- Disponibilité des ensembles de données
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Bureau géospatial du Centre d'innovation et des services sur le terrain de l'USDA Forest Service (FSIC-GO)
- Tags
Description
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, sur l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis en 2020.
TreeMap v2020 contient des images de cartes quadrillées de 22 bandes et de résolution 30 x 30 m par zone d'étude, des forêts des États-Unis vers 2020, chaque bande représentant un attribut dérivé de certaines données de l'analyse de l'inventaire forestier (FIA, Forest Inventory Analysis) (et une bande représentant l'ID TreeMap). Par exemple, le type de forêt, le pourcentage de couverture de la canopée, le stock d'arbres vivants, la biomasse des arbres vivants/morts et le carbone des arbres vivants/morts.
Les produits TreeMap sont le résultat d'un algorithme de machine learning de forêt aléatoire qui attribue la parcelle FIA la plus similaire à chaque pixel des données d'entrée LANDFIRE en grille. L'objectif est de combiner les points forts complémentaires des données FIA détaillées, mais spatialement éparses, avec les données LANDFIRE moins détaillées, mais spatialement complètes, pour produire de meilleures estimations des caractéristiques forestières à différentes échelles. TreeMap est utilisé dans les secteurs privé et public pour des projets tels que la planification du traitement du combustible, la cartographie des dangers liés aux chicots et l'estimation des ressources terrestres en carbone.
TreeMap se distingue des autres produits de végétation forestière imputés en ce qu'il fournit un identifiant de parcelle FIA à chaque pixel, tandis que d'autres ensembles de données fournissent des caractéristiques forestières telles que la surface terrière vive (par exemple, Ohmann et Gregory 2002 ; Pierce Jr et al. 2009 ; Wilson, Lister et Riemann 2012). L'identifiant de parcelle FIA peut être associé aux centaines de variables et d'attributs enregistrés pour chaque arbre et parcelle dans le FIA DataMart, le dépôt public d'informations sur les parcelles de la FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
L'ensemble de données TreeMap 2020 CONUS présenté ici met à jour l'ensemble de données TreeMap 2016 pour les conditions paysagères vers 2020 et met à jour les méthodes en : 1) utilisant une suite différente de variables climatiques dans l'imputation et 2) améliorant les affectations de composition des espèces pour empêcher l'imputation de parcelles dans des zones où leur type de végétation existant n'était pas présent, un problème qui affectait un petit nombre de pixels dans les versions précédentes de TreeMap.
TreeMap v2020 a été produit à l'aide des méthodes décrites dans Riley et al. (2022), mais diffère de TreeMap v2016 en ce que : 1) les variables climatiques ont été obtenues à partir de DayMet et incluaient les précipitations, le rayonnement à ondes courtes, l'équivalent en eau du sol, la température maximale, la température minimale, la pression de vapeur et le déficit de pression de vapeur ; et 2) les parcelles disponibles pour l'imputation dans chaque zone LANDFIRE étaient limitées à celles avec une espèce d'arbre présente dans les parcelles trouvées dans la zone LANDFIRE ou dans les zones immédiatement limitrophes, selon les parcelles FIA situées dans la zone. Cela a permis de réduire non seulement les parcelles avec un type de végétation existant non présent dans la zone, mais aussi les parcelles avec des arbres en dehors de leur aire de répartition observée.
Les résultats ont montré une bonne correspondance entre les données LANDFIRE cibles et les données de parcelle imputées, avec un accord global intra-classe de 94,3 % pour le couvert forestier, de 99,0 % pour la hauteur de la forêt, de 95,6 % pour le groupe de végétation et de 95,5 % pour le code de perturbation. Sur les 69 800 parcelles FIA à une seule condition disponibles pour la forêt aléatoire, 64 745 (92,7 %) ont été utilisées dans l'imputation à 2 687 805 994 pixels forestiers.
Vous trouverez d'autres versions de TreeMap sur les pages suivantes :
Autres ressources
Pour en savoir plus sur les méthodes et l'évaluation de la précision, veuillez consulter la publication TreeMap 2016.
L'explorateur de données TreeMap est une application Web qui permet aux utilisateurs d'afficher et de télécharger les données d'attributs TreeMap.
Consultez les archives de données de recherche TreeMap pour télécharger l'ensemble des données, les métadonnées et les documents d'aide.
