NLCD 2016: USGS National Land Cover Database, 2016 release [deprecated]

USGS/NLCD_RELEASES/2016_REL
データセットの可用性
1992-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2016_REL")
タグ
blm
土地被覆
landuse-landcover
mrlc
nlcd
rangeland
低木
低木林
usgs

説明

このデータセットは、新しいデータセットによって部分的に置き換えられています。

NLCD(National Land Cover Database)は、30 m の Landsat ベースの土地被覆データベースで、8 つのエポック(1992 年、2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年)にわたっています。1992 年のデータは主に Landsat データの教師なし分類に基づいていますが、残りの画像は、都市クラスの不浸透性データレイヤと、残りの決定木分類に基づいています。1992 年の画像は、NLCD の後続の版と直接比較することはできません。

このデータセットには、米国本土の 8 つのエポックごとに 1 つの画像と、2001 年、2011 年、2016 年のアラスカ、ハワイ、プエルトリコの個別の画像が含まれています。(米国本土の画像とは投影法が異なるため、統合できませんでした)。

アラスカ 2011 の不浸透性層と樹木被覆層には、アラスカの一部のみのデータが含まれています。不浸透性レイヤでは、ケナイ半島郡とアンカレッジ市の部分のみが利用可能です。樹木被覆は、アラスカ パンハンドル南端からケナイ半島、コディアック島までの海岸沿いの帯状の地域でのみ利用できます。

NLCD 2016 Rangeland Component プロダクトは、米国西部の各 30 メートル ピクセルが、低木、草本、裸地、リター、セージブラシ、ビッグ セージブラシ、一年生草本で覆われている割合を特徴づけ、低木の高さとセージブラシの高さを推定します。これらのプロダクトは、USGS が Bureau of Land Management と協力して作成したものです。

NLCD プロダクトは、米国地質調査所が主導する連邦機関のパートナーシップである Multi-Resolution Land Characteristics(MRLC)コンソーシアムによって作成されます。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
landcover 0 95 メートル

2011_HI、2011_PR、2016_HI、2016_PR を除くすべての画像には、2016 年のプロダクト凡例に記載されている土地被覆分類スキームが含まれています。凡例は、各画像のメタデータとしても利用できます。2016 年版の製品凡例のクラスは以下のとおりです。

impervious % 0 100 メートル

開発された不浸透性表面で覆われたピクセルの割合。画像 2001、2001_AK、2001_HI、2001_PR、2006、2011、2011_AK、2016、2016_AK に含まれています。

impervious_descriptor メートル

不浸透性レイヤのどのピクセルが道路であるかを定義し、道路ではない不浸透性ピクセルに最適な説明を提供します。イメージ 2001、2001_AK、2006、2011、2016、2016_AK に含まれています。

urban_descriptor メートル

開発された都市記述子(アラスカ)は、開発された特徴を作成するために結合されたレイヤの境界を表します。このレイヤでは、不浸透性の推定値を初期化できませんでした。この追加レイヤは、不浸透性記述子と同じ説明を提供します。イメージ 2001_AK、2011_AK、2016_AK に含まれています。

percent_tree_cover % 0 100 メートル

樹木エリアで覆われているピクセルの割合。このプロダクトでは、明らかに樹木以外の領域のマスキングは行われません。イメージ 2011、2011_AK、2011_HI、2011_PR、2016、2016_AK、2016_HI、2016_PR に含まれています。

