- Disponibilité des ensembles de données
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)
- Tags
Description
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, sur l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis continentaux en 2016.
TreeMap v2016 contient une image, une carte quadrillée de résolution 30 x 30 m des forêts des États-Unis continentaux vers 2016, avec chaque bande représentant un attribut dérivé de certaines données FIA (et une bande représentant l'ID TreeMap). Par exemple, le type de forêt, le pourcentage de couverture de la canopée, le nombre d'arbres vivants, la biomasse des arbres vivants/morts et le carbone des arbres vivants/morts.
Les produits TreeMap sont le résultat d'un algorithme de machine learning de forêt aléatoire qui attribue la parcelle d'analyse de l'inventaire forestier (FIA, Forest Inventory Analysis) la plus similaire à chaque pixel des données d'entrée LANDFIRE quadrillées. L'objectif est de combiner les points forts complémentaires des données FIA détaillées, mais spatialement éparses, avec les données LANDFIRE moins détaillées, mais spatialement complètes, afin de produire de meilleures estimations des caractéristiques forestières à différentes échelles. TreeMap est utilisé dans les secteurs privé et public pour des projets tels que la planification du traitement du combustible, la cartographie des dangers liés aux chicots et l'estimation des ressources terrestres en carbone.
TreeMap se distingue des autres produits de végétation forestière imputés en ce qu'il fournit un identifiant de parcelle FIA à chaque pixel, tandis que d'autres ensembles de données fournissent des caractéristiques forestières telles que la surface terrière vive (par exemple, Ohmann et Gregory 2002 ; Pierce Jr et al. 2009 ; Wilson, Lister et Riemann 2012). L'identifiant de parcelle FIA peut être associé aux centaines de variables et d'attributs enregistrés pour chaque arbre et parcelle dans le FIA DataMart, le dépôt public d'informations sur les parcelles de la FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
La méthodologie de 2016 inclut les perturbations comme variable de réponse, ce qui permet de cartographier les zones perturbées avec une plus grande précision. La précision intra-classe était supérieure à 90 % pour la couverture forestière, la hauteur, le groupe de végétation et le code de perturbation par rapport aux cartes LANDFIRE. Au moins un pixel dans le rayon des graphiques de validation correspondait à la classe des valeurs prédites dans 57,5 % des cas pour la couverture forestière, 80,0 % pour la hauteur, 80,0 % pour les espèces d'arbres avec la plus grande surface terrière et 87,4 % pour les perturbations.
Autres ressources
Pour en savoir plus sur les méthodes et l'évaluation de la précision, veuillez consulter la publication TreeMap 2016.
L'explorateur de données TreeMap 2016 est une application Web qui permet aux utilisateurs d'afficher et de télécharger les données d'attributs TreeMap.
L'archive de données TreeMap Research pour télécharger l'ensemble des données, les métadonnées et les documents d'aide.
TreeMap Raster Data Gateway pour télécharger les données d'attributs TreeMap, les métadonnées et les documents d'aide.
FIA Database Manual version 9.4) pour en savoir plus sur les attributs inclus dans TreeMap 2016.