Consultez la passerelle de données raster TreeMap pour télécharger les données d'attributs TreeMap, les métadonnées et les documents d'assistance.
Pour en savoir plus sur les attributs inclus dans TreeMap 2020, consultez le manuel de la base de données FIA, version 9.3.
La carte proportionnelle de 2016 contient des informations sur l'état des forêts des États-Unis vers 2016.
La carte Treemap 2022 contient les conditions paysagères des forêts des États-Unis vers 2022.
Pour toute question ou demande de données spécifiques, contactez sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
Bracelets
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | mètres | Chaussette de Noël All-Live-Tree. Somme des valeurs de pourcentage de stockage de tous les arbres vivants dans l'état. |
BALIVE |
pi²/acre | mètres | Surface terrière des arbres vivants. Surface terrière en pieds carrés par acre de tous les arbres vivants ≥ 2,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche échantillonnés dans l'état. |
CANOPYPCT |
% | mètres | Couvert forestier vivant. Dérivé du Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
tonnes/acre | mètres | Carbone, Arbre mort sur pied. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tonnes/acre | mètres | Carbone, Down Dead. Carbone (en tonnes par hectare) de matière ligneuse de plus de 7,6 cm de diamètre au sol, et des souches et de leurs racines de plus de 7,6 cm de diamètre. Estimation à partir de modèles basés sur la zone géographique, le type de forêt et la densité de carbone des arbres vivants (Smith et Heath 2008). |
CARBON_L |
tonnes/acre | mètres | Carbon, Live Above Ground. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tonnes/acre | mètres | Biomasse d'arbres morts sur pied secs, au-dessus du sol. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tonnes/acre | mètres | Biomasse d'arbres vivants secs, au-dessus du sol. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
mètres | Code de classe de taille du peuplement (attribué sur le terrain) : classification attribuée sur le terrain de la classe de diamètre prédominante (en fonction de la densité) des arbres vivants dans la condition. |
|
FLDTYPCD |
mètres | Code du type de forêt : code indiquant le type de forêt, attribué par l'équipe sur le terrain, en fonction des espèces ou des groupes d'espèces d'arbres qui représentent la majorité du stock vivant. L'équipe sur le terrain évalue le type de forêt en fonction de la superficie de forêt autour de la parcelle, en plus des espèces échantillonnées dans la condition. |
|
FORTYPCD |
mètres | Code du type de forêt de l'algorithme : il s'agit du type de forêt utilisé pour les rapports. Il est principalement dérivé à l'aide d'un algorithme informatique, sauf lorsque moins de 25 % de l'échantillon de parcelle présente une condition forestière particulière ou dans quelques autres cas. |
|
GSSTK |
% | mètres | Chaussette de Noël Growing-Stock. Somme des valeurs de pourcentage de densité de tous les arbres de peuplement sur pied dans l'état. |
QMD |
dans | mètres | Diamètre quadratique moyen du peuplement. Diamètre moyen quadratique, ou diamètre de l'arbre de surface terrière moyenne, dans la condition. Basé sur les arbres vivants ≥ 2,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche |
SDIsum |
Sans dimension | mètres | Somme de l'indice de densité du peuplement. Indice de densité du peuplement (SDI, Stand Density Index). Mesure relative de la densité du peuplement pour les arbres vivants (diamètre à hauteur de poitrine/diamètre de référence de la circonférence supérieur ou égal à 2,5 cm) sur la condition, exprimée sous la forme d'une somme de l'indice de densité du peuplement maximal (SDI). |
STANDHT |
ft | mètres | Hauteur des arbres dominants. Dérivé du Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
mètres | Code de classe de taille standard de l'algorithme : classification de la classe de diamètre prédominante (basée sur le stockage) des arbres vivants dans la condition attribuée à l'aide d'un algorithme. |
|
TPA_DEAD |