rangeland_annual_herbaceous % 0 100 メートル

各 30 m ピクセルにおける一年生草本と広葉草本の割合。2016 年に導入されました。

rangeland_bare_ground % 0 100 メートル

各 30 m ピクセル内の裸地の割合。2016 年に導入されました。

rangeland_big_sagebrush % 0 100 メートル

各 30 m ピクセルにおけるオオバナモモジロの樹冠の割合。2016 年に導入されました。

rangeland_herbaceous % 0 100 メートル

各 30 m ピクセルにおける一年生草本、多年生草本、広葉草本の割合。2016 年に導入されました。

rangeland_litter % 0 100 メートル

各 30 m ピクセル内の枯れた植物の割合。2016 年に導入されました。

rangeland_sagebrush % 0 100 メートル

各 30 m ピクセル内のセージブラシのキャノピーの割合。2016 年に導入されました。

rangeland_sagebrush_height cm 0 997 メートル

セージブラシの平均的な高さ。2016 年に導入されました。

rangeland_shrub % 0 100 メートル

各 30 m ピクセル内の低木キャノピーの割合。2016 年に導入されました。

rangeland_shrub_height cm 0 997 メートル

低木の平均的な高さ。2016 年に導入されました。

landcover Class Table

説明
11 #466b9f

開水域: 開水域。一般的に植生または土壌の被覆率が 25% 未満。

12 #d1def8

多年生の氷 / 雪: 氷や雪が多年にわたって覆っている地域。通常、総面積の 25% 以上を占める。

21 #dec5c5

開発されたオープン スペース: 建築資材が一部混在しているが、ほとんどが芝生などの植生で覆われているエリア。不浸透性表面が総被覆の 20% 未満である。これらのエリアには、一般的に、広い区画の一戸建て住宅、公園、ゴルフコース、レクリエーション、浸食防止、美観を目的として開発された場所に植えられた植生が含まれます。

22 #d99282

開発された低強度の地域: 建設資材と植生が混在する地域。不浸透性表面が総被覆率の 20 ~ 49% を占めている。これらのエリアには、一戸建て住宅が含まれることが最も一般的です。

23 #eb0000

開発済み、中程度の強度: 建設資材と植生が混在する地域。不浸透性表面が総被覆率の 50 ~ 79% を占めている。これらのエリアには、一戸建て住宅が含まれることが最も一般的です。

24 #ab0000

高密度開発地域: 人々が居住または就業する地域で、高密度に開発されている地域。たとえば、アパート、長屋、商業施設、工業施設などです。不浸透性表面が総被覆の 80 ~ 100% を占めている。

31 #b3ac9f

不毛の土地(岩/砂/粘土): 基盤岩、砂漠舗装、断崖、崖錐、地滑り、火山物質、氷河堆積物、砂丘、露天掘り鉱山、砂利採掘場、その他の土壌物質の堆積地帯。一般的に、植生は総被覆率の 15% 未満です。

41 #68ab5f

落葉樹林: 一般的に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率の合計が 20% を超える地域。75% 以上の樹種が季節の変化に応じて同時に葉を落とします。

42 #1c5f2c

常緑樹林: 一般的に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率が 20% を超える地域。樹木の 75% 以上が一年中葉を維持しています。樹冠は常に緑の葉で覆われています。

43 #b5c58f

混合林: 一般に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率の合計が 20% を超える地域。落葉樹と常緑樹のどちらも、樹木被覆率の 75% を超えていない。

51 #af963c

矮性低木: アラスカのみ。高さ 20 センチメートル未満の低木が優占し、低木キャノピーが通常、植生全体の 20% を超える地域。このタイプは、草、スゲ、ハーブ、非維管束植物と関連付けられることがよくあります。

52 #ccb879
71 #dfdfc2
72 #d1d182
73 #a3cc51
74 #82ba9e

コケ: アラスカ州のみでコケが優占する地域。通常、植生の 80% 以上を占める。

81 #dcd939
82 #ab6c28

耕作地: トウモロコシ、大豆、野菜、タバコ、綿などの一年生作物や、果樹園やブドウ園などの多年生木本性作物の生産に使用される地域。農作物の植生が植生全体の 20% を超えている。このクラスには、耕作中のすべての土地も含まれます。

