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WRI Aqueduct Baseline Monthly Version 4.0

WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/baseline_monthly

데이터 세트 사용 가능 기간: 2010-01-01T00:00:00Z–2080-12-31T23:59:59Z
데이터 세트 제공업체: World Resources Institute

태그: 수도관 홍수 모니터링 지표수-지하수 표 wri

설명

Aqueduct 4.0은 복잡한 수문학 데이터를 물 관련 위험의 직관적인 지표로 변환하기 위해 설계된 WRI의 최신 물 위험 프레임워크입니다. 이 데이터 세트는 수량, 품질, 평판 관련 우려사항에 대한 13가지 물 위험 지표를 종합적인 프레임워크로 정리했습니다. 13개 지표 중 5개에 대해서는 PCR-GLOBWB 2라는 전역 수문학 모델을 사용하여 하위 기본 물 공급에 관한 새로운 데이터 세트를 생성했습니다. PCR-GLOBWB 2 모델은 CMIP6 기후 강제력을 사용하여 미래 하위 유역 물 조건을 예측하는 데도 사용됩니다. 예측은 세 가지 미래 시나리오 (관행적 SSP 3 RCP 7.0, 낙관적 SSP 1 RCP 2.6, 비관적 SSP 5 RCP 8.5)에 따라 세 기간(2030년, 2050년, 2080년)을 중심으로 이루어집니다.

물 위험 지표는 부문별 가중치 부여 체계를 사용하여 카테고리 (수량, 품질, 평판, 전체)별로 집계되어 복합 위험 점수로 표시됩니다. 또한 수요가 많은 하위 유역이 최종 행정 점수에 더 큰 영향을 미치는 가중 평균 접근 방식을 사용하여 일부 하위 유역 점수가 국가 및 지방 행정 경계로 집계되었습니다.

WRI Aqueduct 기준 월별 데이터 세트는 기준 물 스트레스, 기준 물 고갈, 연간 변동성과 같은 지표를 포함한 주요 물 위험 지표에 관한 월별 데이터를 제공합니다.이 월별 데이터를 통해 연중 물 위험 역학을 더 자세히 분석할 수 있으며, 이는 계절별 물 부족을 이해하고, 물 관리 개입을 계획하고, 변화하는 물 가용성 패턴에 적응하는 데 중요합니다.

이 기술 참고에서는 Aqueduct Floods 개발에 사용된 프레임워크, 방법론, 데이터를 자세히 설명합니다.

