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Accessibilité aux villes 2015
Cette carte mondiale de l'accessibilité indique le temps de trajet par voie terrestre jusqu'à la zone densément peuplée la plus proche pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour l'année 2015. Les zones densément peuplées sont définies comme des zones contiguës comptant au moins 1 500 habitants par kilomètre carré ou … accessibilité jrc carte oxford population twente -
Accessibilité aux soins de santé 2019
Cette carte mondiale de l'accessibilité indique le temps de trajet (en minutes) par voie terrestre jusqu'à l'hôpital ou à la clinique la plus proche pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour l'année 2019. Il comprend également le temps de trajet "à pied uniquement", en utilisant uniquement des moyens de transport non motorisés. Majeur … accessibilité jrc carte oxford population twente -
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V2
La carte mondiale de la couverture forestière fournit une représentation spatiale explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne sur la mise à disposition sur le … eudr forest forest-biomass jrc -
EUCROPMAP
Carte européenne des types de cultures basée sur les observations in situ de Sentinel-1 et de LUCAS Copernicus 2018 pour 2018, et une autre basée sur les observations in situ de Sentinel-2 et de LUCAS Copernicus 2022 pour 2022. S'appuyant sur l'enquête in situ unique de Copernicus LUCAS 2018, le jeu de données de 2018 est la première carte continentale des types de cultures. agriculture culture ue jrc lucas dérivé de Sentinel-1 -
GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente une classification rurale-urbaine mondiale multitemporelle, en appliquant la méthodologie de l'étape I du "Degré d'urbanisation" recommandée par la Commission statistique des Nations Unies, sur la base des données de population globale en grille et de surface bâtie générées par le projet GHSL pour les époques 1975-2030 à intervalles de cinq ans. Le diplôme… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: hauteur des bâtiments dans le monde en 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatial représente la répartition mondiale des hauteurs de bâtiments avec une résolution de 100 m, pour l'année 2018. Les données d'entrée utilisées pour prédire la hauteur des bâtiments sont le modèle de surface numérique global ALOS (30 m), la mission topographique Shuttle Radar de la NASA, etc. alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Volume mondial de construction 1975-2030 (P2023A)
Ce jeu de données raster représente la distribution mondiale du volume des bâtiments, exprimé en mètres cubes par cellule de grille de 100 m. Le jeu de données mesure le volume total des bâtiments et le volume des bâtiments alloué aux cellules de grille à usage principalement non résidentiel (NRES). Les estimations sont basées sur les données cumulées … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: surface bâtie mondiale 10 m (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 m, pour l'année 2018, telle qu'elle ressort des données d'image S2. Les ensembles de données mesurent: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille de … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: surface bâtie mondiale 1975-2030 (P2023A)
Ce jeu de données raster représente la distribution des surfaces urbanisées, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. Le jeu de données mesure: a) la surface bâtie totale et b) la surface bâtie allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel (NRES) prédominant. Les données sont interpolées spatialement et temporellement ou… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: surfaces de population mondiale 1975-2030 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution spatiale de la population résidentielle, exprimée en nombre absolu d'habitants de la cellule. Les estimations de la population résidentielle entre 1975 et 2020 par tranches de cinq ans et les projections à l'horizon 2025 et 2030 issues de CIESIN GPWv4.11 ont été ventilées à partir de données de recensement ou … ghsl jrc population sdg -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ce jeu de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport "GHSL Data Package 2023" (Paquet de données GHSL 2023)… building built builtup copernicus ghsl height -
Surface de friction mondiale 2019
Cette surface de friction globale énumère la vitesse de déplacement sur terre pour tous les pixels terrestres situés entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour l'année 2019. Il comprend également la vitesse de déplacement "à pied uniquement", qui utilise uniquement des moyens de transport non motorisés. Cette carte a été réalisée en collaboration avec … accessibilité jrc carte oxford population twente -
Carte mondiale des types de forêts 2020
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatiale explicite de la forêt primaire, de la forêt en régénération naturelle et de la forêt plantée (y compris les plantations forestières) pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour cartographier ces types de forêts est l'étendue de la couverture forestière. eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Calques de cartographie mondiale des eaux de surface du JRC, version 1.2 [obsolète]
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la répartition temporelle des eaux de surface de 1984 à 2019, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc dérivé de Landsat surface eau de surface et souterraine -
Calques de cartographie des eaux de surface dans le monde, version 1.4 du JRC
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its … détection de changement geophysical google jrc dérivé de Landsat surface -
Métadonnées mondiales sur les eaux de surface du JRC, version 1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc dérivé de Landsat surface eau de surface et souterraine -
Historique mensuel de l'eau du JRC, version 1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google historique jrc dérivé de Landsat mensuel -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google historique jrc dérivé de Landsat mensuel -
Historique annuel de la classification de l'eau du JRC, version 1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé: High-resolution mapping of global surface water and its … annuel geophysical google historique jrc dérivé de Landsat -
LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1
L'enquête LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) a été mise en place dans l'Union européenne (UE) pour fournir des informations statistiques. Il s'agit d'un exercice de collecte de données sur la couverture et l'utilisation des sols in situ, qui s'étend sur l'ensemble du territoire de l'UE. LUCAS collecte des informations sur l'occupation des sols et … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS harmonisé (localisation théorique, 2006-2018) V1
L'enquête LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) a été mise en place dans l'Union européenne (UE) pour fournir des informations statistiques. Il s'agit d'un exercice de collecte de données sur la couverture et l'utilisation des sols in situ, qui s'étend sur l'ensemble du territoire de l'UE. LUCAS collecte des informations sur l'occupation des sols et … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas
Datasets tagged jrc in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides a variety of JRC datasets, including global and European maps of forest cover, forest types, crop types, surface water, and settlement characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize various satellite data sources such as Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat, and ALOS, along with in-situ observations like LUCAS Copernicus.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany datasets offer multi-temporal analysis capabilities, showcasing changes and trends over time, for example, built-up surfaces from 1975 to 2030 and surface water from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide insights into human impact and accessibility, including population distribution, degree of urbanization, and travel time to cities and healthcare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for environmental monitoring, urban planning, and research purposes, offering detailed information on land cover, land use, and human settlements.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"],null,[]]