Pour toute question ou demande de données spécifiques, contactez sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
Analyse de l'inventaire forestier. 2022a. DataMart d'analyse de l'inventaire forestier. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L. et Matthew J. Gregory. 2002. Cartographie prédictive de la composition et de la structure des forêts avec analyse directe des gradients et imputation des plus proches voisins dans l'Oregon côtier, États-Unis. Can. J. Pour. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, et Jeremy S Fried. 2009. Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. Pour. Res. 39 : 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister et Rachel I Riemann. 2012. A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Gér. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
Bracelets
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | mètres | Chaussette de Noël All-Live-Tree. Somme des valeurs de pourcentage de densité de tous les arbres vivants de la parcelle. |
BALIVE |
pi²/acre | mètres | Surface terrière des arbres vivants. Surface terrière en pieds carrés par acre de tous les arbres vivants ≥ 2,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche échantillonnés dans la condition. |
CANOPYPCT |
% | mètres | Couvert forestier vivant. Dérivé du Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
tonnes/acre | mètres | Carbone, Arbre mort sur pied. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tonnes/acre | mètres | Carbone, Down Dead. Carbone (en tonnes par hectare) de matière ligneuse de plus de 7,6 cm de diamètre au sol, et des souches et de leurs racines de plus de 7,6 cm de diamètre. Estimation à partir de modèles basés sur la zone géographique, le type de forêt et la densité de carbone des arbres vivants (Smith et Heath 2008). |
CARBON_L |
tonnes/acre | mètres | Carbon, Live Above Ground. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tonnes/acre | mètres | Biomasse d'arbres morts sur pied secs, au-dessus du sol. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tonnes/acre | mètres | Biomasse d'arbres vivants secs, au-dessus du sol. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
mètres | Code de classe de taille du peuplement (attribué sur le terrain) : classification attribuée sur le terrain de la classe de diamètre prédominante (en fonction de la densité) des arbres vivants dans la condition. |
|
FLDTYPCD |
mètres | Code du type de forêt (champ) : code indiquant le type de forêt, attribué par l'équipe sur le terrain, en fonction des espèces ou des groupes d'espèces d'arbres qui représentent la majorité du stock vivant. L'équipe sur le terrain évalue le type de forêt en fonction de la superficie de forêt autour de la parcelle, en plus des espèces échantillonnées sur la parcelle. |
|
FORTYPCD |
mètres | Code du type de forêt de l'algorithme : type de forêt utilisé pour les rapports. Il est principalement dérivé à l'aide d'un algorithme informatique, sauf lorsque moins de 25 % de l'échantillon de parcelle correspond à une condition forestière particulière ou dans quelques autres cas. |
|
GSSTK |
% | mètres | Chaussette de Noël Growing-Stock. Somme des valeurs de pourcentage de densité de tous les arbres de peuplement sur la parcelle. |
QMD_RMRS |
dans | mètres | Diamètre quadratique moyen du peuplement. Rocky Mountain Research Station. Diamètre moyen quadratique, ou diamètre de l'arbre de surface terrière moyenne, dans la condition. Basé sur les arbres vivants ≥ 2,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche. Collecté uniquement par certaines unités de travail FIA. |
SDIPCT_RMRS |
% | mètres | Indice de densité du peuplement. Rocky Mountain Research Station. Mesure relative de la densité du peuplement pour les arbres vivants (≥ 2,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche) dans l'état, exprimée en pourcentage de l'indice de densité du peuplement (IDP) maximal. Collectées uniquement par certaines unités de travail de la FIA. |