90 #b8d9eb

森林湿地: 森林または低木林の植生が植生被覆の 20% を超え、土壌または基質が定期的に水で飽和または覆われている地域。

95 #6c9fb8

抽水性草本湿地: 多年生の草本植生が植生被覆の 80% 以上を占め、土壌または基質が定期的に水で飽和または覆われている地域。

impervious_descriptor クラス テーブル

説明
1 #ff0000

都市部の主要道路 : 州間高速道路などの主要道路。

2 #a20000

都市部以外の主要道路 : 州間高速道路などの主要道路。

3 #ffff00

都市部の二次道路 : 州間高速道路以外の道路。

4 #ffd400

市街地以外の二次道路 : 州間高速道路以外の道路。

5 #0000ff

都市部の三次道路 : 2 車線の道路。

6 #009ee0

都市部以外の三次道路 : 2 車線の道路。

7 #ffffff

都市部の細い道路 : 通常は舗装されておらず、土地被覆から削除されたが、不浸透面プロダクトの一部として残っている小さな三次道路。これらの道路は、米国西部で分離され、開発された機能のより適切な分類が土地被覆に反映されています。

8 #ffffff

都市部外の細い道路 : 通常は舗装されておらず、土地被覆から削除されたが、不浸透面プロダクトの一部として残っている小さな三次道路。これらの道路は、米国西部で分離され、開発された機能のより適切な分類が土地被覆に反映されています。

9 #ffc0c8

都市部の非道路不浸透性表面。

10 #ec82ec

都市部以外の非道路不浸透性表面。

11 #006100

都市部のエネルギー生産サイト : FrackTracker ポイントから特定され、Landfire プロジェクトと連携して分類されたエリア。

12 #00ff00

都市部以外のエネルギー生産サイト : FrackTracker ポイントから特定され、Landfire プロジェクトと連携して分類されたエリア。

urban_descriptor クラス テーブル

説明
1 #ff0000

都市部の主要道路 : 州間高速道路などの主要道路。

2 #a20000

都市部以外の主要道路 : 州間高速道路などの主要道路。

3 #ffff00

都市部の二次道路 : 州間高速道路以外の道路。

4 #ffd400

市街地以外の二次道路 : 州間高速道路以外の道路。

5 #0000ff

都市部の三次道路 : 2 車線の道路。

6 #009ee0

都市部以外の三次道路 : 2 車線の道路。

7 #ffffff

都市部の細い道路 : 通常は舗装されておらず、土地被覆から削除されたが、不浸透面プロダクトの一部として残っている小さな三次道路。これらの道路は、米国西部で分離され、開発された機能のより適切な分類が土地被覆に反映されています。

8 #ffffff

都市部外の細い道路 : 通常は舗装されておらず、土地被覆から削除されたが、不浸透面プロダクトの一部として残っている小さな三次道路。これらの道路は、米国西部で分離され、開発された機能のより適切な分類が土地被覆に反映されています。

9 #ffc0c8

都市部の非道路不浸透性表面。

10 #ec82ec

都市部以外の非道路不浸透性表面。

11 #006100

都市部のエネルギー生産サイト : FrackTracker ポイントから特定され、Landfire プロジェクトと連携して分類されたエリア。

12 #00ff00

都市部以外のエネルギー生産サイト : FrackTracker ポイントから特定され、Landfire プロジェクトと連携して分類されたエリア。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
landcover_class_names DOUBLE

土地被覆クラス名

landcover_class_palette DOUBLE

土地被覆クラスのパレット

landcover_class_values DOUBLE

土地被覆クラスの値

impervious_descriptor_class_names DOUBLE

Impervious 記述子クラス名

impervious_descriptor_class_palette DOUBLE

不浸透性記述子クラス パレット

impervious_descriptor_class_values DOUBLE

不浸透性記述子クラスの値

利用規約

利用規約

米国地質調査所(USGS)の情報のほとんどはパブリック ドメインに属しており、制限なく使用できます。情報源として USGS を明記するに関する追加情報もご覧ください。

引用

引用:

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

// Import the NLCD collection.
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2016_REL');

// The collection contains images for multiple years and regions in the USA.
print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index'));

// Filter the collection to the 2016 product.
var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first();

// Each product has multiple bands for describing aspects of land cover.
print('Bands:', nlcd2016.bandNames());

// Select the land cover band.
var landcover = nlcd2016.select('landcover');

// Display land cover on the map.
Map.setCenter(-95, 38, 5);
Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');
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