nombre/acre | mètres | Arbres morts par acre. Nombre d'arbres morts sur pied par acre (diamètre >= 12,7 cm). Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
nombre/acre | mètres | Nombre d'arbres vivants par acre. Nombre d'arbres vivants par acre (diamètre> 2,5 cm). Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Sans dimension | mètres | Valeurs brutes de l'ensemble de données d'identifiants TreeMap. Cet ensemble de données est utile pour afficher les regroupements spatiaux des valeurs de tracé modélisées individuelles. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | mètres | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
pi^3/acre | mètres | Volume, Standing Dead. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
pi^3/acre | mètres | Volume, Live. Calculé à l'aide de la requête FIA suivante : Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tableau de classe FLDSZCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Non stocké : répond à la définition de terre accessible et l'une des conditions suivantes s'applique : (1) moins de 10 % de stock d'arbres, de semis et de jeunes arbres, et non classé comme arbres de couverture, ou (2) pour plusieurs espèces forestières pour lesquelles les normes de stock ne sont pas disponibles, moins de 10 % de couverture de canopée d'arbres, de semis et de jeunes arbres. |
| 1 | #feba12 | ≤ 12,5 cm (plantules/jeunes arbres) Au moins 10 % de densité (ou 10 % de couverture de canopée si les normes de densité ne sont pas disponibles) en arbres, semis et jeunes arbres, et au moins 2/3 de la couverture de canopée sont constitués d'arbres de moins de 12, 7 cm de diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche. |
| 2 | #ffff00 | 12,7 à 22,6 cm (bois résineux)/ 12,7 à 27,7 cm (bois durs) Au moins 10 % de densité (ou 10 % de couverture forestière si les normes de densité ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres de plus de 12,7 cm de diamètre à hauteur de poitrine/de diamètre à hauteur de souche, et la majorité de la couverture forestière est constituée de résineux de 12,7 à 22,6 cm de diamètre et/ou de feuillus de 12,7 à 27,7 cm de diamètre à hauteur de poitrine, et/ou d'arbres forestiers de 12,7 à 22,6 cm de diamètre à hauteur de souche. |
| 3 | #38a800 | 23 à 50 cm (bois résineux)/ 28 à 50 cm (bois durs) Au moins 10 % de peuplement (ou 10 % de couverture forestière si les normes de peuplement ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres de plus de 12,7 cm de diamètre à hauteur de poitrine/de diamètre à hauteur de souche, et la majorité de la couverture forestière est constituée de résineux de 22,9 à 50,5 cm de diamètre et/ou de feuillus de 27,9 à 50,5 cm de diamètre à hauteur de poitrine, et/ou d'arbres forestiers de 22,9 à 50,5 cm de diamètre à hauteur de souche. |
| 4 | #73dfff | Entre 50,8 et 101,3 cm Au moins 10 % de peuplement (ou 10 % de couverture forestière si les normes de peuplement ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture forestière est constitué d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche est supérieur à 12,7 cm, et la majorité de la couverture forestière est constituée d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine est compris entre 50,8 et 101,3 cm. |
| 5 | #5c09fc | 40 pouces et plus Au moins 10 % de densité (ou 10 % de couverture de canopée si les normes de densité ne sont pas disponibles) en arbres, semis et gaulis ; et au moins un tiers de la couverture de canopée est constitué d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine/diamètre à hauteur de souche est supérieur à 12,7 cm, et la majorité de la couverture de canopée est constituée d'arbres dont le diamètre à hauteur de poitrine est supérieur ou égal à 101,6 cm. |
Table de classe FLDTYPCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pin gris |
| 102 | #c765ec | Pin rouge |
| 103 | #efdbcc | Pin blanc d'Amérique |
| 104 | #a8a9f2 | Pin blanc de l'Est / Pruche du Canada |
| 105 | #d0ce83 | Pruche du Canada |
| 121 | #47d0b6 | Sapin baumier |
| 122 | #9d86a6 | Épicéa blanc |
| 123 | #a5f77a | Épicéa rouge |
| 124 | #dcf4d9 | Épicéa rouge / sapin baumier |
| 125 | #64e1f7 | Épinette noire |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Thuya du Canada |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Pin des marais |
| 142 | #ef4677 | Pinus elliottii |
| 161 | #97f2ad | Pinus taeda |
| 162 | #d45549 | Pinus echinata |
| 163 | #63f3ac | Pin de Virginie |
| 164 | #f58de4 | Pin de Floride |
| 165 | #e9c991 | Pin de Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus serotina |
| 167 | #bba847 | Pin rigide |
| 171 | #95eacd | Cèdre de l'Est |
| 182 | #a6827b | Genévrier des montagnes Rocheuses |
| 184 | #bca28a | Bois de genévriers |
| 185 | #cff3f4 | Forêt de pins à pignons et de genévriers |
| 201 | #c1ded5 | Douglas |
| 202 | #948ee9 | Cèdre de Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pin ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cèdre de l'encens |
| 224 | #c34bc3 | Pin ponderosa |
| 225 | #e6acb8 | Pin de Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pin de Coulter |
| 241 | #724353 | Pin blanc de l'Ouest |
| 261 | #f2c7a0 | Canapé convertible |
| 262 | #6ab27f | Sapin de Douglas |
| 263 | #f1f3d3 | Sapin noble |
| 264 | #ea5aba | Sapin argenté de l'Oregon |
| 265 | #edc7e1 | Épicéa d'Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Épicéa d'Engelmann / Sapin subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand sapin |
| 268 | #5697de | Sapin subalpin |
| 269 | #5defc4 | Épicéa bleu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga de montagne |
| 271 | #cc63bd | Cèdre de l'Alaska |
| 281 | #e16f3d | Pin de Lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Pruche de l'Ouest |
| 304 | #a63bcf | Thuya de l'Ouest |
| 305 | #51d0dd | Épicéa de Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Mélèze de l'Ouest |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pin à cônes noueux |
| 362 | #b56f7c | Pin blanc du Sud-Ouest |
| 365 | #dca5ca | Pin à queue de renard / pin Bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pin flexible |
| 367 | #ca5483 | Pin à écorce blanche |
| 368 | #a8bf86 | Divers résineux de l'Ouest |
| 369 | #aff6e9 | Genévrier de l'Ouest |
| 371 | #a53394 | Conifères mixtes de Californie |
| 381 | #e9e2eb | Pin sylvestre |
| 383 | #d0cfad | Autres résineux exotiques |
| 384 | #eee1b3 | Épicéa commun |
| 385 | #e4db79 | Introduction de Larch |
| 401 | #ec42f6 | Pin blanc d'Amérique du Nord / Chêne rouge d'Amérique du Nord / Frêne blanc |
| 402 | #7e9f81 | Cèdre de Virginie / Bois dur |
| 403 | #4a7196 | Pin des marais / chêne |
| 404 | #5cd76e | Pin à feuilles courtes / chêne |
| 405 | #37999a | Pin de Virginie / Chêne rouge du Sud |
| 406 | #ed54dd | Pin de Loblolly / bois dur |
| 407 | #6792f0 | Pinus elliottii / bois dur |
| 409 | #82eb3e | Autres résineux / bois durs |
| 501 | #b8db98 | Chêne à gros glands / Chêne noir |
| 502 | #bccc4b | Chêne châtaignier |
| 503 | #f22ab1 | Chêne blanc / Chêne rouge / Caryer |
| 504 | #f6e095 | Chêne blanc |
| 505 | #77989d | Chêne rouge d'Amérique |
| 506 | #718640 | Tulipier de Virginie / Chêne blanc / Chêne rouge d'Amérique du Nord |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / Kaki |
| 508 | #c376e4 | Liquidambar / Tulipier de Virginie |
| 509 | #7cb133 | Chêne à gros glands |
| 510 | #5fa7cc | Chêne écarlate |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipier de Virginie |
| 512 | #def3b1 | Noyer noir |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Chêne turbinella |
| 515 | #eeafa3 | Chêne châtaignier / chêne noir / chêne écarlate |
| 516 | #9bd763 | Merisier / Frêne blanc / Peuplier jaune |
| 517 | #b838ee | Orme / frêne / robinier |
| 519 | #e88fbb | Érable / chêne rouge |
| 520 | #cce5b9 | Feuillus de montagne mixtes |
| 601 | #ed8a9c | Chêne des marais / Chêne rouge |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Chêne de Nuttall / Chêne saule |
| 605 | #f0bd53 | Chêne à calice cupulé / caryer aquatique |
| 606 | #60dad1 | Cèdre blanc de l'Atlantique |
| 607 | #c790c1 | Cyprès de Louisiane / Tupelo de l'eau |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / Tupelo des marais / Érable rouge |
| 609 | #8e6a31 | Cyprès chauve / Cyprès de Louisiane |
| 701 | #cecceb | Frêne noir / orme d'Amérique / érable rouge |
| 702 | #b1bef2 | Bouleau de rivière / Sycomore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycomore / Pécan / Orme d'Amérique |
| 706 | #efadec | Micocoulier de Virginie / Micocoulier / Orme / Frêne vert |
| 707 | #da23cf | Érable argenté / Orme d'Amérique |
| 708 | #e4c3c0 | Érable rouge / des plaines |
| 709 | #bf90e1 | Peuplier / Saule |
| 722 | #52f3eb | Frêne de l'Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Érable à sucre / hêtre / bouleau jaune |
| 802 | #3ff451 | Cerise noire |
| 805 | #6ab7f2 | Érable dur / Tilleul d'Amérique |
| 809 | #b3714c | Érable rouge / terres hautes |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Bouleau à papier |
| 903 | #dd82c7 | Bouleau gris |
| 904 | #c5f2a0 | Peuplier baumier |
| 905 | #e3f2e7 | Cerisier de Pennsylvanie |
| 911 | #b2c2b1 | Aulne rouge |
| 912 | #4ff389 | Érable de l'Oregon |
| 921 | #8772e8 | Pin gris |
| 922 | #bb24a1 | Chêne noir de Californie |
| 923 | #c7f7cd | Chêne blanc de l'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Chêne bleu |
| 931 | #f13896 | Chêne vert de la côte |
| 933 | #efe92f | Chêne vert de canyon |
| 934 | #6c48ae | Chêne vert de l'intérieur |
| 935 | #b3e8cd | Chêne blanc de Californie (chêne de la vallée) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurier de Californie |
| 943 | #6a48de | Chinkapin géant |
| 961 | #c3ab6e | Arbousier de l'Oregon |
| 962 | #f5f169 | Autres bois durs |
| 971 | #f3c66f | Forêt de chênes à feuilles caduques |
| 972 | #4ecb89 | Forêt de chênes verts |
| 973 | #60b0c2 | Forêt de mesquites |
| 974 | #76e45f | Forêt de Cercocarpus (broussailles de montagne) |
| 975 | #b3c5ce | Forêt d'érables intermontagnarde |
| 976 | #ee73af | Divers bois durs forestiers |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmiers |
| 995 | #e67774 | Autres bois durs exotiques |
Table de classe FORTYPCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pin gris |
| 102 | #c765ec | Pin rouge |
| 103 | #efdbcc | Pin blanc d'Amérique |
| 104 | #a8a9f2 | Pin blanc de l'Est / Pruche du Canada |
| 105 | #d0ce83 | Pruche du Canada |
| 121 | #47d0b6 | Sapin baumier |
| 122 | #9d86a6 | Épicéa blanc |
| 123 | #a5f77a | Épicéa rouge |
| 124 | #dcf4d9 | Épicéa rouge / sapin baumier |
| 125 | #64e1f7 | Épinette noire |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Thuya du Canada |
| 141 | #84d7eb | Pin des marais |
| 142 | #ef4677 | Pinus elliottii |
| 161 | #97f2ad | Pinus taeda |
| 162 | #d45549 | Pinus echinata |
| 163 | #63f3ac | Pin de Virginie |
| 164 | #f58de4 | Pin de Floride |
| 165 | #e9c991 | Pin de Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus serotina |
| 167 | #bba847 | Pin rigide |
| 171 | #95eacd | Cèdre de l'Est |
| 182 | #a6827b | Genévrier des montagnes Rocheuses |
| 184 | #bca28a | Bois de genévriers |
| 185 | #cff3f4 | Forêt de pins à pignons et de genévriers |
| 201 | #c1ded5 | Douglas |
| 202 | #948ee9 | Cèdre de Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pin ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cèdre de l'encens |
| 224 | #c34bc3 | Pin ponderosa |
| 225 | #e6acb8 | Pin de Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pin de Coulter |
| 241 | #724353 | Pin blanc de l'Ouest |
| 261 | #f2c7a0 | Canapé convertible |
| 262 | #6ab27f | Sapin de Douglas |
| 263 | #f1f3d3 | Sapin noble |
| 264 | #ea5aba | Sapin argenté de l'Oregon |
| 265 | #edc7e1 | Épicéa d'Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Épicéa d'Engelmann / Sapin subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand sapin |
| 268 | #5697de | Sapin subalpin |
| 269 | #5defc4 | Épicéa bleu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga de montagne |
| 271 | #cc63bd | Cèdre de l'Alaska |
| 281 | #e16f3d | Pin de Lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Pruche de l'Ouest |
| 304 | #a63bcf | Thuya de l'Ouest |
| 305 | #51d0dd | Épicéa de Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Mélèze de l'Ouest |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pin à cônes noueux |
| 362 | #b56f7c | Pin blanc du Sud-Ouest |
| 365 | #dca5ca | Pin à queue de renard / pin Bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pin flexible |
| 367 | #ca5483 | Pin à écorce blanche |
| 368 | #a8bf86 | Divers résineux de l'Ouest |
| 369 | #aff6e9 | Genévrier de l'Ouest |
| 371 | #a53394 | Conifères mixtes de Californie |
| 381 | #e9e2eb | Pin sylvestre |
| 383 | #d0cfad | Autres résineux exotiques |
| 384 | #eee1b3 | Épicéa commun |
| 385 | #e4db79 | Introduction de Larch |
| 401 | #ec42f6 | Pin blanc d'Amérique du Nord / Chêne rouge d'Amérique du Nord / Frêne blanc |
| 402 | #7e9f81 | Cèdre de Virginie / Bois dur |
| 403 | #4a7196 | Pin des marais / chêne |
| 404 | #5cd76e | Pin à feuilles courtes / chêne |
| 405 | #37999a | Pin de Virginie / Chêne rouge du Sud |
| 406 | #ed54dd | Pin de Loblolly / bois dur |
| 407 | #6792f0 | Pinus elliottii / bois dur |
| 409 | #82eb3e | Autres résineux / bois durs |
| 501 | #b8db98 | Chêne à gros glands / Chêne noir |
| 502 | #bccc4b | Chêne châtaignier |
| 503 | #f22ab1 | Chêne blanc / Chêne rouge / Caryer |
| 504 | #f6e095 | Chêne blanc |
| 505 | #77989d | Chêne rouge d'Amérique |
| 506 | #718640 | Tulipier de Virginie / Chêne blanc / Chêne rouge d'Amérique du Nord |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / Kaki |
| 508 | #c376e4 | Liquidambar / Tulipier de Virginie |
| 509 | #7cb133 | Chêne à gros glands |
| 510 | #5fa7cc | Chêne écarlate |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipier de Virginie |
| 512 | #def3b1 | Noyer noir |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Chêne turbinella |
| 515 | #eeafa3 | Chêne châtaignier / chêne noir / chêne écarlate |
| 516 | #9bd763 | Merisier / Frêne blanc / Peuplier jaune |
| 517 | #b838ee | Orme / frêne / robinier |
| 519 | #e88fbb | Érable / chêne rouge |
| 520 | #cce5b9 | Feuillus de montagne mixtes |
| 601 | #ed8a9c | Chêne des marais / Chêne rouge |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Chêne de Nuttall / Chêne saule |
| 605 | #f0bd53 | Chêne à calice cupulé / caryer aquatique |
| 606 | #60dad1 | Cèdre blanc de l'Atlantique |
| 607 | #c790c1 | Cyprès de Louisiane / Tupelo de l'eau |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / Tupelo des marais / Érable rouge |
| 609 | #8e6a31 | Cyprès chauve / Cyprès de Louisiane |
| 701 | #cecceb | Frêne noir / orme d'Amérique / érable rouge |
| 702 | #b1bef2 | Bouleau de rivière / Sycomore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycomore / Pécan / Orme d'Amérique |
| 706 | #efadec | Micocoulier de Virginie / Micocoulier / Orme / Frêne vert |
| 707 | #da23cf | Érable argenté / Orme d'Amérique |
| 708 | #e4c3c0 | Érable rouge / des plaines |
| 709 | #bf90e1 | Peuplier / Saule |
| 722 | #52f3eb | Frêne de l'Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Érable à sucre / hêtre / bouleau jaune |
| 802 | #3ff451 | Cerise noire |
| 805 | #6ab7f2 | Érable dur / Tilleul d'Amérique |
| 809 | #b3714c | Érable rouge / terres hautes |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Bouleau à papier |
| 903 | #dd82c7 | Bouleau gris |
| 904 | #c5f2a0 | Peuplier baumier |
| 905 | #e3f2e7 | Cerisier de Pennsylvanie |
| 911 | #b2c2b1 | Aulne rouge |
| 912 | #4ff389 | Érable de l'Oregon |
| 921 | #8772e8 | Pin gris |
| 922 | #bb24a1 | Chêne noir de Californie |
| 923 | #c7f7cd | Chêne blanc de l'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Chêne bleu |
| 931 | #f13896 | Chêne vert de la côte |
| 933 | #efe92f | Chêne vert de canyon |
| 934 | #6c48ae | Chêne vert de l'intérieur |
| 935 | #b3e8cd | Chêne blanc de Californie (chêne de la vallée) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurier de Californie |
| 943 | #6a48de | Chinkapin géant |
| 961 | #c3ab6e | Arbousier de l'Oregon |
| 962 | #f5f169 | Autres bois durs |
| 971 | #f3c66f | Forêt de chênes à feuilles caduques |
| 972 | #4ecb89 | Forêt de chênes verts |
| 973 | #60b0c2 | Forêt de mesquites |
| 974 | #76e45f | Forêt de Cercocarpus (broussailles de montagne) |
| 975 | #b3c5ce | Forêt d'érables intermontagnarde |