STANDHT |
ft | mètres | Hauteur des arbres dominants. Dérivé du Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
mètres | Code de classe de taille standard de l'algorithme : classification de la classe de diamètre prédominante (basée sur le stockage) des arbres vivants dans l'état attribué à l'aide d'un algorithme. |
|
TPA_DEAD |
nombre/acre | mètres | Arbres morts par acre. Nombre d'arbres morts sur pied par acre (DIA >= 5"). Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
nombre/acre | mètres | Nombre d'arbres vivants par acre. Nombre d'arbres vivants par acre (diamètre> 2,5 cm). Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
mètres | Valeurs brutes de l'ensemble de données d'identifiants TreeMap. Cet ensemble de données est utile pour visualiser les regroupements spatiaux des valeurs de tracé modélisées individuelles. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | mètres | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
pi^3/acre | mètres | Volume, Standing Dead. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
pi^3/acre | mètres | Volume, Live. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tableau de classe FLDSZCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Non boisé : répond à la définition de terre accessible et l'une des conditions suivantes s'applique : (1) moins de 10 % de la surface est boisée par des arbres, des semis et des gaules et n'est pas classée comme arbres de couverture, ou (2) pour plusieurs espèces forestières pour lesquelles les normes de boisement ne sont pas disponibles, moins de 10 % de la surface est boisée par des arbres, des semis et des gaules. |
| 1 | #feba12 | ≤ 12,5 cm (plantules/jeunes arbres) Au moins 10 % de densité (ou 10 % de couverture de canopée si les normes de densité ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaules, et au moins 2/3 de la couverture de canopée sont constitués d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche est inférieur à 12, 7 cm. |
| 2 | #ffff00 | 12,7 à 22,6 cm (bois résineux)/ 12,7 à 27,7 cm (bois durs) Au moins 10 % de densité (ou 10 % de couverture forestière si les normes de densité ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres de plus de 12,7 cm de diamètre à hauteur de poitrine/de diamètre à hauteur de souche, et la majorité de la couverture forestière est constituée de conifères de 12,7 à 22,6 cm de diamètre et/ou de feuillus de 12,7 à 27,7 cm de diamètre à hauteur de poitrine, et/ou d'arbres forestiers de 12,7 à 22,6 cm de diamètre à hauteur de souche. |
| 3 | #38a800 | 23 à 50 cm (bois résineux)/ 28 à 50 cm (bois durs) Au moins 10 % de peuplement (ou 10 % de couverture forestière si les normes de peuplement ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres de plus de 12,7 cm de diamètre à hauteur de poitrine/de diamètre à hauteur de souche, et la majorité de la couverture forestière est constituée de résineux de 22,9 à 50,5 cm de diamètre et/ou de feuillus de 27,9 à 50,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine, et/ou d'arbres forestiers de 22,9 à 50,5 cm de diamètre à hauteur de souche. |
| 4 | #73dfff | Entre 50,8 et 101,3 cm Au moins 10 % de peuplement (ou 10 % de couverture forestière si les normes de peuplement ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche est supérieur à 12,7 cm, et la majorité de la couverture forestière est constituée d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine est compris entre 50,8 et 101,3 cm. |
| 5 | #5c09fc | 40 pouces et plus Au moins 10 % de densité (ou 10 % de couverture forestière si les normes de densité ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche est supérieur à 12,7 cm, et la majorité de la couverture forestière est constituée d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine est supérieur ou égal à 101,6 cm. |
