CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
Доступность набора данных
1981-01-01T00:00:00Z–2025-11-30T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
Каденция
1 день
Теги
климат chg геофизические осадки ucsb погода

Описание

Данные CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data) представляют собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30 лет. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° с данными наземных станций для создания сеточных временных рядов осадков для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.

Группы

Размер пикселя
5566 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
precipitation мм/д 0* 1444.34* метры

Осадки

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Эти наборы данных находятся в общественном достоянии. В той мере, в какой это возможно в соответствии с законом, Пит Петерсон отказался от всех авторских прав и смежных прав на данные об осадках, полученные с помощью инфракрасных станций Центра по изучению климатических опасностей (CHIRPS).

Цитаты

Ссылки:

  • Функ, Крис, Пит Петерсон, Мартин Ландсфельд, Диего Педрерос, Джеймс Вердин, Шраддхананд Шукла, Грегори Хусак, Джеймс Роуленд, Лора Харрисон, Эндрю Хоэлл и Джоэл Михаэльсен. «Климатические опасности: инфракрасные осадки со станциями — новый экологический рекорд для мониторинга экстремальных явлений». Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python) 

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
Открыть в редакторе кода
Данные CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data) представляют собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30 лет. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° с данными наземных станций для создания сеточных временных рядов осадков для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather
1981-01-01T00:00:00Z/2025-11-30T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine