Cette surface de friction mondiale énumère la vitesse de déplacement terrestre pour tous les pixels terrestres entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Elle inclut également la vitesse de déplacement "à pied uniquement", en utilisant uniquement des moyens de transport non motorisés.
Cette carte a été produite grâce à une collaboration entre MAP (Université d'Oxford), le Telethon Kids Institute (Perth, Australie), Google et l'Université de Twente (Pays-Bas).
Ce projet s'appuie sur les travaux précédents publiés par Weiss et al 2018 (doi:10.1038/nature25181). Weiss et al. (2018) ont utilisé des ensembles de données pour les routes (comprenant la première utilisation à l'échelle mondiale des ensembles de données Open Street Map et Google Roads), les chemins de fer, les rivières, les lacs, les océans, les conditions topographiques (pente et altitude), les types de couverture terrestre et les frontières nationales. Une ou plusieurs vitesses de déplacement ont été attribuées à chacun de ces ensembles de données en fonction du temps nécessaire pour traverser chaque pixel de ce type. Les ensembles de données ont ensuite été combinés pour produire une "surface de friction", c'est-à-dire une carte où chaque pixel se voit attribuer une vitesse de déplacement globale nominale en fonction des types présents dans ce pixel. Pour le projet actuel, une surface de friction mise à jour a été créée afin d'intégrer les récentes améliorations apportées aux données OSM sur les routes.
Les différences entre cette surface de friction et la version 2015 (Weiss et al., 2018) n'indiquent pas nécessairement des changements dans l'infrastructure (par exemple, la construction de nouvelles routes). Ces écarts sont beaucoup plus susceptibles d'être associés à une amélioration de la qualité des données, en particulier aux mises à jour apportées à la couverture routière OSM. Par conséquent, les comparaisons entre les surfaces de friction et les cartes de temps de trajet qui en résultent doivent être effectuées avec prudence et ne doivent généralement pas être interprétées comme représentant des changements d'accès au fil du temps.
Cette carte représente la vitesse de déplacement issue de ce processus d'attribution, exprimée en minutes nécessaires pour parcourir un mètre. Il constitue l'ensemble de données sous-jacent à la carte mondiale de l'accessibilité aux soins de santé décrite dans le document de référence.
Les crédits des ensembles de données sources sont décrits dans le document associé.
Bracelets
Taille des pixels 927,67 mètres
Bandes de fréquences
Nom
Unités
Min
Max
Taille des pixels
Description
friction
minutes/mètre
0.000429
87,3075
mètres
Vitesse de déplacement terrestre.
friction_walking_only
minutes/mètre
0,012
87,3075
mètres
Vitesse de déplacement terrestre avec un moyen de transport non motorisé.
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar,
E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel,
C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi,
S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething.
Cartes mondiales des temps de trajet vers les établissements de santé. Nature Medicine (2020).
Cette surface de friction mondiale énumère la vitesse de déplacement terrestre pour tous les pixels terrestres entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Elle inclut également la vitesse de déplacement "à pied uniquement", en utilisant uniquement des moyens de transport non motorisés. Cette carte a été produite grâce à une collaboration entre MAP (Université d'Oxford), Telethon …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global friction surface, representing land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for the year 2019.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes both overall travel speed and "walking-only" travel speed, using non-motorized means of transportation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe friction surface was created by combining datasets for roads, railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions, landcover types, and national borders, assigning each a speed of travel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped through a collaboration between the Malaria Atlas Project (MAP), Telethon Kids Institute, Google, and the University of Twente.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is important to note that differences between this friction surface and previous versions may be due to improved data quality rather than actual infrastructure changes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global Friction Surface 2019\n\nDataset Availability\n: 2019-01-01T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Malaria Atlas Project](https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n\nTags\n:\n [accessibility](/earth-engine/datasets/tags/accessibility) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [oxford](/earth-engine/datasets/tags/oxford) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [twente](/earth-engine/datasets/tags/twente) \nfriction \n\n#### Description\n\nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only.\nThis map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google, and the University of Twente, Netherlands.\nThis project builds on previous work published by Weiss et al 2018 ([doi:10.1038/nature25181](https://doi.org/10.1038/nature25181)). Weiss et al (2018) utilised datasets for roads (comprising the first ever global-scale use of Open Street Map and Google roads datasets), railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions (slope and elevation), landcover types, and national borders. These datasets were each allocated a speed or speeds of travel in terms of time to cross each pixel of that type. The datasets were then combined to produce a \"friction surface\"; a map where every pixel is allocated a nominal overall speed of travel based on the types occurring within that pixel. For the current project, an updated friction surface was created to incorporate recent improvements within OSM roads data.\nDifferences between this friction surface and the 2015 version (Weiss et al. 2018) are not necessarily indicative of changes in infrastructure (e.g., new roads being built). Such discrepancies are far more likely to be associated with improved data quality, in particular updates made to OSM road coverage. As a result, comparisons between the friction surfaces and resulting travel time maps should be done cautiously and generally not interpreted as representing changes in access over time.\nThis map represents the travel speed from this allocation process, expressed in units of minutes required to travel one meter. It forms the underlying dataset behind the global healthcare accessibility map described in the referenced paper.\n\nSource dataset credits are as described in the accompanying paper.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------------------|---------------|----------|---------|------------|--------------------------------------------------------|\n| `friction` | minutes/meter | 0.000429 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed. |\n| `friction_walking_only` | minutes/meter | 0.012 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed using non-motorized transport. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is licensed under a [Creative Commons Attribution\n4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar,\n E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel,\n C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi,\n S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething.\n Global maps of travel time to healthcare facilities. Nature Medicine (2020).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('Oxford/MAP/friction_surface_2019');\nvar landBasedTravelSpeed = dataset.select('friction');\nvar visParams = {\n min: 0.0022,\n max: 0.04,\n palette: [\n '313695', '4575b4', '74add1', 'abd9e9', 'e0f3f8', 'ffffbf', 'fee090',\n 'fdae61', 'f46d43', 'd73027', 'a50026'\n ],\n};\nMap.setCenter(43.55, 36.98, 4);\nMap.addLayer(landBasedTravelSpeed, visParams, 'Land-based travel speed');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Oxford/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \n[Global Friction Surface 2019](/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only. This map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon ... \nOxford/MAP/friction_surface_2019, accessibility,jrc,map,oxford,population,twente \n2019-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 85 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019)"]]