Table de classe FLDTYPCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pin gris |
| 102 | #c765ec | Pin rouge |
| 103 | #efdbcc | Pin blanc d'Amérique |
| 104 | #a8a9f2 | Pin blanc de l'Est / Pruche du Canada |
| 105 | #d0ce83 | Pruche du Canada |
| 121 | #47d0b6 | Sapin baumier |
| 122 | #9d86a6 | Épicéa blanc |
| 123 | #a5f77a | Épicéa rouge |
| 124 | #dcf4d9 | Épicéa rouge / sapin baumier |
| 125 | #64e1f7 | Épinette noire |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Thuya du Canada |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Pin des marais |
| 142 | #ef4677 | Pinus elliottii |
| 161 | #97f2ad | Pinus taeda |
| 162 | #d45549 | Pinus echinata |
| 163 | #63f3ac | Pin de Virginie |
| 164 | #f58de4 | Pin de Floride |
| 165 | #e9c991 | Pin de Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus serotina |
| 167 | #bba847 | Pin rigide |
| 171 | #95eacd | Cèdre de l'Est |
| 182 | #a6827b | Genévrier des montagnes Rocheuses |
| 184 | #bca28a | Bois de genévriers |
| 185 | #cff3f4 | Forêt de pins à pignons et de genévriers |
| 201 | #c1ded5 | Douglas |
| 202 | #948ee9 | Cèdre de Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pin ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cèdre de l'encens |
| 224 | #c34bc3 | Pin ponderosa |
| 225 | #e6acb8 | Pin de Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pin de Coulter |
| 241 | #724353 | Pin blanc de l'Ouest |
| 261 | #f2c7a0 | Canapé convertible |
| 262 | #6ab27f | Sapin de Douglas |
| 263 | #f1f3d3 | Sapin noble |
| 264 | #ea5aba | Sapin argenté du Pacifique |
| 265 | #edc7e1 | Épicéa d'Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Épicéa d'Engelmann / Sapin subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand sapin |
| 268 | #5697de | Sapin subalpin |
| 269 | #5defc4 | Épicéa bleu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga de montagne |
| 271 | #cc63bd | Cèdre de l'Alaska |
| 281 | #e16f3d | Pin de Lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Pruche de l'Ouest |
| 304 | #a63bcf | Thuya de l'Ouest |
| 305 | #51d0dd | Épicéa de Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Mélèze de l'Ouest |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pin à cônes noueux |
| 362 | #b56f7c | Pin blanc du Sud-Ouest |
| 365 | #dca5ca | Pin à queue de renard / pin Bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pin flexible |
| 367 | #ca5483 | Pin à écorce blanche |
| 368 | #a8bf86 | Divers résineux de l'Ouest |
| 369 | #aff6e9 | Genévrier de l'Ouest |
| 371 | #a53394 | Conifères mixtes de Californie |
| 381 | #e9e2eb | Pin sylvestre |
| 383 | #d0cfad | Autres résineux exotiques |
| 384 | #eee1b3 | Épicéa commun |
| 385 | #e4db79 | Introduction de larch |
| 401 | #ec42f6 | Pin blanc de l'Est / Chêne rouge d'Amérique du Nord / Frêne blanc |
| 402 | #7e9f81 | Cèdre de Virginie / Bois dur |
| 403 | #4a7196 | Pin des marais / chêne |
| 404 | #5cd76e | Pin à feuilles courtes / chêne |
| 405 | #37999a | Pin de Virginie / Chêne rouge du Sud |
| 406 | #ed54dd | Pin de Loblolly / bois dur |
| 407 | #6792f0 | Pinus elliottii / bois dur |
| 409 | #82eb3e | Autres résineux / bois durs |
| 501 | #b8db98 | Chêne à gros glands / Chêne noir |
| 502 | #bccc4b | Chêne châtaignier |
| 503 | #f22ab1 | Chêne blanc / Chêne rouge / Caryer |
| 504 | #f6e095 | Chêne blanc |
| 505 | #77989d | Chêne rouge d'Amérique |
| 506 | #718640 | Tulipier de Virginie / Chêne blanc / Chêne rouge d'Amérique du Nord |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / Kaki |
| 508 | #c376e4 | Liquidambar / Tulipier de Virginie |
| 509 | #7cb133 | Chêne à gros glands |
| 510 | #5fa7cc | Chêne écarlate |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipier de Virginie |
| 512 | #def3b1 | Noyer noir |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Chêne turbinella |
| 515 | #eeafa3 | Chêne châtaignier / chêne noir / chêne écarlate |
