GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
データセットの可用性
2015-07-01T00:00:00Z–2025-09-06T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
ケイデンス
6 時間
タグ
climate cloud flux forecast geophysical humidity ncep noaa precipitation radiation temperature vapor weather wind
emc
gfs

説明

Global Forecast System(GFS)は、National Centers for Environmental Prediction(NCEP)が作成した天気予報モデルです。GFS データセットは、選択されたモデル出力(後述)をグリッド化された予測変数として構成されています。384 時間の予測は、1 時間(120 時間まで)と 3 時間(120 時間以降)の予測間隔で、6 時間の時間分解能(つまり、1 日 4 回更新)で行われます。creation_time プロパティと forecast_time プロパティを使用して、目的のデータを選択します。

GFS は、大気モデル、海洋モデル、陸地/土壌モデル、海氷モデルで構成される結合モデルです。これらのモデルが連携して、気象条件の正確な画像を提供します。このモデルは変更される可能性があります。詳細については、グローバルな予測/分析システムの最近の変更履歴ドキュメントをご覧ください。時間ごとや日ごとの変動が大きくなる可能性があるため、分析の前にバンドにノイズ低減手法を適用する必要があります。

利用可能な予測時間と間隔は、時間の経過とともに変化しています。

  • 2015 年 4 月 1 日~ 2017 年 7 月 9 日: 3 時間間隔で 36 時間の予報(0 時を除く)。
  • 2017 年 7 月 9 日~ 2021 年 6 月 11 日: 384 時間の予測。0 ~ 120 時間は 1 時間間隔、120 ~ 240 時間は 3 時間間隔、240 ~ 384 時間は 12 時間間隔。
  • 2021 年 6 月 12 日以降: 384 時間の予測。0 ~ 120 時間は 1 時間間隔、120 ~ 384 時間は 3 時間間隔。

一部の帯域は、帯域の説明に記載されているように、2025 年 1 月 15 日からのみ利用可能になります。

バンド

ピクセルサイズ
27830 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
temperature_2m_above_ground °C -69.18* 52.25* メートル

地上 2 m の気温

specific_humidity_2m_above_ground 質量分率 0* 0.03* メートル

地上 2 m の比湿度

dew_point_temperature_2m_above_ground °C -81.05* 29.05* メートル

地上 2 m の露点温度(2025 年 1 月 15 日から利用可能)

relative_humidity_2m_above_ground % 1* 100.05* メートル

地上 2 m の相対湿度

maximum_temperature_2m_above_ground °C -60.73* 59.28* メートル

地上 2 m の最高気温(2025 年 1 月 15 日から利用可能。ただし、forecast_hours > 0 のアセットのみ)

minimum_temperature_2m_above_ground °C -63.78* 59.39* メートル

地上 2 m の最低気温(2025 年 1 月 15 日から利用可能。ただし、forecast_hours > 0 のアセットのみ)

u_component_of_wind_10m_above_ground m/s -60.73* 59.28* メートル

地上 10 m の風の U 成分

v_component_of_wind_10m_above_ground m/s -63.78* 59.39* メートル

地上 10 m の風の V 成分

total_precipitation_surface kg/m^2 0* 626.75* メートル

過去 1 ~ 6 時間の地表の累積降水量。forecast_hours プロパティの値に応じて、式 ((F - 1) % 6) + 1 に基づいて計算されます(forecast_hours > 0 のアセットのみ)。

その結果、時間 X までの総降水量を計算するには、6 の倍数に X に達するまでの余りを足した forecast_hours の値のみを合計して、二重カウントを回避する必要があります。また、時間 X の降水量を特定するには、X が 6 時間ウィンドウの最初の時間でない限り、前の時間の値を減算する必要があります。

precipitable_water_entire_atmosphere kg/m^2 0* 100* メートル

大気全体の可降水量

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer m/s -66.8* 62.18* メートル

風の惑星境界層の U 成分(2025 年 1 月 15 日から利用可能)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer m/s -63.08* 57.6* メートル

風の惑星境界層の V 成分(2025 年 1 月 15 日から利用可能)

gust m/s 0* 57.41* メートル

風速(瞬間風速)(2025 年 1 月 15 日から利用可能)

precipitation_rate kg/m^2/s 0* 0.032* メートル

降水量(2025 年 1 月 15 日より利用可能)

haines_index 2* 6* メートル

Haines Index(2025 年 1 月 15 日より利用可能)

ventilation_rate m^2/s 0* 234000* メートル

換気率(2025 年 1 月 15 日より利用可能)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* 100* メートル