표 스키마

표 스키마

이름	유형	설명
fid_1	INT	기능 ID
pfaf_id	INT	수문학적 유역의 6자리 Pfafstetter 코드
bwd_01_cat	INT	1월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_01_label	문자열	1월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_01_raw	DOUBLE	1월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_01_score	DOUBLE	1월 기준 물 고갈 점수
bwd_02_cat	INT	2월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_02_label	문자열	2월 기준 물 고갈 라벨
bwd_02_raw	DOUBLE	2월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_02_score	DOUBLE	2월 기준 물 고갈 점수
bwd_03_cat	INT	3월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_03_label	문자열	3월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_03_raw	DOUBLE	3월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_03_score	DOUBLE	3월 기준 물 고갈 점수
bwd_04_cat	INT	4월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_04_label	문자열	4월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_04_raw	DOUBLE	4월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_04_score	DOUBLE	4월의 기준 물 고갈 점수
bwd_05_cat	INT	5월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_05_label	문자열	5월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_05_raw	DOUBLE	5월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_05_score	DOUBLE	5월의 기준 물 고갈 점수
bwd_06_cat	INT	6월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_06_label	문자열	6월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_06_raw	DOUBLE	6월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_06_score	DOUBLE	6월 기준 물 고갈 점수
bwd_07_cat	INT	7월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_07_label	문자열	7월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_07_raw	DOUBLE	7월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_07_score	DOUBLE	7월의 기준 물 고갈 점수
bwd_08_cat	INT	8월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_08_label	문자열	8월 기준 물 고갈 라벨
bwd_08_raw	DOUBLE	8월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_08_score	DOUBLE	8월 기준 물 고갈 점수
bwd_09_cat	INT	9월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_09_label	문자열	9월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_09_raw	DOUBLE	9월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_09_score	DOUBLE	9월의 기준 물 고갈 점수
bwd_10_cat	INT	10월 기준 물 고갈 카테고리
bwd_10_label	문자열	10월 기준 물 고갈 라벨
bwd_10_raw	DOUBLE	10월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_10_score	DOUBLE	10월 기준 물 고갈 점수
bwd_11_cat	INT	11월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_11_label	문자열	11월의 기준 물 고갈 라벨
bwd_11_raw	DOUBLE	11월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_11_score	DOUBLE	11월의 기준 물 고갈 점수
bwd_12_cat	INT	12월의 기준 물 고갈 카테고리
bwd_12_label	문자열	12월 기준 물 고갈 라벨
bwd_12_raw	DOUBLE	12월의 기준 물 고갈 원시 값
bwd_12_score	DOUBLE	12월의 기준 물 고갈 점수
bws_01_cat	INT	1월의 기준 물 부족 카테고리
bws_01_label	문자열	1월의 기준 물 부족 라벨
bws_01_raw	DOUBLE	1월의 기준 물 부족 원시 값
bws_01_score	DOUBLE	1월 기준 물 부족 스트레스 점수
bws_02_cat	INT	2월의 기준 물 부족 카테고리
bws_02_label	문자열	2월의 기준 물 부족 라벨
bws_02_raw	DOUBLE	2월의 기준 물 부족 원시 값
bws_02_score	DOUBLE	2월 기준 물 부족 스트레스 점수
bws_03_cat	INT	3월의 기준 물 부족 카테고리
bws_03_label	문자열	3월의 기준 물 부족 라벨
bws_03_raw	DOUBLE	3월의 기준 물 부족 원시 값
bws_03_score	DOUBLE	3월 기준 물 부족 점수
bws_04_cat	INT	4월의 기준 물 부족 카테고리
bws_04_label	문자열	4월의 기준 물 부족 라벨
bws_04_raw	DOUBLE	4월의 기준 물 스트레스 원시 값
bws_04_score	DOUBLE	4월의 기준 물 스트레스 점수
bws_05_cat	INT	5월의 기준 물 부족 카테고리
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bws_05_raw	DOUBLE	5월의 기준 물 부족 원시 값
bws_05_score	DOUBLE	5월의 기준 물 부족 점수
bws_06_cat	INT	6월의 기준 물 부족 카테고리
bws_06_label	문자열	6월의 기준 물 부족 라벨
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bws_06_score	DOUBLE	6월의 기준 물 스트레스 점수
bws_07_cat	INT	7월의 기준 물 부족 카테고리
bws_07_label	문자열	7월의 기준 물 부족 라벨
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bws_07_score	DOUBLE	7월의 기준 물 부족 점수
bws_08_cat	INT	8월의 기준 물 부족 카테고리
bws_08_label	문자열	8월의 기준 물 부족 라벨
bws_08_raw	DOUBLE	8월의 기준 물 부족 원시 값
bws_08_score	DOUBLE	8월 기준 물 스트레스 점수
bws_09_cat	INT	9월의 기준 물 부족 카테고리
bws_09_label	문자열	9월의 기준 물 부족 라벨
bws_09_raw	DOUBLE	9월의 기준 물 부족 원시 값
bws_09_score	DOUBLE	9월의 기준 물 부족 점수
bws_10_cat	INT	10월의 기준 물 부족 카테고리
bws_10_label	문자열	10월의 기준 물 부족 라벨
bws_10_raw	DOUBLE	10월의 기준 물 부족 원시 값
bws_10_score	DOUBLE	10월의 기준 물 스트레스 점수
bws_11_cat	INT	11월의 기준 물 부족 카테고리
bws_11_label	문자열	11월의 기준 물 부족 라벨
bws_11_raw	DOUBLE	11월의 기준 물 부족 원시 값
bws_11_score	DOUBLE	11월 기준 물 부족 점수
bws_12_cat	INT	12월의 기준 물 부족 카테고리
bws_12_label	문자열	12월의 기준 물 부족 라벨
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bws_12_score	DOUBLE	12월 기준 물 부족 점수
iav_01_cat	INT	1월의 연간 변동성 카테고리
iav_01_label	문자열	1월의 연간 변동성 라벨
iav_01_raw	DOUBLE	1월의 연간 변동성 원시 값
iav_01_score	DOUBLE	1월의 연간 변동성 점수
iav_02_cat	INT	2월의 연간 변동성 카테고리
iav_02_label	문자열	2월의 연간 변동성 라벨
iav_02_raw	DOUBLE	2월의 연간 변동성 원시 값
iav_02_score	DOUBLE	2월의 연간 변동성 점수
iav_03_cat	INT	3월의 연간 변동성 카테고리
iav_03_label	문자열	3월의 연간 변동성 라벨
iav_03_raw	DOUBLE	3월의 연간 변동성 원시 값
iav_03_score	DOUBLE	3월의 연간 변동성 점수
iav_04_cat	INT	4월의 연간 변동성 카테고리
iav_04_label	문자열	4월의 연간 변동성 라벨
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iav_05_cat	INT	5월의 연간 변동성 카테고리
iav_05_label	문자열	5월의 연간 변동성 라벨
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iav_06_cat	INT	6월의 연간 변동성 카테고리
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iav_06_raw	DOUBLE	6월의 연간 변동성 원시 값
iav_06_score	DOUBLE	6월의 연간 변동성 점수
iav_07_cat	INT	7월의 연간 변동성 카테고리
iav_07_label	문자열	7월의 연간 변동성 라벨
iav_07_raw	DOUBLE	7월의 연간 변동성 원시 값
iav_07_score	DOUBLE	7월의 연간 변동성 점수
iav_08_cat	INT	8월의 연간 변동성 카테고리
iav_08_label	문자열	8월의 연간 변동성 라벨
iav_08_raw	DOUBLE	8월의 연간 변동성 원시 값
iav_08_score	DOUBLE	8월의 연간 변동성 점수
iav_09_cat	INT	9월의 연간 변동성 카테고리
iav_09_label	문자열	9월의 연간 변동성 라벨
iav_09_raw	DOUBLE	9월의 연간 변동성 원시 값
iav_09_score	DOUBLE	9월의 연간 변동성 점수
iav_10_cat	INT	10월의 연간 변동성 카테고리
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iav_10_raw	DOUBLE	10월의 연간 변동성 원시 값
iav_10_score	DOUBLE	10월의 연간 변동성 점수
iav_11_cat	INT	11월의 연간 변동성 카테고리
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iav_12_cat	INT	12월의 연간 변동성 카테고리
iav_12_label	문자열	12월의 연간 변동성 라벨
iav_12_raw	DOUBLE	12월의 연간 변동성 원시 값
iav_12_score	DOUBLE	12월의 연간 변동성 점수