| 516 | #9bd763 | Merisier / Frêne blanc / Peuplier |
| 517 | #b838ee | Orme / frêne / robinier |
| 519 | #e88fbb | Érable / chêne rouge |
| 520 | #cce5b9 | Feuillus de montagne mixtes |
| 601 | #ed8a9c | Chêne des marais / Chêne rouge du Sud |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Chêne de Nuttall / Chêne à feuilles de saule |
| 605 | #f0bd53 | Chêne à calice cupulé / caryer aquatique |
| 606 | #60dad1 | Cèdre blanc de l'Atlantique |
| 607 | #c790c1 | Cyprès de Louisiane / Tupelo de l'eau |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo des marais / érable rouge |
| 609 | #8e6a31 | Cyprès chauve / Cyprès de Louisiane |
| 701 | #cecceb | Frêne noir / orme d'Amérique / érable rouge |
| 702 | #b1bef2 | Bouleau de rivière / Sycomore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycomore / Pécan / Orme d'Amérique |
| 706 | #efadec | Micocoulier de Virginie / Micocoulier / Orme / Frêne vert |
| 707 | #da23cf | Érable argenté / Orme d'Amérique |
| 708 | #e4c3c0 | Érable rouge / de plaine |
| 709 | #bf90e1 | Peuplier / Saule |
| 722 | #52f3eb | Frêne de l'Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Érable à sucre / hêtre / bouleau jaune |
| 802 | #3ff451 | Cerise noire |
| 805 | #6ab7f2 | Érable dur / Tilleul d'Amérique |
| 809 | #b3714c | Érable rouge / terres hautes |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Bouleau à papier |
| 903 | #dd82c7 | Bouleau gris |
| 904 | #c5f2a0 | Peuplier baumier |
| 905 | #e3f2e7 | Cerisier de Pennsylvanie |
| 911 | #b2c2b1 | Aulne rouge |
| 912 | #4ff389 | Érable de l'Oregon |
| 921 | #8772e8 | Pin gris |
| 922 | #bb24a1 | Chêne noir de Californie |
| 923 | #c7f7cd | Chêne blanc de l'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Chêne bleu |
| 931 | #f13896 | Chêne vert de la côte |
| 933 | #efe92f | Chêne vert de canyon |
| 934 | #6c48ae | Chêne vert de l'intérieur |
| 935 | #b3e8cd | Chêne blanc de Californie (chêne de la vallée) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurier de Californie |
| 943 | #6a48de | Chinkapin géant |
| 961 | #c3ab6e | Arbousier de l'Oregon |
| 962 | #f5f169 | Autres bois durs |
| 971 | #f3c66f | Forêt de chênes à feuilles caduques |
| 972 | #4ecb89 | Forêt de chênes verts |
| 973 | #60b0c2 | Forêt de mesquites |
| 974 | #76e45f | Forêt de Cercocarpus (broussailles de montagne) |
| 975 | #b3c5ce | Forêt d'érables intermontagnarde |
| 976 | #ee73af | Divers bois durs forestiers |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmiers |
| 995 | #e67774 | Autres bois durs exotiques |
Table de classe FORTYPCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pin gris |
| 102 | #c765ec | Pin rouge |
| 103 | #efdbcc | Pin blanc d'Amérique |
| 104 | #a8a9f2 | Pin blanc de l'Est / Pruche du Canada |
| 105 | #d0ce83 | Pruche du Canada |
| 121 | #47d0b6 | Sapin baumier |
| 122 | #9d86a6 | Épicéa blanc |
| 123 | #a5f77a | Épicéa rouge |
| 124 | #dcf4d9 | Épicéa rouge / sapin baumier |
| 125 | #64e1f7 | Épinette noire |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Thuya du Canada |
| 141 | #84d7eb | Pin des marais |
| 142 | #ef4677 | Pinus elliottii |
| 161 | #97f2ad | Pinus taeda |
| 162 | #d45549 | Pinus echinata |
| 163 | #63f3ac | Pin de Virginie |
| 164 | #f58de4 | Pin de Floride |
| 165 | #e9c991 | Pin de Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus serotina |
| 167 | #bba847 | Pin rigide |
| 171 | #95eacd | Cèdre de l'Est |
| 182 | #a6827b | Genévrier des montagnes Rocheuses |
| 184 | #bca28a | Bois de genévriers |
| 185 | #cff3f4 | Forêt de pins à pignons et de genévriers |
| 201 | #c1ded5 | Douglas |
| 202 | #948ee9 | Cèdre de Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pin ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cèdre de l'encens |
| 224 | #c34bc3 | Pin ponderosa |
| 225 | #e6acb8 | Pin de Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pin de Coulter |