| 976 | #ee73af | Divers bois durs forestiers |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmiers |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Autres bois durs exotiques |
| 999 | #d5cc36 | Non en stock |
Table de classes STDSZCD
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diamètre important : peuplements dont la valeur de densité de tous les arbres vivants est d'au moins 10 (base 100), dont plus de 50 % de la densité est constituée d'arbres de diamètre moyen et important, et dont la densité d'arbres de diamètre important est égale ou supérieure à celle des arbres de diamètre moyen. |
| 2 | #ffff00 | Diamètre moyen : peuplements dont la valeur de stock total est d'au moins 10 (base 100), dont plus de 50 % du stock est constitué d'arbres de diamètre moyen et grand, et dont le stock d'arbres de grand diamètre est inférieur à celui d'arbres de diamètre moyen. |
| 3 | #feba12 | Petit diamètre : peuplements dont la valeur de densité totale est d'au moins 10 (base 100) et dont au moins 50 % de la densité est constituée d'arbres de petit diamètre. |
| 5 | #c62363 | Nonstocked : forêt dont la valeur de stock vivant est inférieure à 10. |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| année | STRING | Année du produit. |
| study_area | STRING | Zone d'étude du produit. |
| landfire_ver | STRING | Version de Landfire utilisée comme données de référence et cibles pour l'imputation. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Le service forestier de l'USDA ne fournit aucune garantie, explicite ou implicite, y compris les garanties de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier, et n'assume aucune responsabilité légale pour l'exactitude, la fiabilité, l'exhaustivité ou l'utilité de ces données géospatiales, ni pour l'utilisation inappropriée ou incorrecte de ces données géospatiales. Ces données géospatiales et les cartes ou graphiques associés ne sont pas des documents juridiques et ne sont pas destinés à être utilisés comme tels. Les données et les cartes ne peuvent pas être utilisées pour déterminer le titre, la propriété, les descriptions ou les limites légales, la juridiction légale ou les restrictions qui peuvent être en place sur les terres publiques ou privées. Les données et les cartes peuvent ou non représenter les risques naturels. Les utilisateurs des terres doivent faire preuve de prudence. Les données sont dynamiques et peuvent changer au fil du temps. Il incombe à l'utilisateur de vérifier les limites des données géospatiales et de les utiliser en conséquence.
Ces données ont été collectées grâce à des fonds du gouvernement américain et peuvent être utilisées sans autorisation ni frais supplémentaires. Si vous utilisez ces données dans une publication, une présentation ou un autre produit de recherche, veuillez utiliser la citation appropriée :
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley : 2025, TreeMap 2020 CONUS : un modèle au niveau des arbres des forêts des États-Unis contigus vers 2020. Fort Collins, CO : Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Pour en savoir plus, consultez TreeMap Research Data Archive.
Citations
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley : 2025, TreeMap 2020 CONUS : un modèle au niveau des arbres des forêts des États-Unis contigus vers 2020. Fort Collins, CO : Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney et J. D. Shaw : 2021, TreeMap 2016 : Modèle au niveau des arbres des forêts des États-Unis contigus vers 2016. Fort Collins, CO : Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B. T., A. J. Lister et R. I. Riemann : 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Gér. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory et J. S. Fried : 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. Pour. Res. 39 : 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. et M. J. Gregory : 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. Pour. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis : 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. (2024), Consulté en février 2024 sur https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);