이용약관

이용약관

WRI 데이터 세트는 사용 또는 배포에 제한 없이 사용할 수 있습니다. WRI는 사용자가 적절한 출처 표시를 제공하고 해당되는 경우 WRI를 데이터 소스로 식별하도록 요청합니다. 자세한 내용은 WRI의 공개 데이터 약속을 참고하세요.

Earth Engine으로 탐색하기

코드 편집기(JavaScript)

var dataset =
    ee.FeatureCollection('WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/baseline_monthly');

var reds = ee.List([
  '67000D', '9E0D14', 'E32F27', 'F6553D', 'FCA082', 'FEE2D5'
]);

function normalize(value, min, max) {
  return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min));
}
function setColor(feature, property, min, max, palette) {
  var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max)
                  .multiply(palette.size())
                  .min(palette.size().subtract(1))
                  .max(0);
  return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}});
}

var bws_cat_style = function(f) {
  return setColor(f, 'bws_01_cat', -1, 4, reds);
};

var waterLand = ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1').select('bedrock').gt(0.0);
var waterLandBackground =
    waterLand.visualize({palette: ['cadetblue', 'lightgray']});
Map.addLayer(waterLandBackground);

// Baseline water stress
var polygons = dataset.filter('bws_01_cat > -2').map(bws_cat_style);

Map.setCenter(10, 20, 4);

Map.addLayer(polygons.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3}));

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FeatureView로 시각화

FeatureView은 FeatureCollection의 보기 전용 가속화된 표현입니다. 자세한 내용은 FeatureView 문서를 참고하세요.

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var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
    'WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/baseline_monthly_FeatureView');

var visParams = {
  isVisible: false,
  pointSize: 20,
  rules: [{
    // Baseline water stress with low category in January
    filter: ee.Filter.eq('bws_01_cat', -1),
    isVisible: true,
    pointFillColor: {
      property: 'bws_01_cat',
      mode: 'linear',
      palette: ['f1eef6', 'd7b5d8', 'df65b0', 'ce1256'],
      min: -1,
      max: 100
    }
  }]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Low Water Stress January');

Map.setCenter(-10, 25, 5);
Map.add(fvLayer);

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WRI Aqueduct Baseline Monthly Version 4.0

Aqueduct 4.0은 복잡한 수문학적 데이터를 직관적인 물 관련 위험 지표로 변환하도록 설계된 WRI의 최신 물 위험 프레임워크입니다. 이 데이터 세트는 수량, 품질, 평판 관련 우려사항에 대한 13가지 물 위험 지표를 포괄적인 프레임워크로 정리했습니다. 13개 지표 중 5개에 대해 전 세계 …

WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/baseline_monthly, aqueduct,flood,monitoring,surface-ground-water,table,wri

2010-01-01T00:00:00Z/2080-12-31T23:59:59Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

WRI Aqueduct Baseline Monthly Version 4.0 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

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WRI Aqueduct Baseline Monthly Version 4.0