| 241 | #724353 | Pin blanc de l'Ouest |
| 261 | #f2c7a0 | Canapé convertible |
| 262 | #6ab27f | Sapin de Douglas |
| 263 | #f1f3d3 | Sapin noble |
| 264 | #ea5aba | Sapin argenté du Pacifique |
| 265 | #edc7e1 | Épicéa d'Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Épicéa d'Engelmann / Sapin subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand sapin |
| 268 | #5697de | Sapin subalpin |
| 269 | #5defc4 | Épicéa bleu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga de montagne |
| 271 | #cc63bd | Cèdre de l'Alaska |
| 281 | #e16f3d | Pin de Lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Pruche de l'Ouest |
| 304 | #a63bcf | Thuya de l'Ouest |
| 305 | #51d0dd | Épicéa de Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Mélèze de l'Ouest |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pin à cônes noueux |
| 362 | #b56f7c | Pin blanc du Sud-Ouest |
| 365 | #dca5ca | Pin à queue de renard / pin Bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pin flexible |
| 367 | #ca5483 | Pin à écorce blanche |
| 368 | #a8bf86 | Divers résineux de l'Ouest |
| 369 | #aff6e9 | Genévrier de l'Ouest |
| 371 | #a53394 | Conifères mixtes de Californie |
| 381 | #e9e2eb | Pin sylvestre |
| 383 | #d0cfad | Autres résineux exotiques |
| 384 | #eee1b3 | Épicéa commun |
| 385 | #e4db79 | Introduction de larch |
| 401 | #ec42f6 | Pin blanc de l'Est / Chêne rouge d'Amérique du Nord / Frêne blanc |
| 402 | #7e9f81 | Cèdre de Virginie / Bois dur |
| 403 | #4a7196 | Pin des marais / chêne |
| 404 | #5cd76e | Pin à feuilles courtes / chêne |
| 405 | #37999a | Pin de Virginie / Chêne rouge du Sud |
| 406 | #ed54dd | Pin de Loblolly / bois dur |
| 407 | #6792f0 | Pinus elliottii / bois dur |
| 409 | #82eb3e | Autres résineux / bois durs |
| 501 | #b8db98 | Chêne à gros glands / Chêne noir |
| 502 | #bccc4b | Chêne châtaignier |
| 503 | #f22ab1 | Chêne blanc / Chêne rouge / Caryer |
| 504 | #f6e095 | Chêne blanc |
| 505 | #77989d | Chêne rouge d'Amérique |
| 506 | #718640 | Tulipier de Virginie / Chêne blanc / Chêne rouge d'Amérique du Nord |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / Kaki |
| 508 | #c376e4 | Liquidambar / Tulipier de Virginie |
| 509 | #7cb133 | Chêne à gros glands |
| 510 | #5fa7cc | Chêne écarlate |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipier de Virginie |
| 512 | #def3b1 | Noyer noir |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Chêne turbinella |
| 515 | #eeafa3 | Chêne châtaignier / chêne noir / chêne écarlate |
| 516 | #9bd763 | Merisier / Frêne blanc / Peuplier |
| 517 | #b838ee | Orme / frêne / robinier |
| 519 | #e88fbb | Érable / chêne rouge |
| 520 | #cce5b9 | Feuillus de montagne mixtes |
| 601 | #ed8a9c | Chêne des marais / Chêne rouge du Sud |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Chêne de Nuttall / Chêne à feuilles de saule |
| 605 | #f0bd53 | Chêne à calice cupulé / caryer aquatique |
| 606 | #60dad1 | Cèdre blanc de l'Atlantique |
| 607 | #c790c1 | Cyprès de Louisiane / Tupelo de l'eau |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo des marais / érable rouge |
| 609 | #8e6a31 | Cyprès chauve / Cyprès de Louisiane |
| 701 | #cecceb | Frêne noir / orme d'Amérique / érable rouge |
| 702 | #b1bef2 | Bouleau de rivière / Sycomore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycomore / Pécan / Orme d'Amérique |
| 706 | #efadec | Micocoulier de Virginie / Micocoulier / Orme / Frêne vert |
| 707 | #da23cf | Érable argenté / Orme d'Amérique |
| 708 | #e4c3c0 | Érable rouge / de plaine |
| 709 | #bf90e1 | Peuplier / Saule |
| 722 | #52f3eb | Frêne de l'Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Érable à sucre / hêtre / bouleau jaune |
| 802 | #3ff451 | Cerise noire |
| 805 | #6ab7f2 | Érable dur / Tilleul d'Amérique |
| 809 | #b3714c | Érable rouge / terres hautes |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Bouleau à papier |
