом Дж. Хиджмансом, Сьюзен Кэмерон и Хуаном Паррой из Музея зоологии позвоночных Калифорнийского университета в Беркли в сотрудничестве с…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGoogle Earth Engine hosts a variety of climate and weather datasets, including precipitation, temperature, and drought indices, from sources like NOAA, NASA, and others.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets offer global or regional coverage, with varying temporal resolutions (daily, monthly, hourly).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReanalysis datasets like ERA5 and CFSR provide comprehensive historical climate information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDrought monitoring is supported by datasets like SPEIbase and GRIDMET DROUGHT.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eClimate projections are available through datasets like NEX-GDDP and NEX-DCP30 for future climate scenarios.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
