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FORMA 알림 기준
WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다. daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 알림
WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다. daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 원시 출력 FIRMS
WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다. daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 원시 출력 NDVI
WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다. daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 초목 T 통계
WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다. daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Global Power Plant Database(전 세계 발전소 데이터베이스)
Global Power Plant Database는 전 세계 발전소에 관한 포괄적인 오픈소스 데이터베이스입니다. 발전소 데이터를 중앙 집중화하여 탐색, 비교, 통찰력 도출을 더 쉽게 할 수 있습니다. 각 발전소는 지리적 위치가 지정되어 있으며 항목에는 발전소 용량, 발전량 등에 관한 정보가 포함되어 있습니다. infrastructure-boundaries table wri -
JRC 전 세계 하천 홍수 위험 지도 버전 2.1
전 세계 하천 홍수 위험 지도는 7가지 다른 홍수 재발 주기 (10년에 한 번에서 500년에 한 번)에 대해 하천 네트워크를 따라 침수를 나타내는 그리드 데이터 세트입니다. 새 지도의 입력 하천 흐름 데이터는 오픈소스 수문학 모델을 통해 생성됩니다. 홍수 모니터링 지표수-지하수 wri -
SBTN 자연 지형 지도 v1
SBTN Natural Lands Map v1은 자연을 위한 과학 기반 목표를 설정하는 기업, 특히 SBTN 토지 목표 #1: 자연 생태계의 전환 없음이 사용하도록 설계된 2020년 자연 및 비자연 토지 피복 기준 지도입니다. '자연' 및 '비자연' 정의는 다음에서 가져왔습니다. 생태계 토지 피복 토지 이용-토지 피복 wri -
SBTN 자연 지형 지도 v1.1
SBTN Natural Lands Map v1.1은 2020년 기준 자연 및 비자연 토지 피복 지도이며, 특히 SBTN 토지 목표 #1: 자연 생태계 전환 없음과 같이 자연에 대한 과학 기반 목표를 설정하는 기업에서 사용하도록 설계되었습니다. '자연' 및 '비자연' 정의는 다음에서 가져왔습니다. 생태계 토지 피복 토지 이용-토지 피복 wri -
WRI Aqueduct 기준 연간 버전 4.0
Aqueduct 4.0은 복잡한 수문학적 데이터를 직관적인 물 관련 위험 지표로 변환하도록 설계된 WRI의 최신 물 위험 프레임워크입니다. 이 데이터 세트는 수량, 품질, 평판 관련 우려사항에 대한 13가지 물 위험 지표를 포괄적인 프레임워크로 정리했습니다. 5개 중 … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct 기준 월별 버전 4.0
Aqueduct 4.0은 복잡한 수문학적 데이터를 직관적인 물 관련 위험 지표로 변환하도록 설계된 WRI의 최신 물 위험 프레임워크입니다. 이 데이터 세트는 수량, 품질, 평판 관련 우려사항에 대한 13가지 물 위험 지표를 포괄적인 프레임워크로 정리했습니다. 5개 중 … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2
Aqueduct Floods 데이터는 현재 기준 조건과 2030년, 2050년, 2080년의 미래 예측에 따라 하천 및 해안 지역의 홍수 위험을 측정합니다. Aqueduct Floods는 위험 지도를 제공하고 위험을 평가하는 것 외에도 제방의 가치를 평가하기 위한 포괄적인 비용 편익 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다. 홍수 모니터링 지표수-지하수 wri -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0은 복잡한 수문학적 데이터를 직관적인 물 관련 위험 지표로 변환하도록 설계된 WRI의 최신 물 위험 프레임워크입니다. 이 데이터 세트는 수량, 품질, 평판 관련 우려사항에 대한 13가지 물 위험 지표를 포괄적인 프레임워크로 정리했습니다. 5개 중 … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
이 데이터 세트는 2001~2022년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
이 데이터 세트는 2001~2023년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