| 903 | #dd82c7 | Bouleau gris |
| 904 | #c5f2a0 | Peuplier baumier |
| 905 | #e3f2e7 | Cerisier de Pennsylvanie |
| 911 | #b2c2b1 | Aulne rouge |
| 912 | #4ff389 | Érable de l'Oregon |
| 921 | #8772e8 | Pin gris |
| 922 | #bb24a1 | Chêne noir de Californie |
| 923 | #c7f7cd | Chêne blanc de l'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Chêne bleu |
| 931 | #f13896 | Chêne vert de la côte |
| 933 | #efe92f | Chêne vert de canyon |
| 934 | #6c48ae | Chêne vert de l'intérieur |
| 935 | #b3e8cd | Chêne blanc de Californie (chêne de la vallée) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurier de Californie |
| 943 | #6a48de | Chinkapin géant |
| 961 | #c3ab6e | Arbousier de l'Oregon |
| 962 | #f5f169 | Autres bois durs |
| 971 | #f3c66f | Forêt de chênes à feuilles caduques |
| 972 | #4ecb89 | Forêt de chênes verts |
| 973 | #60b0c2 | Forêt de mesquites |
| 974 | #76e45f | Forêt de Cercocarpus (broussailles de montagne) |
| 975 | #b3c5ce | Forêt d'érables intermontagnarde |
| 976 | #ee73af | Divers bois durs forestiers |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmiers |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Autres bois durs exotiques |
| 999 | #d5cc36 | Non en stock |
Table de classes STDSZCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Gros diamètre : peuplements dont la valeur de densité totale est d'au moins 10 (base 100), dont plus de 50 % de la densité est constituée d'arbres de diamètre moyen et gros, et dont la densité d'arbres de gros diamètre est égale ou supérieure à celle des arbres de diamètre moyen. |
| 2 | #ffff00 | Diamètre moyen : peuplements dont la valeur de stock total est d'au moins 10 (base 100), dont plus de 50 % du stock est constitué d'arbres de diamètre moyen et grand, et dont le stock d'arbres de grand diamètre est inférieur à celui d'arbres de diamètre moyen. |
| 3 | #feba12 | Petit diamètre : peuplements dont la valeur de l'ensemble du stock vif est d'au moins 10 (base 100) et dont au moins 50 % du stock est constitué d'arbres de petit diamètre. |
| 5 | #c62363 | Nonstocked : terres forestières dont la valeur de stock vivant est inférieure à 10. |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| année | INT | Année du produit. |
| landfire_ver | STRING | Version de Landfire utilisée comme données de référence et cibles pour l'imputation. |
Conditions d'utilisation
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Le service forestier de l'USDA ne fournit aucune garantie, explicite ou implicite, y compris les garanties de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier, et n'assume aucune responsabilité légale quant à l'exactitude, la fiabilité, l'exhaustivité ou l'utilité de ces données géospatiales, ni quant à leur utilisation inappropriée ou incorrecte. Ces données géospatiales et les cartes ou graphiques associés ne sont pas des documents juridiques et ne sont pas destinés à être utilisés comme tels. Les données et les cartes ne peuvent pas être utilisées pour déterminer le titre, la propriété, les descriptions ou les limites légales, la juridiction légale ni les restrictions qui peuvent être en place sur les terrains publics ou privés. Les risques naturels peuvent ou non être représentés sur les données et les cartes. Les utilisateurs des terres doivent faire preuve de prudence. Les données sont dynamiques et peuvent changer au fil du temps. Il incombe à l'utilisateur de vérifier les limites des données géospatiales et de les utiliser en conséquence.
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Citations
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016 : modèle au niveau des arbres des forêts des États-Unis contigus vers 2016. Fort Collins, CO : Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
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Éditeur de code (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);