大気全体の総雲量(以前は forecast_hours > 0 のアセットのみでしたが、2025 年 1 月 15 日以降は forecast_hours == 0 のアセットでも利用可能)

downward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* メートル

下向き短波放射フラックス(forecast_hours > 0 のアセットのみ)

downward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* メートル

下向き長波放射フラックス(2025 年 1 月 15 日から利用可能。ただし、forecast_hours > 0 のアセットのみ)

upward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* メートル

上向き短波放射フラックス(2025 年 1 月 15 日から利用可能。ただし、forecast_hours > 0 のアセットのみ)

upward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* メートル

上向き長波放射フラックス(2025 年 1 月 15 日から利用可能。ただし、forecast_hours > 0 のアセットのみ)

planetary_boundary_layer_height m 7.77* 6312.67* メートル

惑星境界層の高さ(2025 年 1 月 15 日より利用可能)

* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
creation_time DOUBLE

作成の日時

forecast_hours DOUBLE

予測時間

forecast_time DOUBLE

予測時間

利用規約

利用規約

NOAA のデータ、情報、プロダクトは、配信方法にかかわらず、著作権の対象ではなく、一般ユーザーによるその後の使用に制限はありません。取得したデータは、合法的な目的であればどのような目的にも使用できます。上記のデータはパブリック ドメインであり、使用と配布に制限なく提供されています。

引用

引用:
  • Alpert, J.、2006 年 NCEP でのサブグリッド スケール山岳ブロッキング、第 20 回会議。 WAF/第 16 回会議 NWP P2.4。

  • Alpert、J. C.、S-Y. Hong、Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF"(EMC MRF を使用した重力波ドラッグの下部対流圏の強化に対するサイクロジェネシスの感度)、Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323。

  • Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. M.Caplan, J. G. Sela, G. H. White、E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor。Soc., 726-733。

  • Buehner, M.、J. Morneau、および C. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.

  • Chun, H.-Y.、J.-J. Baik、1998 年: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models(熱誘起内部重力波による運動量フラックスとその大規模モデルの近似)。J. Atmos. Sci., 55, 3299-3310。

  • Chun, H.-Y.、Song, I.-S., Baik、J.-J.、Y.-J. Kim。2004: Impact of a Convectively Forced Gravity Wave Drag Parameterization in NCAR CCM3(NCAR CCM3 における対流強制重力波ドラッグ パラメータ化の影響)。J. Climate, 17, 3530-3547.

  • Chun, H.-Y.、Song, M.-D.、Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation(積雲対流によって誘発された重力波ドラッグが地球大気の一般循環に及ぼす影響)。J. Atmos. Sci., 58, 302-319。

  • Clough, S.A.、M.W. Shephard、E.J. Mlawer、J.S. Delamere、M.J. Iacono、K.Cady-Pereira、S. Boukabara、P.D. Brown、2005: 大気放射伝達モデリング: AER コードの概要、J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. J. Geophys. Res., 97, 3831-3836.

  • Fu, Q.、1996: 気候モデル用の巻雲の太陽放射特性の正確なパラメータ化。J. Climate, 9, 2058-2082.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization(ハリケーンの強度の予測の対流運動量輸送パラメータ化に対する感度)。月曜日の天気Rev.、 134, 664-674.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.

  • Han, J.、M.Witek、J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. Fletcher、および C. S. Bretherton, 2016: 散逸加熱と修正された安定した境界層混合によるハイブリッド渦拡散質量フラックス(EDMF)境界層パラメータ化の NCEP GFS での実装。Weather and Forecasting, 31, 341-352.

  • Hou, Y.、S. Moorthi、K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. こちらで確認できます

  • Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: 気候モデルでの使用に適した水雲の放射特性の正確なパラメータ化。J. Climate, 6, 728-74.

  • Iacono, M.J.、E.J. Mlawer、S.A. Clough、J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11)、14,873-14,890.2。

  • Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center 内部レポート。

  • Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. Met. Soc、ES61-ES65。

  • Kim, Y.-J., and A. Arakawa(1995)、中規模重力波モデルを使用した地形性重力波パラメータ化の改善、J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist, D. T.、2012 年: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.

  • Lott、F および M. J. Miller: 1997, 「A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing」(新しいサブグリッド スケールの地形性抗力パラメータ化: その定式化とテスト)、QJRMS、123、pp101-127。

  • Mlawer, E.J.、S.J. Taubman、P.D. Brown、M.J. Iacono、S.A. Clough、1997 年: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682.

  • Sela, J.、2009 年: シグマ圧力ハイブリッド座標の GFS への実装。NCEP Office Note #461, pp25.

  • Sela, J.、2010 年: GFS のシグマ圧力ハイブリッド座標半ラグランジュ モデル方程式の導出。NCEP Office Note #462 pp31。

  • Yang, F.、2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution(NCEP GFS における負の水蒸気について: 原因と解決策)。23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 2009 年 6 月 1 ~ 5 日、ネブラスカ州オマハ。

  • Yang, F.、K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang、X. Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations(地表面アルベドの太陽天頂角への依存性: 観測とモデルのパラメータ化)。Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.

DOI

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var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
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